课程介绍(A000488)：
开课吧-大数据分析全栈工程师13期 |完结无秘 2021年
文件目录：
| 开课吧-大数据分析全栈工程师13期 完结无秘 2021年 |
| │ ├─第01章 Excel基础 |
| │ │ │ Excel.zip |
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| │ │ ├─第1节 excel知识回顾 |
| │ │ │ 第1节 excel知识回顾.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─第2节 Excel案例分析 |
| │ │ 第2节 Excel案例分析.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第02章 Python基础 |
| │ │ ├─第1节 mac下安装anaconda |
| │ │ │ Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64 |
| │ │ │ Mac安装anaconda.pdf |
| │ │ │ 第1节 mac下安装anaconda.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第2节 Windows下安装anaconda |
| │ │ │ Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip |
| │ │ │ win系统安装anaconda.pdf |
| │ │ │ 第2节 Windows下安装anaconda.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3节 Python基础入门 |
| │ │ │ Python先导课知识点.png |
| │ │ │ Python基础入门-课件.pdf |
| │ │ │ 第3节 Python基础入门.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第4节 Python进阶 |
| │ │ │ Python进阶-课件.pdf |
| │ │ │ 第4节 Python进阶.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─第5节 Python案例 |
| │ │ Python案例-课件.pdf |
| │ │ 第5节 Python案例.mp4 |
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| │ ├─第03章 预备课 |
| │ │ ├─第1节 Excel常规操作 |
| │ │ │ excel常规操作作业与参考答案.zip |
| │ │ │ Excel的常规操作课件.pdf |
| │ │ │ 作业提交方式.docx |
| │ │ │ 第1节 Excel常规操作(1).mp4 |
| │ │ │ 第1节 Excel常规操作.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第2节 Excel公式与函数 |
| │ │ │ Excel函数由浅入深作业以及答案.zip |
| │ │ │ Excel函数由浅入深课件.zip |
| │ │ │ 第2节 Excel公式与函数.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3节 Excel数据透视表操作 |
| │ │ │ 数据透视表数据.zip |
| │ │ │ 数据透视表课件.pdf |
| │ │ │ 第3节 Excel数据透视表操作.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第4节 Excel知识点答疑 |
| │ │ │ Excel基础知识.zip |
| │ │ │ 第4节 Excel知识点答疑.mp4 |
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| │ │ ├─第5节 Excel电商案例分析 |
| │ │ │ 电商作业及答案.zip |
| │ │ │ 电商课件.zip |
| │ │ │ 第5节 Excel电商案例分析.mp4 |
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| │ │ ├─第6节 Excel用户案例分析 |
| │ │ │ 作业说明.docx |
| │ │ │ 第6节 Excel用户案例分析.mp4 |
| │ │ │ 课件与数据源.zip |
| │ │ │ |
| │ │ └─第7节 Excell案例答疑 |
| │ │ Excell案例答疑.zip |
| │ │ 第7节 Excell案例答疑.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第04章 开学典礼之认知数据分析 |
| │ │ └─第1节 开学典礼之认知数据分析 |
| │ │ 第1节 开学典礼之认知数据分析.mp4 |
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| │ ├─第05章 Python |
| │ │ │ 第10节 科学计算库Pandas上.mp4 |
| │ │ │ 第11节 科学计算库Pandas下.mp4 |
| │ │ │ 第12节 Python案例-电影数据分析.mp4 |
| │ │ │ 第14节 电商销售数据分析.mp4 |
| │ │ │ 第1节 开启Python大门&Python基础语法.mp4 |
| │ │ │ 第2节 Python数据容器.mp4 |
| │ │ │ 第3节 python函数与异常处理.mp4 |
| │ │ │ 第4节 python面向对象与模块.mp4 |
| │ │ │ 第5节 python文件操作与pdf处理.mp4 |
| │ │ │ 第6节 python操作excel.mp4 |
| │ │ │ 第7节 Python操作word及邮件发送.mp4 |
| │ │ │ 第8节 Python可视化Matplotlib.mp4 |
| │ │ │ 第9节 科学计算库NumPy.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第01节 开启Python大门&Python基础语法 |
| │ │ │ 01_Python简介与环境安装 .pdf |
| │ │ │ 20200527-开启Python大门和Python基础语法.pdf |
| │ │ │ 上课代码.zip |
| │ │ │ 第1节 开启Python大门&Python基础语法.mp4 |
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| │ │ ├─第02节 Python数据容器 |
| │ │ │ 20200529-Python数据容器.pdf |
| │ │ │ 20200529上课代码python02数据容器.zip |
| │ │ │ 第2节 Python数据容器.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第03节 python函数与异常处理 |
| │ │ │ 04python函数与异常处理.pdf |
| │ │ │ 20200601上课代码Python03函数与异常处理.zip |
| │ │ │ 第3节 python函数与异常处理.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第04节 python面向对象与模块 |
| │ │ │ 20200603python面向对象与模块.pdf |
| │ │ │ python面向对象（代码）.zip |
| │ │ │ 第4节 python面向对象与模块.mp4 |
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| │ │ ├─第05节 python文件操作与pdf处理 |
| │ │ │ 20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料.zip |
| │ │ │ 20200605-python文件操作与pdf处理.pdf |
| │ │ │ 第5节 python文件操作与pdf处理.mp4 |
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| │ │ ├─第06节 python操作excel |
| │ │ │ 20200608-Python办公(处理excel).pdf |
| │ │ │ 20200608-python操作excel-课后资料.zip |
| │ │ │ 第6节 python操作excel.mp4 |
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| │ │ ├─第07节 Python操作word及邮件发送 |
| │ │ │ 20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf |
| │ │ │ 20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料.zip |
| │ │ │ 第7节 Python操作word及邮件发送.mp4 |
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| │ │ ├─第08节 Python可视化Matplotlib |
| │ │ │ 20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料.zip |
| │ │ │ 20200612-Python可视化Matplotlib.pdf |
| │ │ │ 第8节 Python可视化Matplotlib.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第09节 科学计算库NumPy |
| │ │ │ 20200615-科学计算库NumPy-课后资料.zip |
| │ │ │ 20200615-科学计算库NumPy.pdf |
| │ │ │ 第9节 科学计算库NumPy.mp4 |
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| │ │ ├─第10节 科学计算库Pandas上 |
| │ │ │ 20200617-Pandas课后资料.zip |
| │ │ │ Pandas.pdf |
| │ │ │ 第10节 科学计算库Pandas上.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第11节 科学计算库Pandas下 |
| │ │ │ 20200619-Pandas下课后资料.zip |
| │ │ │ 第11节 科学计算库Pandas下.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第12节 Python案例-电影数据分析 |
| │ │ │ 20200622-Python案例-电影数据分析.zip |
| │ │ │ 20200622-课后资料.zip |
| │ │ │ 第12节 Python案例-电影数据分析.mp4 |
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| │ │ ├─第13节 电商销售数据分析 |
| │ │ │ 20200629-Python案例-电商销售数据分析.zip |
| │ │ │ 20200629课后资料 电商案例数据分析.zip |
| │ │ │ 第14节 电商销售数据分析.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─第14节 电商平台用户画像分析 |
| │ │ 20200701-Python案例—基于电商数据的用户画像分析.zip |
| │ │ 20200701-课后资料.zip |
| │ │ 数据更新.zip |
| │ │ 第14节 电商平台用户画像分析.mp4 |
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| │ ├─第06章 mysql基础 |
| │ │ ├─第1节 mac下安装MySQL |
| │ │ │ Mac环境下安装MySQL.pdf |
| │ │ │ mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.zip |
| │ │ │ 第1节 mac下安装MySQL.mp4 |
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| │ │ ├─第2节 Windows 下安装MySQL |
| │ │ │ mysql-installer-community-5.7.27.0.zip |
| │ │ │ Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件.pdf |
| │ │ │ win系统下安装MySQL.pdf |
| │ │ │ 第2节 Windows 下安装MySQL.mp4 |
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| │ │ ├─第3节 mac与 Windows下安装navicat |
| │ │ │ Mac版Navicat安装教程.pdf |
| │ │ │ Windows版本Navicat安装教程.pdf |
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| │ │ ├─第4节 MySQL数据库(一) |
| │ │ │ 20200703-MySQL一Navicat及SQL基础.zip |
| │ │ │ 20200703-课后资料.zip |
| │ │ │ 第4节 MySQL数据库(一).mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第5节 MySQL数据库(二) |
| │ │ │ 20200706-MySQL（二）.zip |
| │ │ │ 20200706-课后资料.zip |
| │ │ │ 第5节 MySQL数据库(二).mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第6节 MySQL数据库(三) |
| │ │ │ 20200708-MySQL（三）.pdf |
| │ │ │ 20200708-课后资料.zip |
| │ │ │ sql面试题.zip |
| │ │ │ 第6节 MySQL数据库(三).mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─第7节 MySQL案例 |
| │ │ 20200710-课后资料.zip |
| │ │ MySQL案例.pdf |
| │ │ MySQL案例数据.zip |
| │ │ 第7节 MySQL案例.mp4 |
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| │ ├─第07章 数据分析之hive学习 |
| │ │ ├─第1节 先导资料 |
| │ │ │ mac.zip |
| │ │ │ windows.zip |
| │ │ │ win_node100.zip |
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| │ │ ├─第2节 数据分析Hive实验VNC版 |
| │ │ │ Hive表结构汇总.xlsx |
| │ │ │ 云平台实验手册(v2.0).pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3节 Hadoop原理与概念 |
| │ │ │ 1.Hadoop原理与概念.pdf |
| │ │ │ 第3节 Hadoop原理与概念.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数 |
| │ │ │ 2.HiveSQL核心技能1-常用函数.pdf |
| │ │ │ SQL规范.zip |
| │ │ │ 第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4 |
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| │ │ ├─第5节 HiveSQL核心技能2-表连接 |
| │ │ │ 3.HiveSQL核心技能2-表连接.pdf |
| │ │ │ Hive编程指南.pdf |
| │ │ │ 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数 |
| │ │ │ 4.HiveSQL核心技能3-窗口函数.pdf |
| │ │ │ 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第7节 HiveSQL常用优化技巧 |
| │ │ │ 5.HiveSQL常用优化技巧.pdf |
| │ │ │ 7.22课后资料.zip |
| │ │ │ 第7节 HiveSQL常用优化技巧.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第8节 Hive综合案例实战 |
| │ │ │ 20200724-课后资料.zip |
| │ │ │ 6.大数据分析综合案例.pdf |
| │ │ │ 代码.zip |
| │ │ │ 全部表的原数据.zip |
| │ │ │ 第8节 Hive综合案例实战.mp4 |
| │ │ │ 软件包.zip |
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| │ │ └─第9节 完全分布式集群搭建 |
| │ │ 第9节 完全分布式集群搭建1.mp4 |
| │ │ 第9节 完全分布式集群搭建2.mp4 |
| │ │ 第9节 完全分布式集群搭建3.mp4 |
| │ │ 第9节 完全分布式集群搭建4.mp4 |
| │ │ 第9节 完全分布式集群搭建5.mp4 |
| │ │ 第9节 完全分布式集群搭建6.mp4 |
| │ │ 第9节 完全分布式集群搭建7.mp4 |
| │ │ 第9节 完全分布式集群搭建8.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第08章 数据可视化 |
| │ │ ├─第1节 Excel常用图形可视化 |
| │ │ │ 20200726-excel常用图形可视化讲解.pdf |
| │ │ │ excel可视化.xlsx |
| │ │ │ 第1节 Excel常用图形可视化.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第2节 tableau常用可视化图形讲解 |
| │ │ │ 数据.zip |
| │ │ │ 第2节 tableau常用可视化图形讲解.mp4 |
| │ │ │ 第二讲 tableau常用图形可视化讲解.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3节 Excel高级可视化讲解 |
| │ │ │ 公式推导.jpg |
| │ │ │ 第3节 Excel高级可视化讲解(1).mp4 |
| │ │ │ 第3节 Excel高级可视化讲解(2).mp4 |
| │ │ │ 第三讲 excel复杂可视化图形讲解.pdf |
| │ │ │ 第三讲课后练习数据.xlsx |
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| │ │ ├─第4节 tableau高级可视化讲解（上） |
| │ │ │ 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1).mp4 |
| │ │ │ 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2).mp4 |
| │ │ │ 第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）.pdf |
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| │ │ └─第5节 tableau高级图形可视化讲解（下） |
| │ │ tableau文件.zip |
| │ │ 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）.mp4 |
| │ │ 第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）.pdf |
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| │ ├─第09章 行业案例分析 |
| │ │ ├─第1节 分析前预备知识 |
| │ │ │ 第1节 分析前预备知识(1).mp4 |
| │ │ │ 第1节 分析前预备知识(2).mp4 |
| │ │ │ 第一节——分析前的预备知识.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第2节 DAU-举足轻重的地位 |
| │ │ │ 第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4 |
| │ │ │ 第二节——DAU的举足轻重地位.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第3节 如何进行用户分层？ |
| │ │ │ 第3节 如何进行用户分层.mp4 |
| │ │ │ 第三节——如何进行用户分层.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第4节 行研如何进行竞对分析？ |
| │ │ │ 第4节 行研如何进行竞对分析.mp4 |
| │ │ │ 第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第5节 互联网的下半场-TO B 分析 |
| │ │ │ 第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4 |
| │ │ │ 第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf |
| │ │ │ 行业案例分析结课报告.zip |
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| │ │ ├─第6节 如何做好大促的复盘 |
| │ │ │ 第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4 |
| │ │ │ 第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4 |
| │ │ │ 第六节——如何做好大促的复盘.pdf |
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| │ │ ├─第7节 常用异动分析方法 |
| │ │ │ 第7节 常用异动分析方法.mp4 |
| │ │ │ 第七节——常用异动分析方法.pdf |
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| │ │ └─第8节 撰写分析报告的关键技巧 |
| │ │ 电商交易数据分析报告.pdf |
| │ │ 第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4 |
| │ │ 第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf |
| │ │ |
| │ ├─第10章 数据方法论 |
| │ │ ├─第01节 描述性统计分析 |
| │ │ │ 1-描述性统计分析.pdf |
| │ │ │ 第1节 描述性统计分析.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第02节 推断统计分析—参数估计 |
| │ │ │ 2-推断统计分析-参数估计.pdf |
| │ │ │ 第2节 推断统计分析—参数估计.mp4 |
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| │ │ ├─第03节 推断统计分析——假设检验 |
| │ │ │ 推断统计分析——假设检验.pdf |
| │ │ │ 第3节 推断统计分析——假设检验.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第04节 常用假设检验（一） |
| │ │ │ 常用假设检验（一）.pdf |
| │ │ │ 第4节 常用假设检验（一）.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第05节 常用假设检验（二） |
| │ │ │ 常用假设检验（一）-更新版.pdf |
| │ │ │ 常用假设检验（二）.pdf |
| │ │ │ 第5节 常用假设检验（二）.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第06节 线性回归 |
| │ │ │ Advertising.zip |
| │ │ │ 第6节 线性回归.mp4 |
| │ │ │ 线性回归.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第07节 AQI分析与预测（一） |
| │ │ │ 第7节 AQI分析与预测（一）.mp4 |
| │ │ │ 课件资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第08节 时间序列（一） |
| │ │ │ 时间序列资料.zip |
| │ │ │ 第8节 时间序列（一）.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第09节 时间序列（二） |
| │ │ │ 第9节 时间序列（二）.mp4 |
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| │ │ ├─第10节 啤酒销量时序分析 |
| │ │ │ 啤酒销量资料汇总.zip |
| │ │ │ 第10节 啤酒销量时序分析.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第11节 AQI分析与预测（二） |
| │ │ │ 第11节 ?AQI分析与预测（二）.mp4 |
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| │ │ ├─第12节 逻辑回归 |
| │ │ │ 第12节 逻辑回归.mp4 |
| │ │ │ 逻辑回归.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第13节 KNN |
| │ │ │ KNN.pdf |
| │ │ │ 第13节 KNN.mp4 |
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| │ │ ├─第14节 朴素贝叶斯 |
| │ │ │ 朴素贝叶斯.pdf |
| │ │ │ 第14节 朴素贝叶斯.mp4 |
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| │ │ ├─第15节 决策树 |
| │ │ │ 决策树.pdf |
| │ │ │ 第15节 决策树.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第16节 分类模型评估 |
| │ │ │ 分类模型评估.pdf |
| │ │ │ 分类模型评估.zip |
| │ │ │ 分类模型评估作业参考答案.zip |
| │ │ │ 第16节 分类模型评估.mp4 |
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| │ │ ├─第17节 Kmeans |
| │ │ │ K-Means.pdf |
| │ │ │ Kmeans参考答案.zip |
| │ │ │ 第17节 Kmeans.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─第18节 新闻分类（上） |
| │ │ │ news.zip |
| │ │ │ stopword.txt |
| │ │ │ 新闻分类.pdf |
| │ │ │ 第18节 新闻分类（上）.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─第19节 新闻分类（下） |
| │ │ 第19节 新闻分类（下）.mp4 |
| │ │ |
| │ └─第11章 就业指导 |
| │ ├─第1节 分析师工作与项目介绍 |
| │ │ 就业指导1.pdf |
| │ │ 第1节 分析师工作与项目介绍.mp4 |
| │ │ 课后资料.zip |
| │ │ |
| │ └─第2节 数据分析师入行指导 |
| │ 就业指导2.pdf |
| │ 第2节 数据分析师入行指导.mp4 |
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