课程介绍：
聚类分析是根据分析对象的特定属性，将其聚成不同的群组，每一个群组我们都能描绘它的特征，也就是客户画像。在不同的客户画像基础上，我们对每一个群组设计不同的营销活动。
需要提醒的是：虽然聚类分析只需要输入字段，不需要目标字段，但是你心中必须有目标，否则很难做分析。比如对下面的小球进行分类，可以按照颜色分，也可以按照大小分，还可以按照透明程度分，其结果都是不一样的。
课程目录：
| 01.客戶画像_Slides_CDA.pptx |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像README.txt |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务1：1.聚类方法简介.mp4 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务2：2.相似性 相异性的衡量.mp4 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务3：3.聚类算法的分类.mp4 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务4：4.阶层式聚类方法.mp4 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务5：5.分割式聚类方法.mp4 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务6：6.群数的判断.mp4 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务7：7.群特征描述.mp4 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务8：8.以R语言进行阶层式聚类分析及算法参数调整.mp4 |
| 第1章 聚类分析算法与客户画像任务9：9.以R语言进行分割式聚类分析及算法参数调整.mp4 |
| 课件&代码-11.客户画像.rar |
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