
课程介绍(A000683):
网易微专业Python数据分析,该套课程为视频课程,共11个章节,还附带9节直播课,附带PDF课件。
课程目录:
直播课
第01章 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
第02章 基础语言入门:从零开始学习Python
第03章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
第04章 进阶算法学习:统计分析能力强化
第05章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
第06章 网易严选:用户增长实践经验分享
第07章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
第08章 网易教育:如何高效构建业务指标体系
第09章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
第10章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测
第11章 数据挖掘项目实战
文件目录:
网易云微专业-Python数据分析 |
│ ├─直播课 |
│ │ 1“四两拨千斤”:从空间视角研究数据().mp4 |
│ │ 2数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp4 |
│ │ 3从专业的角度说说数据可视化.mp4 |
│ │ 4从数据到数据感知.mp4 |
│ │ 5大数据 —— 从概念到落地.mp4 |
│ │ 6敲代码做数据分析师.mp4 |
│ │ 7网易资深数据分析师成长之路.mp4 |
│ │ 8数据分析如何贯彻于电商大促活动.mp4 |
│ │ 9网易资深数据分析师带你解读获客新方式().mp4 |
│ │ |
│ ├─第01章 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值? |
│ │ 1.1【pdf】优秀数据分析师的三个特点().swf |
│ │ 1.2【pdf】 避免对数据可视化的误解.pdf |
│ │ 1.3【pdf】机器学习是什么.pdf |
│ │ 1.4【pdf】用数据改变未来.pdf |
│ │ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4 |
│ │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4 |
│ │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4 |
│ │ 课程1.3 机器学习是什么?.mp4 |
│ │ 课程1.4 用数据改变未来().mp4 |
│ │ |
│ ├─第02章 基础语言入门:从零开始学习Python |
│ │ ├─10.0项目解答 |
│ │ │ ├─答案解读项目01商铺数据加载及存储 |
│ │ │ │ 答案解读项目01商铺数据加载及存储.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─答案解读项目02基于Python的算法函数创建 |
│ │ │ 答案解读项目02基于Python的算法函数创建.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─9.0考核项目介绍 |
│ │ │ └─9.0项目介绍 |
│ │ │ 9.0项目介绍.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第一章 关于Python你需要知道的事儿 |
│ │ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑 |
│ │ │ │ 课程1.1 重新认识你的电脑.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.2 为什么选择Python? |
│ │ │ │ 课程1.2 为什么选择Python?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑 |
│ │ │ │ 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder |
│ │ │ 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第七章 模块与包 |
│ │ │ ├─课程7.1 什么是模块? |
│ │ │ │ 课程7.1 什么是模块?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用 |
│ │ │ │ 课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip |
│ │ │ │ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程7.4 windows环境下的代码运行 |
│ │ │ 课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第三章 序列及通用操作 |
│ │ │ ├─课程3.1 什么是序列? |
│ │ │ │ 课程3.1 什么是序列?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.2 序列通用操作 |
│ │ │ │ 课程3.2 序列通用操作.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作 |
│ │ │ │ 课程3.3 列表list常用操作.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程3.4 文本序列str常用操作 |
│ │ │ 课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第二章 变量及数值类型 |
│ │ │ ├─课程2.1 数值类型概述 |
│ │ │ │ 课程2.1 数值类型概述.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.2 认识变量 |
│ │ │ │ 课程2.2 认识变量.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.3 运算符 |
│ │ │ │ 课程2.3 运算符.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程2.4 注释 |
│ │ │ 课程2.4 注释.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第五章 条件判断及循环语句 |
│ │ │ ├─课程5.1 什么是语句? |
│ │ │ │ 课程5.1 什么是语句?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程5.2 条件判断:if语句 |
│ │ │ │ 课程5.2 条件判断:if语句.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程5.3 循环语句:for循环 |
│ │ │ │ 课程5.3 循环语句:for循环.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程5.4 循环语句:while循环 |
│ │ │ │ 课程5.4 循环语句:while循环.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程5.5 循环控制语句 |
│ │ │ 课程5.5 循环控制语句.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第八章 数据读写 |
│ │ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作 |
│ │ │ │ 课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作 |
│ │ │ │ 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入(上) |
│ │ │ │ 课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入(下) |
│ │ │ │ 课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程8.5 pickle模块的运用 |
│ │ │ 课程8.5 pickle模块的运用.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第六章 函数 |
│ │ │ ├─课程6.1 函数的基本概念 |
│ │ │ │ 课程6.1 函数的基本概念.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程6.2 自定义函数 |
│ │ │ │ 课程6.2 自定义函数.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量 |
│ │ │ │ 课程6.3 局部变量及全局变量.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程6.4 匿名函数lambda |
│ │ │ 课程6.4 匿名函数lambda.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─第四章 字典映射 |
│ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念 |
│ │ │ 课程4.1 字典dict基本概念.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─课程4.2 字典常用操作 |
│ │ │ 课程4.2 字典常用操作.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历 |
│ │ 课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 |
│ │ |
│ ├─第03章 重点工具掌握:数据解析核心技巧 |
│ │ ├─第一章 科学计算工具:Numpy |
│ │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy? |
│ │ │ │ 课程1.1 什么是Numpy?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构 |
│ │ │ │ 课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数 |
│ │ │ │ 课程1.3 Numpy通用函数.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片 |
│ │ │ │ 课程1.4 Numpy索引及切片.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.5 Numpy随机数 |
│ │ │ │ 课程1.5 Numpy随机数.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程1.6 Numpy数据的输入输出 |
│ │ │ 课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第三章 图表绘制工具:Matplotlib |
│ │ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 |
│ │ │ │ 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图 |
│ │ │ │ 课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.11 极坐标图 |
│ │ │ │ 课程3.11 极坐标图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.12 箱型图 |
│ │ │ │ 课程3.12 箱型图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建 |
│ │ │ │ 课程3.13 表格样式创建.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.14 表格显示控制 |
│ │ │ │ 课程3.14 表格显示控制.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.15 表格样式调用 |
│ │ │ │ 课程3.15 表格样式调用.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.2 图表的基本元素 |
│ │ │ │ 课程3.2 图表的基本元素.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.3 图表的样式参数 |
│ │ │ │ 课程3.3 图表的样式参数.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出 |
│ │ │ │ 课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.5 子图 |
│ │ │ │ 课程3.5 子图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.6 基本图表绘制 |
│ │ │ │ 课程3.6 基本图表绘制.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图 |
│ │ │ │ 课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图 |
│ │ │ │ 课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程3.9 直方图 |
│ │ │ 课程3.9 直方图.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第二章 数据分析工具:Pandas |
│ │ │ ├─课程2.1 什么是Pandas |
│ │ │ │ 课程2.1 什么是Pandas.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.10 时间戳索引 |
│ │ │ │ 课程2.10 时间戳索引.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.11 时期 |
│ │ │ │ 课程2.11 时期.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.12 时间序列 – 索引及切片 |
│ │ │ │ 课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.13 时间序列 – 重采样 |
│ │ │ │ 课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础 |
│ │ │ │ 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.15 文本数据 |
│ │ │ │ 课程2.15 文本数据.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.16 合并 |
│ │ │ │ 课程2.16 合并.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.17 连接与修补 |
│ │ │ │ 课程2.17 连接与修补.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.18 去重及替换 |
│ │ │ │ 课程2.18 去重及替换.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.19 数据分组 |
│ │ │ │ 课程2.19 数据分组.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建 |
│ │ │ │ 课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” |
│ │ │ │ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”(1).mp4 |
│ │ │ │ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表 |
│ │ │ │ 课程2.21 透视表及交叉表.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.22 文件读取 |
│ │ │ │ 课程2.22 文件读取.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.3 数据结构Series:索引 |
│ │ │ │ 课程2.3 数据结构Series:索引.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧 |
│ │ │ │ 课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建 |
│ │ │ │ 课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引 |
│ │ │ │ 课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧 |
│ │ │ │ 课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.8 时间模块 |
│ │ │ │ 课程2.8 时间模块.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程2.9 时刻数据 |
│ │ │ 课程2.9 时刻数据.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第五章 你必须知道的数据源 |
│ │ │ 课程5.1 国内公开数据.swf |
│ │ │ 课程5.2 国外公开数据.swf |
│ │ │ |
│ │ ├─第四章 CH04空间分析工具:GIS |
│ │ │ ├─课程4.1 什么是空间数据? |
│ │ │ │ 课程4.1 什么是空间数据?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 |
│ │ │ │ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.3 坐标系 |
│ │ │ │ 课程4.3 坐标系.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理 |
│ │ │ │ 课程4.4 空间数据基本处理.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算 |
│ │ │ │ 课程4.5 空间数据几何计算.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.6 空间可视化制图 |
│ │ │ │ 课程4.6 空间可视化制图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.7 空间划分 |
│ │ │ │ 课程4.7 空间划分.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程4.8 空间统计 |
│ │ │ 课程4.8 空间统计.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─补充PDF章:第四章 CH04空间分析工具:GIS |
│ │ │ 课程6.1 【课件】什么是空间数据?.swf |
│ │ │ 课程6.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载.swf |
│ │ │ 课程6.3 【课件】坐标系.swf |
│ │ │ 课程6.4 【课件】空间数据基本处理.swf |
│ │ │ 课程6.5 【课件】空间数据几何计算.swf |
│ │ │ 课程6.6 【课件】空间可视化制图.swf |
│ │ │ 课程6.7 【课件】空间划分.swf |
│ │ │ 课程6.8 【课件】空间统计.swf |
│ │ │ |
│ │ └─项目解答 |
│ │ ├─答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究 |
│ │ │ 答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─答案解读项目04视频网站数据清洗整理和结论研究 |
│ │ 答案解读项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4 |
│ │ |
│ ├─第04章 进阶算法学习:统计分析能力强化 |
│ │ ├─第一章 数据特征分析 |
│ │ │ ├─课程1.1 数据特征分析 |
│ │ │ │ 课程1.1 数据特征分析.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.2 分布分析 |
│ │ │ │ 课程1.2 分布分析.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析(上) |
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(上).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析(下) |
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(下).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.4 统计分析 |
│ │ │ │ 课程1.4 统计分析.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析 |
│ │ │ │ 课程1.5 帕累托分析.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验(上) |
│ │ │ │ 课程1.6 正态性检验(上).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验(下) |
│ │ │ │ 课程1.6 正态性检验(下).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程1.7 相关性分析 |
│ │ │ 课程1.7 相关性分析.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第三章 数学建模 |
│ │ │ 课程3.1数学建模概述.mp4 |
│ │ │ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4 |
│ │ │ 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4 |
│ │ │ 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4 |
│ │ │ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4 |
│ │ │ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 |
│ │ │ 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4 |
│ │ │ 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4 |
│ │ │ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 |
│ │ │ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 |
│ │ │ 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─第二章 数据处理 |
│ │ ├─课程2.1 缺失值处理 |
│ │ │ 课程2.1 缺失值处理.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─课程2.2 异常值处理 |
│ │ │ 课程2.2 异常值处理.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─课程2.3 数据归一化 |
│ │ │ 课程2.3 数据归一化.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─课程2.4 数据连续属性离散化 |
│ │ 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4 |
│ │ |
│ ├─第05章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化 |
│ │ ├─第1章 数据可视化整体概述 |
│ │ │ 课程1.1什么是数据可视化?.mp4 |
│ │ │ 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4 |
│ │ │ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4 |
│ │ │ 课程1.4设计美学.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn |
│ │ │ 课程2.10时间线图表、热图.mp4 |
│ │ │ 课程2.11结构化图表可视化.mp4 |
│ │ │ 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4 |
│ │ │ 课程2.2整体风格设置.mp4 |
│ │ │ 课程2.3调色盘.mp4 |
│ │ │ 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4 |
│ │ │ 课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4 |
│ │ │ 课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4 |
│ │ │ 课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4 |
│ │ │ 课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4 |
│ │ │ 课程2.9线性关系数据可视化.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第3章 关系网络数据可视化 |
│ │ │ 课程3.1 什么是关系网络图?.mp4 |
│ │ │ 课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4 |
│ │ │ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4 |
│ │ │ 课程3.4 Python数据预处理.mp4 |
│ │ │ 课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4 |
│ │ │ 课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第4章 空间数据可视化 |
│ │ │ 课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4 |
│ │ │ 课程4.2 3D图表.mp4 |
│ │ │ 课程4.3 空间柱状图(1).mp4 |
│ │ │ 课程4.4 空间柱状图(2).mp4 |
│ │ │ 课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4 |
│ │ │ 课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4 |
│ │ │ 课程4.7 空间热力图.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─第5章 Python交互图表可视化:Bokeh |
│ │ 课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理?.mp4 |
│ │ 课程5.2 绘图空间基本操作.mp4 |
│ │ 课程5.3 图表辅助参数设置.mp4 |
│ │ 课程5.4 散点图.mp4 |
│ │ 课程5.5 折线图 面积图.mp4 |
│ │ 课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4 |
│ │ 课程5.7 绘图表达进阶操作.mp4 |
│ │ 课程5.8 ToolBar工具栏设置.mp4 |
│ │ 课程5.9 其他交互工具设置.mp4 |
│ │ |
│ ├─第06章 网易严选:用户增长实践经验分享 |
│ │ 1网易严选:用户增长实践经验分享().mp4 |
│ │ 2网易严选:用户增长实践经验分享().mp4 |
│ │ 3网易严选:用户增长实践经验分享().mp4 |
│ │ 4网易严选:用户增长实践经验分享().mp4 |
│ │ |
│ ├─第07章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营 |
│ │ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4 |
│ │ |
│ ├─第08章 网易教育:如何高效构建业务指标体系 |
│ │ 01第一节 指标体系建设.mp4 |
│ │ 02第二节 指标类型及常见的指标.mp4 |
│ │ 03第三节 如何确定业务指标体系.mp4 |
│ │ 04第四节 指标体系落地.mp4 |
│ │ 更多精彩福利请点击.png |
│ │ |
│ ├─第09章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用 |
│ │ 第1节 网易有数整体介绍.mp4 |
│ │ 第2节 整车销售业务分析.mp4 |
│ │ 第3节 整车售后配件业务分析.mp4 |
│ │ |
│ ├─第10章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测 |
│ │ 01消费者行为分析.mp4 |
│ │ 02消费者行为分析.mp4 |
│ │ 03消费者行为分析.mp4 |
│ │ 04消费者行为分析.mp4 |
│ │ |
│ └─第11章 数据挖掘项目实战 |
│ 01准备工作 → 现在开始启动spyder().mp4 |
│ 02项目07 城市餐饮店铺选址分析().mp4 |
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