贪心-10周成为数据分析师6期系列课|价值9899元|完整版无秘
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课程介绍(A000885):

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贪心-10周成为数据分析师6期系列课价值9899元完整版无秘
│   ├─.url            138B
│   ├─01、10周成为数据分析师
│   │   ├─第10节 叶老师第二阶段(1)
│   │   │   ├─3.1 课后思考解答.mp4            155.74MB
│   │   │   ├─3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4            57.31MB
│   │   │   ├─3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4            255.4MB
│   │   │   ├─3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4            33.58MB
│   │   │   ├─3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4            40.98MB
│   │   │   ├─3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4            97.86MB
│   │   │   ├─3.7 CPC广告投放系统的要素介绍(1).mp4            511.11MB
│   │   │   ├─3.8 CPC广告投放系统的要素介绍(2).mp4            237.68MB
│   │   │   ├─3.9 CPC广告投放系统的要素介绍(3.mp4            51.98MB
│   │   │   └─第10节 叶老师第二阶段(1).zip            136.98MB
│   │   ├─第11节 叶老师第二阶段(2)
│   │   │   ├─3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4            77.04MB
│   │   │   ├─3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4            238.67MB
│   │   │   ├─3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4            173.47MB
│   │   │   ├─3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4            153.46MB
│   │   │   ├─3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4            111.33MB
│   │   │   ├─3.15 课后思考.mp4            62.43MB
│   │   │   ├─4.1 课后思考解答.mp4            157.39MB
│   │   │   ├─4.2 互联网电商平台数据分析的思路(1).mp4            10.73MB
│   │   │   ├─4.3 互联网电商平台数据分析的思路(2).mp4            7.72MB
│   │   │   └─4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp4            73.03MB
│   │   ├─第12节 叶老师第二阶段(3)
│   │   │   ├─4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp4            19.94MB
│   │   │   ├─4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4            268.97MB
│   │   │   ├─4.12 订单时间分布分析.mp4            102.17MB
│   │   │   ├─4.13 订单价格分布分析.mp4            89.09MB
│   │   │   ├─4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4            14.83MB
│   │   │   ├─4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4            225.36MB
│   │   │   ├─4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp4            6.61MB
│   │   │   ├─4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4            30.5MB
│   │   │   ├─4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4            29.13MB
│   │   │   └─4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp4            50.07MB
│   │   ├─第13节 叶老师第二阶段(4)
│   │   │   ├─4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4            7.07MB
│   │   │   ├─4.16 商品单维度分析.mp4            240.26MB
│   │   │   ├─4.17 商品多维度分析.mp4            304.5MB
│   │   │   ├─4.18 不同地区客单价分析.mp4            92.68MB
│   │   │   ├─4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp4            35.57MB
│   │   │   ├─4.20 针对用户属性判别的分析.mp4            15.9MB
│   │   │   ├─4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4            48.98MB
│   │   │   ├─4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4            51.69MB
│   │   │   └─4.23 相关岗位及课后思考.mp4            60.82MB
│   │   ├─第14节 大周老师第二阶段(1)
│   │   │   ├─3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4            189.93MB
│   │   │   ├─3-02初识NumPy操作.mp4            245.52MB
│   │   │   ├─3-03矢量化运算与切片访问.mp4            83.02MB
│   │   │   ├─3-04花式索引与转置操作.mp4            60.91MB
│   │   │   ├─3-05降维与堆叠.mp4            112.23MB
│   │   │   ├─3-06广播运算.mp4            86.81MB
│   │   │   ├─3-07条件逻辑转数组.mp4            34.57MB
│   │   │   ├─3-08项目实战时间的处理1.mp4            89MB
│   │   │   ├─3-09项目实战时间的处理2.mp4            75MB
│   │   │   └─第14节 大周老师第二阶段(1).zip            120.25MB
│   │   ├─第15节 大周老师第二阶段(2)
│   │   │   ├─3-10空值填充与重复值处理.mp4            103.97MB
│   │   │   ├─3-11旅游网站项目实战1.mp4            88.59MB
│   │   │   ├─3-12旅游网站项目实战2.mp4            201.77MB
│   │   │   ├─4-01解释Excel的日期bug.mp4            84.9MB
│   │   │   ├─4-02折线图与它的参数们.mp4            111MB
│   │   │   ├─4-03柱状图与条形图.mp4            97.03MB
│   │   │   ├─4-04饼图的绘制.mp4            85.58MB
│   │   │   ├─4-05散点图到气泡图.mp4            166.73MB
│   │   │   ├─4-06直方图的绘制与理解.mp4            51.86MB
│   │   │   └─4-07绘制箱型图.mp4            114.74MB
│   │   ├─第16节 大周老师第二阶段(3)
│   │   │   ├─4-08堆积条形图.mp4            48.55MB
│   │   │   ├─4-09子图绘制.mp4            81.83MB
│   │   │   ├─4-10用户信息数据可视化1.mp4            304.05MB
│   │   │   └─4-11用户信息数据可视化2.mp4            184.08MB
│   │   ├─第17节 叶老师第三阶段(1)
│   │   │   ├─5.0 开场白及课后思考讲解.mp4            32.62MB
│   │   │   ├─5.1 第一章节目录介绍.mp4            6.14MB
│   │   │   ├─5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4            138.12MB
│   │   │   ├─5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4            24.08MB
│   │   │   ├─5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4            33.42MB
│   │   │   ├─5.5第二章节目录介绍.mp4            7.62MB
│   │   │   ├─5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4            132.57MB
│   │   │   ├─5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4            34.6MB
│   │   │   ├─5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp4            13.98MB
│   │   │   └─第17节 叶老师第三阶段(1).zip            138.31MB
│   │   ├─第18节 叶老师第三阶段(2)
│   │   │   ├─5.10 用户地区分布分析(2).mp4            58.26MB
│   │   │   ├─5.11 用户地区分布分析(3).mp4            49.64MB
│   │   │   ├─5.12用户购买习惯分析.mp4            119.08MB
│   │   │   ├─5.13 价格地区分布与价格时间分布(1).mp4            44.32MB
│   │   │   ├─5.14 价格地区分布与价格时间分布(2).mp4            41.71MB
│   │   │   ├─5.15 第三章目录介绍.mp4            4.43MB
│   │   │   ├─5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp4            62.35MB
│   │   │   ├─5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp4            44.98MB
│   │   │   ├─5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp4            18.92MB
│   │   │   └─5.9用户地区分布分析(1).mp4            22.65MB
│   │   ├─第19节 叶老师第三阶段(3)
│   │   │   ├─5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4            35.08MB
│   │   │   ├─6.0 开场白及课后思考解答.mp4            58.02MB
│   │   │   ├─6.1 第一章目录介绍.mp4            6.75MB
│   │   │   ├─6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4            39.02MB
│   │   │   ├─6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4            245.04MB
│   │   │   ├─6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4            79.43MB
│   │   │   ├─6.5第二章目录介绍.mp4            5.36MB
│   │   │   ├─6.6 仓储体系数据化.mp4            213.45MB
│   │   │   ├─6.7 市场体系数据化.mp4            120.43MB
│   │   │   └─6.8 运营体系数据化(1).mp4            15.19MB
│   │   ├─第1节 开班典礼
│   │   │   ├─1-1课程整体介绍.mp4            338.83MB
│   │   │   ├─1-2预习课程安排.mp4            473.89MB
│   │   │   ├─1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4            45.6MB
│   │   │   ├─1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4            1.05GB
│   │   │   └─20211022数据分析答疑.docx            3.27MB
│   │   ├─第20节 叶老师第三阶段(4)
│   │   │   ├─6.10 第三章目录介绍.mp4            4.63MB
│   │   │   ├─6.11 产品生命周期判断.mp4            89.07MB
│   │   │   ├─6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4            61.03MB
│   │   │   ├─6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp4            41.19MB
│   │   │   ├─6.14 推荐书籍及课后思考.mp4            30.49MB
│   │   │   └─6.9 运营体系数据化(2).mp4            291.55MB
│   │   ├─第21节 大周老师第三阶段(1)
│   │   │   ├─周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4            87.25MB
│   │   │   ├─周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4            131.99MB
│   │   │   ├─周5-03元字符与反义代码.mp4            200.34MB
│   │   │   ├─周5-04限定符.mp4            120MB
│   │   │   ├─周5-05分组匹配.mp4            88.63MB
│   │   │   ├─周5-06贪婪和非贪婪.mp4            58.37MB
│   │   │   ├─周5-07分支条件匹配.mp4            60.83MB
│   │   │   ├─周5-08零宽断言.mp4            217.04MB
│   │   │   ├─周5-09旅游网站数据提取实战.mp4            98.7MB
│   │   │   └─第21节 大周老师第三阶段(1).zip            402.84MB
│   │   ├─第22节 大周老师第三阶段(2)
│   │   │   ├─周5-10租房数据提取.mp4            101.34MB
│   │   │   ├─周5-11电商评论项目实战1.mp4            70.1MB
│   │   │   ├─周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4            153.33MB
│   │   │   ├─周5-13股票爬虫实战1.mp4            402.32MB
│   │   │   ├─周5-14股票爬虫实战2.mp4            206.69MB
│   │   │   ├─周6-01递归知识的复习.mp4            203.12MB
│   │   │   ├─周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4            220.89MB
│   │   │   ├─周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4            102.53MB
│   │   │   ├─周6-04使用Python发送简单邮件.mp4            115.74MB
│   │   │   └─周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4            182.9MB
│   │   ├─第23节 大周老师第三阶段(3)
│   │   │   ├─周6-06封装发送邮件方法.mp4            265.11MB
│   │   │   ├─周6-07正文的漂亮格式.mp4            341.79MB
│   │   │   ├─周6-08用户行为项目1.mp4            226.17MB
│   │   │   └─周6-09用户行为项目2.mp4            201.69MB
│   │   ├─第24节 叶老师第四阶段(1)
│   │   │   ├─7.0 开场白及课后思考解答.mp4            70.88MB
│   │   │   ├─7.1.0 第一章目录介绍.mp4            7.5MB
│   │   │   ├─7.1.1 什么是商业分析.mp4            48.7MB
│   │   │   ├─7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4            78.13MB
│   │   │   ├─7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4            205MB
│   │   │   ├─7.2.0 第二章目录介绍.mp4            9.11MB
│   │   │   ├─7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp4            35.35MB
│   │   │   ├─7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp4            35.5MB
│   │   │   └─第24节 叶老师第四阶段(1).zip            217.32MB
│   │   ├─第25节 叶老师第四阶段(2)
│   │   │   ├─7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp4            38.4MB
│   │   │   ├─7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4            131.28MB
│   │   │   ├─7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4            36.03MB
│   │   │   ├─7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4            65.19MB
│   │   │   ├─7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4            142.27MB
│   │   │   ├─7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4            112.88MB
│   │   │   └─7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4            139.93MB
│   │   ├─第26节 叶老师第四阶段(3)
│   │   │   ├─7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4            77.89MB
│   │   │   ├─7.3.0 参考文献,推荐书籍,课后思考.mp4            23.63MB
│   │   │   ├─8.0 开场白及课后思考解答.mp4            83.11MB
│   │   │   ├─8.1 第一章目录讲解.mp4            5.39MB
│   │   │   ├─8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4            162.5MB
│   │   │   ├─8.1.1.1 日常型分析报告.mp4            145.27MB
│   │   │   ├─8.1.1.2 调研型分析报告.mp4            53.89MB
│   │   │   ├─8.1.1.3 展示型分析报告.mp4            19.24MB
│   │   │   └─8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4            114.44MB
│   │   ├─第27节 叶老师第四阶段(4)
│   │   │   ├─8.1.2 常用的数据统计指标.mp4            14.87MB
│   │   │   ├─8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4            69.95MB
│   │   │   ├─8.1.4 互联网产品的指标体系(1).mp4            136.88MB
│   │   │   ├─8.1.4 互联网产品的指标体系(2).mp4            156.68MB
│   │   │   ├─8.2.0 第二章目录介绍.mp4            4.49MB
│   │   │   ├─8.2.1 用户数据指标.mp4            29.59MB
│   │   │   ├─8.2.2 行为数据指标.mp4            18.38MB
│   │   │   └─8.2.3 业务数据指标.mp4            16.26MB
│   │   ├─第28节 叶老师第四阶段(5)
│   │   │   ├─8.2.4 什么是RFM模型.mp4            22.25MB
│   │   │   ├─8.2.5 如何构建RFM模型.mp4            23.77MB
│   │   │   ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解(1).mp4            90.51MB
│   │   │   ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解(2).mp4            15.29MB
│   │   │   ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解(3).mp4            15.08MB
│   │   │   ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解(4).mp4            18.75MB
│   │   │   ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解(5).mp4            21.89MB
│   │   │   └─8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4            12.58MB
│   │   ├─第29节 大周老师第四阶段(1)
│   │   │   ├─周7-01数据分析与人工智能.mp4            484.63MB
│   │   │   ├─周7-02线性回归的理解与实现.mp4            217.82MB
│   │   │   ├─周7-03初识K近邻.mp4            139.46MB
│   │   │   ├─周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4            105.96MB
│   │   │   ├─周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4            247.27MB
│   │   │   └─第29节 大周老师第四阶段(1).zip            129.76MB
│   │   ├─第2节 第六期-开班典礼
│   │   │   ├─2-1第六期-课程整体介绍.mp4            819.5MB
│   │   │   └─2-2第六期-预习课程安排.mp4            1.07GB
│   │   ├─第30节 大周老师第四阶段(2)
│   │   │   ├─周8-01SQL的使用场景.mp4            170.22MB
│   │   │   ├─周8-02数据库的基本结构.mp4            86.29MB
│   │   │   ├─周8-03SQL语句的分类及功能.mp4            190.84MB
│   │   │   ├─周8-04数据库定义语言.mp4            180.3MB
│   │   │   ├─周8-05数据库操作语言.mp4            209.92MB
│   │   │   └─周8-06Python操作数据库.mp4            313.51MB
│   │   ├─第31节 叶老师第五阶段(1)
│   │   │   ├─9.0 开场白及课后思考解答.mp4            73.85MB
│   │   │   ├─9.1.0 第一章目录介绍.mp4            5.8MB
│   │   │   ├─9.1.1 什么是商品画像体系.mp4            9.32MB
│   │   │   ├─9.1.2 商品画像体系的数据来源(1).mp4            161.93MB
│   │   │   ├─9.1.2 商品画像体系的数据来源(2).mp4            26.85MB
│   │   │   ├─9.1.31 曝光价格分析.mp4            61.95MB
│   │   │   ├─9.1.32 商品review分析.mp4            65.47MB
│   │   │   ├─9.1.33 商品排名趋势分析(1).mp4            28.62MB
│   │   │   ├─9.1.33 商品排名趋势分析(2).mp4            14.99MB
│   │   │   └─第31节 叶老师第五阶段(1).zip            143.01MB
│   │   ├─第32节 叶老师第五阶段(2)
│   │   │   ├─9.1.34 商品标题动态词频分析(1).mp4            84.21MB
│   │   │   ├─9.1.34 商品标题动态词频分析(2).mp4            19.91MB
│   │   │   ├─9.1.34 商品标题动态词频分析(3).mp4            37.88MB
│   │   │   ├─9.2.0 第二章目录介绍.mp4            3.99MB
│   │   │   ├─9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4            51.66MB
│   │   │   ├─9.2.3 购物篮分析的应用(1).mp4            61.38MB
│   │   │   ├─9.2.3 购物篮分析的应用(2).mp4            26.33MB
│   │   │   ├─9.2.3 购物篮分析的应用(3).mp4            23.27MB
│   │   │   └─9.2.4 产品定位分析.mp4            14.98MB
│   │   ├─第33节 叶老师第五阶段(3)
│   │   │   ├─10.0 开场白及课后思考讲解.mp4            76.57MB
│   │   │   ├─10.1.0 第一章目录介绍.mp4            13.48MB
│   │   │   ├─10.1.1.1 简历制作.mp4            45.21MB
│   │   │   ├─10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4            153.87MB
│   │   │   ├─10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp4            80.82MB
│   │   │   ├─10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4            48.07MB
│   │   │   ├─10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(1).mp4            16.54MB
│   │   │   ├─10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(2).mp4            64.73MB
│   │   │   ├─10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4            57.13MB
│   │   │   └─9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4            36.18MB
│   │   ├─第34节 叶老师第五阶段(4)
│   │   │   ├─10.1.6 面试中你应该如何展现自己(1).mp4            6.88MB
│   │   │   ├─10.1.6 面试中你应该如何展现自己(2).mp4            16.36MB
│   │   │   ├─10.1.6 面试中你应该如何展现自己(3).mp4            21.23MB
│   │   │   └─10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4            26.72MB
│   │   ├─第35节 大周老师第五阶段
│   │   │   ├─周10-01初识PyEcharts.mp4            58.12MB
│   │   │   ├─周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4            573.83MB
│   │   │   ├─周10-03广告效果聚类分析.mp4            343.28MB
│   │   │   ├─周9-01SQL的条件查询.mp4            225.81MB
│   │   │   ├─周9-02联合查询与分组查询.mp4            214.28MB
│   │   │   ├─周9-03子查询与关联查询.mp4            272.21MB
│   │   │   ├─周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4            248.58MB
│   │   │   ├─周9-05用户消费行为分析.mp4            572.27MB
│   │   │   └─第35节 大周老师第五阶段.zip            89.84MB
│   │   ├─第3节 叶老师第一阶段(1)
│   │   │   ├─3-1.1数据是什么?数据能做什么?.mp4            379.98MB
│   │   │   ├─3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4            57.31MB
│   │   │   ├─3-1.3数据分析师的三个特点.mp4            229.94MB
│   │   │   ├─3-1.4数据分析的四大步骤.mp4            342.06MB
│   │   │   ├─3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4            131.32MB
│   │   │   ├─3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4            123.4MB
│   │   │   ├─3-2.1课后思考解答.mp4            49.66MB
│   │   │   ├─3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4            16.85MB
│   │   │   ├─3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4            156.21MB
│   │   │   └─叶老师第一阶段.zip            8.53MB
│   │   ├─第4节 叶老师第一阶段(2)
│   │   │   ├─4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4            85.84MB
│   │   │   ├─4-2.11 课后思考.mp4            54.33MB
│   │   │   ├─4-2.4 线性回归.mp4            206.22MB
│   │   │   ├─4-2.5 逻辑回归.mp4            142.4MB
│   │   │   ├─4-2.6 仿真模拟.mp4            26.23MB
│   │   │   ├─4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4            663.04MB
│   │   │   ├─4-2.8 图表类型选择.mp4            23.34MB
│   │   │   └─4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4            27.31MB
│   │   ├─第5节 大周老师第一阶段(1)
│   │   │   ├─5-1-01开课及上课所需软件.mp4            28.58MB
│   │   │   ├─5-1-02文件读取及路径说明.mp4            143.01MB
│   │   │   ├─5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4            309.81MB
│   │   │   ├─5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4            138.54MB
│   │   │   ├─5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4            191.66MB
│   │   │   ├─5-1-06数据合并与持久化.mp4            203.14MB
│   │   │   ├─5-1-07DataFrame的URD.mp4            139.18MB
│   │   │   ├─5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp4            58.58MB
│   │   │   ├─5-1-09认识数据及列的重命名.mp4            177.14MB
│   │   │   └─大周老师第一阶段.rar            5.13MB
│   │   ├─第6节 大周老师第一阶段(2)
│   │   │   ├─1-10探索性分析计算1.mp4            91.44MB
│   │   │   ├─1-11探索性分析计算2.mp4            127.98MB
│   │   │   ├─1-12探索性分析计算3.mp4            142.55MB
│   │   │   ├─1-13探索性分析计算4.mp4            190.69MB
│   │   │   ├─2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4            356.97MB
│   │   │   ├─2-02数据来源及数据抽样详解.mp4            345.71MB
│   │   │   ├─2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4            280.45MB
│   │   │   └─2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4            300.88MB
│   │   ├─第7节 叶老师第一阶段(新增1)
│   │   │   ├─0 目录.mp4            26.61MB
│   │   │   ├─1 什么是数据运营链路.mp4            65.07MB
│   │   │   ├─2 数据运营的三大模块.mp4            121.25MB
│   │   │   ├─3 事前、事中、事后分析.mp4            53.76MB
│   │   │   ├─4 多维分析的概念.mp4            198.83MB
│   │   │   ├─5 多维分析的应用.mp4            97.55MB
│   │   │   ├─6.1 可视化的目的.mp4            19.77MB
│   │   │   ├─6.2 可视化的原则.mp4            85.76MB
│   │   │   └─数据分析的概念和意义.pdf            3.69MB
│   │   ├─第8节 叶老师第一阶段(新增2)
│   │   │   ├─7.1 可视化中数的应用.mp4            14MB
│   │   │   ├─7.2 可视化中图表元素的优化.mp4            14MB
│   │   │   ├─7.3 可视化中表的应用.mp4            26.92MB
│   │   │   ├─7.4 可视化中图的应用.mp4            34.5MB
│   │   │   └─7.5 可视化中组合的应用.mp4            11.07MB
│   │   └─第9节 叶老师第一阶段(新增3)
│   │         ├─1 统计学的背景与概念.mp4            34.79MB
│   │         ├─2 统计学中的数据与变量.mp4            18.25MB
│   │         ├─3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4            32.23MB
│   │         ├─4 趋势:离散+集中+变化.mp4            70.73MB
│   │         ├─目录.mp4            6.27MB
│   │         └─统计学基础应用.pdf            1.66MB
│   ├─02、机器学习算法模型推导及项目实战
│   │   ├─第10节 主题模型
│   │   │   ├─10.1主题模型.mp4            378.7MB
│   │   │   ├─10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4            218.69MB
│   │   │   ├─10.3从生成的角度来看LDA.mp4            252.87MB
│   │   │   └─10.4计算模型的参数.mp4            527.23MB
│   │   ├─第1节 机器学习介绍
│   │   │   ├─1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4            39.21MB
│   │   │   ├─1.2分类、回归和聚类的理论.mp4            34.33MB
│   │   │   ├─1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4            48.95MB
│   │   │   ├─1.4案例:通过广告投放预测产品销量.mp4            248.14MB
│   │   │   └─机器学习课件及代码.zip            72.4MB
│   │   ├─第2节 K-NN 最近邻
│   │   │   ├─2.1KNN介绍.mp4            271.26MB
│   │   │   ├─2.2欧式距离以及KNN实现.mp4            384.04MB
│   │   │   ├─2.3KNN的决策边界.mp4            254.76MB
│   │   │   ├─2.4通过交叉验证选择K.mp4            112.98MB
│   │   │   ├─2.5特征缩放.mp4            27.04MB
│   │   │   ├─2.6二手车估价案例.mp4            256.52MB
│   │   │   └─2.7KNN的延伸内容(Optional).mp4            160.98MB
│   │   ├─第3节 线性回归与逻辑回归
│   │   │   ├─QA.mp4            277.38MB
│   │   │   ├─线性回归1.mp4            38.67MB
│   │   │   ├─线性回归2.mp4            60.43MB
│   │   │   ├─逻辑回归1.mp4            34.22MB
│   │   │   └─逻辑回归2.mp4            67.84MB
│   │   ├─第4节 朴素贝叶斯
│   │   │   ├─4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4            49.77MB
│   │   │   ├─4.2垃圾邮件分类-01.mp4            234.84MB
│   │   │   ├─4.3垃圾邮件分类-02.mp4            403.73MB
│   │   │   ├─4.4手推一个完整的例子.mp4            400MB
│   │   │   ├─4.5文本表示-01.mp4            101.82MB
│   │   │   ├─4.6文本表示-02.mp4            276.08MB
│   │   │   └─4.7Extensions.mp4            61.43MB
│   │   ├─第5节 SVM支持向量机
│   │   │   ├─5.1SVM-01.mp4            649.95MB
│   │   │   ├─5.2SVM-02.mp4            97.81MB
│   │   │   ├─5.3SVM-03.mp4            254.03MB
│   │   │   └─5.4SVM-04.mp4            416.89MB
│   │   ├─第6节 决策树与随机森林
│   │   │   ├─6.1决策树01.mp4            416.72MB
│   │   │   ├─6.2决策树02.mp4            518.99MB
│   │   │   ├─6.3随机森林01.mp4            593.87MB
│   │   │   ├─6.4随机森林02.mp4            421.77MB
│   │   │   └─6.5随机森林03.mp4            163.08MB
│   │   ├─第7节 K-means
│   │   │   ├─7.1聚类分析.mp4            86.69MB
│   │   │   ├─7.2kmeans算法.mp4            146.25MB
│   │   │   ├─7.3kmeans算法过程及特性.mp4            128.24MB
│   │   │   ├─7.4kmeans的实现.mp4            249.5MB
│   │   │   ├─7.5kmeans案例.mp4            366.55MB
│   │   │   ├─7.6kmeans的目标函数.mp4            244.9MB
│   │   │   ├─7.7K值如何选择.mp4            129.19MB
│   │   │   └─7.8其他聚类算法及问答.mp4            129.19MB
│   │   ├─第8节 矩阵分解
│   │   │   ├─8.1Recommender.mp4            256.24MB
│   │   │   ├─8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4            24MB
│   │   │   └─8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4            570.77MB
│   │   └─第9节 Boosting
│   │         ├─9.1XGBoost.mp4            170.89MB
│   │         ├─9.2训练模型.mp4            237.57MB
│   │         ├─9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4            422.89MB
│   │         ├─9.4新的目标函数.mp4            293.45MB
│   │         └─9.5寻找最好的Split.mp4            365.7MB
│   ├─03、数据交流圈
│   │   ├─第10节 Tableau数据可视化与工作应用
│   │   │   ├─tableau及数据可视化讲座.pdf            34.76MB
│   │   │   ├─tableau数据及文件.zip            399.24KB
│   │   │   └─Tableau数据可视化与工作应用.mp4            439.57MB
│   │   ├─第11节 爬虫项目实战
│   │   │   ├─爬虫项目实战-豆瓣电影TOP250.zip            443.83KB
│   │   │   └─爬虫项目实战分享.mp4            766.24MB
│   │   ├─第1节 【加餐补课】Python基础补习-周景阳
│   │   │   └─Python基础补习-周景阳.mp4            1.23GB
│   │   ├─第2节 《ABtest的深度解析》
│   │   │   ├─A.Btest的深度解析.mp4            633.66MB
│   │   │   └─AB-test课程资料.zip            4.43MB
│   │   ├─第3节 证券业务的魅力
│   │   │   └─证券业务的魅力.mp4            404.39MB
│   │   ├─第4节 逻辑回归在短音频feed流推荐场景的应用
│   │   │   ├─逻辑回归在短音频feed流推荐场景应用(2).mp4            854.89MB
│   │   │   └─逻辑回归在短音频feed流推荐场景的应用.mp4            797.34MB
│   │   ├─第5节 大数据生态下的数据存储和分析——Hive
│   │   │   └─一线大厂如何对海量数据进行存储和处理.mp4            480.31MB
│   │   ├─第6节 K-Means应用场景及代码实战
│   │   │   └─K-Means应用场景及代码实战.mp4            1.62GB
│   │   ├─第7节 Hive优化及实战
│   │   │   ├─hive.zip            1.36MB
│   │   │   ├─Hive优化及实战.mp4            1.34GB
│   │   │   └─hive培训.zip            10.7KB
│   │   ├─第8节 产品经理遇上数据分析师
│   │   │   └─产品经理与上数据分析师.mp4            197.47MB
│   │   └─第9节 数据分析师——认证考试指南
│   │         ├─利用Python进行数据分析.pdf            78.42MB
│   │         ├─概率论与数理统计(第四版).pdf            37.45MB
│   │         ├─认证考试准备.pdf            2.85MB
│   │         └─认证考试指南.mp4            584.17MB
│   └─04、数据分析师Python基础必修
│         ├─第1节 Python爬虫入门到项目实战01
│         │   ├─1.1虚拟环境.mp4            422.88MB
│         │   ├─1.2selenium环境.mp4            211.75MB
│         │   ├─1.3基本定位方法.mp4            473.78MB
│         │   ├─1.4鼠标事件与截图方法.mp4            412.63MB
│         │   └─1.5常见安全攻击手法.mp4            387.6MB
│         ├─第2节 Python爬虫入门到项目实战02
│         │   ├─2.1cookies操作.mp4            469MB
│         │   ├─2.2js操作.mp4            441.83MB
│         │   ├─2.3xpath操作.mp4            607.87MB
│         │   └─2.4cssselector requirements.mp4            251.38MB
│         ├─第3节 Python爬虫入门到项目实战03
│         │   ├─3.1京东商品信息保存01.mp4            546.48MB
│         │   ├─3.2京东商品信息保存02.mp4            648.53MB
│         │   ├─3.3等待.mp4            108.96MB
│         │   ├─3.4pymysql.mp4            286.07MB
│         │   └─3.5远程启动.mp4            350.99MB
│         ├─第4节 Python爬虫入门到项目实战04
│         │   ├─4.1元类.mp4            371.17MB
│         │   ├─4.2orm.mp4            848.39MB
│         │   └─4.3PageObject.mp4            351.71MB
│         └─第5节 Python爬虫入门到项目实战05
│               ├─5.1shell使用.mp4            153.24MB
│               ├─5.2百度贴吧爬虫实战01.mp4            756.62MB
│               ├─5.3百度贴吧爬虫实战02.mp4            705.13MB
│               └─5.4反爬技术讲解.mp4            705.13MB

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