课程介绍(A000807)：
黑马程序员 大数据 spark3.0从零到精通
文件目录：
| 黑马程序员 大数据 spark3.0从零到精通 |
| │ ├─视频-spark3.0从零到精通 |
| │ │ ├─Spark-day01 |
| │ │ │ ├─00-[了解]-课程内容介绍.mp4 11.47MB |
| │ │ │ ├─01-[了解]-Spark发展历史和特点介绍.mp4 51.49MB |
| │ │ │ ├─02-[掌握]-Spark环境搭建-local本地模式.mp4 51.09MB |
| │ │ │ ├─03-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone集群模式.mp4 83.5MB |
| │ │ │ ├─04-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone-HA集群模式.mp4 49.77MB |
| │ │ │ ├─05-[细心]-Spark环境搭建-On-Yarn-原理和准备工作.mp4 76.41MB |
| │ │ │ ├─06-[理解]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式.mp4 25.44MB |
| │ │ │ ├─07-[掌握]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式演示.mp4 54.65MB |
| │ │ │ ├─08-[补充]-Spark环境搭建-spark-shell和spark-submit.mp4 42.99MB |
| │ │ │ ├─09-[掌握]-Spark代码开发-准备工作.mp4 16.71MB |
| │ │ │ ├─10-[重点]-Spark代码开发-入门案例.mp4 61.09MB |
| │ │ │ ├─11-[重点]-Spark代码开发-OnYarn.mp4 48.84MB |
| │ │ │ ├─12-[理解]-Spark代码开发-WordCount图解.mp4 5.93MB |
| │ │ │ └─13-[总结]-总结和作业.mp4 3.76MB |
| │ │ ├─Spark-day02 |
| │ │ │ ├─01-[理解]-RDD理论详解.mp4 69.81MB |
| │ │ │ ├─02-[掌握]-RDD的创建.mp4 43.33MB |
| │ │ │ ├─03-[掌握]-RDD的操作分类和基本操作演示.mp4 36.34MB |
| │ │ │ ├─04-[掌握]-RDD的分区操作.mp4 22.5MB |
| │ │ │ ├─05-[掌握]-RDD的重分区操作.mp4 22.63MB |
| │ │ │ ├─06-[掌握]-RDD的聚合操作.mp4 34.9MB |
| │ │ │ ├─07-[面试题]-RDD的聚合reduceByKey和groupByKey.mp4 6.58MB |
| │ │ │ ├─08-[掌握]-RDD的关联.mp4 19.65MB |
| │ │ │ ├─09-[掌握]-RDD的排序.mp4 23.76MB |
| │ │ │ ├─10-[掌握]-RDD的缓存-持久化.mp4 36.78MB |
| │ │ │ ├─11-[掌握]-RDD的Checkpoint.mp4 34.34MB |
| │ │ │ ├─12-[掌握]-共享变量-广播变量和累加器.mp4 51.09MB |
| │ │ │ ├─13-[掌握]-外部数据源-多种数据格式.mp4 23.65MB |
| │ │ │ ├─14-[了解]-外部数据源-操作JDBC-写.mp4 28.03MB |
| │ │ │ └─15-[了解]-外部数据源-操作JDBC-读.mp4 44.69MB |
| │ │ ├─Spark-day03 |
| │ │ │ ├─01-[理解]-spark内核原理-依赖关系.mp4 45.75MB |
| │ │ │ ├─02-[理解]-spark内核原理-DAG和Stage.mp4 31.45MB |
| │ │ │ ├─03-[理解]-spark内核原理-名词解释.mp4 68.64MB |
| │ │ │ ├─04-[理解]-spark内核原理-job提交流程.mp4 25.43MB |
| │ │ │ ├─05-[理解]-spark内核原理-web-UI查看.mp4 24.89MB |
| │ │ │ ├─06-[了解]-搜狗搜索日志分析-需求和分词测试.mp4 39.65MB |
| │ │ │ ├─07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代码实现.mp4 77.46MB |
| │ │ │ ├─08-[了解]-流式计算应用场景.mp4 17.07MB |
| │ │ │ ├─09-[了解]-流式计算实现模式.mp4 92.51MB |
| │ │ │ ├─10-[了解]-SparkStreaming介绍-特点-流程-原理.mp4 47.12MB |
| │ │ │ ├─11-[理解]-SparkStreaming数据抽象-DStream.mp4 25.1MB |
| │ │ │ ├─12-[掌握]-SparkStreaming案例1-WordCount.mp4 46.39MB |
| │ │ │ ├─13-[掌握]-SparkStreaming案例2-状态管理.mp4 45.67MB |
| │ │ │ ├─14-[扩展]-SparkStreaming案例3-状态恢复.mp4 25.14MB |
| │ │ │ └─15-[重难点]-SparkStreaming案例4-窗口计算.mp4 85.3MB |
| │ │ ├─Spark-day04 |
| │ │ │ ├─01-[掌握]-SparkStreaming案例5-topN.mp4 54.63MB |
| │ │ │ ├─02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定义输出.mp4 40.75MB |
| │ │ │ ├─03-[了解]-SparkStreaming整合Kafka前置说明-连接方式和API版本.mp4 39.84MB |
| │ │ │ ├─04-[重点]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-1-自动提交偏移量.mp4 56.37MB |
| │ │ │ ├─05-[掌握]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-2-手动提交偏移量.mp4 29.2MB |
| │ │ │ ├─06-[扩展]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-3-手动提交偏移量到MySQL.mp4 45.5MB |
| │ │ │ ├─07-[了解]-SparkSQL概述-数据分析方式.mp4 15.38MB |
| │ │ │ ├─08-[了解]-SparkSQL概述-官方介绍-数据格式.mp4 43.7MB |
| │ │ │ ├─09-[理解]-SparkSQL数据抽象.mp4 21.72MB |
| │ │ │ ├─10-[掌握]-SparkSQL实战-1-加载数据成为分布式表.mp4 21.97MB |
| │ │ │ ├─11-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-1-使用样例类.mp4 18.61MB |
| │ │ │ ├─12-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-2-指定类型+列名.mp4 7.36MB |
| │ │ │ ├─13-[掌握]-SparkSQL实战-2-RDD转DF-3-自定义Schema.mp4 10.69MB |
| │ │ │ ├─14-[掌握]-SparkSQL实战-3-RDD-DF-DS-相互转换.mp4 24.19MB |
| │ │ │ ├─15-[掌握]-SparkSQL实战-4-花式查询.mp4 62.39MB |
| │ │ │ └─16-[掌握]-SparkSQL实战-5-WordCount.mp4 30.2MB |
| │ │ ├─Spark-day05 |
| │ │ │ ├─01-[掌握]-SparkSQL案例-6-多数据源支持.mp4 56.31MB |
| │ │ │ ├─02-[掌握]-SparkSQL案例-7-电影数据分析.mp4 46.11MB |
| │ │ │ ├─03-[掌握]-SparkSQL案例-8-SparkSQL-UDF.mp4 31.15MB |
| │ │ │ ├─04-[掌握]-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行.mp4 42.9MB |
| │ │ │ ├─05-[掌握]-SparkSQL整合Hive-2-SparkSQL代码中操作Hive.mp4 21.57MB |
| │ │ │ ├─06-[掌握]-SparkSQL分布式SQL引擎.mp4 38.97MB |
| │ │ │ ├─07-[了解]-StructuredStreaming引入.mp4 22.08MB |
| │ │ │ ├─08-[了解]-StructuredStreaming介绍.mp4 21.44MB |
| │ │ │ ├─09-[理解]-StructuredStreaming编程模型和数据抽象.mp4 10.9MB |
| │ │ │ ├─10-[掌握]-StructuredStreaming-Source-Socket.mp4 46.89MB |
| │ │ │ ├─11-[了解]-StructuredStreaming-Source-Rate.mp4 11.96MB |
| │ │ │ ├─12-[了解]-StructuredStreaming-Source-File.mp4 22.14MB |
| │ │ │ ├─13-[掌握]-StructuredStreaming-Operation.mp4 16.49MB |
| │ │ │ ├─14-[掌握]-StructuredStreaming-输出模式.mp4 36.17MB |
| │ │ │ ├─15-[掌握]-StructuredStreaming-输出位置.mp4 19.32MB |
| │ │ │ ├─16-[掌握]-StructuredStreaming-ForeachBatch.mp4 28.19MB |
| │ │ │ └─17-[掌握]-StructuredStreaming-连续处理和Checkpoint.mp4 52.13MB |
| │ │ ├─Spark-day06 |
| │ │ │ └─Spark-day06 |
| │ │ │ ├─01-[了解]-StructuredStreaming整合Kafka官方说明.mp4 32.68MB |
| │ │ │ ├─02-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例1-实时ETL.mp4 73.31MB |
| │ │ │ ├─03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka-案例2-物联网设备实时分析.mp4 51.15MB |
| │ │ │ ├─04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题.mp4 75.98MB |
| │ │ │ ├─05-[掌握]-StructuredStreaming-流去重.mp4 34.44MB |
| │ │ │ ├─06-[了解]-Spark综合案例-流程分析和业务模块划分.mp4 19.15MB |
| │ │ │ ├─07-[了解]-Spark综合案例-环境搭建和数据发送.mp4 60.8MB |
| │ │ │ ├─08-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-1-数据加载和转换.mp4 33.74MB |
| │ │ │ ├─09-[掌握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现-2-业务需求代码实现.mp4 55.24MB |
| │ │ │ ├─10-[理解]-Spark综合案例-实时推荐易错题-需求分析和模型准备.mp4 43.19MB |
| │ │ │ ├─11-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-1-加载数据和模型.mp4 45.8MB |
| │ │ │ └─12-[掌握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-2-给用户推荐并存储推荐结果.mp4 86.2MB |
| │ │ ├─Spark-day07 |
| │ │ │ └─Spark-day07 |
| │ │ │ ├─01-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-需求分析.mp4 21.61MB |
| │ │ │ ├─02-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-1.mp4 65.3MB |
| │ │ │ ├─03-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析-代码实现-2.mp4 43.3MB |
| │ │ │ ├─04-[补充]-推荐系统概述.mp4 43.14MB |
| │ │ │ ├─05-[补充]-推荐算法分类.mp4 33.2MB |
| │ │ │ ├─06-[补充]-推荐算法-ALS-数学基础补充.mp4 12.6MB |
| │ │ │ ├─07-[补充]-推荐算法-ALS-案例需求和算法思想.mp4 47.7MB |
| │ │ │ ├─08-[补充]-推荐算法-ALS-电影推荐案例-代码实现.mp4 77.44MB |
| │ │ │ ├─09-[补充]-推荐算法-ALS-在易错题推荐案例中的模型实现.mp4 22.87MB |
| │ │ │ ├─10-[了解]-Spark3.0诞生背景.mp4 22.11MB |
| │ │ │ ├─11-[了解]-Spark3.0新特性-动态分区裁剪.mp4 22.11MB |
| │ │ │ ├─12-[了解]-Spark3.0初体验-代码演示.mp4 24.42MB |
| │ │ │ ├─12-[了解]-Spark3.0新特性-自适应查询执行优化.mp4 23.49MB |
| │ │ │ ├─13-[了解]-Spark3.0新特性-加速器感知调度.mp4 8.58MB |
| │ │ │ ├─14-[了解]-Spark3.0新特性-更好的API扩展.mp4 7.61MB |
| │ │ │ ├─15-[了解]-Spark3.0新特性-更好的SQL支持和SparkR的向量化读写.mp4 8.81MB |
| │ │ │ ├─16-[理解]-Spark3.0初体验-静态分区裁剪.mp4 9.66MB |
| │ │ │ ├─17-[理解]-Spark3.0初体验-动态分区裁剪.mp4 10.29MB |
| │ │ │ ├─18-[注意]-Spark3.0初体验-参数设置和注意事项.mp4 8.26MB |
| │ │ │ ├─19-[理解]-Spark3.0初体验-结果对比.mp4 13.9MB |
| │ │ │ └─20-[了解]-Spark生态与未来.mp4 18.82MB |
| │ │ └─Spark-day08 |
| │ │ └─Spark-day08 |
| │ │ ├─01-[了解]-Spark多语言开发-说明.mp4 6.87MB |
| │ │ ├─02-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkCore.mp4 31.73MB |
| │ │ ├─03-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkStreaming.mp4 25.49MB |
| │ │ ├─04-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkSQL.mp4 29.18MB |
| │ │ ├─05-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-StructuredStreaming.mp4 18.13MB |
| │ │ ├─06-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例.mp4 30.5MB |
| │ │ ├─07-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例-代码实现.mp4 69.16MB |
| │ │ ├─08-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkCore.mp4 17.62MB |
| │ │ ├─09-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkStreaming.mp4 6.74MB |
| │ │ ├─10-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkSQL.mp4 13.25MB |
| │ │ ├─11-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-StructuredStreaming.mp4 9.23MB |
| │ │ ├─12-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-需求-原理.mp4 32.18MB |
| │ │ ├─13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法-相亲决策案例-代码实现.mp4 66.53MB |
| │ │ ├─14-[了解]-Spark性能优化-9项基本原则.mp4 56.57MB |
| │ │ ├─15-[了解]-Spark性能优化-N多配置参数.mp4 48.47MB |
| │ │ ├─16-[了解]-Spark性能优化-数据倾斜.mp4 20.38MB |
| │ │ ├─17-[了解]-Spark性能优化-shuffle优化.mp4 46.23MB |
| │ │ └─18-[了解]-Spark性能优化-内存管理.mp4 15.16MB |
| │ └─资料-spark |
| │ ├─Spark-day01.rar 2.58MB |
| │ ├─Spark-day02.rar 13.21MB |
| │ ├─Spark-day03.rar 16.41MB |
| │ ├─Spark-day04.rar 10.37MB |
| │ ├─Spark-day05.rar 8.83MB |
| │ ├─Spark-day06.rar 9.4MB |
| │ ├─Spark-day07.rar 17.15MB |
| │ ├─Spark-day08.rar 9.53MB |
| │ └─资料.rar 1.14GB |
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