大数据Hadoop快速入门教程资源简介：
Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop中的分布式计算框架，使的分布式编程更简单，能够很好的处理存储在hdfs上的海量数据。本课程是大数据学科的入门教程，将会为您讲述hadoop的具体内容，对大数据感兴趣的你一定不要错过哦!
课程目录：
Hadoop视频教程
第一天
01、Apache Hadoop–Hadoop介绍.mp4
03、Apache Hadoop–Hadoop特性优点&国内外应用.avi
04、Apache Hadoop–集群搭建–发行版本&集群简介.avi
06、Apache Hadoop–集群搭建–JDK环境安装.avi
07、Apache Hadoop–集群搭建–安装包目录结构.avi
08、Apache Hadoop–集群搭建–配置文件修改上.avi
09、Apache Hadoop–集群搭建–配置文件修改下.avi
10、Apache Hadoop–集群搭建–配置文件注意事项.avi
11、Apache Hadoop–集群搭建–namenode格式化.avi
12、Apache Hadoop–集群搭建–启动方式.avi
13、Apache Hadoop–集群搭建–集群ui&初体验.avi
14、Apache Hadoop–HDFS–介绍&模拟实现思路.avi
15、Apache Hadoop–HDFS–设计目标.avi
16、Apache Hadoop–HDFS–重要特性.avi
17、Apache Hadoop–HDFS–shell客户端.avi
18、Apache Hadoop–HDFS–shell常用命令介绍.mp4
第二天
01、Hadoop HDFS–HDFS基本原理–NameNode概述.mp4
02、Hadoop HDFS–HDFS基本原理–DataNode概述.avi
03、Hadoop HDFS–HDFS工作机制–概述.avi
04、Hadoop HDFS–HDFS工作机制–写数据流程–上.avi
05、Hadoop HDFS–HDFS工作机制–写数据流程–下.avi
06、Hadoop HDFS–HDFS工作机制–读数据流程.avi
07、Hadoop HDFS–HDFS应用开发–JAVA api环境&对象.avi
08、Hadoop HDFS–HDFS应用开发–创建目录&客户端身份设置.avi
09、Hadoop HDFS–HDFS应用开发–下载文件&本地hadoop环境配置.avi
10、Hadoop HDFS–HDFS应用开发–其他api&Stream操作.avi
11、Hadoop HDFS–案例：shell定时采集数据至hdfs–需求分析.avi
12、Hadoop HDFS–案例：shell定时采集数据至hdfs–实现.avi
13、Hadoop MapReduce–理解MapReduce思想.avi
14、Hadoop MapReduce–MapReduce计算模拟实现思路.avi
15、Hadoop MapReduce–MapReduce设计构思.avi
16、Hadoop MapReduce–MapReduce框架结构&编程规范.avi
17、Hadoop MapReduce–WordCount案例–Mapper编写：mr数据类型.avi
18、Hadoop MapReduce–WordCount案例–Mapper编写：map方法.avi
19、Hadoop MapReduce–WordCount案例–Reducer编写：类型确定&如何调用.avi
20、Hadoop MapReduce–WordCount案例–Reducer编写：reduce方法编程.avi
21、Hadoop MapReduce–WordCount案例–运行主类Job编程.avi
22、Hadoop MapReduce–程序运行模型–集群运行模式.avi
23、Hadoop MapReduce–程序运行模型–本地运行模式.mp4
第三天
01、Hadoop MapReduce–MapReduce的输入和输出.mp4
02、Hadoop MapReduce–初识mapreduce数据分区&分区规则.avi
03、Hadoop MapReduce–处理流程–Mapper任务执行流程解析.avi
04、Hadoop MapReduce–处理流程–Reducer任务执行流程解析.avi
05、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总–序列化机制Writable.avi
06、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总–对象序列化编写.avi
07、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总–mapper编写.avi
08、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总–Reducer编写.avi
09、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总–运行主类编写.avi
10、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总排序–需求分析&comopareTo方法重写.avi
11、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总排序–mr代码实现.avi
12、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总分区–需求分析&HashPartitioner讲解.avi
13、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总分区–自定义分区&mr编写.avi
14、Hadoop MapReduce编程案例–流量汇总分区–分区个数和reduceTask个数关系.avi
15、Hadoop MapReduce–combiner组件介绍&使用注意事项.avi
16、Apache Flume–概述&运行机制.avi
17、Apache Flume–安装部署&netcat-logger.avi
18、Apache Flume–案例–采集目录至HDFS.avi
18-1、Apache Flume–案例–spooldir使用注意事项.avi
19、Apache Flume–案例–采集文件至HDFS.avi
20、Apache Flume–高级功能–load balance.avi
21、Apache Flume–高级功能–failover.avi
22、Apache Flume–实战案例–采集日志汇总&拦截器使用.avi
23、Apache Flume–扩展了解–自定义拦截器思路.mp4
hadoop基础入门
Hadoop教程资料
hadoop离线
doc
大数据离线阶段–Day01–4.0.docx
大数据离线阶段–Day03–4.0.docx
大数据离线阶段–Day05–4.0.docx
大数据离线阶段–Day06–4.0.docx
大数据离线阶段–Day07–4.0 .docx
大数据离线阶段–Day08–4.0.docx
大数据离线阶段–Day09–4.0.docx
大数据离线阶段1.pdf
大数据离线阶段2.pdf
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大数据必备软件
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其他
JavaEE大数据区别.txt
OSI七层网络参考模型(1).jpg
OSI七层网络参考模型.jpg
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附件3：大数据云计算的区别.pdf
附件4：SSH-Secure Shell.pdf
数据分析方法论.pdf
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