这是一套Java版的AI大模型RAG系统实战课程，面向用Java做开发的朋友，围绕RAG系统的实际搭建和运用展开。内容包括大模型课程介绍、基于langchain4j的大模型应用、chatmemory、tools、aiservice、embedding自然语言检索、RAG企业智能问答系统、springai的sql智能助手与rag智能问答实战、提示词设计模板、基于ollama搭建本地大模型、one-api本地知识库网关以及fastgpt本地知识库等，适合想在大模型应用方向上手练一练的人参考。
这套AI大模型RAG系统实战课程，是Java版的，主要面向用Java做开发的朋友。内容围绕RAG系统的实际搭建和运用来展开，适合想在大模型应用方向上手练一练的人参考。
ai1、ai大模型课程介绍.mp4
ai10、springai功能体验之sql智能助手.mp4
ai11、springai进阶体验之rag智能问答系统实战.mp4
ai12、高效提示词设计模板.mp4
ai13、基于ollama搭建本地大模型.mp4
ai14、搭建one-api搭建本本地知识库网关.mp4
ai15、基于fastgpt搭建本地知识库.mp4
ai2、第一个基于langchain4j的大模型应用.mp4
ai3、基于chatmemory打造自己的电子闺蜜.mp4
ai4、使用tools构建自己的秘密武器.mp4
ai5、使用aiservice快速构建完整智能体.mp4
ai6、使用embedding实现自然语言检索.mp4
ai7、构建rag企业智能问答系统.mp4
ai8、langchain4j重点内容总结.mp4
ai9、springai功能体验之helloworld.mp4
笔记
10、springai功能体验之sql智能助手.pdf
11、springai进阶体验之rag实战测试.pdf
12、高效提示词设计模板.pdf
13、huggingface快速了解各种大模型.pdf
14、使用ollama搭建本地知识库.pdf
2、第一个基于langchain4j的大模型应用.pdf
3、基于chatmemory打造电子闺蜜.pdf
4、使用tools构建自己的秘密武器.pdf
5、aiservices快速构建完整智能体.pdf
6、使用embedding实现自然语言搜索.pdf
7、构建rag企业智能问答系统.pdf
8、langchain4j重点内容总结.pdf
9、springai功能体验之helloworld.pdf
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