课程介绍(A000819):
黑马程序员 大数据 大数据企业级项目用户画像实战
文件目录:
黑马程序员 大数据 大数据企业级项目用户画像实战 |
│ ├─视频-大数据企业级项目用户画像实战 |
│ │ ├─profileday0120200925 |
│ │ │ ├─01复习:Spark 框架综合回顾概述.mp4 17.5MB |
│ │ │ ├─02企业级360°全方位用户画像:项目课程安排.wmv 46.28MB |
│ │ │ ├─03企业级360°全方位用户画像:数仓、画像及推荐.wmv 18.62MB |
│ │ │ ├─04企业级360°全方位用户画像:引入神策用户画像和初步认知.wmv 86.77MB |
│ │ │ ├─05企业级360°全方位用户画像:用户画像应用场景.mp4 112.2MB |
│ │ │ ├─06企业级360°全方位用户画像:标签存储(HBase和ES).mp4 174.41MB |
│ │ │ ├─07企业级360°全方位用户画像:用户标注(本体论).wmv 51.28MB |
│ │ │ ├─08企业级360°全方位用户画像:项目功能概述.wmv 16.6MB |
│ │ │ ├─09企业级360°全方位用户画像:导入虚拟机.wmv 49MB |
│ │ │ ├─10企业级360°全方位用户画像:项目工程导入和启动.wmv 71.87MB |
│ │ │ ├─11企业级360°全方位用户画像:功能模块.wmv 24.59MB |
│ │ │ ├─12企业级360°全方位用户画像:技术架构(离线).wmv 37.79MB |
│ │ │ ├─13企业级360°全方位用户画像:标签功能架构图.wmv 35.08MB |
│ │ │ ├─14企业级360°全方位用户画像:标签梳理(分类).wmv 41.79MB |
│ │ │ ├─15标签系统WEB 平台:主分类标签(123级标签).wmv 37.81MB |
│ │ │ ├─16标签系统WEB 平台:业务标签(4级标签).wmv 51.75MB |
│ │ │ ├─17标签系统WEB 平台:新建属性标签.wmv 23.07MB |
│ │ │ ├─18标签系统WEB 平台:其他功能说明.wmv 20.82MB |
│ │ │ ├─19项目环境搭建:环境概述说明.wmv 14.7MB |
│ │ │ ├─20项目环境搭建:框架回顾(一).wmv 32.57MB |
│ │ │ ├─21项目环境搭建:框架回顾(二).wmv 118.97MB |
│ │ │ ├─22项目工程搭建:创建Project和Module.wmv 60.42MB |
│ │ │ ├─23用户画像业务数据导入:ETL总述.wmv 24.63MB |
│ │ │ ├─24用户画像业务数据导入:数据调研和数据导入方案.wmv 45.5MB |
│ │ │ ├─25用户画像业务数据导入:Hive创建业务表.wmv 43.12MB |
│ │ │ └─26用户画像业务数据导入:数据导入Hive表.mp4 19.46MB |
│ │ ├─profileday0220200927 |
│ │ │ ├─01上次课程内容回顾.mp4 59.54MB |
│ │ │ ├─02今日课程内容提纲.wmv 21.04MB |
│ │ │ ├─03用户画像业务数据导入:数据导入方案.wmv 26.74MB |
│ │ │ ├─04用户画像业务数据导入:SQOOP导入HBase表.wmv 22.05MB |
│ │ │ ├─05用户画像业务数据导入:HBase ImportTvs导入logs数据.wmv 52.56MB |
│ │ │ ├─06用户画像业务数据导入:数据导入方式Put和BulkLoad.wmv 15.55MB |
│ │ │ ├─07用户画像业务数据导入:HBase ImportTvs中BulkLoad.wmv 53.09MB |
│ │ │ ├─08用户画像业务数据导入:BulkLoad加载批量数据(原理).wmv 44.71MB |
│ │ │ ├─09用户画像业务数据导入:BulkLoad加载批量数据(MR).wmv 85.24MB |
│ │ │ ├─10用户画像业务数据导入:BulkLoad加载批量数据(Spark).wmv 79.7MB |
│ │ │ ├─11用户画像标签数据存储.wmv 28.22MB |
│ │ │ ├─12Oozie调度Spark2:回顾Oozie及工作流组成.wmv 38.48MB |
│ │ │ ├─13Oozie调度Spark2:使用Hue创建工作流和调度器调度Spark2.wmv 50.15MB |
│ │ │ ├─14Oozie Java Client API使用说明.wmv 58.56MB |
│ │ │ ├─15Oozie Java Client API运行Workflow.wmv 56.81MB |
│ │ │ ├─16Oozie Java Client API运行Coordinator.wmv 57.32MB |
│ │ │ ├─17标签存储与计算:标签管理.wmv 15.71MB |
│ │ │ ├─18标签存储与计算:标签存储设计.wmv 21.23MB |
│ │ │ ├─19标签存储与计算:标签计算引擎.wmv 7.88MB |
│ │ │ ├─20用户画像模块:模块划分及概述.wmv 33.35MB |
│ │ │ ├─21用户画像模块:标签调度(导入).wmv 33.4MB |
│ │ │ ├─22用户画像模块:标签调度(测试及安装Install).wmv 55.27MB |
│ │ │ ├─23用户画像模块:标签管理平台(导入及测试).wmv 38.09MB |
│ │ │ ├─24用户画像模块:标签模型测试(新建标签和调度运行).wmv 39MB |
│ │ │ ├─25用户画像模块:标签模型计算(概述及流程.wmv 28.17MB |
│ │ │ ├─26用户画像模块:标签模型计算(Module创建及设置).wmv 30.76MB |
│ │ │ ├─27标签开发流程:提交流程(标签规则).wmv 14.8MB |
│ │ │ ├─28标签开发流程:执行流程(4步骤).wmv 14.47MB |
│ │ │ └─29Spark 交互HBase:读写表数据.mp4 56.56MB |
│ │ ├─profileday0320200928 |
│ │ │ ├─01额外:项目学习建议.mp4 18.83MB |
│ │ │ ├─02上次课程内容回顾:业务数据迁移ETL.wmv 31.67MB |
│ │ │ ├─03上次课程内容回顾:标签模型应用调度.wmv 29.52MB |
│ │ │ ├─04上课课程内容回顾:项目模块及标签模型流程.wmv 38.52MB |
│ │ │ ├─05今日课程内容提纲.wmv 33.39MB |
│ │ │ ├─06标签模型开发【用户性别标签】:整体概述说明.wmv 10.63MB |
│ │ │ ├─07标签模型开发【用户性别标签】:新建标签(4级和5级).wmv 47.93MB |
│ │ │ ├─08标签模型开发【用户性别标签】:编写模型主类(SparkSession构建).wmv 12.68MB |
│ │ │ ├─09工具类HBaseTools:方法声明定义.wmv 27.9MB |
│ │ │ ├─10工具类HBaseTools:read加载数据(一).wmv 52.96MB |
│ │ │ ├─11工具类HBaseTools:read加载数据(二).wmv 25.35MB |
│ │ │ ├─12工具类HBaseTools:read加载数据(三).wmv 37.71MB |
│ │ │ ├─13工具类HBaseTools:write保存数据(一).wmv 32.35MB |
│ │ │ ├─14工具类HBaseTools:write保存数据(二).wmv 19.66MB |
│ │ │ ├─15标签模型开发【用户性别标签】:标签数据读取.wmv 40.51MB |
│ │ │ ├─16标签模型开发【用户性别标签】:业务标签规则.wmv 29.81MB |
│ │ │ ├─17标签模型开发【用户性别标签】:HBase数据源Meta和读取业务数据.wmv 36.74MB |
│ │ │ ├─18标签模型开发【用户性别标签】:构建标签.wmv 41.97MB |
│ │ │ ├─19标签模型开发【用户性别标签】:保存画像标签数据.wmv 17.8MB |
│ │ │ ├─20标签模型开发【用户性别标签】:回顾标签模型开发步骤.wmv 30.17MB |
│ │ │ ├─21标签模型开发【规则匹配类型标签开发概述】.wmv 18.1MB |
│ │ │ ├─22标签模型开发【用户职业标签】:确立标签.wmv 14.65MB |
│ │ │ ├─23标签模型开发【用户职业标签】:新建标签.wmv 19.95MB |
│ │ │ ├─24标签模型开发【用户职业标签】:构建SparkSession(集成Hive).wmv 21.28MB |
│ │ │ ├─25标签模型开发【用户职业标签】:采用UDF函数打标签.wmv 77.83MB |
│ │ │ ├─26标签模型开发【用户职业标签】:计算标签方式.wmv 22.23MB |
│ │ │ ├─27标签模型开发【用户职业标签】:规则匹配类型标签工具类.wmv 22.01MB |
│ │ │ ├─28标签模型开发【标签模板】:标签模型代码重构概述.wmv 34.16MB |
│ │ │ ├─29标签模型开发【标签模板】:模板方法模式(Template).wmv 8.41MB |
│ │ │ ├─30标签模型开发【标签模板】:标签基类BasicModel结构.wmv 18.91MB |
│ │ │ ├─31标签模型开发【标签模板】:标签基类BasicModel具体代码.wmv 31.4MB |
│ │ │ ├─32标签模型开发【政治面貌标签】:需求分析及新建标签.wmv 23.44MB |
│ │ │ ├─33标签模型开发【政治面貌标签】:编码实现和测试.wmv 64.26MB |
│ │ │ ├─34标签模型开发【标签模板】:属性配置文件及解析.wmv 52.39MB |
│ │ │ ├─35标签模型开发【标签模板】:创建SparkSession实例思路.wmv 40.41MB |
│ │ │ ├─36标签模型开发【标签模板】:Typesafe获取某属性文件值.wmv 24.13MB |
│ │ │ ├─37标签模型开发【标签模板】:工具类SparkUitls.wmv 57.22MB |
│ │ │ ├─38标签模型开发【标签模板】:重构标签基类AbstractModel.wmv 24.11MB |
│ │ │ └─39标签模型开发【标签模板】:测试类(职业标签).mp4 41.87MB |
│ │ ├─profileday0420200929 |
│ │ │ ├─01上次课程内容回顾:标签模型开发四步骤.mp4 28.39MB |
│ │ │ ├─02上次课程内容回顾:HBaseTools工具类.wmv 34.93MB |
│ │ │ ├─03次课程内容回顾:规则匹配类型标签业务实现.wmv 26.6MB |
│ │ │ ├─04上次课程内容回顾:标签模型基类.wmv 40.34MB |
│ │ │ ├─05标签模型开发【用户国籍标签】:新建标签.wmv 38.99MB |
│ │ │ ├─06标签模型开发【用户国籍标签】:模型开发测试.wmv 32.82MB |
│ │ │ ├─07标签开发:【总述】标签模型开发相关数据.wmv 13.83MB |
│ │ │ ├─08今日课程内容提纲.wmv 23.87MB |
│ │ │ ├─09自定义外部数据源HBase:引入ExternalDataSource.wmv 44.2MB |
│ │ │ ├─10自定义外部数据源HBase:External DataSource概述.wmv 18.85MB |
│ │ │ ├─11自定义外部数据源HBase:BaseRelation接口.wmv 24.63MB |
│ │ │ ├─12自定义外部数据源HBase:RelationProvider接口.wmv 19.67MB |
│ │ │ ├─13自定义外部数据源HBase:定义类HBaseRelation和DefaultSource.wmv 32.26MB |
│ │ │ ├─14自定义外部数据源HBase:实现加载load数据(一).wmv 36.73MB |
│ │ │ ├─15自定义外部数据源HBase:实现加载load数据(二).wmv 50.41MB |
│ │ │ ├─16自定义外部数据源HBase:实现保存save数据.wmv 37.36MB |
│ │ │ ├─17自定义外部数据源HBase:注册数据源.wmv 39.32MB |
│ │ │ ├─18自定义外部数据源HBase:修改标签基类AbstractModel.wmv 38.53MB |
│ │ │ ├─19自定义外部数据源HBase:Spark与HBase交互三种方式封装.wmv 28.15MB |
│ │ │ ├─20标签开发:统计型标签概述.wmv 42.51MB |
│ │ │ ├─21标签模型开发【用户年龄段标签】:需求分析及新建标签.wmv 47.21MB |
│ │ │ ├─22标签模型开发【用户年龄段标签】:标签实现思路分析.wmv 49.03MB |
│ │ │ ├─23标签模型开发【用户年龄段标签】:计算标签(一).wmv 26.37MB |
│ │ │ ├─24标签模型开发【用户年龄段标签】:计算标签(二).wmv 57.72MB |
│ │ │ ├─25标签模型开发【消费周期标签】:需求分析.wmv 22.32MB |
│ │ │ ├─26标签模型开发【消费周期标签】:新建标签.wmv 45.04MB |
│ │ │ ├─27标签模型开发:导入业务订单数据.wmv 54.73MB |
│ │ │ ├─28标签模型开发【消费周期标签】:提取属性标签规则.wmv 17.54MB |
│ │ │ ├─29标签模型开发【消费周期标签】:标签实现思路分析和日期函数使用.wmv 49.18MB |
│ │ │ ├─30标签模型开发【消费周期标签】:计算标签.wmv 80.57MB |
│ │ │ ├─31标签模型开发【支付方式标签】:业务字段调研.wmv 29.63MB |
│ │ │ ├─32标签模型开发【支付方式标签】:新建标签.wmv 41.82MB |
│ │ │ ├─33标签模型开发【支付方式标签】:开窗函数使用(SQL和DSL).wmv 57.61MB |
│ │ │ └─34标签模型开发【支付方式标签】:计算标签及测试.mp4 38.09MB |
│ │ ├─profileday0520201007 |
│ │ │ ├─01上次课程内容回顾:自定义外部数据源HBase.mp4 65.04MB |
│ │ │ ├─02回顾用户画像:标签系统及模型开发步骤.wmv 32.29MB |
│ │ │ ├─03回顾用户画像:标签模型开发业务逻辑流程.wmv 32.34MB |
│ │ │ ├─04回顾用户画像:规则匹配类型标签和统计类型标签核心思路.wmv 48.51MB |
│ │ │ ├─05回顾用户画像:职业标签模型快速开发.wmv 56.9MB |
│ │ │ ├─06标签模型开发【订单数据相关】:其他标签(订单金额).wmv 22.45MB |
│ │ │ ├─07标签模型开发【订单数据相关】:其他标签(订单状态).wmv 9.01MB |
│ │ │ ├─08今日课程内容提纲.wmv 56.59MB |
│ │ │ ├─09自定义外部数据源HBase:过滤条件需求引入.wmv 20.72MB |
│ │ │ ├─10自定义外部数据源HBase:HBase Filter使用.wmv 39.8MB |
│ │ │ ├─11自定义外部数据源HBase:字段值过滤【思路分析】及【业务代码】.wmv 48.5MB |
│ │ │ ├─12自定义外部数据源HBase:字段值过滤【Condition类封装】.wmv 56.27MB |
│ │ │ ├─13自定义外部数据源HBase:字段值过滤【测试功能】.wmv 73.88MB |
│ │ │ ├─14自定义外部数据源HBase:业务标签规则rule传递WhereCondition思路.wmv 27.13MB |
│ │ │ ├─15自定义外部数据源HBase:日期时间工具类DateUtils.wmv 43.15MB |
│ │ │ ├─16自定义外部数据源HBase:解析WhereCondition动态生成日期范围.wmv 32.1MB |
│ │ │ ├─17自定义外部数据源HBase:传递WhereCondition测试功能(一).wmv 38.51MB |
│ │ │ ├─18自定义外部数据源HBase:传递WhereCondition测试功能(二).wmv 52.92MB |
│ │ │ ├─19自定义外部数据源HBase:优化标签模型基类.wmv 52.03MB |
│ │ │ ├─20推荐系统入门:推荐引入和协同过滤算法初识.wmv 97.37MB |
│ │ │ ├─21推荐系统入门:推荐算法分类.wmv 91.61MB |
│ │ │ ├─22推荐系统入门:协同过滤算法核心.wmv 29.3MB |
│ │ │ ├─23推荐系统入门:ALS算法思想.wmv 43.65MB |
│ │ │ ├─24推荐系统入门:矩阵因子模型预测和推荐.wmv 25.47MB |
│ │ │ ├─25推荐系统入门:创建Maven Module.wmv 43.39MB |
│ │ │ ├─26推荐系统入门:基于RDD 算法API讲解.wmv 39.13MB |
│ │ │ ├─27推荐系统入门:构建电影推荐模型(一).wmv 66.27MB |
│ │ │ └─28推荐系统入门:构建电影推荐模型(二).mp4 34.37MB |
│ │ ├─profileday0620201009 |
│ │ │ ├─01上次课程内容回顾:自定义外部数据源HBase(加强版).mp4 51.28MB |
│ │ │ ├─02上次课程内容回顾:推荐算法ALS.wmv 90.17MB |
│ │ │ ├─03今日课程内容提纲.wmv 16.16MB |
│ │ │ ├─04机器学习入门:AI发展浪潮和机器学习核心三要素.wmv 74.17MB |
│ │ │ ├─05机器学习入门:ML定义及数据特征features.wmv 73.18MB |
│ │ │ ├─06机器学习入门:ML算法分类.wmv 66.09MB |
│ │ │ ├─07机器学习入门:机器学习算法库SK-Learn和SparkMLlib.wmv 45.81MB |
│ │ │ ├─08机器学习入门:相关术语概念.wmv 32.54MB |
│ │ │ ├─09机器学习入门:鸢尾花数据【特征提取】.wmv 78.56MB |
│ │ │ ├─10机器学习入门:鸢尾花数据【类别标签label索引化】.wmv 53.82MB |
│ │ │ ├─11机器学习入门:鸢尾花数据【特征features标准化】.wmv 38.4MB |
│ │ │ ├─12机器学习入门:鸢尾花数据构建逻辑回归分类模型.wmv 88.74MB |
│ │ │ ├─13机器学习入门:线性回归算法概述.wmv 44.61MB |
│ │ │ ├─14机器学习入门:线性回归算法实现之最小二乘法.wmv 39.53MB |
│ │ │ ├─15机器学习入门:线性回归算法实现之梯度下降法.wmv 27.74MB |
│ │ │ ├─16机器学习入门:波士顿房价预测模型(一).wmv 95.55MB |
│ │ │ ├─17机器学习入门:波士顿房价预测模型(二).wmv 67.22MB |
│ │ │ └─18机器学习入门:逻辑回归分类算法概述(Sigmoid)函数.mp4 35.22MB |
│ │ ├─profileday0720201011 |
│ │ │ ├─01上次课程内容回顾:机器学习基础(概念).mp4 44.9MB |
│ │ │ ├─02上次课程内容回顾:线性回归和逻辑回归.wmv 59.53MB |
│ │ │ ├─03实战案例【泰塔尼克号生存预测】:案例背景及数据调研.wmv 68.96MB |
│ │ │ ├─04实战案例【泰塔尼克号生存预测】:加载数据(CSV格式).wmv 17.32MB |
│ │ │ ├─05实战案例【泰塔尼克号生存预测】:特征工程.wmv 32.19MB |
│ │ │ ├─06实战案例【泰塔尼克号生存预测】:LR分类模型及预测评估.wmv 36MB |
│ │ │ ├─07今日课程内容提纲.wmv 16.98MB |
│ │ │ ├─08客户价值模型RFM:RFM概念..wmv 30.7MB |
│ │ │ ├─09客户价值模型RFM:RFM模型应用.wmv 31.05MB |
│ │ │ ├─10客户价值模型RFM:标签管理平台新建标签.wmv 32.39MB |
│ │ │ ├─11客户价值模型RFM:标签模型开发思路分析.wmv 16.61MB |
│ │ │ ├─12客户价值模型RFM:依据订单数据计算RFM.wmv 72.74MB |
│ │ │ ├─13客户价值模型RFM:依据规则进行RFM Score.wmv 34.16MB |
│ │ │ ├─14客户价值模型RFM:牧师与村民模型.wmv 41.64MB |
│ │ │ ├─15客户价值模型RFM:KMeans算法核心要点.wmv 54.44MB |
│ │ │ ├─16客户价值模型RFM:KMeans聚类鸢尾花数据.wmv 92.86MB |
│ │ │ ├─17客户价值模型RFM:聚类评估指标SSE.wmv 13.16MB |
│ │ │ ├─18客户价值模型RFM:KMeans++算法.wmv 19.54MB |
│ │ │ ├─19客户价值模型RFM:KMeansII算法.wmv 21.5MB |
│ │ │ ├─20客户价值模型RFM:KMeans训练模型.wmv 64.2MB |
│ │ │ ├─21客户价值模型RFM:计算标签(一).wmv 58.32MB |
│ │ │ ├─22客户价值模型RFM:计算标签(二).wmv 101.12MB |
│ │ │ ├─23客户价值模型RFM:类簇索引标签(工具类).wmv 41.11MB |
│ │ │ ├─24客户价值模型RFM:KMeans算法2个问题.wmv 62.28MB |
│ │ │ ├─25客户价值模型RFM:KMeans算法肘部法则.wmv 15.32MB |
│ │ │ ├─26客户价值模型RFM:KMeans算法轮廓系数.wmv 37.1MB |
│ │ │ └─27客户价值模型RFM:鸢尾花数据集演示肘部法确定K.mp4 71.2MB |
│ │ ├─profileday0820201012 |
│ │ │ ├─01上次课程内容回顾:聚类KMeans算法.mp4 43.21MB |
│ │ │ ├─02上次课程内容回顾:客户价值模型RFM.wmv 55.8MB |
│ │ │ ├─03今日课程内容提纲.wmv 18.75MB |
│ │ │ ├─04客户价值模型RFM:算法模型构建流程步骤.wmv 45.33MB |
│ │ │ ├─05客户价值模型RFM:模型调优概述.wmv 33.41MB |
│ │ │ ├─06客户价值模型RFM:模型调优【特征归一化】.wmv 98.78MB |
│ │ │ ├─07客户价值模型RFM:模型调优【调整超参数】.wmv 64.01MB |
│ │ │ ├─08客户价值模型RFM:保存加载模型(一).wmv 49.16MB |
│ │ │ ├─09客户价值模型RFM:保存加载模型(二).wmv 121.58MB |
│ │ │ ├─10客户价值模型RFM:总述开发算法模型流程.wmv 21.23MB |
│ │ │ ├─11用户活跃度模型RFE:用户活跃度及用户生命周期.wmv 35.2MB |
│ │ │ ├─12用户活跃度模型RFE:RFE模型概述及实践应用.wmv 21.09MB |
│ │ │ ├─13用户活跃度模型RFE:新建标签及标签模型类.wmv 30.16MB |
│ │ │ ├─14用户活跃度模型RFE:加载访问日志数据计算RFE和打分.wmv 39.53MB |
│ │ │ ├─15用户活跃度模型RFE:组合特征和训练模型.wmv 71.26MB |
│ │ │ ├─16用户活跃度模型RFE:标签计算.wmv 38.28MB |
│ │ │ ├─17用户活跃度模型RFE:KMeans算法模型标签计算.wmv 43.84MB |
│ │ │ ├─18ID-Mapping:标识符引入及认识标识符.wmv 40.73MB |
│ │ │ ├─19ID-Mapping:统一用户识别(构建连通图).wmv 47.5MB |
│ │ │ ├─20价格敏感度模型PSM:PSM概念和功能.wmv 28.54MB |
│ │ │ ├─21价格敏感度模型PSM:PSM计算方式.wmv 36.42MB |
│ │ │ ├─22价格敏感度模型PSM:使用KMeans对单值特征聚类.wmv 39.21MB |
│ │ │ ├─23价格敏感度模型PSM:计算PSM值业务逻辑.wmv 26.44MB |
│ │ │ ├─24价格敏感度模型PSM:计算PSM值业务逻辑.wmv 25.86MB |
│ │ │ ├─25价格敏感度模型PSM:计算PSM值代码实现.wmv 74.28MB |
│ │ │ ├─26价格敏感度模型PSM:训练KMeans聚类模型和打标签.wmv 60.16MB |
│ │ │ └─27价格敏感度模型PSM:算法中距离度量方法.mp4 19.71MB |
│ │ ├─profileday0920201014 |
│ │ │ ├─01上次课程内容回顾:算法模型调优.mp4 31.02MB |
│ │ │ ├─02上次课程内容回顾:RFE和PSM标签.wmv 35.98MB |
│ │ │ ├─03今日课程内容提纲.wmv 61.01MB |
│ │ │ ├─04用户购物性别模型USG:USG模型概念理解.wmv 27.64MB |
│ │ │ ├─05用户购物性别模型USG:USG模型构建过程(一).wmv 39.66MB |
│ │ │ ├─06用户购物性别模型USG:USG模型构建过程(二).wmv 57.33MB |
│ │ │ ├─07用户购物性别模型USG:决策树是什么.wmv 26.99MB |
│ │ │ ├─08用户购物性别模型USG:决策树构造及优缺点.wmv 51.85MB |
│ │ │ ├─09用户购物性别模型USG:决策树算法实现(ID3、C4.5和CART).wmv 88.14MB |
│ │ │ ├─10用户购物性别模型USG:决策树分类官方案例(一).wmv 45.55MB |
│ │ │ ├─11用户购物性别模型USG:决策树分类官方案例(二).wmv 64.93MB |
│ │ │ ├─12用户购物性别模型USG:新建标签.wmv 41.66MB |
│ │ │ ├─13用户购物性别模型USG:涉及订单表和维度表分析.wmv 33.89MB |
│ │ │ ├─14用户购物性别模型USG:加载订单表和维度表数据.wmv 21.58MB |
│ │ │ ├─15用户购物性别模型USG:构建维度表数据为WHEN条件语句.wmv 55.4MB |
│ │ │ ├─16用户购物性别模型USG:标注数据和打标签.wmv 93.52MB |
│ │ │ ├─17用户购物性别模型USG:训练算法模型并预测(一).wmv 75.71MB |
│ │ │ ├─18用户购物性别模型USG:训练算法模型并预测(二).wmv 42.04MB |
│ │ │ ├─19用户购物性别模型USG:Pipeline管道模型.wmv 40.12MB |
│ │ │ ├─20用户购物性别模型USG:Pipeline 官方案例.wmv 43.11MB |
│ │ │ ├─21用户购物性别模型USG:训练Pipeline模型.wmv 71.35MB |
│ │ │ ├─22用户购物性别模型USG:训练验证分割和交叉验证区别.wmv 34.3MB |
│ │ │ ├─23用户购物性别模型USG:模型超参数设置ParamGrid.wmv 11.72MB |
│ │ │ ├─24用户购物性别模型USG:TrainValidationSplit模型调优.wmv 40.91MB |
│ │ │ └─25用户购物性别模型USG:CrossValidator模型调优.mp4 51.3MB |
│ │ └─profileday1020201015 |
│ │ ├─01上次课程内容回顾:USG模型和决策树算法.mp4 50.87MB |
│ │ ├─02上次课程内容回顾:管道Pipeline和模型调优.wmv 59.7MB |
│ │ ├─03集成学习算法:Ensemble Algorithm概述.wmv 37.69MB |
│ │ ├─04集成学习算法:Bagging算法和Boosting算法.wmv 18.21MB |
│ │ ├─05集成学习算法:Bagging算法及随机森林RF.wmv 64.58MB |
│ │ ├─06集成学习算法:Boosting 算法和梯度提升树GBT.wmv 27.34MB |
│ │ ├─07今日课程内容提纲.wmv 39.98MB |
│ │ ├─08业务数据多种数据源:多数据源概述.wmv 24.51MB |
│ │ ├─09业务数据多种数据源:重构加载业务数据代码.wmv 52.41MB |
│ │ ├─10业务数据多种数据源:加载MySQL表(MySQLMeta).wmv 103MB |
│ │ ├─11业务数据多种数据源:加载Hive表(HiveMeta).wmv 40.32MB |
│ │ ├─12业务数据多种数据源:加载HDFS文件(HDFSMeta).wmv 40.9MB |
│ │ ├─13用户购物偏好模型BP:Bp模型概述.wmv 9.95MB |
│ │ ├─14用户购物偏好模型BP:推荐系统概述.wmv 59.94MB |
│ │ ├─15用户购物偏好模型BP:推荐算法ALS.wmv 31.1MB |
│ │ ├─16基于DataFrame API构建推荐模型:加载数据及数据转换、训练模型.wmv 85.37MB |
│ │ ├─17基于DataFrame API构建推荐模型:模型推荐、评估和保存加载.wmv 52.33MB |
│ │ ├─18用户购物偏好模型BP:如何获取用户对物品评分(思路分析).wmv 47.62MB |
│ │ ├─19用户购物偏好模型BP:新建标签(用户推荐商品).wmv 28.64MB |
│ │ ├─20用户购物偏好模型BP:标签模型实现思路步骤.wmv 31.6MB |
│ │ ├─21用户购物偏好模型BP:提取用户对物品评分(点击物品次数).wmv 44.85MB |
│ │ ├─22用户购物偏好模型BP:构建ALS算法模型、评估和推荐.wmv 118.32MB |
│ │ ├─23用户购物偏好模型BP:保存推荐商品至HBase表.wmv 65.92MB |
│ │ ├─24总述全方位用户画像(一).wmv 61.49MB |
│ │ └─25总述全方位用户画像(二).mp4 48.93MB |
│ └─资料-大数据企业级项目用户画像实战 |
│ └─用户画像资料 |
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│ ├─repository.7z 2.28GB |
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