课程介绍(A000846)：
深度之眼-人工智能Paper论文精读班|NLP方向+CV方向+C方向|完结无秘
文件目录：
| 深度之眼-人工智能Paper论文精读班NLP方向+CV方向+C方向完结无秘 |
| │ ├─.url 138B |
| │ ├─人工智能Paper论文精读班（CV方向） |
| │ │ ├─10-1.mp4 74.27MB |
| │ │ ├─10-2.mp4 141.52MB |
| │ │ ├─10-3.mp4 91.56MB |
| │ │ ├─10-4.mp4 237.36MB |
| │ │ ├─11-1.mp4 25.75MB |
| │ │ ├─11-2.mp4 34.39MB |
| │ │ ├─11-3.mp4 29.72MB |
| │ │ ├─11-4.mp4 17.96MB |
| │ │ ├─11-5.mp4 32.08MB |
| │ │ ├─12-1.mp4 39.9MB |
| │ │ ├─12-2.mp4 49.81MB |
| │ │ ├─12-3.mp4 163.86MB |
| │ │ ├─12-4.mp4 167.28MB |
| │ │ ├─13-1.mp4 72.76MB |
| │ │ ├─13-2.mp4 77.9MB |
| │ │ ├─13-3.mp4 73.54MB |
| │ │ ├─14-1.mp4 43.72MB |
| │ │ ├─14-2.mp4 44.74MB |
| │ │ ├─15-1.mp4 65.38MB |
| │ │ ├─15-2.mp4 61.87MB |
| │ │ ├─15-3.mp4 37.29MB |
| │ │ ├─16-1.mp4 41.28MB |
| │ │ ├─16-2.mp4 63.12MB |
| │ │ ├─17-1.mp4 19.39MB |
| │ │ ├─17-2.mp4 39.55MB |
| │ │ ├─17-3.mp4 35.22MB |
| │ │ ├─18-1.mp4 30.78MB |
| │ │ ├─18-2.mp4 53.23MB |
| │ │ ├─18-3.mp4 65.66MB |
| │ │ ├─18-4.mp4 133.13MB |
| │ │ ├─19-1.mp4 19.01MB |
| │ │ ├─19-2.mp4 73.47MB |
| │ │ ├─20-1.mp4 16.97MB |
| │ │ ├─20-2.mp4 42.74MB |
| │ │ ├─20-3.mp4 22.25MB |
| │ │ ├─20-4.mp4 83.15MB |
| │ │ ├─21-1.mp4 19.99MB |
| │ │ ├─21-2.mp4 48.8MB |
| │ │ ├─22-1.mp4 37.71MB |
| │ │ ├─22-2.mp4 52.96MB |
| │ │ ├─23-1.mp4 37MB |
| │ │ ├─23-2.mp4 66.24MB |
| │ │ ├─24-1.mp4 31.09MB |
| │ │ ├─24-2.mp4 26.99MB |
| │ │ ├─24-3.mp4 53.34MB |
| │ │ ├─4-1.mp4 17.23MB |
| │ │ ├─4-2.mp4 40.08MB |
| │ │ ├─4-3.mp4 51.58MB |
| │ │ ├─5-1.mp4 17.94MB |
| │ │ ├─5-2.mp4 32.13MB |
| │ │ ├─5-3.mp4 29.24MB |
| │ │ ├─6-1.mp4 53.21MB |
| │ │ ├─6-2.mp4 47.13MB |
| │ │ ├─6-3.mp4 46.17MB |
| │ │ ├─7-1.mp4 47.28MB |
| │ │ ├─7-2.mp4 61.1MB |
| │ │ ├─7-3.mp4 67.61MB |
| │ │ ├─7-4.mp4 58.99MB |
| │ │ ├─7-5.mp4 153.87MB |
| │ │ ├─8-1.mp4 59.27MB |
| │ │ ├─8-2.mp4 121.29MB |
| │ │ ├─9-1.mp4 30.87MB |
| │ │ ├─9-2.mp4 33.17MB |
| │ │ ├─9-3.mp4 31.55MB |
| │ │ ├─9-4.mp4 27.06MB |
| │ │ ├─9-5.mp4 20.23MB |
| │ │ ├─[20190911]CV-2-1.mp4 52.76MB |
| │ │ ├─[20190911]CV-2-2.mp4 76.89MB |
| │ │ ├─[20190911]CV-3.mp4 113.95MB |
| │ │ └─资料 |
| │ │ ├─学习指南 |
| │ │ │ ├─paper年度会员.txt 706B |
| │ │ │ └─课程更新安排.png 92.03KB |
| │ │ ├─开营仪式 |
| │ │ │ ├─Jason开营仪式—Paper班.pdf 3.18MB |
| │ │ │ └─paper开营——班主任.pdf 6.06MB |
| │ │ └─论文 |
| │ │ ├─【第10篇】Mask R-CNN |
| │ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 944B |
| │ │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 683B |
| │ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 1.66KB |
| │ │ ├─【第11篇】MTCNN |
| │ │ │ ├─第一课时.txt 613B |
| │ │ │ ├─第三课时.txt 581B |
| │ │ │ ├─第二课时.txt 613B |
| │ │ │ ├─第五课时.txt 572B |
| │ │ │ └─第四课时.txt 581B |
| │ │ ├─【第12篇】Facenet |
| │ │ │ ├─第一课时.txt 925B |
| │ │ │ ├─第三课时.txt 1.84KB |
| │ │ │ └─第二课时.txt 1.19KB |
| │ │ ├─【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型 |
| │ │ │ ├─第一课时.txt 1021B |
| │ │ │ ├─第三课时.txt 1.13KB |
| │ │ │ └─第二课时.txt 1.07KB |
| │ │ ├─【第14篇】DeepLab（v2）–多尺度空洞卷积ASPP的引入 |
| │ │ │ ├─第一课时.txt 1021B |
| │ │ │ └─第二课时.txt 966B |
| │ │ ├─【第15篇】SegNet–基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络 |
| │ │ │ ├─第一课时.txt 702B |
| │ │ │ ├─第三课时.txt 1.07KB |
| │ │ │ └─第二课时.txt 1.03KB |
| │ │ ├─【第16篇】PSPNet–金字塔池化 |
| │ │ │ ├─第一课时.txt 915B |
| │ │ │ └─第二课时.txt 1.08KB |
| │ │ ├─【第17篇】LinkNet–轻量级网络的入门模型 |
| │ │ │ ├─第一课时.txt 681B |
| │ │ │ ├─第三课时.txt 1.03KB |
| │ │ │ └─第二课时.txt 1.02KB |
| │ │ ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》 |
| │ │ │ ├─任务要求–第一课时.txt 716B |
| │ │ │ ├─任务要求–第三课时.txt 600B |
| │ │ │ └─任务要求–第二课时.txt 382B |
| │ │ ├─【第24篇】 |
| │ │ │ ├─第一课时.txt 793B |
| │ │ │ ├─第三课时.txt 557B |
| │ │ │ └─第二课时.txt 500B |
| │ │ ├─【第2篇】Alexnet |
| │ │ │ ├─第一课时论文导读.txt 1.05KB |
| │ │ │ ├─第三课时上：代码精读.txt 1.37KB |
| │ │ │ ├─第三课时下：代码精读.txt 1.37KB |
| │ │ │ ├─第二课时上：论文精读.txt 959B |
| │ │ │ └─第二课时下：论文精读.txt 959B |
| │ │ ├─【第3篇】VGG |
| │ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 641B |
| │ │ │ ├─第三课时：代码精读.txt 607B |
| │ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 872B |
| │ │ ├─【第4篇】ResNet |
| │ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 582B |
| │ │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 585B |
| │ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 585B |
| │ │ ├─【第5篇】Googlenet |
| │ │ │ ├─代码详解.txt 610B |
| │ │ │ ├─论文导读.txt 565B |
| │ │ │ └─论文精读.txt 453B |
| │ │ ├─【第6篇】YOLO |
| │ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 984B |
| │ │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 811B |
| │ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 996B |
| │ │ ├─【第7篇】SSD |
| │ │ │ ├─第三课时上代码精读.txt 1014B |
| │ │ │ ├─第三课时下代码精读.txt 1012B |
| │ │ │ ├─论文导读.txt 957B |
| │ │ │ ├─论文精读第二课时上.txt 801B |
| │ │ │ └─论文精读第二课时下.txt 805B |
| │ │ ├─【第8篇】DSSD |
| │ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 999B |
| │ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 1.23KB |
| │ │ ├─【第9篇】RCNN |
| │ │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.51KB |
| │ │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 1.75KB |
| │ │ │ └─第二课时：论文精读.txt 2.6KB |
| │ │ └─说明 |
| │ │ ├─说明.txt 506B |
| │ │ └─问题反馈.png 144.22KB |
| │ ├─人工智能Paper论文精读班（C方向） |
| │ │ ├─1.第一篇论文《Deep learning》— 第一课时.mp4 121.07MB |
| │ │ ├─10.第三篇论文GG——第二课时.mp4 53.95MB |
| │ │ ├─11.第三篇论文GG——第三课时.mp4 56.81MB |
| │ │ ├─12.第四篇论文RCNN——第一课时.mp4 33.08MB |
| │ │ ├─13.第四篇论文RCNN——第二课时.mp4 27.92MB |
| │ │ ├─14.第四篇论文RCNN——第三课时.mp4 25.36MB |
| │ │ ├─15.第四篇论文RCNN——第四课时.mp4 22.41MB |
| │ │ ├─16.第四篇论文RCNN——第五课时.mp4 15.54MB |
| │ │ ├─17.第五篇论文SSD——第一课时.mp4 40.92MB |
| │ │ ├─18.第五篇论文SSD——第二课时2.1.mp4 48.71MB |
| │ │ ├─19.第五篇论文SSD——第二课时2.2.mp4 48.86MB |
| │ │ ├─2.第一篇论文《Deep learning》— 第二课时.mp4 70.79MB |
| │ │ ├─20.第五篇论文SSD——第三课时3.1.mp4 45.01MB |
| │ │ ├─21.第五篇论文SSD——第三课时3.2.mp4 115.11MB |
| │ │ ├─22.第六篇论文词MTCNN——第一课时.mp4 25.49MB |
| │ │ ├─23.第六篇论文词MTCNN——第二课时.mp4 28.99MB |
| │ │ ├─24.第六篇论文MTCNN——第三课时.mp4 23.33MB |
| │ │ ├─25.第六篇论文MTCNN——第四课时.mp4 12.71MB |
| │ │ ├─26.第六篇论文词MTCNN——第五课时.mp4 24.33MB |
| │ │ ├─27.第七篇论文Facenet——第一课时.mp4 36.18MB |
| │ │ ├─28.第七篇论文Facenet——第二课时.mp4 37.98MB |
| │ │ ├─29.第七篇论文Facenet——第三课时3.1.mp4 98.39MB |
| │ │ ├─3.第一篇论文《Deep learning》— 第三课时.mp4 75.94MB |
| │ │ ├─30.第七篇论文Facenet——第三课时3.2.mp4 129.47MB |
| │ │ ├─4.第二篇论文AlexNet —— 第一课时.mp4 30.69MB |
| │ │ ├─5.第二篇论文AlexNet——第二课时2.1.mp4 36.45MB |
| │ │ ├─6.第二篇论文AlexNet——第二课时2.2.mp4 29.35MB |
| │ │ ├─7.第二篇论文AlexNet——第三课时3.1.mp4 36.97MB |
| │ │ ├─8.第二篇论文AlexNet——第三课时3.2.mp4 29.73MB |
| │ │ ├─9.第三篇论文GG——第一课时.mp4 43.99MB |
| │ │ ├─Paper班C方向资料汇总 |
| │ │ │ ├─第一篇 |
| │ │ │ │ └─NatureDeepReiew.pdf 3.33MB |
| │ │ │ ├─第七篇 |
| │ │ │ │ ├─Code.zip 5.01MB |
| │ │ │ │ └─Facenet论文原文.pdf 4.84MB |
| │ │ │ ├─第三篇 |
| │ │ │ │ └─GG |
| │ │ │ │ ├─gg |
| │ │ │ │ │ ├─ggNet.pdf 571.16KB |
| │ │ │ │ │ └─ggNet中文.docx 566.46KB |
| │ │ │ │ ├─gg16.zip 750.39MB |
| │ │ │ │ ├─ggcifar.zip 162.61MB |
| │ │ │ │ └─论文.zip 650.06KB |
| │ │ │ ├─第二篇 |
| │ │ │ │ └─Alexnet |
| │ │ │ │ ├─finetunealexnetwithtensorflow.tar.gz 1.2GB |
| │ │ │ │ ├─paper |
| │ │ │ │ │ └─AlexNet |
| │ │ │ │ │ ├─AlexNet.pdf 1.71MB |
| │ │ │ │ │ └─AlexNet中文.docx 1.89MB |
| │ │ │ │ ├─第三课作业.zip 215.77MB |
| │ │ │ │ └─第二课作业.zip 1.1KB |
| │ │ │ ├─第五篇 |
| │ │ │ │ ├─SSD代码.rar 203.46KB |
| │ │ │ │ ├─ssd论文原文.pdf 2.74MB |
| │ │ │ │ └─ssd论文翻译版.pdf 779KB |
| │ │ │ ├─第六篇 |
| │ │ │ │ ├─FaceNet + MTCNN.rar 4.29MB |
| │ │ │ │ ├─MTCNN.pdf 1.16MB |
| │ │ │ │ └─代码（GPU版本） |
| │ │ │ │ ├─MTCNN-Tensorflow-master.zip 36.66MB |
| │ │ │ │ └─Read me.txt 1.02KB |
| │ │ │ └─第四篇 |
| │ │ │ ├─R-CNN.pdf 6.63MB |
| │ │ │ └─rcnn.py 18.12KB |
| │ │ └─代码资料.txt 130B |
| │ └─人工智能Paper论文精读班（NLP方向） |
| │ ├─第10篇 |
| │ │ ├─10-1.ts 85.67MB |
| │ │ ├─10-2.ts 99.72MB |
| │ │ ├─10-3.ts 109.12MB |
| │ │ └─10-4.ts 88.01MB |
| │ ├─第11篇 |
| │ │ ├─11-1.ts 74.97MB |
| │ │ ├─11-2.ts 68.51MB |
| │ │ ├─11-3.ts 71.91MB |
| │ │ ├─11-4.ts 75.46MB |
| │ │ └─11-5.ts 67.75MB |
| │ ├─第12篇 |
| │ │ ├─12-1.ts 59.32MB |
| │ │ ├─12-2.ts 72.26MB |
| │ │ └─12-3.ts 78.5MB |
| │ ├─第13~14篇 |
| │ │ ├─13-1.ts 47.35MB |
| │ │ ├─13-2.ts 59.07MB |
| │ │ ├─13-3.ts 56.58MB |
| │ │ ├─14-1.ts 56.53MB |
| │ │ ├─14-2.ts 56.2MB |
| │ │ └─14-3.ts 55.18MB |
| │ ├─第16篇 |
| │ │ ├─16-1.ts 46.56MB |
| │ │ └─16-2.ts 86.96MB |
| │ ├─第18~21篇 |
| │ │ ├─18-1.ts 57.96MB |
| │ │ ├─18-2.ts 65.45MB |
| │ │ ├─19-1.ts 54.64MB |
| │ │ ├─19-2.ts 45.33MB |
| │ │ ├─20-1.ts 20.01MB |
| │ │ ├─20-2.ts 40.45MB |
| │ │ ├─20-3.ts 28.26MB |
| │ │ ├─21-1.ts 54.43MB |
| │ │ ├─21-2.ts 62MB |
| │ │ └─21-3.ts 58.82MB |
| │ ├─第23~28篇 |
| │ │ ├─23-1.ts 61.59MB |
| │ │ ├─23-2.ts 49.89MB |
| │ │ ├─24-1.ts 45.31MB |
| │ │ ├─24-2.ts 62.32MB |
| │ │ ├─25-1.ts 50.17MB |
| │ │ ├─25-2.ts 53.79MB |
| │ │ ├─26-1.ts 69.21MB |
| │ │ ├─26-2.ts 78.63MB |
| │ │ ├─27-1.ts 41.5MB |
| │ │ ├─27-2.ts 49.56MB |
| │ │ ├─28-1.ts 56.54MB |
| │ │ ├─28-2.ts 72.56MB |
| │ │ ├─30-1.ts 63.36MB |
| │ │ └─30-2.ts 68.57MB |
| │ ├─第4篇机器翻译 |
| │ │ ├─4-1.ts 57.59MB |
| │ │ ├─4-2.ts 70.54MB |
| │ │ ├─4-3.ts 69.31MB |
| │ │ ├─4-4.ts 78.04MB |
| │ │ └─4-5.ts 73.47MB |
| │ ├─第5篇transformer |
| │ │ ├─5-1.ts 63.47MB |
| │ │ ├─5-2.ts 88.24MB |
| │ │ ├─5-3.ts 85.28MB |
| │ │ └─5-4.ts 164.04MB |
| │ ├─第6篇glove |
| │ │ ├─6-1.ts 52.23MB |
| │ │ └─6-2.ts 57.35MB |
| │ ├─第7篇 |
| │ │ ├─7-1.ts 51.77MB |
| │ │ ├─7-2.ts 46.06MB |
| │ │ └─7-3.ts 63.54MB |
| │ ├─第8篇textcnn |
| │ │ ├─8-1.ts 34.49MB |
| │ │ ├─8-2.ts 43.88MB |
| │ │ └─8-3.ts 42.44MB |
| │ ├─第9篇 |
| │ │ ├─9-1.ts 69.42MB |
| │ │ ├─9-2.ts 84.07MB |
| │ │ └─9-3.ts 77.26MB |
| │ └─资料 |
| │ ├─学习指南 |
| │ │ ├─paper年度会员.txt 706B |
| │ │ └─课程更新安排.png 92.03KB |
| │ ├─开营仪式 |
| │ │ ├─Jason开营仪式—Paper班.pdf 3.18MB |
| │ │ └─paper开营——班主任.pdf 6.06MB |
| │ └─论文 |
| │ ├─【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类 |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.29KB |
| │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 2.72KB |
| │ │ └─第二课时：论文精读.txt 2.56KB |
| │ ├─【第11篇】fasttext |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.32KB |
| │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 2.3KB |
| │ │ └─第二课时：论文精读.txt 2.31KB |
| │ ├─【第12篇】层次化attention机制用于文档分类 |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.12KB |
| │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 758B |
| │ │ └─第二课时：论文精读.txt 783B |
| │ ├─【第13篇】PCNNATT |
| │ │ ├─代码详解.txt 1.04KB |
| │ │ ├─论文导读.txt 1.13KB |
| │ │ └─论文精读.txt 1.12KB |
| │ ├─【第14篇】E2ECRF |
| │ │ ├─代码详解.txt 1.04KB |
| │ │ ├─论文导读.txt 1.39KB |
| │ │ └─论文精读.txt 1.16KB |
| │ ├─【第15篇】多层LSTM |
| │ │ └─说明.txt 59B |
| │ ├─【第16篇】基于卷积网络的seq2seq |
| │ │ ├─代码详解.txt 4B |
| │ │ ├─论文导读.txt 879B |
| │ │ └─论文精读.txt 956B |
| │ ├─【第17篇】谷歌神经网络 |
| │ │ └─说明.txt 54B |
| │ ├─【第18篇】UMT |
| │ │ ├─代码详解.txt 4B |
| │ │ ├─论文导读.txt 1.33KB |
| │ │ └─论文精读.txt 1.09KB |
| │ ├─【第19篇】seq2seq |
| │ │ ├─代码详解.txt 4B |
| │ │ ├─论文导读.txt 924B |
| │ │ └─论文精读.txt 616B |
| │ ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》 |
| │ │ ├─任务要求–第一课时.txt 716B |
| │ │ ├─任务要求–第三课时.txt 600B |
| │ │ └─任务要求–第二课时.txt 382B |
| │ ├─【第20篇】End-to-End Memory Networks |
| │ │ ├─第一课时.txt 918B |
| │ │ ├─第三课时.txt 745B |
| │ │ └─第二课时.txt 684B |
| │ ├─【第21篇】QANet |
| │ │ ├─第一课时.txt 1.46KB |
| │ │ ├─第三课时.txt 913B |
| │ │ └─第二课时.txt 1.17KB |
| │ ├─【第22篇】双向attention |
| │ │ └─说明.txt 91B |
| │ ├─【第23篇】Dialogue |
| │ │ ├─第一课时.txt 872B |
| │ │ └─第二课时.txt 622B |
| │ ├─【第24篇】SeqGAN |
| │ │ ├─第一课时.txt 634B |
| │ │ └─第二课时.txt 601B |
| │ ├─【第25篇】R-GCNs |
| │ │ ├─第一课时.txt 799B |
| │ │ └─第二课时.txt 587B |
| │ ├─【第26篇】大规模语料模型 |
| │ │ ├─第一课时.txt 1.14KB |
| │ │ └─第二课时.txt 747B |
| │ ├─【第27篇】Transformer-XL |
| │ │ ├─第一课时.txt 785B |
| │ │ └─第二课时.txt 652B |
| │ ├─【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks） |
| │ │ ├─第一课时.txt 998B |
| │ │ └─第二课时.txt 1.08KB |
| │ ├─【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征 |
| │ │ └─说明.txt 88B |
| │ ├─【第2篇】词向量 |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.15KB |
| │ │ ├─第三课时：代码精读.txt 940B |
| │ │ ├─第二课时上：论文精读.txt 1.11KB |
| │ │ └─第二课时下：论文精读.txt 1.11KB |
| │ ├─【第30篇】BERT–NAACL |
| │ │ ├─第一课时.txt 1.26KB |
| │ │ └─第二课时.txt 1.09KB |
| │ ├─【第3篇】句和文档的embedding |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.68KB |
| │ │ ├─第三课时：代码精读.txt 811B |
| │ │ └─第二课时：论文精读.txt 844B |
| │ ├─【第4篇】机器翻译 |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.18KB |
| │ │ ├─第三课时上：代码精读.txt 1.05KB |
| │ │ ├─第三课时下：代码精读.txt 1.05KB |
| │ │ ├─第二课时上：论文精读.txt 1KB |
| │ │ └─第二课时下：论文精读.txt 1KB |
| │ ├─【第5篇】transformer |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.44KB |
| │ │ ├─第三课时：代码实践.txt 1.38KB |
| │ │ ├─第二课时上：论文精读.txt 1.28KB |
| │ │ └─第二课时下：论文精读.txt 1.28KB |
| │ ├─【第6篇】GloVe |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.11KB |
| │ │ └─第二课时：论文精读.txt 1.07KB |
| │ ├─【第7篇】Skip Thought |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.13KB |
| │ │ ├─第三课时：代码精读.txt 659B |
| │ │ └─第二课时：论文精读.txt 932B |
| │ ├─【第8篇】TextCNN |
| │ │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.12KB |
| │ │ ├─第三课时：代码详解.txt 1.06KB |
| │ │ └─第二课时：论文精读.txt 1.14KB |
| │ └─【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类 |
| │ ├─第一课时：论文导读.txt 1.17KB |
| │ ├─第三课时：代码详解.txt 783B |
| │ └─第二课时：论文精读.txt 739B |
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