课程介绍(A001074)：
人工智能趋势
人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一，已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。人工智能连续四年成为大学最热门专业！！！ 课程知识体系完备，从简明的python语言开始，到机器学习，再到AI的两大应用方向：计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP），几乎包含了当下AI就业市场的全部需求。同时，课程学习曲线设计平滑，根据学习者对知识的消化吸收情况，循序渐进增强自身的AI技能。
学完收获：
能够熟练掌握Python开发的通用技术和框架，具备人工智能领域内机器学习，深度学习，计算机视觉和自然语言处理业务分析及开发的能力，同时培养学生使用AI算法构建业务流的能力和针对特定算法进行实用化、拓展化的再创新能力，从而足以胜任算法工程师等相关AI职位。百万年薪不是梦！！！
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| │ ├─【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础 |
| │ │ ├─1–第一章 计算机组成原理 |
| │ │ │ └─1–计算机原理 |
| │ │ │ ├─01-计算机组成.mp4 17.89MB |
| │ │ │ └─02-Python简介.mp4 31.13MB |
| │ │ ├─10–第十章 公共方法 |
| │ │ │ ├─1–公共方法 |
| │ │ │ │ ├─15-公共操作之运算符加号.mp4 17.1MB |
| │ │ │ │ ├─16-公共操作之运算符乘号.mp4 10.62MB |
| │ │ │ │ ├─17-公共操作之运算符判断数据是否存在.mp4 19.45MB |
| │ │ │ │ ├─18-公共方法之len.mp4 10.13MB |
| │ │ │ │ ├─19-公共方法之del.mp4 14.08MB |
| │ │ │ │ ├─20-公共方法之max和min.mp4 9.39MB |
| │ │ │ │ ├─21-公共方法之range.mp4 34.93MB |
| │ │ │ │ ├─22-公共方法之enumerate.mp4 16.21MB |
| │ │ │ │ ├─23-容器类型转换.mp4 18.39MB |
| │ │ │ │ ├─24-while循环创建有规律的列表.mp4 17.74MB |
| │ │ │ │ └─25-for循环创建有规律的列表.mp4 6.38MB |
| │ │ │ └─2–推导式 |
| │ │ │ ├─26-体验列表推导式.mp4 13.32MB |
| │ │ │ ├─27-带if的列表推导式.mp4 19.24MB |
| │ │ │ ├─28-多for实现列表推导式.mp4 26.96MB |
| │ │ │ ├─29-体验字典推导式.mp4 15.08MB |
| │ │ │ ├─30-合并两个列表为字典.mp4 22.98MB |
| │ │ │ ├─31-提取字典中目标数据.mp4 22.18MB |
| │ │ │ └─32-集合.mp4 11.31MB |
| │ │ ├─11–第十一章 函数 |
| │ │ │ ├─1–函数介绍 |
| │ │ │ │ ├─01-函数的使用步骤.mp4 5.94MB |
| │ │ │ │ ├─02-快速体验函数.mp4 28.84MB |
| │ │ │ │ ├─03-函数的注意事项.mp4 30.88MB |
| │ │ │ │ └─了解函数.mp4 46.78MB |
| │ │ │ ├─10–函数参数二 |
| │ │ │ │ ├─20-函数参数之位置参数.mp4 25.06MB |
| │ │ │ │ ├─21-关键字参数.mp4 28.86MB |
| │ │ │ │ ├─22-缺省参数.mp4 27.09MB |
| │ │ │ │ ├─23-不定长参数之位置参数.mp4 26.91MB |
| │ │ │ │ └─24-不定长参数之关键字参数.mp4 17.18MB |
| │ │ │ ├─11–拆包, 交换变量 |
| │ │ │ │ ├─25-元组拆包.mp4 14.67MB |
| │ │ │ │ ├─26-字典拆包.mp4 16.22MB |
| │ │ │ │ ├─27-交换变量的值之方法一.mp4 19.96MB |
| │ │ │ │ └─28-交换变量的值之方法二.mp4 10.47MB |
| │ │ │ ├─12–引用 |
| │ │ │ │ ├─29-了解引用之不可变类型.mp4 46.73MB |
| │ │ │ │ ├─30-了解引用之可变类型.mp4 16.3MB |
| │ │ │ │ └─31-引用当做实参传入.mp4 28.31MB |
| │ │ │ ├─2–函数参数一 |
| │ │ │ │ └─04-函数的参数的作用.mp4 37.97MB |
| │ │ │ ├─3–函数返回值一 |
| │ │ │ │ ├─05-体验函数返回值.mp4 14.96MB |
| │ │ │ │ ├─06-return的特点.mp4 12.4MB |
| │ │ │ │ └─07-函数返回值的应用.mp4 14.81MB |
| │ │ │ ├─4–函数文档说明 |
| │ │ │ │ └─08-函数的说明文档.mp4 29.72MB |
| │ │ │ ├─5–函数嵌套 |
| │ │ │ │ ├─09-函数嵌套调用.mp4 19.08MB |
| │ │ │ │ ├─10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01.mp4 10.31MB |
| │ │ │ │ ├─11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02.mp4 13.29MB |
| │ │ │ │ ├─12-函数嵌套调用应用之函数计算01.mp4 9.93MB |
| │ │ │ │ └─13-函数嵌套调用应用之函数计算02.mp4 15.51MB |
| │ │ │ ├─6–局部变量 |
| │ │ │ │ └─14-局部变量.mp4 17.09MB |
| │ │ │ ├─7–全局变量 |
| │ │ │ │ ├─15-访问全局变量.mp4 13.05MB |
| │ │ │ │ └─16-修改全局变量.mp4 37.71MB |
| │ │ │ ├─8–函数执行流程 |
| │ │ │ │ └─17-多函数执行流程.mp4 27.64MB |
| │ │ │ └─9–函数返回值二 |
| │ │ │ ├─18-返回值作为参数传递.mp4 14.72MB |
| │ │ │ └─19-函数的返回值.mp4 27.84MB |
| │ │ ├─12–第十二章 函数强化 |
| │ │ │ ├─1–函数应用学员管理系统 |
| │ │ │ │ ├─01-学员管理系统需求和步骤分析.mp4 11.75MB |
| │ │ │ │ ├─02-学员管理系统框架搭建.mp4 36.13MB |
| │ │ │ │ ├─03-代码调优.mp4 12.43MB |
| │ │ │ │ ├─04-学员管理系统数据形式的分析.mp4 11.87MB |
| │ │ │ │ ├─05-添加学员功能分析.mp4 20.36MB |
| │ │ │ │ ├─06-添加学员之用户输入.mp4 28.92MB |
| │ │ │ │ ├─07-添加学员之新增数据.mp4 27.41MB |
| │ │ │ │ ├─08-添加学员之重名提示.mp4 28.91MB |
| │ │ │ │ ├─09-删除学员思路分析.mp4 19.24MB |
| │ │ │ │ └─10-删除学员代码实现.mp4 48.17MB |
| │ │ │ ├─2–课后练习(学员管理系统) |
| │ │ │ │ ├─课后学习-11-修改学员思路分析.mp4 15.15MB |
| │ │ │ │ ├─课后学习-12-修改学员代码实现.mp4 39.83MB |
| │ │ │ │ ├─课后学习-13-查询学员思路分析.mp4 14.2MB |
| │ │ │ │ ├─课后学习-14-查询学员代码实现.mp4 31.78MB |
| │ │ │ │ ├─课后学习-15-显示所有学员信息.mp4 24.23MB |
| │ │ │ │ └─课后学习-16-退出系统.mp4 21.75MB |
| │ │ │ ├─3–递归函数 |
| │ │ │ │ ├─17-了解递归.mp4 9.56MB |
| │ │ │ │ ├─18-递归之回顾函数返回值.mp4 8.98MB |
| │ │ │ │ ├─19-递归代码实现.mp4 26.1MB |
| │ │ │ │ ├─20-递归的执行流程.mp4 28.2MB |
| │ │ │ │ └─21-递归出口问题.mp4 15.68MB |
| │ │ │ ├─4–匿名函数 |
| │ │ │ │ ├─22-了解lambda.mp4 10.89MB |
| │ │ │ │ ├─23-体验lambda.mp4 21.43MB |
| │ │ │ │ ├─24-lambda实例之计算两个数字累加和.mp4 20.82MB |
| │ │ │ │ ├─25-lambda参数之无参数.mp4 10.1MB |
| │ │ │ │ ├─26-lambda参数之一个参数.mp4 13.5MB |
| │ │ │ │ ├─27-lambda参数之默认参数.mp4 12.65MB |
| │ │ │ │ ├─28-lambda参数之args.mp4 12.16MB |
| │ │ │ │ ├─29-lambda参数之kwargs.mp4 11.91MB |
| │ │ │ │ └─30-lambda应用之带判断的lambda.mp4 12.17MB |
| │ │ │ └─5–高阶函数 |
| │ │ │ ├─31-列表内字典数据排序.mp4 37.22MB |
| │ │ │ ├─32-abs和round.mp4 11.59MB |
| │ │ │ ├─33-体验高阶函数的思路分析.mp4 18.8MB |
| │ │ │ ├─34-体验高阶函数的代码实现.mp4 27.48MB |
| │ │ │ ├─35-内置高阶函数之map.mp4 27.32MB |
| │ │ │ ├─36-内置高阶函数之reduce.mp4 20.7MB |
| │ │ │ └─37-内置高阶函数之filter.mp4 15.98MB |
| │ │ ├─13–第十三章 文件操作 |
| │ │ │ ├─1–文件操作介绍 |
| │ │ │ │ └─01-了解文件操作.mp4 17.3MB |
| │ │ │ ├─2–文件读写操作 |
| │ │ │ │ ├─02-体验文件操作步骤.mp4 30.76MB |
| │ │ │ │ ├─03-访问模式特点01.mp4 52.93MB |
| │ │ │ │ ├─04-读取函数之read.mp4 20.13MB |
| │ │ │ │ ├─05-读取函数之readlines.mp4 12.55MB |
| │ │ │ │ ├─06-读取函数之readline.mp4 9.53MB |
| │ │ │ │ ├─07-访问模式特点02.mp4 33.31MB |
| │ │ │ │ ├─08-访问模式特点02之代码测试.mp4 46.53MB |
| │ │ │ │ └─09-seek函数.mp4 41.9MB |
| │ │ │ ├─3–案例文件备份 |
| │ │ │ │ ├─10-文件备份思路分析.mp4 16.66MB |
| │ │ │ │ ├─11-文件备份之接收用户输入.mp4 19.41MB |
| │ │ │ │ ├─12-文件备份之规划文件名.mp4 34.58MB |
| │ │ │ │ ├─13-文件备份之数据写入.mp4 31.45MB |
| │ │ │ │ └─14-文件备份之限制有效文件名备份.mp4 21.31MB |
| │ │ │ └─4–文件及文件夹的相关操作 |
| │ │ │ ├─15-文件操作函数.mp4 17.52MB |
| │ │ │ ├─16-文件夹操作函数之创建和删除.mp4 11.55MB |
| │ │ │ ├─17-文件夹操作函数之路径相关函数.mp4 22.53MB |
| │ │ │ ├─18-批量重命名之添加字符串.mp4 15.63MB |
| │ │ │ └─19-批量重命名之添加和删除字符串.mp4 25.8MB |
| │ │ ├─14–第十四章 面向对象 |
| │ │ │ ├─1–面向对象介绍 |
| │ │ │ │ ├─20-了解面向对象.mp4 32.07MB |
| │ │ │ │ └─21-了解类和对象的关系.mp4 15.61MB |
| │ │ │ ├─10–私有属性和方法 |
| │ │ │ │ ├─28-定义私有属性和方法.mp4 50.35MB |
| │ │ │ │ └─29-获取和修改私有属性值.mp4 34.44MB |
| │ │ │ ├─11–多态 |
| │ │ │ │ ├─01-了解多态.mp4 21.22MB |
| │ │ │ │ ├─02-体验多态思路分析.mp4 30.06MB |
| │ │ │ │ └─03-代码实现多态.mp4 36.61MB |
| │ │ │ ├─12–类属性及相关方法 |
| │ │ │ │ ├─04-设置和访问类属性.mp4 28.78MB |
| │ │ │ │ ├─05-修改类属性.mp4 24.17MB |
| │ │ │ │ ├─06-类方法.mp4 28.2MB |
| │ │ │ │ └─07-静态方法.mp4 21.84MB |
| │ │ │ ├─2–类和对象 |
| │ │ │ │ ├─22-类和对象的语法.mp4 17.41MB |
| │ │ │ │ ├─23-体验类和对象.mp4 24.97MB |
| │ │ │ │ ├─24-类里面的self.mp4 15.6MB |
| │ │ │ │ └─25-一个类创建多个对象.mp4 17.45MB |
| │ │ │ ├─3–对象属性操作 |
| │ │ │ │ ├─26-类外面添加对象属性.mp4 15.53MB |
| │ │ │ │ ├─27-类外面获取对象属性.mp4 9.87MB |
| │ │ │ │ └─28-类里面获取对象属性.mp4 20.24MB |
| │ │ │ ├─4–魔法方法 |
| │ │ │ │ ├─01-体验魔法方法init.mp4 37.23MB |
| │ │ │ │ ├─02-带参数的init代码书写.mp4 35.63MB |
| │ │ │ │ ├─03-魔法方法str.mp4 17.08MB |
| │ │ │ │ └─04-魔法方法del.mp4 7.28MB |
| │ │ │ ├─5–案例烤地瓜 |
| │ │ │ │ ├─05-了解烤地瓜案例需求.mp4 10.12MB |
| │ │ │ │ ├─06-烤地瓜案例步骤分析.mp4 12.39MB |
| │ │ │ │ ├─07-烤地瓜init方法.mp4 14.73MB |
| │ │ │ │ ├─08-烤地瓜方法cook.mp4 32.46MB |
| │ │ │ │ ├─09-烤地瓜案例魔法方法str.mp4 8.25MB |
| │ │ │ │ ├─10-创建对象测试属性和方法.mp4 20.47MB |
| │ │ │ │ └─11-烤地瓜添加调料.mp4 29.44MB |
| │ │ │ ├─6–案例 搬家具 |
| │ │ │ │ ├─12-搬家具需求和步骤分析.mp4 12.01MB |
| │ │ │ │ ├─13-搬家具之家具类.mp4 16.44MB |
| │ │ │ │ ├─14- 搬家具之房屋类.mp4 25.23MB |
| │ │ │ │ ├─15-搬家具之添加容纳家具思路分析.mp4 20.68MB |
| │ │ │ │ ├─16-搬家具之容纳家具函数.mp4 37.09MB |
| │ │ │ │ └─17-拓展经典类和新式类.mp4 8.1MB |
| │ │ │ ├─7–继承 |
| │ │ │ │ ├─18-体验继承.mp4 25.32MB |
| │ │ │ │ ├─19-单继承.mp4 25.36MB |
| │ │ │ │ └─20-多继承.mp4 36.58MB |
| │ │ │ ├─8–子类重写父类属性和方法 |
| │ │ │ │ ├─21-子类重写父类同名属性和方法.mp4 22.05MB |
| │ │ │ │ ├─22-拓展mro顺序.mp4 15.1MB |
| │ │ │ │ ├─23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析.mp4 26.04MB |
| │ │ │ │ └─24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现.mp4 67.15MB |
| │ │ │ └─9–super方法使用 |
| │ │ │ ├─25-多层继承.mp4 24.25MB |
| │ │ │ ├─26-super()方法作用.mp4 33.27MB |
| │ │ │ └─27-super方法写法.mp4 37.15MB |
| │ │ ├─15–第十五章 异常 |
| │ │ │ ├─1–异常介绍 |
| │ │ │ │ ├─08-了解异常.mp4 23.56MB |
| │ │ │ │ ├─09-体验异常.mp4 19.42MB |
| │ │ │ │ └─10-了解异常类型.mp4 15.68MB |
| │ │ │ ├─2–捕获异常 |
| │ │ │ │ ├─11-捕获指定异常类型.mp4 21.56MB |
| │ │ │ │ ├─12-捕获多个指定异常类型.mp4 12.08MB |
| │ │ │ │ ├─13-捕获异常描述信息.mp4 15.66MB |
| │ │ │ │ ├─14-捕获所有异常.mp4 16.5MB |
| │ │ │ │ ├─15-异常的else.mp4 8.73MB |
| │ │ │ │ ├─16-异常的finally.mp4 18.63MB |
| │ │ │ │ └─17-拓展命令提示符运行py文件.mp4 12.19MB |
| │ │ │ ├─3–异常传递 |
| │ │ │ │ ├─18-异常传递的思路分析.mp4 20.21MB |
| │ │ │ │ └─19-异常传递的代码实现.mp4 39.96MB |
| │ │ │ └─4–自定义异常 |
| │ │ │ ├─20-自定义异常的作用.mp4 10.66MB |
| │ │ │ ├─21-自定义异常思路分析.mp4 21.42MB |
| │ │ │ ├─22-自定义异常代码实现之异常类.mp4 11.08MB |
| │ │ │ └─23-自定义异常代码实现之捕获异常.mp4 30.71MB |
| │ │ ├─16–第十六章 模块 |
| │ │ │ ├─1–模块介绍 |
| │ │ │ │ ├─01-了解模块.mp4 23.81MB |
| │ │ │ │ ├─02-导入模块之方法一.mp4 21.56MB |
| │ │ │ │ ├─03-导入模块之方法二.mp4 11.07MB |
| │ │ │ │ ├─04-导入模块之方法三.mp4 8.88MB |
| │ │ │ │ └─05-定义别名.mp4 22.56MB |
| │ │ │ ├─2–模块制作 |
| │ │ │ │ ├─06-了解制作模块.mp4 14.85MB |
| │ │ │ │ ├─07-制作模块之定义模块.mp4 12.28MB |
| │ │ │ │ ├─08-制作模块之测试和调用模块.mp4 51.81MB |
| │ │ │ │ ├─09-了解模块定位顺序.mp4 16.52MB |
| │ │ │ │ ├─10-模块定位顺序之注意点1.mp4 16.38MB |
| │ │ │ │ ├─11-模块定位顺序之注意点2.mp4 20.07MB |
| │ │ │ │ ├─12-拓展：名字重复的严重性.mp4 20.11MB |
| │ │ │ │ └─13-all列表.mp4 22.05MB |
| │ │ │ └─3–python中的包 |
| │ │ │ ├─14-了解包.mp4 5.49MB |
| │ │ │ ├─15-制作包.mp4 15.85MB |
| │ │ │ ├─16-导入包之方法一.mp4 11.81MB |
| │ │ │ └─17-导入包之方法二.mp4 20.91MB |
| │ │ ├─17–第十七章 学生管理系统(面向对象版) |
| │ │ │ └─1–学生管理系统(面向对象) |
| │ │ │ ├─18-介绍系统需求.mp4 6.12MB |
| │ │ │ ├─19-准备程序文件.mp4 25.63MB |
| │ │ │ ├─20-定义学员类.mp4 23.99MB |
| │ │ │ ├─21-了解管理系统的需求.mp4 12.4MB |
| │ │ │ ├─22-定义管理系统类.mp4 13.74MB |
| │ │ │ ├─23-管理系统框架需求和步骤.mp4 18.88MB |
| │ │ │ ├─24-管理系统框架之程序入口函数.mp4 41.65MB |
| │ │ │ ├─25-管理系统框架之定义系统功能函数.mp4 39.95MB |
| │ │ │ ├─26-程序入口文件功能实现.mp4 26.01MB |
| │ │ │ ├─27-添加学员功能.mp4 42.18MB |
| │ │ │ ├─课后学习-28-删除学员功能.mp4 37.96MB |
| │ │ │ ├─课后学习-29-修改学员信息.mp4 43.12MB |
| │ │ │ ├─课后学习-30-查询学员信息.mp4 31.56MB |
| │ │ │ ├─课后学习-31-显示所有学员信息.mp4 16.31MB |
| │ │ │ ├─课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项.mp4 12.64MB |
| │ │ │ ├─课后学习-33-拓展dict.mp4 18.69MB |
| │ │ │ ├─课后学习-34-保存学员信息.mp4 31.74MB |
| │ │ │ ├─课后学习-35-加载学员信息思路.mp4 20.5MB |
| │ │ │ └─课后学习-36-加载学员信息.mp4 33.61MB |
| │ │ ├─2–第二章 python基础语法 |
| │ │ │ ├─1–课程介绍 |
| │ │ │ │ └─03-课程介绍.mp4 11.3MB |
| │ │ │ ├─2–注释 |
| │ │ │ │ └─04-注释.mp4 32.63MB |
| │ │ │ ├─3–变量 |
| │ │ │ │ ├─05-变量的作用.mp4 15.18MB |
| │ │ │ │ ├─06-定义变量.mp4 29.64MB |
| │ │ │ │ └─07-使用变量.mp4 25.26MB |
| │ │ │ ├─4–bug认识 |
| │ │ │ │ ├─08-认识bug.mp4 29.66MB |
| │ │ │ │ └─09-Debug工具.mp4 27.65MB |
| │ │ │ ├─5–数据类型 |
| │ │ │ │ └─10-认识数据类型.mp4 43.91MB |
| │ │ │ ├─6–输出 |
| │ │ │ │ ├─11-输出认识格式化符号.mp4 17.18MB |
| │ │ │ │ ├─12-输出格式化符号基础使用方法.mp4 32.02MB |
| │ │ │ │ ├─13-输出格式化符号高级使用方法.mp4 37.41MB |
| │ │ │ │ ├─14-输出拓展格式化字符串.mp4 10.55MB |
| │ │ │ │ ├─15-输出f-格式化字符串.mp4 14.07MB |
| │ │ │ │ ├─16-输出转义字符.mp4 17.65MB |
| │ │ │ │ └─17-输出print结束符.mp4 16.55MB |
| │ │ │ ├─7–输入 |
| │ │ │ │ ├─01-了解输入.mp4 8.34MB |
| │ │ │ │ └─02-输入功能实现.mp4 17.37MB |
| │ │ │ ├─8–数据类型转换 |
| │ │ │ │ ├─03-体验数据类型转换.mp4 22.83MB |
| │ │ │ │ └─04-数据类型转换函数.mp4 34.07MB |
| │ │ │ └─9–运算符 |
| │ │ │ ├─05-运算符的分类.mp4 9.48MB |
| │ │ │ ├─06-算数运算符.mp4 23.72MB |
| │ │ │ ├─07-赋值运算符.mp4 20.99MB |
| │ │ │ ├─08-复合赋值运算符.mp4 17.44MB |
| │ │ │ ├─09-复合赋值注意点.mp4 14.55MB |
| │ │ │ ├─10-比较运算符.mp4 19.48MB |
| │ │ │ └─11-逻辑运算符.mp4 26.8MB |
| │ │ ├─3–第三章 判断语句 |
| │ │ │ ├─1–判断语句介绍 |
| │ │ │ │ └─12-if的作用和语法.mp4 17.69MB |
| │ │ │ ├─2–if基本格式 |
| │ │ │ │ ├─13-体验if.mp4 17.25MB |
| │ │ │ │ ├─14-网吧上网(简单版).mp4 12.1MB |
| │ │ │ │ └─15-网吧上网(进阶版).mp4 23.42MB |
| │ │ │ ├─3–if…elif…else格式 |
| │ │ │ │ ├─16-if..else.mp4 13.21MB |
| │ │ │ │ ├─17-if语句执行流程.mp4 24.67MB |
| │ │ │ │ ├─18-多重判断的作用和语法.mp4 14MB |
| │ │ │ │ ├─19-体验多重判断.mp4 29.64MB |
| │ │ │ │ └─20-elif的执行流程.mp4 18.61MB |
| │ │ │ ├─4–if嵌套 |
| │ │ │ │ ├─21-if嵌套的作用和语法.mp4 8.48MB |
| │ │ │ │ ├─22-if嵌套案例：判断能否上车.mp4 19.01MB |
| │ │ │ │ └─23-if嵌套案例：判断是否能坐下.mp4 18.66MB |
| │ │ │ └─5–案例猜拳游戏 |
| │ │ │ ├─24-猜拳游戏的步骤分析.mp4 13.28MB |
| │ │ │ ├─25-猜拳游戏功能实现.mp4 27.1MB |
| │ │ │ ├─26-随机数.mp4 13.73MB |
| │ │ │ ├─27-猜拳游戏：随机数.mp4 13.22MB |
| │ │ │ └─28-三目运算符.mp4 19.43MB |
| │ │ ├─4–第四章 循环语句 |
| │ │ │ ├─1–循环语句介绍 |
| │ │ │ │ └─01-了解循环.mp4 12.24MB |
| │ │ │ ├─2–while循环 |
| │ │ │ │ ├─02-while的语法和体验.mp4 30.24MB |
| │ │ │ │ ├─03-计数器书写习惯.mp4 11.75MB |
| │ │ │ │ └─04-循环的执行流程.mp4 21.52MB |
| │ │ │ ├─3–循环应用 |
| │ │ │ │ ├─05-循环应用1：1-100累加.mp4 26.5MB |
| │ │ │ │ ├─06-循环应用1：1-100偶数累加和方法1.mp4 34.1MB |
| │ │ │ │ ├─07-循环应用1：1-100偶数累加和方法2.mp4 19.8MB |
| │ │ │ │ └─08-循环的注意事项.mp4 15.46MB |
| │ │ │ ├─4–break和continue |
| │ │ │ │ ├─09-了解break和continue.mp4 21.4MB |
| │ │ │ │ ├─10-break.mp4 19.33MB |
| │ │ │ │ └─11-continue.mp4 39.87MB |
| │ │ │ ├─5–while循环嵌套及应用 |
| │ │ │ │ ├─12-while循环嵌套的作用和语法.mp4 17.07MB |
| │ │ │ │ ├─13-while循环嵌套快速体验.mp4 20.03MB |
| │ │ │ │ ├─14-循环的执行流程.mp4 30.35MB |
| │ │ │ │ ├─15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形).mp4 32.09MB |
| │ │ │ │ ├─16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形)(1).mp4 18.71MB |
| │ │ │ │ ├─16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形).mp4 18.71MB |
| │ │ │ │ └─17-while循环嵌套应用之九九乘法表.mp4 49.74MB |
| │ │ │ ├─6–for循环 |
| │ │ │ │ ├─18-for循环语法和体验(1).mp4 22.9MB |
| │ │ │ │ ├─18-for循环语法和体验.mp4 22.9MB |
| │ │ │ │ ├─19-break退出for循环.mp4 14.02MB |
| │ │ │ │ └─20-continue退出for循环.mp4 8.59MB |
| │ │ │ └─7–循环else应用 |
| │ │ │ ├─21-循环的else简介.mp4 5.37MB |
| │ │ │ ├─22-while…else.mp4 22.95MB |
| │ │ │ ├─23-while..else之break.mp4 13.21MB |
| │ │ │ ├─24-while..else之continue.mp4 12.17MB |
| │ │ │ ├─25-for…else.mp4 10.73MB |
| │ │ │ └─26-for…else之break和continue.mp4 15.32MB |
| │ │ ├─5–第五章 字符串 |
| │ │ │ ├─1–字符串介绍 |
| │ │ │ │ └─27-认识字符串.mp4 26.04MB |
| │ │ │ ├─2–输入输出 |
| │ │ │ │ ├─28-字符串输出.mp4 10.82MB |
| │ │ │ │ └─29-字符串输入.mp4 10.46MB |
| │ │ │ ├─3–切片 |
| │ │ │ │ ├─01-字符串下标.mp4 27.01MB |
| │ │ │ │ ├─02-切片简介.mp4 11.83MB |
| │ │ │ │ └─03-体验切片.mp4 59.66MB |
| │ │ │ └─4–字符串操作方法 |
| │ │ │ ├─04-字符串常用操作方法之查找.mp4 59.55MB |
| │ │ │ ├─05-字符串常用操作方法之修改(常用).mp4 65.59MB |
| │ │ │ ├─06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换.mp4 18.73MB |
| │ │ │ ├─07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符.mp4 14.11MB |
| │ │ │ ├─08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐.mp4 18.78MB |
| │ │ │ ├─09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾.mp4 20.49MB |
| │ │ │ └─10-字符串常用操作方法之判断.mp4 29.77MB |
| │ │ ├─6–第六章 列表 |
| │ │ │ ├─1–列表相关操作 |
| │ │ │ │ ├─11-列表下标.mp4 12.46MB |
| │ │ │ │ ├─12-查找函数.mp4 15.9MB |
| │ │ │ │ ├─13-判断是否存在.mp4 11.75MB |
| │ │ │ │ ├─14-体验案例-判断是否存在.mp4 14.75MB |
| │ │ │ │ ├─15-列表增加数据之append.mp4 22.35MB |
| │ │ │ │ ├─16-列表增加数据之extend.mp4 10.17MB |
| │ │ │ │ ├─17-列表增加数据之insert.mp4 5.42MB |
| │ │ │ │ ├─18-列表删除数据.mp4 26.01MB |
| │ │ │ │ ├─19-列表修改数据.mp4 19.85MB |
| │ │ │ │ ├─20-列表复制数据.mp4 7.84MB |
| │ │ │ │ └─列表简介.mp4 15.33MB |
| │ │ │ ├─2–列表循环遍历 |
| │ │ │ │ ├─21-列表的遍历之while.mp4 18.65MB |
| │ │ │ │ └─22-列表的遍历之for.mp4 8.51MB |
| │ │ │ └─3–列表嵌套 |
| │ │ │ ├─23-列表嵌套.mp4 29.66MB |
| │ │ │ ├─24-随机分配办公室的步骤分析.mp4 14.32MB |
| │ │ │ └─25-随机分配办公室的实现代码.mp4 49.24MB |
| │ │ ├─7–第七章 元组 |
| │ │ │ └─1–元组相关操作 |
| │ │ │ ├─26-体验元组.mp4 11.92MB |
| │ │ │ ├─27-定义元组.mp4 18.76MB |
| │ │ │ ├─28-元组常见操作之查找.mp4 19.82MB |
| │ │ │ └─29-元组数据的修改操作.mp4 14.73MB |
| │ │ ├─8–第八章 字典 |
| │ │ │ ├─1–字典介绍 |
| │ │ │ │ └─01-字典的应用场景.mp4 17.64MB |
| │ │ │ ├─2–字典的常见操作 |
| │ │ │ │ ├─02-创建字典的语法.mp4 19.47MB |
| │ │ │ │ ├─03-字典常用操作之新增.mp4 16.09MB |
| │ │ │ │ ├─04-字典常用操作之删除.mp4 11.15MB |
| │ │ │ │ ├─05-字典常用操作之修改.mp4 6.32MB |
| │ │ │ │ └─06-字典常用操作之查找.mp4 54.19MB |
| │ │ │ └─3–字典遍历 |
| │ │ │ ├─07-字典的循环遍历之key.mp4 10.22MB |
| │ │ │ ├─08-字典的循环遍历之value.mp4 7.99MB |
| │ │ │ ├─09-字典的循环遍历之键值对.mp4 8.03MB |
| │ │ │ └─10-字典的循环遍历之键值对(拆包).mp4 18.06MB |
| │ │ └─9–第九章 集合 |
| │ │ └─1–集合的相关操作 |
| │ │ ├─11-创建集合.mp4 24.01MB |
| │ │ ├─12-集合常见操作之增加数据.mp4 21.5MB |
| │ │ ├─13-集合常见操作之删除数据.mp4 17.19MB |
| │ │ └─14-集合常见操作之查找数据.mp4 6.3MB |
| │ ├─【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级 |
| │ │ ├─1–第一章 Linux基础命令 |
| │ │ │ ├─1–linux简介 |
| │ │ │ │ ├─01操作系统.mp4 6.27MB |
| │ │ │ │ ├─02虚拟机软件.mp4 8.55MB |
| │ │ │ │ ├─03Ubutun操作系统.mp4 18.81MB |
| │ │ │ │ ├─04Linux内核及发行版.mp4 5.26MB |
| │ │ │ │ └─05Linux命令.mp4 12.22MB |
| │ │ │ └─2–linux相关命令 |
| │ │ │ ├─06查看目录命令.mp4 19.89MB |
| │ │ │ ├─07切换目录.mp4 29.49MB |
| │ │ │ ├─08绝对路径和相对路径.mp4 23.2MB |
| │ │ │ ├─09创建、删除文件和目录命令.mp4 20.91MB |
| │ │ │ ├─10复制、移动文件和目录命令.mp4 25.41MB |
| │ │ │ ├─11终端命令格式的组成.mp4 14.76MB |
| │ │ │ ├─12查看命令帮助的方式.mp4 18.78MB |
| │ │ │ ├─13查看目录信息命令选项.mp4 13.42MB |
| │ │ │ ├─14创建、删除文件夹命令选项.mp4 19.13MB |
| │ │ │ └─15拷贝、移动文件和文件夹命令选项.mp4 30.35MB |
| │ │ ├─10–第十章 MySqL数据库高级使用 |
| │ │ │ ├─1–条件查询 |
| │ │ │ │ ├─08聚合函数.mp4 22.44MB |
| │ │ │ │ ├─09group分组查询.mp4 45.34MB |
| │ │ │ │ ├─10limit限制查询.mp4 26.59MB |
| │ │ │ │ ├─11连接查询-内连接.mp4 44.44MB |
| │ │ │ │ ├─12连接查询-外连接.mp4 29.62MB |
| │ │ │ │ ├─13连接查询-自连接.mp4 52.22MB |
| │ │ │ │ └─14子查询.mp4 24.32MB |
| │ │ │ ├─2–实战操作 |
| │ │ │ │ ├─01MySQL实战操作数据准备.mp4 37.6MB |
| │ │ │ │ ├─02MySQL实战操作goods表查询.mp4 84.36MB |
| │ │ │ │ ├─03MySQL实战操作表的优化步骤.mp4 17.85MB |
| │ │ │ │ └─04MySQL实战操作表的优化实现.mp4 53.63MB |
| │ │ │ ├─3–外键使用 |
| │ │ │ │ └─05外键的使用.mp4 48.6MB |
| │ │ │ ├─4–视图 |
| │ │ │ │ ├─06视图的概念.mp4 18.05MB |
| │ │ │ │ └─07视图的使用.mp4 30.25MB |
| │ │ │ ├─5–事务 |
| │ │ │ │ ├─08事务的概念及特点.mp4 27.3MB |
| │ │ │ │ └─09事务的使用及ACID特性的验证.mp4 50.56MB |
| │ │ │ ├─6–索引 |
| │ │ │ │ └─10索引.mp4 43.88MB |
| │ │ │ ├─7–设计范式 |
| │ │ │ │ ├─11数据库设计之三范式01.mp4 48.17MB |
| │ │ │ │ ├─12数据库设计之三范式02.mp4 28.11MB |
| │ │ │ │ └─13E-R模型及表间关系.mp4 20.82MB |
| │ │ │ └─8–PyMySQL的使用 |
| │ │ │ ├─14Python连接MySQL数据库.mp4 32.13MB |
| │ │ │ ├─15Python连接MySQL数据库查询操作.mp4 33.86MB |
| │ │ │ ├─16Python连接MySQL数据库增删改操作.mp4 48.1MB |
| │ │ │ └─17SQL语句参数化.mp4 47.92MB |
| │ │ ├─2–第二章 Linux高级命令 |
| │ │ │ ├─1–linux高级操作 |
| │ │ │ │ ├─01重定向命令.mp4 18.76MB |
| │ │ │ │ ├─02查看文件内容命令.mp4 32.69MB |
| │ │ │ │ ├─03链接命令.mp4 32.13MB |
| │ │ │ │ ├─04查找文件内容命令.mp4 26.75MB |
| │ │ │ │ ├─05查找文件命令.mp4 21.1MB |
| │ │ │ │ ├─06压缩和解压缩命令.mp4 38.49MB |
| │ │ │ │ ├─07文件权限命令01.mp4 33.1MB |
| │ │ │ │ ├─08文件权限命令02.mp4 32.19MB |
| │ │ │ │ └─09文件权限命令03.mp4 25.62MB |
| │ │ │ ├─2–远程控制 |
| │ │ │ │ ├─10获取管理员权限的相关命令.mp4 21.28MB |
| │ │ │ │ ├─11远程登录，远程拷贝命令.mp4 41.69MB |
| │ │ │ │ ├─12软件安装.mp4 25.18MB |
| │ │ │ │ └─13软件卸载.mp4 12.38MB |
| │ │ │ └─3–vim介绍 |
| │ │ │ ├─14vim的介绍.mp4 24.66MB |
| │ │ │ └─15vim的常用命令.mp4 31.82MB |
| │ │ ├─3–第三章 多任务编程 |
| │ │ │ ├─1–多任务介绍 |
| │ │ │ │ └─01多任务的介绍.mp4 13.53MB |
| │ │ │ ├─2–多进程介绍 |
| │ │ │ │ ├─02进程的介绍.mp4 9.17MB |
| │ │ │ │ ├─03多进程完成多任务.mp4 32.61MB |
| │ │ │ │ ├─04进程执行带有参数的任务.mp4 32.1MB |
| │ │ │ │ ├─05获取进程编号.mp4 35.86MB |
| │ │ │ │ ├─06进程间不共享全局变量.mp4 37.67MB |
| │ │ │ │ └─07主进程和子进程的结束顺序.mp4 39.14MB |
| │ │ │ ├─3–多线程介绍 |
| │ │ │ │ ├─08线程的介绍.mp4 10.89MB |
| │ │ │ │ ├─09多线程完成多任务.mp4 26.57MB |
| │ │ │ │ ├─10线程执行带有参数的任务.mp4 18.78MB |
| │ │ │ │ ├─11主线程和子线程的结束顺序.mp4 28.28MB |
| │ │ │ │ ├─12线程间的执行顺序.mp4 20.1MB |
| │ │ │ │ ├─13线程间共享全局变量.mp4 23.07MB |
| │ │ │ │ └─14线程间资源竞争问题.mp4 32.66MB |
| │ │ │ ├─4–锁的介绍 |
| │ │ │ │ ├─15互斥锁的使用.mp4 20.57MB |
| │ │ │ │ └─16死锁.mp4 11.47MB |
| │ │ │ └─5–进程和线程的对比 |
| │ │ │ └─17进程和线程对比.mp4 5.86MB |
| │ │ ├─4–第四章 网络编程 |
| │ │ │ ├─1–ip和端口介绍 |
| │ │ │ │ ├─01网络介绍.mp4 7.09MB |
| │ │ │ │ ├─02ip地址的介绍.mp4 12.06MB |
| │ │ │ │ ├─03ifconfig和ping命令.mp4 26.21MB |
| │ │ │ │ ├─04端口和端口号.mp4 11.18MB |
| │ │ │ │ └─05端口号的分类.mp4 9.11MB |
| │ │ │ ├─2–TCP介绍 |
| │ │ │ │ ├─06socket的介绍.mp4 6.79MB |
| │ │ │ │ ├─07TCP介绍.mp4 22.57MB |
| │ │ │ │ └─08python3编码转化.mp4 8.19MB |
| │ │ │ ├─3–TCP开发流程 |
| │ │ │ │ ├─09TCP客户端程序开发流程.mp4 11.84MB |
| │ │ │ │ ├─10TCP客户端程序开发.mp4 36.95MB |
| │ │ │ │ ├─11TCP服务端程序开发流程.mp4 11.61MB |
| │ │ │ │ ├─12TCP服务端程序开发.mp4 49.32MB |
| │ │ │ │ ├─13TCP网络应用程序相关注意点.mp4 31.7MB |
| │ │ │ │ └─14socket之send和recv原理剖析.mp4 14.57MB |
| │ │ │ └─4–多任务案例 |
| │ │ │ ├─15案例多任务版TCP服务端程序开发01.mp4 33.97MB |
| │ │ │ └─16 案例多任务版TCP服务端程序开发02.mp4 41.95MB |
| │ │ ├─5–第五章 HTTP协议和静态服务器 |
| │ │ │ ├─1–HTTP协议 |
| │ │ │ │ ├─01网址.mp4 12.71MB |
| │ │ │ │ ├─02HTTP协议的介绍.mp4 28.49MB |
| │ │ │ │ ├─03HTTP请求报文.mp4 37.95MB |
| │ │ │ │ ├─04HTTP响应报文.mp4 13.23MB |
| │ │ │ │ └─05查看HTTP协议的通讯过程.mp4 34.88MB |
| │ │ │ └─2–静态web服务器搭建 |
| │ │ │ ├─06搭建Python自带的静态Web服务器.mp4 29.44MB |
| │ │ │ ├─07静态Web服务器返回固定页面数据01.mp4 18.11MB |
| │ │ │ ├─08静态Web服务器返回固定页面数据02.mp4 67.95MB |
| │ │ │ ├─09静态Web服务器返回指定页面数据01.mp4 14.93MB |
| │ │ │ ├─10静态Web服务器返回指定页面数据02.mp4 88.12MB |
| │ │ │ ├─11静态Web服务器多任务版.mp4 57.14MB |
| │ │ │ ├─12静态Web服务器面向对象开发.mp4 44.58MB |
| │ │ │ └─13静态Web服务器命令行启动动态绑定端口号.mp4 69.79MB |
| │ │ ├─6–第六章 闭包,装饰器及python高级语法 |
| │ │ │ ├─1–闭包 |
| │ │ │ │ ├─01函数参数.mp4 26.32MB |
| │ │ │ │ ├─02闭包.mp4 34.13MB |
| │ │ │ │ ├─03闭包的使用.mp4 16.34MB |
| │ │ │ │ └─04闭包内修改外部变量.mp4 19.29MB |
| │ │ │ ├─2–装饰器 |
| │ │ │ │ ├─05装饰器.mp4 50.09MB |
| │ │ │ │ ├─06装饰器的使用.mp4 15.59MB |
| │ │ │ │ ├─07通用装饰器装饰带有参数的函数.mp4 21.28MB |
| │ │ │ │ ├─08通用装饰器装饰带有返回值的函数.mp4 17.73MB |
| │ │ │ │ ├─09通用装饰器装饰带有不定长参数的函数.mp4 22.36MB |
| │ │ │ │ ├─10多个装饰器的使用.mp4 23.8MB |
| │ │ │ │ ├─11带有参数的装饰器.mp4 45.41MB |
| │ │ │ │ └─12类装饰器.mp4 32.27MB |
| │ │ │ ├─3–property语法 |
| │ │ │ │ ├─01property属性装饰器方式.mp4 45.51MB |
| │ │ │ │ └─02property属性类属性方式.mp4 21.51MB |
| │ │ │ ├─4–with语法 |
| │ │ │ │ ├─03with语句的使用.mp4 18.52MB |
| │ │ │ │ └─04with语句和上下文管理器.mp4 36.55MB |
| │ │ │ └─5–python高级语法 |
| │ │ │ ├─05生成器推导式.mp4 19.37MB |
| │ │ │ ├─06yield关键字.mp4 39.08MB |
| │ │ │ ├─07斐波那契数列.mp4 35.17MB |
| │ │ │ ├─08浅拷贝.mp4 52.33MB |
| │ │ │ └─09深拷贝.mp4 46.12MB |
| │ │ ├─7–第七章 正则表达式 |
| │ │ │ └─1–正则表达式 |
| │ │ │ ├─10正则表达式概述.mp4 12.65MB |
| │ │ │ ├─11re模块的介绍.mp4 12.86MB |
| │ │ │ ├─12匹配单个字符.mp4 85.07MB |
| │ │ │ ├─13匹配多个字符.mp4 55.9MB |
| │ │ │ ├─14匹配开头和结尾.mp4 46.46MB |
| │ │ │ ├─15匹配分组01.mp4 98.2MB |
| │ │ │ └─16分组匹配02.mp4 59.72MB |
| │ │ ├─8–第八章 数据结构与算法 |
| │ │ │ ├─1–算法概念 |
| │ │ │ │ ├─01-数据结构和算法的简介.mp4 22.39MB |
| │ │ │ │ ├─02-算法的概念.mp4 35.84MB |
| │ │ │ │ └─03-算法的时间效率衡量.mp4 22.33MB |
| │ │ │ ├─10–选择排序 |
| │ │ │ │ ├─10-选择排序.mp4 13.17MB |
| │ │ │ │ ├─11-选择排序代码实现.mp4 67.16MB |
| │ │ │ │ └─12-选择排序的算法稳定性.mp4 20.18MB |
| │ │ │ ├─11–插入排序 |
| │ │ │ │ ├─13-插入排序.mp4 11.09MB |
| │ │ │ │ ├─14-插入排序代码实现.mp4 48.77MB |
| │ │ │ │ └─15-插入排序算法稳定性.mp4 19.3MB |
| │ │ │ ├─12–快速排序 |
| │ │ │ │ ├─16-快速排序.mp4 22.13MB |
| │ │ │ │ ├─17-快速排序代码实现.mp4 88.72MB |
| │ │ │ │ └─18-快速排序算法稳定性.mp4 20.05MB |
| │ │ │ ├─13–二分查找 |
| │ │ │ │ ├─01-二分查找.mp4 17.86MB |
| │ │ │ │ ├─02-二分查找法代码实现-递归版.mp4 50.75MB |
| │ │ │ │ ├─03-二分查找-非递归版.mp4 33.12MB |
| │ │ │ │ └─04-二分查找时间复杂度.mp4 7.69MB |
| │ │ │ ├─14–二叉树 |
| │ │ │ │ ├─05-树的基本概念.mp4 32.39MB |
| │ │ │ │ ├─06-树的相关术语.mp4 23.5MB |
| │ │ │ │ ├─07-二叉树的种类.mp4 46.51MB |
| │ │ │ │ ├─08-二叉树的存储.mp4 14.16MB |
| │ │ │ │ ├─09-树的应用场景数据库索引.mp4 14.05MB |
| │ │ │ │ └─10-二叉树的概念和性质.mp4 35.52MB |
| │ │ │ ├─15–二叉树的遍历 |
| │ │ │ │ ├─11-广度优先遍历.mp4 27.59MB |
| │ │ │ │ ├─12-添加节点思路分析.mp4 19.34MB |
| │ │ │ │ ├─13-添加节点代码实现.mp4 35.43MB |
| │ │ │ │ ├─14-遍历方法的实现.mp4 32.53MB |
| │ │ │ │ ├─15-二叉树的三种深度优先遍历.mp4 49.73MB |
| │ │ │ │ ├─16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4 72.94MB |
| │ │ │ │ └─17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.mp4 14.95MB |
| │ │ │ ├─2–时间复杂度 |
| │ │ │ │ ├─04-时间复杂度.mp4 33.63MB |
| │ │ │ │ ├─05-时间复杂的计算.mp4 25.8MB |
| │ │ │ │ ├─06-最优最坏时间复杂度.mp4 16.31MB |
| │ │ │ │ └─07-常见的时间复杂度.mp4 14.02MB |
| │ │ │ ├─3–空间复杂度 |
| │ │ │ │ └─08-空间复杂度.mp4 10.71MB |
| │ │ │ ├─4–数据结构 |
| │ │ │ │ ├─09-数据结构的概念.mp4 19.06MB |
| │ │ │ │ ├─10-内存的存储结构.mp4 15.21MB |
| │ │ │ │ └─11-数据结构的分类.mp4 12.64MB |
| │ │ │ ├─5–顺序表 |
| │ │ │ │ ├─12-顺序表存储方式.mp4 36.09MB |
| │ │ │ │ ├─13-顺序表的实现和扩充.mp4 20.68MB |
| │ │ │ │ └─14-顺序表增加与删除元素.mp4 18MB |
| │ │ │ ├─6–链表 |
| │ │ │ │ ├─15-链表的结构.mp4 21.86MB |
| │ │ │ │ ├─16-链表的代码实现.mp4 30.45MB |
| │ │ │ │ ├─17-链表的判空长度遍历.mp4 52.52MB |
| │ │ │ │ ├─18-链表头部增加结点.mp4 27.05MB |
| │ │ │ │ ├─19-链表尾部增加结点.mp4 38.68MB |
| │ │ │ │ ├─20-指定位置增加结点.mp4 72.14MB |
| │ │ │ │ ├─21-删除结点.mp4 54.76MB |
| │ │ │ │ └─22-查找结点.mp4 37.38MB |
| │ │ │ ├─7–栈 |
| │ │ │ │ ├─01-栈的作用.mp4 27.41MB |
| │ │ │ │ └─02-栈的代码实现.mp4 36.4MB |
| │ │ │ ├─8–队列 |
| │ │ │ │ ├─03-队列的作用.mp4 11.73MB |
| │ │ │ │ ├─04-队列.mp4 31.09MB |
| │ │ │ │ └─05-双端队列.mp4 31.46MB |
| │ │ │ └─9–冒泡排序 |
| │ │ │ ├─06-排序算法的稳定性.mp4 19.06MB |
| │ │ │ ├─07-冒泡排序.mp4 16.49MB |
| │ │ │ ├─08-冒泡排序代码实现.mp4 54.82MB |
| │ │ │ └─09-冒泡排序的算法稳定性.mp4 16.35MB |
| │ │ └─9–第九章 MySql数据库基本使用 |
| │ │ ├─1–数据库介绍 |
| │ │ │ ├─01数据库的概念和作用.mp4 12.51MB |
| │ │ │ ├─02数据库分类及特点.mp4 11.73MB |
| │ │ │ ├─03数据库管理系统01.mp4 17.17MB |
| │ │ │ ├─04数据库管理系统02.mp4 16.94MB |
| │ │ │ ├─05MySQL环境搭建.mp4 14.46MB |
| │ │ │ ├─06MySql配置文件.mp4 6.01MB |
| │ │ │ └─07MySQL数据类型.mp4 34.49MB |
| │ │ ├─2–数据表的基本操作 |
| │ │ │ ├─08数据完整性和约束.mp4 14.52MB |
| │ │ │ ├─09数据库登录和连接.mp4 28.43MB |
| │ │ │ ├─10数据库基本操作命令.mp4 32.95MB |
| │ │ │ ├─11数据表基本操作.mp4 58.2MB |
| │ │ │ ├─12数据表结构修改命令.mp4 45.43MB |
| │ │ │ ├─13表数据的操作增加.mp4 46.36MB |
| │ │ │ ├─14表数据的操作修改和查询.mp4 36.4MB |
| │ │ │ └─15表数据的操作删除.mp4 18.25MB |
| │ │ ├─3–where条件查询 |
| │ │ │ ├─01查询材料准备.mp4 40.81MB |
| │ │ │ ├─02where之比较运算符查询.mp4 23.86MB |
| │ │ │ ├─03where之逻辑运算符查询.mp4 29.77MB |
| │ │ │ ├─04where之模糊查询.mp4 19.01MB |
| │ │ │ ├─05where之范围查询.mp4 21.94MB |
| │ │ │ └─06where之空值判断.mp4 10.53MB |
| │ │ └─4–排序 |
| │ │ └─07order排序查询.mp4 35.53MB |
| │ ├─【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习 |
| │ │ ├─1–第一章 机器学习概述V2.1 |
| │ │ │ └─1–机器学习介绍 |
| │ │ │ ├─01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.mp4 17.73MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.mp4 8.26MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-人工智能概述.mp4 56.76MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-人工智能概述.mp4 30.97MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4 68.65MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-人工智能主要分支.mp4 111.2MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-人工智能主要分支.mp4 33.23MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.mp4 39.99MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-机器学习定义工作流程概述.mp4 7.83MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 187.84MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 15.91MB |
| │ │ │ ├─06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 10.23MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4 112.3MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-机器学习算法分类介绍.mp4 8.91MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-模型评估.mp4 54.6MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-模型评估.mp4 12.57MB |
| │ │ │ ├─08-3点评-模型评估.mp4 7.24MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.mp4 305.61MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.mp4 133.24MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-深度学习简介.mp4 129.44MB |
| │ │ │ └─11-2点评-深度学习简介.mp4 14.39MB |
| │ │ ├─10–第十章 决策树V2.1 |
| │ │ │ ├─1–信息增益 |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-决策树算法简介.mp4 16.81MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-熵的介绍.mp4 57.62MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-熵的介绍.mp4 5.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-3点评-内容回顾.mp4 70.62MB |
| │ │ │ │ ├─09-3点评-熵的介绍.mp4 13.71MB |
| │ │ │ │ ├─10-0前置-信息增益的介绍.mp4 12.07MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-信息增益的介绍.mp4 111.68MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-信息增益的介绍.mp4 41.46MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-信息增益率的介绍.mp4 180.35MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-信息增益率的介绍.mp4 33.98MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-基尼指数的介绍.mp4 90.03MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-基尼指数的介绍.mp4 27.07MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-决策树划分原理小结.mp4 56.49MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-决策树划分原理小结.mp4 9.3MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-cart剪枝介绍.mp4 156.97MB |
| │ │ │ │ └─14-2点评-cart剪枝介绍.mp4 9.25MB |
| │ │ │ ├─2–特征提取 |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-字典特征提取.mp4 114.12MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-字典特征提取.mp4 16.47MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-英文文本特征提取.mp4 97.65MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-英文文本特征提取.mp4 11.96MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-中文文本特征提取.mp4 236.13MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-中文文本特征提取.mp4 14.81MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-tfidf内容讲解.mp4 101.41MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-tfidf内容讲解.mp4 13.74MB |
| │ │ │ │ └─18-3点评-tfidf内容讲解.mp4 17.13MB |
| │ │ │ ├─3–案例泰坦生存预测 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-决策树算法api介绍.mp4 8.59MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-决策树算法api介绍.mp4 15.68MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4 261.29MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4 19.2MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-树木可视化操作.mp4 146.28MB |
| │ │ │ │ └─03-2点评-树木可视化操作.mp4 16.18MB |
| │ │ │ └─4–回归决策树 |
| │ │ │ ├─04-1讲解-回归决策树介绍.mp4 90.66MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-回归决策树介绍.mp4 37.77MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-回归决策树和线性回归对比.mp4 101.97MB |
| │ │ │ └─05-2点评-回归决策树和线性回归对比.mp4 4.31MB |
| │ │ ├─11–第十一章 集成学习V2.1 |
| │ │ │ ├─1–集成介绍 |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-集成学习基本介绍.mp4 23.68MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-bagging和随机森林.mp4 219.87MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-bagging和随机森林.mp4 18.49MB |
| │ │ │ │ ├─07-3点评-bagging和随机森林.mp4 11.47MB |
| │ │ │ │ └─07-4点评-内容回顾.mp4 40.14MB |
| │ │ │ ├─2–随机森林案例 |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取.mp4 97.58MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-otto案例介绍以及数据获取.mp4 15.14MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-otto数据基本处理.mp4 80.82MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-otto数据基本处理.mp4 25.58MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-otto数据模型基本训练.mp4 119.73MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-otto数据模型基本训练.mp4 10.28MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-模型调优和确定最优模型.mp4 314.86MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-模型调优和确定最优模型.mp4 13.38MB |
| │ │ │ │ ├─11-3点评-模型调优和确定最优模型.mp4 18.26MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-生成提交数据.mp4 172.45MB |
| │ │ │ │ └─12-2点评-生成提交数据.mp4 20.58MB |
| │ │ │ └─3–集成学习 |
| │ │ │ ├─13-1讲解-boosting介绍.mp4 125.58MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-boosting介绍.mp4 100.49MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-GBDT的介绍.mp4 180.24MB |
| │ │ │ └─14-2点评-GBDT的介绍.mp4 58.85MB |
| │ │ ├─12–第十二章 聚类算法V2.1 |
| │ │ │ └─1–聚类算法 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-聚类算法介绍.mp4 19MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-聚类算法api初步实现.mp4 69.42MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-聚类算法api初步实现.mp4 11.88MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-聚类算法实现流程.mp4 61.44MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-聚类算法实现流程.mp4 15.5MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-模型评估(1).mp4 125.75MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-模型评估.mp4 125.75MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-模型评估.mp4 25.78MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-算法优化介绍.mp4 117.98MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-算法优化介绍.mp4 35.72MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-特征降维内容介绍.mp4 257.96MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-特征降维内容介绍.mp4 10.6MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-pca降维介绍.mp4 69.08MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4 138.72MB |
| │ │ │ └─08-2点评-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4 13.01MB |
| │ │ ├─13–第十三章 朴素贝叶斯V2.1 |
| │ │ │ └─1–朴素贝叶斯 |
| │ │ │ ├─09-1讲解-初始朴素贝叶斯.mp4 7.64MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-初始朴素贝叶斯.mp4 6.14MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-概率内容复习.mp4 187.16MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-概率内容复习.mp4 11.74MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-朴素贝叶斯计算案例.mp4 87.83MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-朴素贝叶斯计算案例.mp4 15.74MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-朴素贝叶斯案例实现1.mp4 79.73MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-朴素贝叶斯案例实现2.mp4 351.53MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-朴素贝叶斯案例实现2.mp4 9.61MB |
| │ │ │ ├─13-3点评-内容回顾.mp4 17.28MB |
| │ │ │ ├─13-4点评-内容回顾.mp4 59.83MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-朴素贝叶斯内容总结.mp4 46.11MB |
| │ │ │ └─14-2点评-朴素贝叶斯内容总结.mp4 32.4MB |
| │ │ ├─14–第十四章 SVM算法V2.1 |
| │ │ │ └─1–SVM算法 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-SVM基本介绍.mp4 103.21MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-SVM基本介绍.mp4 23.75MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-SVM算法api初步使用.mp4 16.94MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-SVM算法推导的目标函数.mp4 108.6MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-SVM算法推导的目标函数.mp4 23.63MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-SVM目标函数推导过程及举例.mp4 143.37MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-SVM目标函数推导过程及举例.mp4 61.56MB |
| │ │ │ ├─04-3点评-内容回顾.mp4 55.78MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-SVM损失函数.mp4 38.14MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-SVM损失函数.mp4 13.18MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-SVM的核方法介绍.mp4 135.13MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-SVM的核方法介绍.mp4 12.16MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-SVM回归介绍.mp4 3.95MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-SVM回归介绍.mp4 9.44MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-SVM算法api再介绍.mp4 58.45MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-SVM算法api再介绍.mp4 14.75MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-数字识别器案例初步介绍.mp4 65.84MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-数字识别器案例初步介绍.mp4 10.9MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-数字识别器-获取数据.mp4 120.48MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-数字识别器-获取数据.mp4 7.19MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4 170.47MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4 13.39MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-SVM总结.mp4 9.25MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-SVM总结.mp4 7.66MB |
| │ │ │ └─12-3点评-内容总结.mp4 8.11MB |
| │ │ ├─15–第十五章 EM算法V2.1 |
| │ │ │ └─1–EM算法 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-初识EM算法.mp4 15.61MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-初识EM算法.mp4 7.36MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-EM算法介绍.mp4 74.43MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-EM算法介绍.mp4 9.21MB |
| │ │ │ ├─02-3点评-内容回顾.mp4 56.98MB |
| │ │ │ ├─03-0前置-EM算法实例.mp4 12.61MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-EM算法实例.mp4 152.76MB |
| │ │ │ └─03-2点评-EM算法实例.mp4 25.97MB |
| │ │ ├─16–第十六章 HMM算法V2.1 |
| │ │ │ └─1–HMM算法 |
| │ │ │ ├─04-1讲解-马尔科夫链的介绍.mp4 44.2MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-马尔科夫链的介绍.mp4 10.23MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-HMM模型的简单案例.mp4 135.75MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-HMM模型的简单案例.mp4 24.22MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4 202.73MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4 28.85MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-HMM模型基础.mp4 150.69MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-HMM模型基础.mp4 22.93MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-前向后向算法评估观察序列概率.mp4 137.62MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4 8.33MB |
| │ │ │ ├─08-3点评-内容回顾.mp4 33.69MB |
| │ │ │ ├─08-4点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4 22.69MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4 130.6MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4 27.65MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-鲍姆-韦尔奇算法简介.mp4 12.07MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4 157.37MB |
| │ │ │ └─11-2点评-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4 28.15MB |
| │ │ ├─17–第十七章 集成学习进阶V2.1 |
| │ │ │ ├─1–XGBoost算法 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-xgboost最优模型构建方法.mp4 25.9MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-xgboost最优模型构建方法.mp4 8.98MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4 88.24MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4 25.68MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-XGBoost目标函数的推导.mp4 104.49MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-XGBoost目标函数的推导.mp4 45.19MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-回顾.mp4 86.91MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-XGBoost的回归树构建方法.mp4 68.95MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-XGBoost的回归树构建方法.mp4 10.22MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-XGBoost和GBDT的区别.mp4 42.81MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-XGBoost和GBDT的区别.mp4 8.38MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-xgboost算法api与参数介绍.mp4 103.08MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-xgboost算法api与参数介绍.mp4 43.56MB |
| │ │ │ │ └─07-1讲解-xgboost简单案例介绍.mp4 90.5MB |
| │ │ │ ├─2–otto案例 |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 223.36MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 17.36MB |
| │ │ │ │ ├─08-3点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 4.18MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-otto案例xgboost实现-模型基本训练.mp4 57.76MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4 149.5MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4 8.71MB |
| │ │ │ │ ├─10-3点评-内容回顾.mp4 26.15MB |
| │ │ │ │ └─11-1讲解-otto案例xgboost实现-最优模型运行.mp4 118.89MB |
| │ │ │ ├─3–lightGBM算法 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-lightGBM简单介绍.mp4 107.97MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-lightGBM简单介绍.mp4 12.6MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-lightGBM算法原理介绍.mp4 134.42MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-lightGBM算法原理介绍.mp4 48MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-lightGBM算法api参数介绍.mp4 64.68MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-lightGBM算法api参数介绍.mp4 17.65MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-lightGBM算法简单案例介绍.mp4 223.53MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-lightGBM算法简单案例介绍.mp4 12.27MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-pubg案例简介.mp4 107.14MB |
| │ │ │ │ └─05-2点评-pubg案例简介.mp4 6.59MB |
| │ │ │ └─4–绝地求生案例 |
| │ │ │ ├─06-1讲解-获取pubg数据.mp4 110.25MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-获取pubg数据.mp4 5.36MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4 165.3MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4 7.85MB |
| │ │ │ ├─07-3点评-内容回顾.mp4 77.69MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-规范化输出部分数据和部分变量合成.mp4 146.09MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-异常值处理1.mp4 269.32MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-异常值处理1.mp4 17.01MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-异常值值处理2.mp4 211.29MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-异常值值处理2.mp4 9.59MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-类别型数据处理.mp4 172.78MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-类别型数据处理.mp4 11.56MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-数据截取、确定特征值和目标值、分割数据集.mp4 75.22MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-使用RF进行模型训练.mp4 256.78MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-使用RF进行模型训练.mp4 13.9MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-lightGBM对模型调优1.mp4 195.12MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-lightGBM对模型调优1.mp4 9.15MB |
| │ │ │ ├─15-1讲解-lightGBM对模型调优2.mp4 236.44MB |
| │ │ │ └─15-2点评-lightGBM对模型调优2.mp4 8.43MB |
| │ │ ├─2–第二章 环境安装和使用V2.1 |
| │ │ │ └─1–环境安装及使用 |
| │ │ │ ├─12-1讲解-基础环境安装.mp4 36.75MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-jupyter notebook的基本使用1.mp4 163.9MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-jupyter notebook的基本使用1.mp4 13.48MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-jupyter notebook的基本使用2.mp4 53.13MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-jupyter notebook的基本使用2.mp4 7.31MB |
| │ │ │ └─15-1讲解-matplotlib的基本使用.mp4 40.75MB |
| │ │ ├─3–第三章 matplotlibV2.1 |
| │ │ │ └─1–matplotlib使用 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4 32.83MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4 33.97MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4 223.08MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4 19.06MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4 111.62MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4 8.56MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4 238.36MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4 25.37MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-常见图形绘制.mp4 108.49MB |
| │ │ │ └─05-2点评-常见图形绘制.mp4 25.95MB |
| │ │ ├─4–第四章 numpyV2.1 |
| │ │ │ └─1–numpy使用 |
| │ │ │ ├─06-1讲解-numpy介绍.mp4 90.73MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-numpy介绍.mp4 10.5MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-ndarray介绍.mp4 79.7MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-ndarray介绍.mp4 22.9MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-创建0，1数组，固定范围数组.mp4 78.01MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-创建0，1数组，固定范围数组.mp4 20.57MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-创建随机数组.mp4 138.96MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-创建随机数组.mp4 19.86MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-数组的基本操作.mp4 122.02MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-数组的基本操作.mp4 17.86MB |
| │ │ │ ├─10-3点评-前面总结.mp4 18.15MB |
| │ │ │ ├─10-4点评-回顾.mp4 50.8MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-ndarray的运算.mp4 134.74MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-ndarray的运算.mp4 16.15MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-数组间运算.mp4 92.3MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-数组间运算.mp4 17.79MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-矩阵复习.mp4 85.37MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-矩阵复习.mp4 24.79MB |
| │ │ │ └─13-3点评-矩阵复习.mp4 14.13MB |
| │ │ ├─5–第五章 pandasV2.1 |
| │ │ │ ├─1–pandas数据结构 |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-pandas介绍.mp4 20.44MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-pandas介绍.mp4 4.75MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-pandas数据结构-series.mp4 57.82MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-pandas数据结构-series.mp4 8.35MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-pandas数据结构-DataFrame1.mp4 101.52MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-pandas数据结构-DataFrame1.mp4 16.09MB |
| │ │ │ │ ├─16-3点评-回顾总结.mp4 28.38MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-pandas数据结构-DataFrame2.mp4 69.2MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4 90.22MB |
| │ │ │ │ └─18-2点评-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4 5.91MB |
| │ │ │ ├─2–pandas基础使用 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-pandas中的索引.mp4 152.6MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-pandas中的索引.mp4 16.25MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-赋值和排序.mp4 99.31MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-赋值和排序.mp4 9.53MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4 86.03MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4 14.17MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-pandas中的统计函数.mp4 92.11MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-pandas中的统计函数.mp4 10.29MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4 91.04MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4 7.63MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-pandas中绘图方式介绍.mp4 38.8MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-pandas中文件的读取和写入.mp4 284.01MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-pandas中文件的读取和写入.mp4 22.35MB |
| │ │ │ │ ├─07-3点评-pandas中文件的读取和写入.mp4 23.89MB |
| │ │ │ │ └─07-4点评-内容总结.mp4 120.8MB |
| │ │ │ ├─3–pandas高级使用 |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-缺失值的处理.mp4 221.36MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-缺失值的处理.mp4 26.62MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-数据离散化.mp4 115.7MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-数据离散化.mp4 17.31MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-数据表的合并.mp4 72.54MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-数据表的合并.mp4 13.94MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-交叉表和透视表介绍.mp4 122.45MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-交叉表和透视表介绍.mp4 16.51MB |
| │ │ │ │ ├─11-3点评-内容回顾.mp4 14.72MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-分组聚合介绍.mp4 62.26MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-分组聚合介绍.mp4 13.96MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-星巴克案例实现.mp4 70.61MB |
| │ │ │ │ └─13-2点评-星巴克案例实现.mp4 4.1MB |
| │ │ │ └─4–电影案例分析 |
| │ │ │ ├─14-0前置-电影案例分析1.mp4 7.03MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-电影案例分析1.mp4 95.75MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-电影案例分析1.mp4 17.77MB |
| │ │ │ ├─15-1讲解-电影案例分析.mp4 180.68MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-电影案例分析.mp4 29.54MB |
| │ │ │ └─15-3点评-电影案例分析.mp4 13.92MB |
| │ │ ├─6–第六章 seabornV2.1 |
| │ │ │ ├─1–绘制统计图 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-绘制单变量分布.mp4 71.18MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-绘制单变量分布.mp4 9.55MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-绘制双变量分布图形.mp4 186.17MB |
| │ │ │ │ └─02-2点评-绘制双变量分布图形.mp4 11.76MB |
| │ │ │ ├─2–分类数据绘图 |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-类别散点图的绘制.mp4 59.93MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-类别散点图的绘制.mp4 40.47MB |
| │ │ │ │ ├─03-3点评-内容回顾.mp4 90.62MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-类别内的数据分布和统计估计.mp4 96.15MB |
| │ │ │ │ └─04-2点评-类别内的数据分布和统计估计.mp4 25.92MB |
| │ │ │ ├─3–NBA案例 |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4 192.54MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4 14.05MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-对数据进行分析-seaborn.mp4 256.84MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-对数据进行分析-seaborn.mp4 22.14MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-衍生变量的可视化实践.mp4 199.66MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-衍生变量的可视化实践.mp4 12.84MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-球队数据分析.mp4 388.51MB |
| │ │ │ │ └─08-2点评-球队数据分析.mp4 13.99MB |
| │ │ │ └─4–北京租房数据统计分析 |
| │ │ │ ├─09-0前置-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4 40.5MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4 109MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4 16.75MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-数据类型转换（面积，户型）.mp4 89.53MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-数据类型转换（面积，户型）.mp4 9.3MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-房源数量和位置分布分析.mp4 42.91MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-房源数量和位置分布分析.mp4 5.81MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-户型数量基本分析.mp4 108.51MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-户型数量基本分析.mp4 21.17MB |
| │ │ │ ├─12-3点评-户型数量基本分析.mp4 10.24MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-平均租金基本分析.mp4 148.79MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-平均租金基本分析.mp4 33.23MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-面积区间分析.mp4 131.81MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-面积区间分析.mp4 9.03MB |
| │ │ │ └─14-3点评-内容总结.mp4 81.08MB |
| │ │ ├─7–第七章 K近邻算法V2.1 |
| │ │ │ ├─1–k近邻算法介绍 |
| │ │ │ │ ├─01-0前置-K-近邻算法简介.mp4 10.83MB |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-K-近邻算法简介.mp4 133.13MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-K-近邻算法简介.mp4 11.75MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-K近邻算法api初步使用.mp4 65.97MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-K近邻算法api初步使用.mp4 24.78MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-机器学习中距离度量介绍.mp4 146.7MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-机器学习中距离度量介绍.mp4 22.34MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-K值的选择介绍.mp4 34.71MB |
| │ │ │ │ └─04-2点评-K值的选择介绍.mp4 16.28MB |
| │ │ │ ├─2–kd树 |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-kd树和kd树的构造过程.mp4 99.34MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-kd树和kd树的构造过程.mp4 19.45MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-kd树案例实现.mp4 119.36MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-kd树案例实现.mp4 23.35MB |
| │ │ │ │ ├─06-3点评-内容回顾.mp4 15.14MB |
| │ │ │ │ └─06-4点评-kd树案例实现.mp4 25.81MB |
| │ │ │ ├─3–数据集处理 |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-数据集获取和属性介绍.mp4 231.69MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-数据集获取和属性介绍.mp4 7.65MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-数据可视化介绍.mp4 92.92MB |
| │ │ │ │ ├─08-2讲解-数据可视化介绍.mp4 8.39MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-数据集的划分.mp4 80.6MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4 32.22MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-数据集的划分.mp4 12.64MB |
| │ │ │ │ └─09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4 12.41MB |
| │ │ │ ├─4–特征工程 |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-特征预处理简介.mp4 39.31MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-特征预处理简介.mp4 4.58MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-归一化和标准化介绍.mp4 153.43MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-归一化和标准化介绍.mp4 10.72MB |
| │ │ │ │ └─11-3点评-归一化和标准化介绍.mp4 5.32MB |
| │ │ │ ├─5–KNN总结 |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-鸢尾花种类预测.mp4 127.43MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-鸢尾花种类预测.mp4 12.13MB |
| │ │ │ │ ├─12-3点评-内容总结.mp4 10.07MB |
| │ │ │ │ ├─12-4点评-内容回顾.mp4 73.6MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-KNN算法总结.mp4 19.02MB |
| │ │ │ │ └─13-2点评-KNN算法总结.mp4 6.09MB |
| │ │ │ ├─6–交叉验证, 网格搜索 |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4 67.53MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4 16.67MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4 88.05MB |
| │ │ │ │ └─15-2点评-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4 11.48MB |
| │ │ │ └─7–案例 Facebook位置预测 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4 77.11MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4 17.38MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4 195.79MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4 43.34MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4 140.74MB |
| │ │ │ ├─03-3点评-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4 11.63MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-补充-数据分割和留出法.mp4 89.71MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-补充-数据分割和留出法.mp4 16.11MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.mp4 146.69MB |
| │ │ │ └─05-2点评-补充-交叉验证法和自助法.mp4 25.63MB |
| │ │ ├─8–第八章 线性回归V2.1 |
| │ │ │ ├─1–回归介绍 |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-线性回归简介.mp4 61.24MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-线性回归简介.mp4 6.62MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-初始线性回归api.mp4 40.7MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-数学：求导.mp4 36.32MB |
| │ │ │ │ └─08-2点评-数学：求导.mp4 6.81MB |
| │ │ │ ├─2–损失优化 |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4 64.59MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4 10.47MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4 66.4MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4 26.04MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4 127.74MB |
| │ │ │ │ └─11-2点评-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4 20.36MB |
| │ │ │ └─3–回归相关知识 |
| │ │ │ ├─12-1讲解-梯度下降法方法介绍.mp4 204.42MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-梯度下降法方法介绍.mp4 31.34MB |
| │ │ │ ├─12-3点评-内容回顾.mp4 60.95MB |
| │ │ │ ├─13-0前置-线性回归api再介绍.mp4 7.29MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-线性回归api再介绍.mp4 13.85MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-线性回归api再介绍.mp4 11.66MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-波士顿房价预测案例.mp4 190.53MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-波士顿房价预测案例.mp4 10.81MB |
| │ │ │ ├─15-1讲解-欠拟合和过拟合的介绍.mp4 101.19MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-欠拟合和过拟合的介绍.mp4 22.72MB |
| │ │ │ ├─16-1讲解-正则化线性模型.mp4 34.67MB |
| │ │ │ ├─16-2点评-正则化线性模型.mp4 16.12MB |
| │ │ │ ├─17-1讲解-岭回归介绍.mp4 114.76MB |
| │ │ │ ├─17-2点评-岭回归介绍.mp4 8.85MB |
| │ │ │ ├─18-1讲解-模型保存和加载.mp4 85.5MB |
| │ │ │ └─18-2点评-模型保存和加载.mp4 5.2MB |
| │ │ └─9–第九章 逻辑回归V2.1 |
| │ │ └─1–逻辑回归 |
| │ │ ├─01-1讲解-逻辑回归介绍.mp4 86.3MB |
| │ │ ├─01-2点评-逻辑回归介绍.mp4 31.01MB |
| │ │ ├─02-1讲解-逻辑回归api介绍.mp4 6.91MB |
| │ │ ├─02-2点评-内容回顾.mp4 24.38MB |
| │ │ ├─03-1讲解-肿瘤预测案例.mp4 151.16MB |
| │ │ ├─03-2点评-肿瘤预测案例.mp4 23.33MB |
| │ │ ├─04-1讲解-分类评估方法介绍.mp4 152.46MB |
| │ │ ├─04-2点评-分类评估方法介绍.mp4 22.68MB |
| │ │ ├─05-1讲解-roc曲线绘制过程.mp4 78.03MB |
| │ │ ├─05-2点评-roc曲线绘制过程.mp4 20.95MB |
| │ │ ├─05-3点评-roc曲线绘制过程.mp4 6.34MB |
| │ │ ├─06-1讲解-补充-类别不平衡数据介绍.mp4 70.8MB |
| │ │ ├─06-2点评-补充-类别不平衡数据介绍.mp4 7.84MB |
| │ │ ├─07-1讲解-补充-过采样和欠采样介绍.mp4 125.5MB |
| │ │ └─07-2点评-补充-过采样和欠采样介绍.mp4 18.13MB |
| │ ├─【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理 |
| │ │ ├─1–第一章 课程简介v2.0 |
| │ │ │ ├─1–深度学习 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-深度学习简介.mp4 51.88MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-深度学习简介.mp4 72.97MB |
| │ │ │ │ └─02-1讲解-DL发展历史.mp4 51.75MB |
| │ │ │ └─2–计算机视觉（CV） |
| │ │ │ ├─03-1讲解-计算机视觉定义与任务.mp4 30.32MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-计算机视觉定义与任务.mp4 22.97MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-CV的应用领域.mp4 40.42MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-CV的发展历史.mp4 61.1MB |
| │ │ │ └─05-2点评-CV的发展历史.mp4 26.61MB |
| │ │ ├─10–第十章 图像特征提取与描述v2.0 |
| │ │ │ ├─1–角点特征 |
| │ │ │ │ ├─01-0前置-角点特征.mp4 17.53MB |
| │ │ │ │ └─01-1讲解-角点特征.mp4 47.82MB |
| │ │ │ ├─2–Harris和Shi-Tomas算法 |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-Harris检测原理.mp4 87.18MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-Harris检测原理.mp4 10.47MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-harris检测演示.mp4 73.65MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-harris检测演示.mp4 10.76MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-shi-tomas检点检测.mp4 73.21MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-shi-tomas检点检测.mp4 42.41MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-Harris和Shi-tomas总结.mp4 15.84MB |
| │ │ │ │ └─05-2点评-Harris和Shi-tomas总结.mp4 31.93MB |
| │ │ │ ├─3–SIFT |
| │ │ │ │ └─SURF算法 |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-SIFT算法简介.mp4 65.58MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4 188.87MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4 11.63MB |
| │ │ │ │ ├─08-0前置-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 15.64MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 118.81MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 12.72MB |
| │ │ │ │ ├─09-0前置-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4 15.55MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4 38.04MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4 8.82MB |
| │ │ │ │ ├─10-0前置-SIFT算法实现.mp4 18.78MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-SIFT算法实现.mp4 103.6MB |
| │ │ │ │ └─10-2点评-SIFT算法实现.mp4 21.72MB |
| │ │ │ ├─4–Fast和ORB算法 |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-FAST算法原理.mp4 90.7MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-FAST算法原理.mp4 33.44MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-FAST算法实现.mp4 75.94MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-FAST算法实现.mp4 21.44MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-ORB算法原理.mp4 107.14MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-ORB算法原理.mp4 78MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-ORB算法实现.mp4 45.82MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-ORB算法实现.mp4 26.53MB |
| │ │ │ │ └─15-1讲解-FAST和ORB算法总结.mp4 37.18MB |
| │ │ │ └─5–LBP和HOG特征算子 |
| │ │ │ ├─16-1讲解-LBP特征原理.mp4 205.44MB |
| │ │ │ ├─17-1讲解-LBP特征提取实现.mp4 117.89MB |
| │ │ │ ├─18-1讲解-HOG特征简介.mp4 78.35MB |
| │ │ │ ├─19-1讲解-HOG特征颜色空间归一化（伽马校正）.mp4 102.2MB |
| │ │ │ ├─20-1讲解-HOG特征梯度计算和直方图统计.mp4 116.69MB |
| │ │ │ ├─21-1讲解-HOG特征收集及优缺点.mp4 99.06MB |
| │ │ │ ├─22-1讲解-HOG特征实现.mp4 59.22MB |
| │ │ │ └─23-1讲解-LBP和HOG特征总结.mp4 68.39MB |
| │ │ ├─11–第十一章 视频操作v2.0 |
| │ │ │ ├─1–视频读写 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-视频读取与显示.mp4 107.34MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-视频读取与显示.mp4 11.03MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-视频文件保存.mp4 87.78MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-视频文件保存.mp4 6.31MB |
| │ │ │ │ └─03-1讲解-视频读写总结.mp4 26.16MB |
| │ │ │ └─2–视频追踪 |
| │ │ │ ├─04-1讲解-meanshift原理.mp4 73.65MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-meanshift原理.mp4 13.77MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-meanshift实现.mp4 172.14MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-meanshift实现.mp4 10.3MB |
| │ │ │ ├─06-0前置-camshift算法及总结.mp4 17MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-camshift算法及总结.mp4 60.46MB |
| │ │ │ └─06-2点评-camshift算法及总结.mp4 34.36MB |
| │ │ ├─12–第十二章 案例人脸案例v2.0 |
| │ │ │ └─1–案例人脸案例 |
| │ │ │ ├─07-1讲解-人脸检测基础.mp4 47.61MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-人脸检测实现.mp4 156.96MB |
| │ │ │ └─09-1讲解-人脸检测总结.mp4 22.35MB |
| │ │ ├─2–第二章 tensorflow入门v2.0 |
| │ │ │ ├─1–tensorflow和keras简介 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-Tensorflow简介.mp4 89.19MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-Tensorflow简介.mp4 32.49MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-Tensorflow安装方法.mp4 9.12MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-张量是什么.mp4 18.76MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-张量的基本操作.mp4 35.16MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-张量的基本操作.mp4 30.4MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-张量转换成numpy.mp4 10.15MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-张量的常用函数.mp4 31.22MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-张量转换成numpy.mp4 10.9MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-变量variable.mp4 16.7MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-变量variable.mp4 21.51MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-tf.keras简介和常用模块.mp4 18.53MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-tf.keras简介和常用模块.mp4 12.07MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 35.06MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 21.25MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-tf和keras总结.mp4 10.32MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-tf和keras总结.mp4 19.67MB |
| │ │ │ │ └─11-1Tensorflow结合Keras模型构建流程回顾.mp4 47.29MB |
| │ │ │ └─2–快速入门模型 |
| │ │ │ ├─01-0前置-快速入门模型简介.mp4 25.41MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-快速入门模型简介.mp4 34.47MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-快速入门模型简介.mp4 23.78MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-数据集处理.mp4 42.97MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-数据集处理.mp4 28.47MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-sklearn实现分类.mp4 27.09MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-sklearn实现分类.mp4 7.65MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-tf.keras实现数据处理.mp4 33.59MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-tf.keras实现数据处理.mp4 25.52MB |
| │ │ │ ├─05-0前置-tf.keras实现模型构建.mp4 9.98MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-tf.keras实现模型构建.mp4 46.33MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-tf.keras实现模型构建.mp4 52.94MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-tf.keras实现模型训练与评估.mp4 62.74MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-tf.keras实现总结.mp4 5.94MB |
| │ │ │ └─07-2点评-tf.keras实现总结.mp4 69.81MB |
| │ │ ├─3–第三章 深度神经网络v2.0 |
| │ │ │ ├─1–神经网络简介 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-深度学习简介.mp4 73.62MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-深度学习简介.mp4 67.99MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-神经网络简介.mp4 40.3MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-神经网络简介.mp4 64.25MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-神经元的工作方式.mp4 8.36MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-神经元的工作方式.mp4 83.92MB |
| │ │ │ │ ├─04-0前置-激活函数sigmoid.mp4 70.07MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-激活函数sigmoid.mp4 29.76MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-激活函数sigmoid.mp4 70.13MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-激活函数tanh.mp4 16.6MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-激活函数tanh.mp4 39.42MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-激活函数relu.mp4 22.86MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-激活函数relu.mp4 46.13MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-激活函数leakyrelu.mp4 10.46MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-激活函数leakyrelu.mp4 8.23MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-激活函数softmax.mp4 23.88MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-激活函数softmax.mp4 22.13MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-其他激活函数及选择.mp4 19.79MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-其他激活函数及选择.mp4 26.68MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-参数初始化.mp4 22.39MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-参数初始化.mp4 12.12MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-Xavier初始化.mp4 29.92MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-Xavier初始化.mp4 25.95MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-He初始化.mp4 29.84MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-He初始化.mp4 22.91MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-神经网络的构建方式.mp4 14.81MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-神经网络的构建方式.mp4 17.18MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-sequential构建方式.mp4 43.93MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-sequential构建方式.mp4 29.66MB |
| │ │ │ │ ├─15-0前置-functional API构建方式.mp4 19.18MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-functional API构建方式.mp4 39.44MB |
| │ │ │ │ ├─16-0前置-Model 子类构建方式.mp4 35.41MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-Model 子类构建方式.mp4 52.18MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-Model 子类构建方式.mp4 58.38MB |
| │ │ │ │ ├─17-0前置-神经网络优缺点及历史.mp4 39.29MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-神经网络优缺点及历史.mp4 55.76MB |
| │ │ │ │ └─17-2点评-神经网络优缺点及历史.mp4 44.66MB |
| │ │ │ ├─2–常见的损失函数 |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-Softmax损失函数计算随堂提问.mp4 27.8MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-Softmax随堂提问思考提示.mp4 7.55MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-损失函数是什么.mp4 14.99MB |
| │ │ │ │ ├─19-2点评-损失函数是什么.mp4 24.45MB |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-交叉熵损失函数.mp4 33.61MB |
| │ │ │ │ ├─21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.mp4 20.98MB |
| │ │ │ │ ├─21-2点评-分类损失函数小结.mp4 18.22MB |
| │ │ │ │ ├─22-1讲解-MAE损失.mp4 19.54MB |
| │ │ │ │ ├─22-2点评-MAE损失.mp4 13.37MB |
| │ │ │ │ ├─23-1讲解-MSE损失.mp4 15.95MB |
| │ │ │ │ ├─23-2点评-MSE损失.mp4 15.07MB |
| │ │ │ │ ├─24-1讲解-smooth L1损失.mp4 11.89MB |
| │ │ │ │ └─24-2点评-smooth L1损失.mp4 19.52MB |
| │ │ │ ├─3–深度学习的优化方法 |
| │ │ │ │ ├─25-1讲解-神经网络的优化方法.mp4 6.31MB |
| │ │ │ │ ├─26-1讲解-梯度下降算法.mp4 52.25MB |
| │ │ │ │ ├─26-2点评-梯度下降算法.mp4 61.73MB |
| │ │ │ │ ├─27-1讲解-epoch,batch和iteration.mp4 19.17MB |
| │ │ │ │ ├─28-0前置-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 105.78MB |
| │ │ │ │ ├─28-1讲解-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 41.33MB |
| │ │ │ │ ├─28-2点评-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 18.09MB |
| │ │ │ │ ├─29-0前置-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 29.08MB |
| │ │ │ │ ├─29-1讲解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 104.61MB |
| │ │ │ │ ├─29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.mp4 52.83MB |
| │ │ │ │ ├─30-1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.mp4 29.15MB |
| │ │ │ │ ├─31-1讲解-动量梯度下降算法.mp4 38.56MB |
| │ │ │ │ ├─32-1讲解-adagrad.mp4 24.41MB |
| │ │ │ │ ├─32-2点评-adagrad.mp4 21.62MB |
| │ │ │ │ ├─33-1讲解-RMSprop.mp4 26MB |
| │ │ │ │ ├─33-2点评-RMSprop.mp4 12.62MB |
| │ │ │ │ ├─34-1讲解-Adam.mp4 25.66MB |
| │ │ │ │ ├─34-2点评-Adam.mp4 37.43MB |
| │ │ │ │ ├─35-1讲解-学习率退火.mp4 26.86MB |
| │ │ │ │ ├─35-2点评-学习率退火.mp4 26.98MB |
| │ │ │ │ ├─36-1讲解-总结.mp4 4.22MB |
| │ │ │ │ └─36-2点评-总结.mp4 56.19MB |
| │ │ │ ├─4–深度学习的正则化 |
| │ │ │ │ ├─37-1讲解-正则化及L1L2正则化的使用.mp4 33.18MB |
| │ │ │ │ ├─37-2点评-正则化及L1L2正则化的使用.mp4 36.42MB |
| │ │ │ │ ├─38-1讲解-dropout.mp4 36.43MB |
| │ │ │ │ ├─38-2点评-dropout.mp4 79.04MB |
| │ │ │ │ ├─39-1讲解-提前停止.mp4 50.82MB |
| │ │ │ │ ├─39-2点评-提前停止.mp4 19.22MB |
| │ │ │ │ ├─40-1讲解-BN层及总结.mp4 39.95MB |
| │ │ │ │ └─40-2点评-BN层及总结.mp4 75.12MB |
| │ │ │ ├─5–神经网络案例 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-mnist案例简介与数据加载.mp4 56.6MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-mnist案例简介与数据加载.mp4 28.1MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-mnist案例简数据处理.mp4 31.07MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-mnist案例简数据处理.mp4 137.82MB |
| │ │ │ │ ├─03-0前置-mnist案例模型构建.mp4 112.15MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-mnist案例模型构建.mp4 61.71MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-mnist案例模型构建.mp4 33.05MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-mnist案例模型编译与训练.mp4 43.14MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-mnist案例模型编译与训练.mp4 28.46MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-mnist案例tensorboard使用.mp4 29.69MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-mnist案例tensorboard使用.mp4 17.44MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-mnist案例模型评估与保存.mp4 21.21MB |
| │ │ │ │ └─06-2点评-mnist案例模型评估与保存.mp4 159.45MB |
| │ │ │ └─6–卷积神经网络CNN |
| │ │ │ ├─07-1讲解-全连接网络处理图像存在的问题.mp4 29.81MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-CNN网络的组成.mp4 32.06MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-CNN网络的组成.mp4 37.32MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-卷积层.mp4 71.52MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-卷积层(卷积层输入输出计算).mp4 16.8MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-卷积层(卷积操作相关内容课堂答疑).mp4 37.19MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-卷积层(卷积操作课堂答疑).mp4 22.15MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-卷积层(多卷积核卷积串讲).mp4 8.98MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-卷积层(多通道卷积原理).mp4 5.88MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-卷积层.mp4 45.21MB |
| │ │ │ ├─10-0前置-池化层和全连接层的介绍.mp4 17.45MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.mp4 24.08MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-池化层和全连接层的介绍.mp4 47.39MB |
| │ │ │ ├─11-0前置-LeNet-5数据加载与处理.mp4 17.73MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-LeNet-5数据加载与处理.mp4 37.6MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-LeNet-5数据加载与处理.mp4 14.05MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-LeNet-5的模型构建.mp4 51.57MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-LeNet-5的模型构建.mp4 36.96MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-LeNet-5的模型编译，训练和评估.mp4 28.13MB |
| │ │ │ └─14-1讲解-CNN网络总结.mp4 5.13MB |
| │ │ ├─4–第四章 图像分类v2.0 |
| │ │ │ ├─1–图像分类简介 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-图像分类简介.mp4 115.52MB |
| │ │ │ │ └─01-2点评-图像分类简介.mp4 13.94MB |
| │ │ │ ├─2–AlexNet |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-Alex简介和网络结构.mp4 27.41MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-Alex简介和网络结构.mp4 34.38MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-AlexNet网络构建.mp4 31.56MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-AlexNet网络构建.mp4 117.18MB |
| │ │ │ │ ├─04-0前置-AlexNet网络数据读取.mp4 94.15MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-AlexNet网络数据读取.mp4 69.47MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-AlexNet网络数据读取.mp4 34.79MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-AlexNet模型训练与评估.mp4 28.84MB |
| │ │ │ │ └─05-2点评-AlexNet模型训练与评估.mp4 35.49MB |
| │ │ │ ├─3–VGG |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-VGG简介与网络架构.mp4 58.61MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-VGG网络构建.mp4 38.28MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-VGG网络构建.mp4 97.88MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-VGG进行手写数字识别.mp4 64.02MB |
| │ │ │ │ └─08-2点评-VGG进行手写数字识别.mp4 10.88MB |
| │ │ │ ├─4–GoogleNet |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-GoogLeNet简介和Inception简介.mp4 56.71MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(GoogLeNet部分).mp4 10.68MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(Inception部分).mp4 186.71MB |
| │ │ │ │ ├─10-0前置-Inception模块的构建.mp4 32.8MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-Inception模块的构建.mp4 38.72MB |
| │ │ │ │ ├─11-0前置-GoogLeNet及B1模块.mp4 21.67MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-GoogLeNet及B1模块.mp4 32.79MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-GoogLeNet及B1模块(B1模块).mp4 9.94MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-GoogLeNet及B1模块(GoogleNet部分).mp4 32.36MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-B2和B3模块实现.mp4 24.59MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-B2和B3模块实现.mp4 39.05MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-B4模块实现.mp4 60.46MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-B4模块实现.mp4 25.04MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-B5模块实现.mp4 57.57MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-B5模块实现.mp4 9.59MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-手写数字识别实现.mp4 41.82MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-手写数字识别实现.mp4 90.59MB |
| │ │ │ │ ├─16-0前置-inceptionV2,V3和总结.mp4 11.75MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-inceptionV2,V3和总结.mp4 11.93MB |
| │ │ │ │ └─16-2点评-inceptionV2,V3和总结.mp4 20.71MB |
| │ │ │ ├─5–ResNet |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-ResNet简介和残差块.mp4 48.24MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-ResNet简介和残差块(ResNet部分).mp4 11.23MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-ResNet简介和残差块(残差块部分).mp4 33.55MB |
| │ │ │ │ ├─18-0前置-残差块的实现.mp4 11.24MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-残差块的实现.mp4 29.51MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-残差块的实现(代码).mp4 20.69MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-残差块的实现(原理).mp4 10.6MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-resNet简介.mp4 53.67MB |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-resNet中残差模块的构建.mp4 24.31MB |
| │ │ │ │ ├─21-1讲解-resNet模型构建.mp4 50.24MB |
| │ │ │ │ ├─22-1讲解-resNet手写数字识别.mp4 41.64MB |
| │ │ │ │ └─22-2点评-resNet手写数字识别.mp4 78.16MB |
| │ │ │ ├─6–图像增强方法 |
| │ │ │ │ ├─23-1讲解-常用的图像增强方法.mp4 34.4MB |
| │ │ │ │ ├─23-2点评-常用的图像增强方法.mp4 26.65MB |
| │ │ │ │ ├─24-1讲解-tf.image进行图像增强.mp4 60.87MB |
| │ │ │ │ ├─24-2点评-tf.image进行图像增强.mp4 13.72MB |
| │ │ │ │ ├─25-1讲解-imagedatagenrator进行图像增强.mp4 64.5MB |
| │ │ │ │ └─25-2点评-imagedatagenrator进行图像增强.mp4 61.54MB |
| │ │ │ └─7–模型微调 |
| │ │ │ ├─26-1讲解-模型微调.mp4 19.73MB |
| │ │ │ ├─26-2点评-模型微调.mp4 37.22MB |
| │ │ │ ├─27-1讲解-数据集获取(代码).mp4 31.52MB |
| │ │ │ ├─27-1讲解-数据集获取.mp4 51.11MB |
| │ │ │ ├─27-2点评-数据集获取(演示).mp4 14.64MB |
| │ │ │ ├─28-1讲解-微调模型训练.mp4 48.91MB |
| │ │ │ ├─28-2点评-微调模型训练.mp4 24.61MB |
| │ │ │ └─28-2点评-模型微调拓展知识.mp4 39.85MB |
| │ │ ├─5–第五章 目标检测v2.0 |
| │ │ │ ├─1–目标检测概述 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-目标检测任务.mp4 61.89MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-目标检测任务.mp4 55.46MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-开源数据集.mp4 88.32MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-开源数据集.mp4 122.39MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-IOU简介.mp4 81.49MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-IOU实现1.mp4 24.48MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-IOU实现2.mp4 38.79MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-IOU实现2.mp4 43.86MB |
| │ │ │ │ ├─06-1点评-mAP简介(PR指标部分).mp4 73.25MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-mAP简介.mp4 106.54MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-mAP简介(准确度与精确度部分).mp4 58.65MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-mAP简介.mp4 40.97MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-mAP简介及总结.mp4 121.1MB |
| │ │ │ │ ├─07-0前置-NMS简介.mp4 111.05MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-NMS简介.mp4 54.19MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-NMS的流程介绍.mp4 48.04MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-NMS的流程介绍.mp4 107.85MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-NMS的实现.mp4 64.87MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-NMS的实现.mp4 59.91MB |
| │ │ │ │ ├─10-0前置-目标检测算法分类.mp4 18.89MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-目标检测算法分类.mp4 18.04MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-目标检测算法分类.mp4 24.23MB |
| │ │ │ │ └─11-1讲解-总结.mp4 7.37MB |
| │ │ │ ├─2–R-CNN网络基础 |
| │ │ │ │ ├─01-0前置-学习目标+overfeat模型.mp4 7.91MB |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-学习目标+overfeat模型.mp4 27.33MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4 35.33MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-RCNN的工作流程.mp4 18.51MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-RCNN的工作流程.mp4 22.89MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-候选区域生成.mp4 10.58MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-候选区域生成.mp4 43.78MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-CNN网络特征提取.mp4 23.79MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-CNN网络特征提取.mp4 89.3MB |
| │ │ │ │ ├─05-0前置-SVM分类.mp4 30.94MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-SVM分类.mp4 18.25MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-SVM分类.mp4 39.19MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-目标定位.mp4 19.32MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-目标定位.mp4 53.38MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-RCNN预测过程+总结.mp4 14.89MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-RCNN总结.mp4 19.42MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-RCNN预测过程.mp4 13.17MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-FAST-RCNN改进.mp4 18.13MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-Fast-RCNN的流程.mp4 25.65MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-Fast-RCNN的流程.mp4 37.24MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-ROIPooling和分类回归.mp4 21.53MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-ROIPooling和分类回归.mp4 73.94MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-多任务训练.mp4 8.74MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-多任务训练.mp4 37.24MB |
| │ │ │ │ ├─12-0前置-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4 11.55MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4 22.66MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4 16.29MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-总结.mp4 5.59MB |
| │ │ │ │ └─13-2点评-总结.mp4 42.06MB |
| │ │ │ ├─3–Faster-RCNN原理与实现 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-学习目标.mp4 9.7MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4 38.92MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-FasterRCNN的工作流程.mp4 31.45MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-FasterRCNN的工作流程.mp4 119.3MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-FasterRCNN的源码及工具包导入.mp4 18.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-0前置-数据加载简介.mp4 18.73MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-数据加载简介.mp4 33.3MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-数据加载的实现.mp4 50.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-数据加载的实现.mp4 51.16MB |
| │ │ │ │ ├─06-0点评-模型加载.mp4 13.06MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-模型加载.mp4 30.27MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-模型加载.mp4 48.14MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-rpn获取候选区域.mp4 67MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-rpn获取候选区域.mp4 21.56MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-rcnn检测结果.mp4 48.9MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-rcnn检测结果.mp4 45.55MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-fasterRCNN网络构成.mp4 24MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-fasterRCNN网络构成.mp4 19.06MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-backbone的构成.mp4 31.2MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-backbone的构成.mp4 76.85MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-backbone的实现.mp4 55.63MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-RPN网络的流程.mp4 15.75MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-RPN网络的流程.mp4 33.84MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-anchor的思想.mp4 31.95MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-anchor的思想.mp4 75.55MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-anchor的实现.mp4 58.17MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-anchor的实现.mp4 38.63MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-RPN的分类和回归.mp4 94.34MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-RPN的分类和回归(含前期回顾).mp4 167.97MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-proposal层介绍和实现.mp4 78.84MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-proposal层介绍和实现(含课堂答疑).mp4 32.37MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-ROI Pooling层介绍和实现.mp4 40.17MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-ROI Pooling层介绍和实现.mp4 40.21MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-目标的分类与回归.mp4 74.27MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-目标的分类与回归.mp4 12.32MB |
| │ │ │ │ ├─19-0前置-网络训练.mp4 20.73MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-网络训练.mp4 15.08MB |
| │ │ │ │ ├─19-2点评-网络的训练.mp4 67.94MB |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-RPN网络的训练.mp4 36.84MB |
| │ │ │ │ ├─20-2点评-RPN网络的训练.mp4 38.43MB |
| │ │ │ │ ├─21-1讲解-RPN网络中的正负样本.mp4 88.9MB |
| │ │ │ │ ├─21-2点评-RPN网络中的正负样本.mp4 16.58MB |
| │ │ │ │ ├─22-1讲解-RPN网络的损失函数.mp4 12.14MB |
| │ │ │ │ ├─22-2点评-RPN网络的损失函数.mp4 141.86MB |
| │ │ │ │ ├─23-1讲解-fastRCNN的训练.mp4 29.16MB |
| │ │ │ │ ├─23-2点评-fastRCNN的训练.mp4 74.95MB |
| │ │ │ │ ├─24-1讲解-fastRCNN的正负样本.mp4 123.49MB |
| │ │ │ │ ├─24-2点评-fastRCNN的正负样本.mp4 30.61MB |
| │ │ │ │ ├─25-1讲解-fastRCNN的损失函数.mp4 29.87MB |
| │ │ │ │ ├─25-2点评-fastRCNN的损失函数.mp4 31.72MB |
| │ │ │ │ ├─26-1讲解-共享卷积训练.mp4 7.71MB |
| │ │ │ │ ├─26-2点评-共享卷积训练.mp4 26.59MB |
| │ │ │ │ ├─27-1讲解-端到端的训练方式.mp4 11.5MB |
| │ │ │ │ ├─27-2点评-端到端的训练方式.mp4 13.22MB |
| │ │ │ │ ├─28-1讲解-端到端的训练流程.mp4 29.7MB |
| │ │ │ │ ├─28-2点评-端到端的训练流程.mp4 40.77MB |
| │ │ │ │ ├─29-1讲解-模型训练实现.mp4 61.49MB |
| │ │ │ │ ├─29-2点评-模型训练实现.mp4 51.18MB |
| │ │ │ │ ├─30-1讲解-总结.mp4 8.3MB |
| │ │ │ │ └─30-2点评-总结.mp4 55.71MB |
| │ │ │ ├─4–yolo系列算法 |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-yoloV1思想.mp4 29.79MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评yoloV1思想.mp4 34.28MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-yoloV1网络结构.mp4 19.69MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-yoloV1网络结构.mp4 26.29MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-yoloV1网络输出.mp4 38.56MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-yoloV1网络输出.mp4 118.86MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-yoloV1的目标值构建.mp4 48.09MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-yoloV1的目标值构建.mp4 86.39MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-yoloV1的损失函数和训练.mp4 33.15MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-yoloV1的损失函数和训练.mp4 50.47MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-yoloV1的预测和总结.mp4 10.92MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-yoloV1的预测和总结.mp4 18.76MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-yoloV2的改进（BN+hi-reg）.mp4 24.35MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-yoloV2的改进（anchor）.mp4 16.85MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-yoloV2的改进（anchor）.mp4 19MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-yoloV2的改进（预测框）.mp4 24.14MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-yoloV2的改进（预测框）.mp4 45.2MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4 26.05MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4 24.19MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4 21.96MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4 41.68MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-yoloV3的简介.mp4 17.97MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-yoloV3的简介.mp4 11.34MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-多尺度检测.mp4 39.04MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-多尺度检测.mp4 35.05MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-网络结构.mp4 37.61MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-网络结构.mp4 98.22MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-先验框+logistic.mp4 31.73MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-先验框+logistic(logistic部分).mp4 32.93MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-先验框+logistic(先验框部分).mp4 53.76MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-输入输出.mp4 10.94MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-输入输出.mp4 25.91MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-YOLOv4.mp4 41.43MB |
| │ │ │ │ └─19-1讲解-总结.mp4 22.2MB |
| │ │ │ ├─5–yoloV3案例 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-学习目标+数据标注+工程介绍.mp4 37.14MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-源码结构介绍.mp4 7MB |
| │ │ │ │ ├─03-0前置-TFRecord文件介绍.mp4 33.35MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-TFRecord文件介绍.mp4 14.92MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-TFRecord文件介绍.mp4 56.01MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-数据集写入到tfrecords文件中.mp4 56.58MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中1.mp4 26.24MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中2.mp4 18.88MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-从tfrecod文件中获取数据.mp4 90.22MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-数据处理.mp4 41.71MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-数据处理.mp4 18.32MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-yoloV3模型构建.mp4 35.47MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-yoloV3模型构建.mp4 50.09MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-yoloV3的损失函数.mp4 22.76MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-yoloV3的损失函数.mp4 37.38MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-yoloV3的正负样本设置.mp4 24.9MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-yoloV3的正负样本设置.mp4 37.1MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-yoloV3的正负样本设置实现.mp4 85.65MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-yoloV3的正负样本设置实现.mp4 30.89MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-模型训练：数据加载和模型加载.mp4 27.5MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-模型训练实现.mp4 70.51MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-模型训练实现.mp4 38.67MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-模型预测.mp4 59.23MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-模型预测.mp4 16.98MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-总结.mp4 4.82MB |
| │ │ │ │ └─14-2点评-总结.mp4 95.37MB |
| │ │ │ └─6–SSD模型介绍 |
| │ │ │ ├─02-1讲解-SSD网络架构.mp4 15.07MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-SSD网络架构.mp4 25.65MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-backbone+extra.mp4 69.79MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-backbone+extra.mp4 56.07MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-loc+cls.mp4 25.33MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-loc+cls.mp4 30.06MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-先验框+loc.mp4 61.13MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-先验框+loc.mp4 49.97MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-模型训练.mp4 20.62MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-模型训练.mp4 33.16MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-预测与总结.mp4 8.89MB |
| │ │ │ └─07-2点评-目标检测总结.mp4 307.74MB |
| │ │ ├─6–第六章 图像分割v2.0 |
| │ │ │ ├─1–目标分割介绍 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-图像分割定义.mp4 45.21MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-图像分割定义.mp4 31.81MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-图像分割的类型.mp4 44.89MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-图像分割的开源数据集.mp4 52.47MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-图像分割的评估指标.mp4 18.03MB |
| │ │ │ │ └─05-1讲解-图像分割的总结.mp4 4.17MB |
| │ │ │ ├─2–语义分割：FCN与Unet |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-FCN网络思想.mp4 22.86MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-FCN网络架构.mp4 59.34MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-FCN网络跨层连接和总结.mp4 33.66MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-FCN网络跨层连接和总结.mp4 24.02MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-Unet网络介绍.mp4 32.96MB |
| │ │ │ │ └─04-2点评-Unet网络介绍.mp4 55.43MB |
| │ │ │ ├─3–Unet-案例 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-数据集介绍.mp4 40.85MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-数据集路径和参数设置.mp4 50.26MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-数据集路径和参数设置.mp4 18.74MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-数据集展示.mp4 45.65MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-数据集生成器.mp4 124.58MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-数据集生成器.mp4 35.95MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-模型构建.mp4 17.52MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-编码部分.mp4 28.59MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-解码部分.mp4 62.78MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-解码部分.mp4 34.25MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-Unet网络构建.mp4 83.79MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-数据集划分与获取.mp4 25.02MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-数据集划分与获取.mp4 10.45MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-模型训练.mp4 28.16MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-模型预测.mp4 20MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-总结.mp4 2.75MB |
| │ │ │ │ └─12-2点评-总结.mp4 45.32MB |
| │ │ │ └─4–实例分割：MaskRCNN |
| │ │ │ ├─01-1讲解-学习目标.mp4 18.23MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-MaskRCNN的流程.mp4 19.28MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-MaskRCNN的流程.mp4 18.01MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-ROIAlign原理.mp4 45.72MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-ROIAlign原理.mp4 44.66MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-ROIAlign实现方法.mp4 26.65MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-ROIAlign实现.mp4 25.59MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-mask分支.mp4 10.04MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-mask分支.mp4 50.71MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-损失计算.mp4 15.28MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-损失计算.mp4 58.55MB |
| │ │ │ └─08-1讲解-总结.mp4 4.29MB |
| │ │ ├─7–第七章 OpenCV简介v2.0 |
| │ │ │ ├─1–图像处理简介 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-课程介绍.mp4 23.07MB |
| │ │ │ │ └─02-1讲解-课程介绍.mp4 146.21MB |
| │ │ │ ├─2–OpenCV简介及安装方法 |
| │ │ │ │ └─03-1讲解-opencv简介及其安装方法.mp4 69.82MB |
| │ │ │ └─3–OpenCV的模块 |
| │ │ │ └─04-1讲解-opencv模块.mp4 46.95MB |
| │ │ ├─8–第八章 OpenCV基本操作v.2.0 |
| │ │ │ ├─1–图像的基础操作 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-opencv基本操作内容介绍.mp4 4.33MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-图像的IO操作.mp4 84.96MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-图像的IO操作.mp4 23.17MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-在图像上绘制图形.mp4 89.25MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-在图像上绘制图形.mp4 33.32MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-图像基础操作的其他内容.mp4 93.89MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-图像基础操作(图像属性部分).mp4 10.08MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-图像基础操作的其他内容.mp4 27.18MB |
| │ │ │ │ └─05-2点评-图像基础处理总结.mp4 43.3MB |
| │ │ │ └─2–算数操作 |
| │ │ │ ├─06-1讲解-图像的加法.mp4 92.4MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-图像的减法.mp4 22.13MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-图像的加法.mp4 21.66MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-图像的混合.mp4 59.96MB |
| │ │ │ └─07-2点评-图像的混合.mp4 54.01MB |
| │ │ └─9–第九章 OpenCV图像处理v2.0 |
| │ │ ├─1–几何变换 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-图像缩放.mp4 61.71MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-图像缩放.mp4 32.28MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-图像平移.mp4 67.83MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-图像平移.mp4 26.43MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-图像旋转.mp4 113.91MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-OpenCV基础运算总结.mp4 82MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-图像旋转.mp4 100.83MB |
| │ │ │ ├─04-0前置-图像的仿射变换.mp4 96.96MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-图像的仿射变换.mp4 76.37MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-图像的仿射变换.mp4 39.46MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-图像的透射变换(举例).mp4 48.91MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-图像的透射变换.mp4 70.29MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-图像的透射变换.mp4 46.76MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-图像金字塔.mp4 77.8MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-图像金字塔.mp4 55.29MB |
| │ │ │ └─07-1讲解-几何变换总结.mp4 18.83MB |
| │ │ ├─2–形态学操作 |
| │ │ │ ├─08-1讲解-连通性.mp4 49.53MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-连通性.mp4 46.65MB |
| │ │ │ ├─09-0前置-膨胀与腐蚀.mp4 9.01MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-膨胀与腐蚀.mp4 83.5MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-膨胀与腐蚀1.mp4 28.03MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).mp4 11.45MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).mp4 32.58MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-开闭运算.mp4 70.11MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-开闭运算.mp4 28.61MB |
| │ │ │ ├─11-1点评-黑帽和礼帽.mp4 23.98MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-黑帽和礼帽.mp4 48.17MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-形态学操作总结.mp4 13.3MB |
| │ │ │ └─12-2点评-形态学操作总结.mp4 7.03MB |
| │ │ ├─3–图像平滑 |
| │ │ │ ├─13-1讲解-图像噪声.mp4 54.73MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-图像噪声.mp4 12.66MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-均值滤波.mp4 52.36MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-均值滤波.mp4 16.25MB |
| │ │ │ ├─15-1讲解-高斯滤波.mp4 85.96MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-高斯滤波.mp4 18.78MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-高斯滤波核函数的构建.mp4 4.55MB |
| │ │ │ ├─16-0前置-中值滤波.mp4 7.36MB |
| │ │ │ ├─16-1讲解-中值滤波.mp4 33.13MB |
| │ │ │ ├─16-2点评-中值滤波.mp4 15.68MB |
| │ │ │ └─17-1讲解-图像平滑总结.mp4 17.32MB |
| │ │ ├─4–直方图 |
| │ │ │ ├─18-1讲解-直方图的原理与显示.mp4 128.46MB |
| │ │ │ ├─18-2点评-直方图的原理与显示.mp4 6.01MB |
| │ │ │ ├─19-1讲解-掩膜的应用.mp4 96.16MB |
| │ │ │ ├─19-2点评-掩膜的应用(代码部分).mp4 15.78MB |
| │ │ │ ├─19-2点评-掩膜的应用.mp4 22.11MB |
| │ │ │ ├─20-0前置-直方图均衡化.mp4 5.9MB |
| │ │ │ ├─20-1讲解-直方图均衡化.mp4 47.55MB |
| │ │ │ ├─20-2点评-直方图均衡化.mp4 15.03MB |
| │ │ │ ├─21-1讲解-自适应均衡化.mp4 81.53MB |
| │ │ │ ├─21-2点评-自适应均衡化.mp4 81.54MB |
| │ │ │ ├─22-1讲解-直方图总结.mp4 24.32MB |
| │ │ │ └─22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).mp4 49.47MB |
| │ │ ├─5–边缘检测 |
| │ │ │ ├─23-1讲解-边缘检测原理.mp4 40.16MB |
| │ │ │ ├─23-2点评-边缘检测原理.mp4 18.23MB |
| │ │ │ ├─24-1讲解-sobel算子.mp4 134.01MB |
| │ │ │ ├─24-2点评-sobel算子.mp4 24.49MB |
| │ │ │ ├─25-0前置-laplacian算子.mp4 24.35MB |
| │ │ │ ├─25-1讲解-laplacian算子.mp4 39.06MB |
| │ │ │ ├─25-2点评-laplacian算子.mp4 17.7MB |
| │ │ │ ├─26-1讲解-Canny边缘检测.mp4 64.17MB |
| │ │ │ ├─26-2点评-Canny边缘检测.mp4 27.08MB |
| │ │ │ └─27-1讲解-边缘检测总结.mp4 39MB |
| │ │ ├─6–模版匹配和霍夫变换 |
| │ │ │ ├─28-1讲解-模板匹配(1).mp4 175.24MB |
| │ │ │ ├─28-1讲解-模板匹配.mp4 175.24MB |
| │ │ │ ├─28-2点评-模板匹配.mp4 32.11MB |
| │ │ │ ├─29-1讲解-霍夫线变换原理.mp4 106.72MB |
| │ │ │ ├─29-2点评-霍夫线变换原理.mp4 70.85MB |
| │ │ │ ├─30-1讲解-霍夫线检测.mp4 103.8MB |
| │ │ │ ├─30-2点评-霍夫线检测1.mp4 10.79MB |
| │ │ │ ├─30-2点评-霍夫线检测2(答疑).mp4 21.21MB |
| │ │ │ ├─31-1讲解-霍夫圆检测.mp4 106.65MB |
| │ │ │ └─32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结.mp4 14.15MB |
| │ │ └─7–轮廓检测 |
| │ │ ├─33-1讲解-轮廓检测与绘制.mp4 170.59MB |
| │ │ ├─34-1讲解-轮廓的特征.mp4 86.24MB |
| │ │ ├─35-1讲解-轮廓特征-凸包.mp4 58.87MB |
| │ │ ├─36-1讲解-轮廓特征-边界矩形.mp4 71.89MB |
| │ │ ├─37-1讲解-轮廓特征-最小外接圆,椭圆拟合,直线拟合.mp4 97.24MB |
| │ │ ├─38-1讲解-图像的矩特征.mp4 98.27MB |
| │ │ └─39-1讲解-轮廓检测总结.mp4 28.66MB |
| │ ├─【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 |
| │ │ ├─1–第一章 Pytorch工具_v2.0 |
| │ │ │ ├─1–认识pytorch |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4 11.65MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4 10.8MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4 45.79MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4 95.64MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4 63.48MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4 30.32MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part1.mp4 62.55MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part1.mp4 37.77MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4 55.77MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4 47.88MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4 26.37MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4 10.03MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4 20.91MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4 10.2MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4 40.84MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4 19.04MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4 19.91MB |
| │ │ │ │ └─09-2点评-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4 14MB |
| │ │ │ ├─2– Pytorch中的autograd |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4 38.82MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4 50.91MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4 73.84MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4 29.41MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4 48.02MB |
| │ │ │ │ └─12-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4 14.22MB |
| │ │ │ ├─3–使用Pytorch构建一个神经网络 |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4 17.92MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4 21.15MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4 30.03MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4 37.35MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4 51.24MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4 9.26MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4 30.31MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4 40.3MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4 58.31MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4 49.04MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4 27.37MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4 14.59MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4 47.41MB |
| │ │ │ │ ├─19-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4 24.22MB |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4 20.84MB |
| │ │ │ │ └─20-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4 7.69MB |
| │ │ │ └─4–使用Pytorch构建一个分类器 |
| │ │ │ ├─00-2点评-作业讲解.mp4 30.31MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4 32.35MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4 21.52MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4 25.47MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4 39.35MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4 42.84MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4 3.85MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4 50.31MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4 74.97MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4 47.52MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4 23.01MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4 15.12MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4 5.7MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4 28.88MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4 15.18MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4 46.31MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4 5.01MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp4 19.65MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp4 22.02MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4 34.18MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4 4.6MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4 41.26MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4 29.95MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4 42.09MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4 16.22MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4 22.95MB |
| │ │ │ └─13-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4 14.56MB |
| │ │ ├─10–第十章 迁移学习-v2.0 |
| │ │ │ ├─1–迁移学习理论 |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-2.1迁移学习理论-part1.mp4 63.6MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-2.1迁移学习理论-part1.mp4 38.99MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-2.1迁移学习理论-part2.mp4 39.94MB |
| │ │ │ │ └─17-2点评-2.1迁移学习理论-part2.mp4 18.2MB |
| │ │ │ ├─2–NLP中的标准数据集 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part4.mp4 123.15MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part4.mp4 12.19MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part1.mp4 49.55MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part1.mp4 11.98MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part2.mp4 74.91MB |
| │ │ │ │ ├─19-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part2.mp4 29.65MB |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part3.mp4 88.7MB |
| │ │ │ │ └─20-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part3.mp4 18.32MB |
| │ │ │ ├─3–NLP中的常用预训练模型 |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4 70.6MB |
| │ │ │ │ └─02-2点评-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4 12.98MB |
| │ │ │ ├─4–加载和使用预训练模型 |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4 36.14MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4 5.46MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4 34.41MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4 6.94MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4 64.23MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4 9.49MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4 35.47MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4 7.99MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4 36.11MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4 3.31MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4 126.14MB |
| │ │ │ │ └─08-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4 10.37MB |
| │ │ │ └─5–迁移学习实践 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4 33.2MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4 7.78MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4 32.6MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4 6.97MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4 73.96MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4 33.7MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4 124.88MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4 16.09MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4 48.93MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4 6.63MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4 55.03MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4 13.1MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4 42.74MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4 14.24MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4 129.57MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4 7.46MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4 52.28MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4 33.36MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4 21.51MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4 7.35MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4 50.92MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part12.mp4 28.43MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4 20.09MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4 103.77MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4 34.41MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4 44.05MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4 2.26MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4 65.85MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4 12.71MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4 50.12MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4 11.54MB |
| │ │ │ ├─15-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4 75.49MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4 5.61MB |
| │ │ │ ├─16-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4 81.69MB |
| │ │ │ ├─16-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4 9.51MB |
| │ │ │ ├─17-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4 37.67MB |
| │ │ │ ├─17-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4 9.8MB |
| │ │ │ ├─18-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4 60.22MB |
| │ │ │ └─18-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4 3.59MB |
| │ │ ├─11–第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0 |
| │ │ │ ├─1–认识BERT |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-1.1认识BERT-part1.mp4 58.7MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-1.1认识BERT-part1.mp4 6.97MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-1.1认识BERT-part2.mp4 152.25MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-1.1认识BERT-part2.mp4 27.17MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-1.1认识BERT-part3.mp4 99.65MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-1.1认识BERT-part3.mp4 10.51MB |
| │ │ │ │ └─14-1讲解-1.1认识BERT-part4.mp4 17.13MB |
| │ │ │ ├─10–BERT模型的优点和缺点 |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4 34.8MB |
| │ │ │ │ └─12-2点评-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4 11.85MB |
| │ │ │ ├─11–BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略 |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4 58.16MB |
| │ │ │ │ └─13-2点评-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4 9.77MB |
| │ │ │ ├─12–长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本 |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本.mp4 16.02MB |
| │ │ │ │ └─14-2点评-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本.mp4 8.22MB |
| │ │ │ ├─2–Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4 50.83MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4 13.89MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4 107.45MB |
| │ │ │ │ └─02-2点评-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4 32.79MB |
| │ │ │ ├─3–Transformer结构中的Decoder端具体输入 |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4 94.4MB |
| │ │ │ │ └─03-2点评-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4 35.58MB |
| │ │ │ ├─4–Transformer中的self-attention |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4 37.71MB |
| │ │ │ │ └─04-2点评-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4 16.45MB |
| │ │ │ ├─5–采用Multi-head Attention的原因和计算规则 |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4 35.82MB |
| │ │ │ │ └─05-2点评-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4 8.93MB |
| │ │ │ ├─6–Transformer相比于RNN的优势和原因 |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4 32.62MB |
| │ │ │ │ └─06-2点评-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4 8.72MB |
| │ │ │ ├─7–Transformer可以代替seq2seq的原因 |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq.mp4 28.33MB |
| │ │ │ │ └─07-2点评-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq.mp4 6MB |
| │ │ │ ├─8–self-attention公式中添加scaled的原因 |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4 30.25MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4 11.12MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 99.19MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 51.37MB |
| │ │ │ │ ├─09-3点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 14.53MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4 55.72MB |
| │ │ │ │ └─10-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4 4.92MB |
| │ │ │ └─9–Transformer架构的并行化是如何进行的 |
| │ │ │ ├─11-1讲解-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4 86.49MB |
| │ │ │ └─11-2点评-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4 15.89MB |
| │ │ ├─12–第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0 |
| │ │ │ ├─1–认识ELMo |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-2.1认识ELMo-part2.mp4 81.38MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-2.1认识ELMo-part2.mp4 20.89MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-2.1认识ELMo-part3.mp4 54.65MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-2.1认识ELMo-part3.mp4 7.47MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-2.1认识ELMo-part1.mp4 137.59MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-2.1认识ELMo-part1.mp4 31.35MB |
| │ │ │ │ └─15-3点评-2.1认识ELMo-part1.mp4 8.13MB |
| │ │ │ ├─2–认识GPT |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-2.2认识GPT-part1.mp4 87.52MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-2.2认识GPT-part1.mp4 10.35MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-2.2认识GPT-part2.mp4 36.66MB |
| │ │ │ │ └─04-2点评-2.2认识GPT-part2.mp4 12.63MB |
| │ │ │ ├─3–认识GPT2 |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-2.3认识GPT2-part1.mp4 34.81MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-2.3认识GPT2-part1.mp4 3.94MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-2.3认识GPT2-part2.mp4 48.7MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-2.3认识GPT2-part2.mp4 12.43MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-2.3认识GPT2-part3.mp4 78.14MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-2.3认识GPT2-part3.mp4 32.67MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-2.3认识GPT2-part4.mp4 84.21MB |
| │ │ │ │ └─08-2点评-2.3认识GPT2-part4.mp4 19.31MB |
| │ │ │ └─4–请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点 |
| │ │ │ ├─09-1讲解-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.mp4 56.78MB |
| │ │ │ └─09-2点评-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.mp4 8.93MB |
| │ │ ├─13–第十三章 HMM模型-v2.0 |
| │ │ │ ├─1–马尔科夫链 |
| │ │ │ │ └─10-1讲解-马尔科夫链介绍.mp4 13.44MB |
| │ │ │ ├─2–HMM简介 |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-HMM简介.mp4 44.65MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-HMM简介.mp4 10.77MB |
| │ │ │ │ └─11-3点评-HMM简介.mp4 8.74MB |
| │ │ │ ├─3–HMM模型基础 |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解–HMM模型假设.mp4 22.66MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-HMM模型假设.mp4 11.09MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-举例解释模型概念.mp4 24.98MB |
| │ │ │ │ └─13-2点评-举例解释模型概念.mp4 5.74MB |
| │ │ │ └─4–维特比算法解码隐藏状态序列 |
| │ │ │ ├─14-1讲解-维特比算法举例讲解.mp4 43.49MB |
| │ │ │ └─14-2点评-维特比算法举例讲解.mp4 8.7MB |
| │ │ ├─14–第十四章 经典的序列模型-v2.0 |
| │ │ │ └─1–认识HMM与CRF模型 |
| │ │ │ ├─15-1讲解-1.1HMM模型介绍.mp4 37.8MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-1.1HMM模型介绍.mp4 4.83MB |
| │ │ │ ├─16-1讲解-1.2CRF模型简介.mp4 36.76MB |
| │ │ │ └─16-2点评-1.2CRF模型简介.mp4 4.18MB |
| │ │ ├─2–第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0 |
| │ │ │ └─1–NLP简介 |
| │ │ │ ├─14-1讲解-1.1自然语言处理入门.mp4 172.95MB |
| │ │ │ └─14-2点评-1.1自然语言处理入门.mp4 219.85MB |
| │ │ ├─3–第三章 文本预处理-v2.0 |
| │ │ │ ├─1–认识文本预处理 |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-1.1认识文本预处理.mp4 23.33MB |
| │ │ │ │ └─15-2点评-1.1认识文本预处理.mp4 58.47MB |
| │ │ │ ├─2–文本处理的基本方法 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part5.mp4 7.41MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4 27.56MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4 30.17MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 80.16MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 23.04MB |
| │ │ │ │ ├─17-3点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 10.75MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part3.mp4 6.05MB |
| │ │ │ │ └─19-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part4.mp4 11.31MB |
| │ │ │ ├─3–文本张量表示方法 |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-1.3文本张量表示方法-part1.mp4 53.24MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-1.3文本张量表示方法-part1.mp4 31.81MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 19.01MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 18.6MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-1.3文本张量表示方法-part3.mp4 24.99MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-1.3文本张量表示方法-part3.mp4 41.31MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 49.77MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 40.4MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 40.22MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 13.47MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4 28.23MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4 22.32MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 25.21MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 38.39MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 42.4MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 5.43MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 27.72MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 14.5MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 49.64MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 32.02MB |
| │ │ │ │ └─12-1讲解-1.3文本张量表示方法-part7.mp4 51.32MB |
| │ │ │ ├─4–文本的数据分析 |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4 46.12MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4 27.8MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 18.5MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 10.85MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4 29.97MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4 17.02MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 29.16MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 15.82MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 27.74MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 15.84MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 24.72MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 49.7MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4 54.63MB |
| │ │ │ │ ├─19-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4 16.86MB |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4 68.95MB |
| │ │ │ │ ├─20-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4 10.13MB |
| │ │ │ │ ├─21-1讲解-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4 44.87MB |
| │ │ │ │ ├─21-2点评-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4 5.02MB |
| │ │ │ │ └─22-1讲解-1.4文本数据分析-6小节总结.mp4 20.51MB |
| │ │ │ ├─5–文本的特征处理 |
| │ │ │ │ ├─23-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4 40.99MB |
| │ │ │ │ ├─23-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4 23.19MB |
| │ │ │ │ ├─24-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4 11.69MB |
| │ │ │ │ ├─24-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4 6.41MB |
| │ │ │ │ ├─25-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 20.95MB |
| │ │ │ │ ├─25-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 9.88MB |
| │ │ │ │ ├─26-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4 29.99MB |
| │ │ │ │ └─26-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4 38.49MB |
| │ │ │ └─6–文本数据增强 |
| │ │ │ ├─27-1讲解-1.6文本数据增强-part1.mp4 41.19MB |
| │ │ │ ├─27-2点评-1.6文本数据增强-part1.mp4 23.87MB |
| │ │ │ ├─28-1讲解-1.6文本数据增强-part2.mp4 31.39MB |
| │ │ │ ├─28-2点评-1.6文本数据增强-part2.mp4 13.49MB |
| │ │ │ └─29-1讲解-1.6文本数据增强-part3.mp4 24.82MB |
| │ │ ├─4–第四章 RNN架构解析-v2.0 |
| │ │ │ ├─1–认识RNN模型 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-1.1RNN模型简介-part1.mp4 43.91MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-1.1RNN模型简介-part1.mp4 50.9MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-1.1RNN模型简介-part2.mp4 39.8MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-1.1RNN模型简介-part2.mp4 33.02MB |
| │ │ │ │ └─03-1讲解-1.1RNN模型小结.mp4 35.44MB |
| │ │ │ ├─2–传统RNN模型 |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4 31.91MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4 11.4MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4 57.39MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4 42.89MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4 51.39MB |
| │ │ │ │ └─06-2点评-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4 23.55MB |
| │ │ │ ├─3–LSTM模型 |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4 38.25MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4 16.29MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4 20.73MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4 9.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 41.32MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 19.13MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4 68.43MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4 16.4MB |
| │ │ │ │ └─11-1讲解-1.3LSTM模型小结.mp4 34.13MB |
| │ │ │ ├─4–GRU模型 |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-1.4GRU_1模型介绍.mp4 29.76MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-1.4GRU_1模型介绍.mp4 21.61MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-1.4GRU_2模型代码演示.mp4 42.32MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-1.4GRU_3模型小结.mp4 43.75MB |
| │ │ │ │ └─14-2点评-1.4GRU_3模型小结.mp4 23.49MB |
| │ │ │ └─5–注意力机制 |
| │ │ │ ├─15-1讲解-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4 44.05MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4 41.8MB |
| │ │ │ ├─16-1讲解-1.5注意力机制代码分析.mp4 69.92MB |
| │ │ │ ├─16-2点评-1.5注意力机制代码分析.mp4 38.09MB |
| │ │ │ ├─17-1讲解-1.5注意力机制代码实现.mp4 65.97MB |
| │ │ │ ├─17-2点评-1.5注意力机制代码实现.mp4 74.19MB |
| │ │ │ └─18-1讲解-1.5注意力机制小结.mp4 29.59MB |
| │ │ ├─5–第五章 RNN经典案例-v2.0 |
| │ │ │ ├─1–使用RNN模型构建人名分类器 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-2.1人名分类器第3步-part1.mp4 40.65MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-2.1人名分类器第3步-part1.mp4 24.41MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-2.1人名分类器第3步-part2.mp4 54.64MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-2.1人名分类器第3步-part2.mp4 7.46MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-2.1人名分类器第3步-part3.mp4 51.97MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-2.1人名分类器第3步-part3.mp4 16.53MB |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-2.1人名分类器第3步-part4.mp4 35.2MB |
| │ │ │ │ ├─04-2点评-2.1人名分类器第3步-part4.mp4 2.37MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-2.1人名分类器第3步-part5.mp4 51.34MB |
| │ │ │ │ ├─05-2点评-2.1人名分类器第3步-part5.mp4 10.16MB |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4 48.32MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4 9.07MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4 66.99MB |
| │ │ │ │ ├─07-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4 30.32MB |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 84.4MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 20.14MB |
| │ │ │ │ ├─08-3点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 39.81MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4.mp4 56MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4 29.39MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4 9.54MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4 27.66MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4 6.87MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4 94.61MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4 66.83MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4 39.02MB |
| │ │ │ │ ├─13-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4 27.73MB |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9.mp4 31.14MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4 18.82MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4 5.99MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM.mp4 19.66MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4 37.79MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4 24.56MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4.mp4 24.34MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4..mp4 12.12MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-2.1人名分类器第1步.mp4 31.84MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4 57.91MB |
| │ │ │ │ ├─19-2点评-2.1人名分类器第1步.mp4 17MB |
| │ │ │ │ ├─19-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4 29.25MB |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-2.1人名分类器第2步-part1.mp4 63.69MB |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4 55.54MB |
| │ │ │ │ ├─20-2点评-2.1人名分类器第2步-part1.mp4 31.41MB |
| │ │ │ │ ├─20-2点评-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4 5.13MB |
| │ │ │ │ ├─21-1讲解-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 91.14MB |
| │ │ │ │ ├─21-2点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 32.57MB |
| │ │ │ │ └─21-3点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 28.16MB |
| │ │ │ └─2–使用seq2seq模型架构实现英译法任务 |
| │ │ │ ├─00-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4 46.42MB |
| │ │ │ ├─00-2点评-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4 49.12MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 41.04MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4 25.24MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 6.29MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4 6.45MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4 34.33MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4 54.33MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4 27.56MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4 37.69MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4 48.32MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4 70.94MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4 44.18MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4 4.37MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4 50.53MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4 47.28MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4 17.49MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4 17.82MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4 45.7MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4 69.6MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4 17.75MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4 47.4MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4 55.28MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4 61.71MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4 18.84MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4 15.13MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4 65.65MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4 24.92MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4 92.86MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4 7.2MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4 45.25MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4 25.18MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4 23.9MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4 12.57MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4 68.79MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4 44.12MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4 23.98MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4 8.71MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4 53.73MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4 43.01MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4 245.51MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4 74.74MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4 105.63MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4 18.36MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4 180.96MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4 161.8MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4 102.47MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4 5.75MB |
| │ │ │ ├─21-1讲解-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 48.25MB |
| │ │ │ ├─21-2点评-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 29.56MB |
| │ │ │ └─22-1讲解-2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4 17.82MB |
| │ │ ├─6–第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0 |
| │ │ │ └─1–莎士比亚风格的文本生成任务 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4 65.75MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4 44.48MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4 69.38MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4 8.01MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4 61.13MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4 17.97MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4 100.07MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4 10.42MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4 37.36MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4 28.92MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part1.mp4 35.3MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4 78.15MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4 37.48MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4 71.28MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4 32.48MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4 106.68MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4 43.73MB |
| │ │ │ ├─15-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4 71.41MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4 12.73MB |
| │ │ │ ├─16-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4 41.8MB |
| │ │ │ ├─16-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4 21.25MB |
| │ │ │ ├─17-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4 39.6MB |
| │ │ │ ├─17-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4 6.86MB |
| │ │ │ ├─18-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4 73.13MB |
| │ │ │ ├─18-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4 53.58MB |
| │ │ │ ├─19-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4 40.73MB |
| │ │ │ ├─19-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4 3.58MB |
| │ │ │ ├─20-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4 94.77MB |
| │ │ │ └─20-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4 8.65MB |
| │ │ ├─7–第七章 Transformer背景介绍-v2.0 |
| │ │ │ └─1–Transformer背景介绍 |
| │ │ │ ├─05-1讲解-1.1Transformer背景介绍.mp4 41.39MB |
| │ │ │ └─05-2点评-1.1Transformer背景介绍.mp4 21.34MB |
| │ │ ├─8–第八章 Transformer架构解析-v2.0 |
| │ │ │ ├─1–认识Transformer架构 |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-2.1认识Transformer架构-part1.mp4 76.12MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-2.1认识Transformer架构-part1.mp4 74.79MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-2.1认识Transformer架构-part2.mp4 42.7MB |
| │ │ │ │ └─07-2点评-2.1认识Transformer架构-part2.mp4 12.83MB |
| │ │ │ ├─10–编码器 |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-2.3.8编码器-part1.mp4 51.54MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-2.3.8编码器-part1.mp4 11.74MB |
| │ │ │ │ └─13-1讲解-2.3.8编码器-part2.mp4 90.57MB |
| │ │ │ ├─11–解码器层 |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-2.4.1解码器层-part1.mp4 196.78MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-2.4.1解码器层-part1.mp4 18.57MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-2.4.1解码器层-part2.mp4 169.39MB |
| │ │ │ │ └─15-2点评-2.4.1解码器层-part2.mp4 24.04MB |
| │ │ │ ├─12–解码器 |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-2.4.2解码器-part1.mp4 49.54MB |
| │ │ │ │ ├─16-2点评-2.4.2解码器-part1.mp4 7.84MB |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-2.4.2解码器-part2.mp4 114.89MB |
| │ │ │ │ └─17-2点评-2.4.2解码器-part2.mp4 23.67MB |
| │ │ │ ├─13–输出部分实现 |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-2.5输出部分实现-part1.mp4 57.78MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-2.5输出部分实现-part1.mp4 7.26MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-2.5输出部分实现-part2.mp4 59.71MB |
| │ │ │ │ └─19-2点评-2.5输出部分实现-part2.mp4 11.73MB |
| │ │ │ ├─14–模型构建 |
| │ │ │ │ ├─20-1讲解-2.6模型构建-part1.mp4 99.07MB |
| │ │ │ │ ├─20-2点评-2.6模型构建-part1.mp4 53.65MB |
| │ │ │ │ ├─21-1讲解-2.6模型构建-part2.mp4 133.38MB |
| │ │ │ │ ├─21-2点评-2.6模型构建-part2.mp4 8.18MB |
| │ │ │ │ ├─22-1讲解-2.6模型构建-part3.mp4 111.3MB |
| │ │ │ │ ├─22-2点评-2.6模型构建-part3.mp4 47.43MB |
| │ │ │ │ ├─23-1讲解-2.6模型构建-part4.mp4 191.51MB |
| │ │ │ │ └─23-2点评-2.6模型构建-part4.mp4 20.57MB |
| │ │ │ ├─2–输入部分实现 |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-2.2输入部分实现-part1.mp4 64.88MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-2.2输入部分实现-part1.mp4 46.04MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-2.2输入部分实现-part2.mp4 83.38MB |
| │ │ │ │ ├─09-2点评-2.2输入部分实现-part2.mp4 4.88MB |
| │ │ │ │ ├─10-1讲解-2.2输入部分实现-part3.mp4 224.1MB |
| │ │ │ │ ├─10-2点评-2.2输入部分实现-part3.mp4 119.24MB |
| │ │ │ │ ├─11-1讲解-2.2输入部分实现-part4.mp4 116.21MB |
| │ │ │ │ ├─11-2点评-2.2输入部分实现-part4.mp4 11.06MB |
| │ │ │ │ ├─12-1讲解-2.2输入部分实现-part5.mp4 93.88MB |
| │ │ │ │ ├─12-2点评-2.2输入部分实现-part5.mp4 14.64MB |
| │ │ │ │ ├─13-1讲解-2.2输入部分实现-part6.mp4 40.3MB |
| │ │ │ │ └─13-2点评-2.2输入部分实现-part6.mp4 7.12MB |
| │ │ │ ├─3–掩码张量 |
| │ │ │ │ ├─14-1讲解-2.3.1掩码张量-part1.mp4 77.06MB |
| │ │ │ │ ├─14-2点评-2.3.1掩码张量-part1.mp4 32.2MB |
| │ │ │ │ ├─15-1讲解-2.3.1掩码张量-part2.mp4 74.73MB |
| │ │ │ │ ├─15-2点评-2.3.1掩码张量-part2.mp4 13.96MB |
| │ │ │ │ ├─16-1讲解-2.3.1掩码张量-part3.mp4 25.88MB |
| │ │ │ │ └─16-2点评-2.3.1掩码张量-part3.mp4 14.02MB |
| │ │ │ ├─4–注意力机制 |
| │ │ │ │ ├─17-1讲解-2.3.2注意力机制-part1.mp4 146.04MB |
| │ │ │ │ ├─17-2点评-2.3.2注意力机制-part1.mp4 39.68MB |
| │ │ │ │ ├─18-1讲解-2.3.2注意力机制-part2.mp4 114.18MB |
| │ │ │ │ ├─18-2点评-2.3.2注意力机制-part2.mp4 13.1MB |
| │ │ │ │ ├─19-1讲解-2.3.2注意力机制-part3.mp4 114.5MB |
| │ │ │ │ ├─19-2点评-2.3.2注意力机制-part3.mp4 21.96MB |
| │ │ │ │ └─20-1讲解-2.3.2注意力机制-part4.mp4 37.37MB |
| │ │ │ ├─5–多头注意力机制 |
| │ │ │ │ ├─01-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 67.92MB |
| │ │ │ │ ├─01-2点评-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 32.58MB |
| │ │ │ │ ├─02-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 150.03MB |
| │ │ │ │ ├─02-2点评-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 7.44MB |
| │ │ │ │ ├─03-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 76.73MB |
| │ │ │ │ ├─03-2点评-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 30.54MB |
| │ │ │ │ ├─21-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4 353.69MB |
| │ │ │ │ └─21-2点评-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4 70.14MB |
| │ │ │ ├─6–前馈全连接层 |
| │ │ │ │ ├─04-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part1.mp4 62.94MB |
| │ │ │ │ ├─05-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part2.mp4 89.31MB |
| │ │ │ │ └─05-2点评-2.3.4前馈全连接层-part1-part2.mp4 10.28MB |
| │ │ │ ├─7–规范化层 |
| │ │ │ │ ├─06-1讲解-2.3.5规范化层-part1.mp4 99.28MB |
| │ │ │ │ ├─06-2点评-2.3.5规范化层-part1.mp4 27.88MB |
| │ │ │ │ ├─07-1讲解-2.3.5规范化层-part2.mp4 88.48MB |
| │ │ │ │ └─07-2点评-2.3.5规范化层-part2.mp4 17.88MB |
| │ │ │ ├─8–子层连接结构 |
| │ │ │ │ ├─08-1讲解-2.3.6子层连接结构-part1.mp4 65.94MB |
| │ │ │ │ ├─08-2点评-2.3.6子层连接结构-part1.mp4 28.95MB |
| │ │ │ │ ├─09-1讲解-2.3.6子层连接结构-part2.mp4 107.86MB |
| │ │ │ │ └─09-2点评-2.3.6子层连接结构-part2.mp4 18.65MB |
| │ │ │ └─9–编码器层 |
| │ │ │ ├─10-1讲解-2.3.7编码器层-part1.mp4 85.01MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-2.3.7编码器层-part1.mp4 20.8MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-2.3.7编码器层-part2.mp4 128.44MB |
| │ │ │ └─11-2点评-2.3.7编码器层-part2.mp4 10.34MB |
| │ │ └─9–第九章 fasttext工具的使用-v2.0 |
| │ │ ├─1–认识fasttext工具 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-1.1认识fasttext工具.mp4 30.73MB |
| │ │ │ └─01-2点评-1.1认识fasttext工具.mp4 71.28MB |
| │ │ ├─2–进行文本分类 |
| │ │ │ ├─02-1讲解-1.2进行文本分类-第1步.mp4 53.36MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-1.2进行文本分类-第1步.mp4 37.07MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-1.2进行文本分类-第2步.mp4 25.47MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-1.2进行文本分类-第2步.mp4 13.66MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-1.2进行文本分类-第3步.mp4 24.03MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-1.2进行文本分类-第3步.mp4 4.83MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-1.2进行文本分类-第4步.mp4 31.19MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-1.2进行文本分类-第4步.mp4 2.28MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4 66.2MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4 36.55MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4 21.3MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4 2.78MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4 34.57MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4 12.53MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4 107.08MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4 25.07MB |
| │ │ │ └─10-1讲解-1.2进行文本分类-第6步和小节总结.mp4 62.39MB |
| │ │ ├─3–训练词向量 |
| │ │ │ ├─11-1讲解-1.3训练词向量-part1.mp4 46.32MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-1.3训练词向量-part1.mp4 24.63MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-1.3训练词向量-part2.mp4 85.91MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-1.3训练词向量-part2.mp4 28.97MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-1.3训练词向量-part3.mp4 135.3MB |
| │ │ │ └─13-2点评-1.3训练词向量-part3.mp4 14.71MB |
| │ │ └─4–词向量迁移 |
| │ │ ├─14-1讲解-1.4词向量迁移-part1.mp4 45.63MB |
| │ │ ├─14-2点评-1.4词向量迁移-part1.mp4 24.34MB |
| │ │ ├─15-1讲解-1.4词向量迁移-part2.mp4 65.23MB |
| │ │ └─15-2点评-1.4词向量迁移-part2.mp4 7.63MB |
| │ ├─【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战 |
| │ │ ├─1–第一章 智慧交通 |
| │ │ │ ├─1–项目简介 |
| │ │ │ │ ├─01.课程介绍.mkv 6.92MB |
| │ │ │ │ ├─02.项目简介.mkv 38.25MB |
| │ │ │ │ ├─03.效果展示.mkv 19.66MB |
| │ │ │ │ └─04. 环境搭建.mkv 13.2MB |
| │ │ │ ├─10–车流量统计 |
| │ │ │ │ ├─08. 车流量计数简介.mkv 23.12MB |
| │ │ │ │ ├─09. 车流量计数代码简介.mkv 24.62MB |
| │ │ │ │ ├─10. 车流量计数代码实现（1）.mkv 33.98MB |
| │ │ │ │ ├─11. 车流量计数代码实现（2）.mkv 61.02MB |
| │ │ │ │ ├─12. 视频中的车流量检测.mkv 25.11MB |
| │ │ │ │ ├─13. 视频中的车流量检测实现（1）.mkv 46.21MB |
| │ │ │ │ └─14. 视频中的车流量检测实现（2）.mkv 31.63MB |
| │ │ │ ├─11–相机校正 |
| │ │ │ │ ├─00.项目简介.mkv 86.49MB |
| │ │ │ │ ├─01.相机校正的学习目标.mkv 3.99MB |
| │ │ │ │ ├─02.相机校正的意义.mkv 15.66MB |
| │ │ │ │ ├─03.相机成像原理.mkv 16.52MB |
| │ │ │ │ ├─04.相机成像模型.mkv 44.85MB |
| │ │ │ │ ├─05.世界坐标系到相机坐标系.mkv 36.16MB |
| │ │ │ │ ├─06.相机坐标系到图像坐标系.mkv 15.36MB |
| │ │ │ │ ├─07.图像坐标系到像素坐标系.mkv 9.76MB |
| │ │ │ │ ├─08.坐标系转换总结.mkv 9.53MB |
| │ │ │ │ ├─09.图像畸变简介.mkv 6.34MB |
| │ │ │ │ ├─10.径向畸变.mkv 13.36MB |
| │ │ │ │ ├─11.切向畸变.mkv 11.83MB |
| │ │ │ │ ├─12.相机标定分类.mkv 14.78MB |
| │ │ │ │ ├─13.张氏校正法简介.mkv 9.66MB |
| │ │ │ │ ├─14.单应性矩阵.mkv 34.58MB |
| │ │ │ │ ├─15.求解内参矩阵.mkv 35.7MB |
| │ │ │ │ ├─16.求解外参矩阵.mkv 3.95MB |
| │ │ │ │ ├─17.极大似然估计.mkv 39.56MB |
| │ │ │ │ ├─18.迭代优化方法.mkv 41.4MB |
| │ │ │ │ ├─19.牛顿法.mkv 42.54MB |
| │ │ │ │ ├─20.高斯牛顿法.mkv 20.72MB |
| │ │ │ │ ├─21.LM算法.mkv 43.49MB |
| │ │ │ │ ├─22.标定流程.mkv 12.12MB |
| │ │ │ │ ├─23.双目标定.mkv 14.76MB |
| │ │ │ │ └─24.相机校正总结.mkv 25.03MB |
| │ │ │ ├─12–相机校正和图像去畸变 |
| │ │ │ │ ├─02.相机校正流程与棋盘格数据.mkv 24.03MB |
| │ │ │ │ ├─03.相机校正简介.mkv 65.06MB |
| │ │ │ │ ├─04.相机校正实现（1）.mkv 18.43MB |
| │ │ │ │ ├─05.相机校正实现（2）.mkv 54.23MB |
| │ │ │ │ ├─06.相机校正实现（3）.mkv 45.7MB |
| │ │ │ │ ├─07.图像去畸变.mkv 39.71MB |
| │ │ │ │ └─08.相机校正和图像去畸变总结.mkv 8.94MB |
| │ │ │ ├─13–车道线提取 |
| │ │ │ │ ├─09.车道线提取简介.mkv 30.93MB |
| │ │ │ │ ├─10.车道线提取代码简介.mkv 36.43MB |
| │ │ │ │ ├─11.车道线提取代码实现.mkv 70.84MB |
| │ │ │ │ ├─12.车道线提取代码演示.mkv 26.28MB |
| │ │ │ │ └─13.车道线提取总结.mkv 5.86MB |
| │ │ │ ├─14–透视变换 |
| │ │ │ │ ├─14.透视变换简介.mkv 33.83MB |
| │ │ │ │ ├─15.透视变换实现.mkv 51.46MB |
| │ │ │ │ └─16.透视变换演示.mkv 54.03MB |
| │ │ │ ├─15–车道线定位与拟合 |
| │ │ │ │ ├─01.车道线定位和拟合简介.mkv 23.47MB |
| │ │ │ │ ├─02.车道线定位介绍.mkv 36.57MB |
| │ │ │ │ ├─03.车道线定位实现（1）.mkv 54.86MB |
| │ │ │ │ ├─04.车道线定位实现（2）.mkv 48.18MB |
| │ │ │ │ ├─05.车道线定位实现（3）.mkv 26.27MB |
| │ │ │ │ ├─06.车道线安全区域填充方法简介.mkv 13.31MB |
| │ │ │ │ ├─07.车道线安全区域填充方法实现.mkv 33.07MB |
| │ │ │ │ ├─08.车道线检测演示.mkv 30.63MB |
| │ │ │ │ └─09.车道线定位总结.mkv 4.62MB |
| │ │ │ ├─16–车道曲率与车辆偏离中心线距离 |
| │ │ │ │ ├─10.车道线曲率介绍.mkv 15.15MB |
| │ │ │ │ ├─11.车道线曲率代码介绍.mkv 19.06MB |
| │ │ │ │ ├─12.车道线曲率实现.mkv 61.17MB |
| │ │ │ │ ├─13.车辆偏离车道线中心距离.mkv 13.1MB |
| │ │ │ │ ├─14.车道线中心位置计算.mkv 26.71MB |
| │ │ │ │ └─15.车辆偏离距离实现.mkv 27.88MB |
| │ │ │ ├─17–在视频中进行车道线检测 |
| │ │ │ │ ├─16.视频中检测车道线的实现.mkv 24.35MB |
| │ │ │ │ └─17.视频中检测车道线的代码实现.mkv 39.12MB |
| │ │ │ ├─18–SIamese网络系列（选学） |
| │ │ │ │ ├─00. 目标车辆跟踪简介.mkv 38.22MB |
| │ │ │ │ ├─01.siamese网络简介.mkv 24.89MB |
| │ │ │ │ ├─02.单样本学习.mkv 12.87MB |
| │ │ │ │ ├─03.Siamese网络在目标跟踪中的应用.mkv 6.35MB |
| │ │ │ │ ├─04.SiamFC网络结构.mkv 18.58MB |
| │ │ │ │ ├─05.SiamFC网络输入.mkv 15.51MB |
| │ │ │ │ ├─06.SiamFC损失函数.mkv 10.56MB |
| │ │ │ │ ├─07.SiamFC训练与跟踪.mkv 5.68MB |
| │ │ │ │ ├─08.SiamRPN网络结构.mkv 43.26MB |
| │ │ │ │ ├─09.SiamRPN one-shot跟踪.mkv 21.68MB |
| │ │ │ │ ├─10.SiamRPN 模型创新.mkv 13.65MB |
| │ │ │ │ ├─11.SiamRPN 损失函数.mkv 14.35MB |
| │ │ │ │ ├─12.SiamRPN 模型训练.mkv 5.5MB |
| │ │ │ │ ├─13.DaSiamRPN简介.mkv 30.63MB |
| │ │ │ │ ├─14.SiamRPN++网络结构.mkv 13.97MB |
| │ │ │ │ ├─15.SiamRPN++模型创新.mkv 25.03MB |
| │ │ │ │ ├─16.SiamRPN++模型训练.mkv 3.75MB |
| │ │ │ │ ├─17.SiamMask网络模型.mkv 22.57MB |
| │ │ │ │ ├─18.SiamMask模型创新.mkv 21.3MB |
| │ │ │ │ ├─19.SiamMask损失函数.mkv 10.21MB |
| │ │ │ │ ├─20.SiamMask训练参数.mkv 3.14MB |
| │ │ │ │ └─21.Siamese总结.mkv 14.44MB |
| │ │ │ ├─19–跟踪效果（选学） |
| │ │ │ │ ├─22.demo简介.mkv 14.09MB |
| │ │ │ │ ├─23. demo实现（1）.mkv 15.12MB |
| │ │ │ │ ├─24. demo实现（2）.mkv 30.24MB |
| │ │ │ │ └─25. demo实现（3）.mkv 40.52MB |
| │ │ │ ├─2–算法原理 |
| │ │ │ │ ├─05.numba简介.mkv 27.5MB |
| │ │ │ │ ├─06.numba的使用方法.mkv 46.47MB |
| │ │ │ │ ├─07.imutils简介.mkv 10.26MB |
| │ │ │ │ ├─08.imutils图像平移.mkv 22.61MB |
| │ │ │ │ ├─09.imutils图像缩放.mkv 39.41MB |
| │ │ │ │ ├─10.imutils图像旋转.mkv 37.14MB |
| │ │ │ │ ├─11.imutils骨架提取.mkv 27.39MB |
| │ │ │ │ ├─12.imutils总结.mkv 33.98MB |
| │ │ │ │ ├─13.DNN简介.mkv 65.17MB |
| │ │ │ │ ├─14.DNN BlobFromImage.mkv 80.66MB |
| │ │ │ │ └─15.DNN API及总结.mkv 38.79MB |
| │ │ │ ├─20–数据集处理（选学） |
| │ │ │ │ ├─01. DataSet初始化简介.mkv 13.94MB |
| │ │ │ │ ├─02. DataSet初始化实现.mkv 71.34MB |
| │ │ │ │ ├─03. DataSet辅助函数.mkv 36.13MB |
| │ │ │ │ ├─04. 训练集数据构建简介.mkv 20.06MB |
| │ │ │ │ └─05. 训练集数据构建实现.mkv 129.87MB |
| │ │ │ ├─21–网络模型搭建（选学） |
| │ │ │ │ ├─06. custom文件简介.mkv 10.17MB |
| │ │ │ │ ├─07. custom ResDowns简介与实现.mkv 42.6MB |
| │ │ │ │ ├─08. custom ResDown简介与实现.mkv 74.96MB |
| │ │ │ │ ├─09. custom UP简介与实现.mkv 35.5MB |
| │ │ │ │ ├─10. custom mask简介与实现.mkv 16.44MB |
| │ │ │ │ ├─11. custom Refine简介.mkv 29.01MB |
| │ │ │ │ ├─12. custom Refine初始化实现.mkv 53.93MB |
| │ │ │ │ ├─13. custom Refine前向传播实现.mkv 84.17MB |
| │ │ │ │ └─14. custom实现.mkv 63.57MB |
| │ │ │ ├─22–网络模型训练（选学） |
| │ │ │ │ ├─01. train简介.mkv 9.42MB |
| │ │ │ │ ├─02. train框架搭建.mkv 33.13MB |
| │ │ │ │ ├─03. train main简介.mkv 26.02MB |
| │ │ │ │ ├─04. train main方法实现.mkv 87.14MB |
| │ │ │ │ ├─05. train DataLoader方法实现.mkv 48MB |
| │ │ │ │ ├─06. train optim_lr方法实现.mkv 52.25MB |
| │ │ │ │ ├─07. train方法简介.mkv 29.3MB |
| │ │ │ │ ├─08. train方法实现（1）.mkv 111.88MB |
| │ │ │ │ ├─09. train方法实现（2）.mkv 102.5MB |
| │ │ │ │ ├─10. 模型保存实现.mkv 13.87MB |
| │ │ │ │ ├─11. base模块训练.mkv 17.41MB |
| │ │ │ │ ├─12. Refine模块训练和总结.mkv 13.79MB |
| │ │ │ │ ├─13. test.py简介.mkv 7.68MB |
| │ │ │ │ ├─14. main函数简介.mkv 19.18MB |
| │ │ │ │ └─15. main函数实现.mkv 117.01MB |
| │ │ │ ├─23–网络模型测试（选学） |
| │ │ │ │ ├─16. test get_subwindow_tracking简介.mkv 17.2MB |
| │ │ │ │ ├─17. test get_subwindow_tracking实现.mkv 97.85MB |
| │ │ │ │ ├─18. test generate_anchors简介.mkv 17.72MB |
| │ │ │ │ ├─19. test generate_anchors实现.mkv 61.7MB |
| │ │ │ │ ├─20. test siameseinit简介.mkv 27.57MB |
| │ │ │ │ ├─21. test siameseinit实现.mkv 77.74MB |
| │ │ │ │ ├─22. test siamesetrack简介（1）.mkv 28.15MB |
| │ │ │ │ ├─23. test siamesetrack简介（2）.mkv 8.07MB |
| │ │ │ │ ├─24. test siamesetrack简介（3）.mkv 52.23MB |
| │ │ │ │ ├─25. test siamesetrack简介（4）.mkv 43.43MB |
| │ │ │ │ └─26. test siamesetrack简介（5）.mkv 7.13MB |
| │ │ │ ├─24–网络模型应用（选学） |
| │ │ │ │ ├─27. test siamesetrack实现（1）.mkv 70.78MB |
| │ │ │ │ ├─28. test siamesetrack实现（2）.mkv 61.66MB |
| │ │ │ │ ├─29. test siamesetrack实现（3）.mkv 91.19MB |
| │ │ │ │ ├─30. test siamesetrack实现（4）.mkv 40.63MB |
| │ │ │ │ ├─31. test siamesetrack实现（5）.mkv 112.58MB |
| │ │ │ │ ├─32. test siamesetrack实现（6）.mkv 27.67MB |
| │ │ │ │ └─33. test siamesetrack实现（7）.mkv 45.74MB |
| │ │ │ ├─3–多目标跟踪 |
| │ │ │ │ ├─01.车流量统计项目介绍.mkv 47.21MB |
| │ │ │ │ ├─02.多目标跟踪分类.mkv 46.2MB |
| │ │ │ │ ├─03.运动模型.mkv 8.88MB |
| │ │ │ │ ├─04.常用的多目标跟踪算法.mkv 63.7MB |
| │ │ │ │ └─05.多目标跟踪算法总结.mkv 16.84MB |
| │ │ │ ├─4–辅助功能 |
| │ │ │ │ ├─06.辅助函数中交并比简介.mkv 16.31MB |
| │ │ │ │ ├─07.辅助函数IOU的实现.mkv 42.16MB |
| │ │ │ │ ├─08.bbox表示形式的转换.mkv 23.4MB |
| │ │ │ │ ├─09.辅助函数bbox表示形式转换的实现.mkv 42.82MB |
| │ │ │ │ └─10.辅助功能总结.mkv 6.92MB |
| │ │ │ ├─5–卡尔曼滤波 |
| │ │ │ │ ├─01.filterpy简介.mkv 17.9MB |
| │ │ │ │ ├─02.filterpy中的初始化.mkv 30.44MB |
| │ │ │ │ ├─03.filterpy中的预测.mkv 12.13MB |
| │ │ │ │ ├─04.filterpy中的更新.mkv 20.51MB |
| │ │ │ │ ├─05.小车案例简介及运动数据的生成.mkv 8.57MB |
| │ │ │ │ ├─06.卡尔曼滤波器参数的初始化.mkv 23.74MB |
| │ │ │ │ ├─07.卡尔曼滤波器预测过程.mkv 4.66MB |
| │ │ │ │ ├─08.卡尔曼滤波器可视化过程.mkv 22.26MB |
| │ │ │ │ ├─09.卡尔曼滤波器总结.mkv 13.65MB |
| │ │ │ │ ├─10.卡尔曼滤波器初始化简介.mkv 37.37MB |
| │ │ │ │ ├─11.卡尔曼滤波器更新简介.mkv 17.59MB |
| │ │ │ │ ├─11.卡尔曼滤波背景介绍.mkv 29.23MB |
| │ │ │ │ ├─12.卡尔曼滤波器初始化实现.mkv 79.41MB |
| │ │ │ │ ├─12.卡尔曼滤波场景描述和状态预测.mkv 26.46MB |
| │ │ │ │ ├─13.卡尔曼滤波内外部影响.mkv 22.39MB |
| │ │ │ │ ├─13.卡尔曼滤波器更新与预测的实现.mkv 51.02MB |
| │ │ │ │ ├─14.卡尔曼滤波对观测的估计及观测结果.mkv 22.3MB |
| │ │ │ │ ├─15.卡尔曼滤波中的高斯分布.mkv 19.26MB |
| │ │ │ │ ├─16.卡尔曼滤波实际中的计算方法.mkv 7.74MB |
| │ │ │ │ └─17.卡尔曼滤波器的总结.mkv 10.02MB |
| │ │ │ ├─6–匈牙利算法 |
| │ │ │ │ ├─14.匈牙利算法和KM算法简介.mkv 13.06MB |
| │ │ │ │ ├─15.匈牙利算法.mkv 32.25MB |
| │ │ │ │ ├─16.KM算法.mkv 28.68MB |
| │ │ │ │ ├─17.匈牙利算法实现.mkv 13.72MB |
| │ │ │ │ └─18.匈牙利算法进行目标匹配.mkv 64.36MB |
| │ │ │ ├─7–数据关联 |
| │ │ │ │ ├─19.目标关联实现（1）.mkv 66.85MB |
| │ │ │ │ └─20.目标关联实现（2）.mkv 54.6MB |
| │ │ │ ├─8–SORT |
| │ │ │ │ └─DeepSort |
| │ │ │ │ ├─01.sort算法简介.mp4 19.57MB |
| │ │ │ │ ├─02.deepsort算法简介.mp4 18.77MB |
| │ │ │ │ ├─03.sortdeepsort总结.mp4 6.38MB |
| │ │ │ │ ├─04.多目标跟踪实现.mp4 57.53MB |
| │ │ │ │ ├─05.多目标跟踪初始化实现.mp4 22.89MB |
| │ │ │ │ ├─06.多目标跟踪更新实现（1）.mp4 38.4MB |
| │ │ │ │ ├─07.多目标跟踪更新实现（2）.mp4 30.6MB |
| │ │ │ │ └─08.多目标跟踪更新实现（3）.mp4 34.45MB |
| │ │ │ └─9–目标检测 |
| │ │ │ ├─01.yoloV3目标检测简介.mkv 74.45MB |
| │ │ │ ├─02. 视频中yoloV3目标检测简介.mkv 50.06MB |
| │ │ │ ├─03. yoloV3模型检测模型恢复实现.mkv 42.69MB |
| │ │ │ ├─04. yoloV3模型前向传播实现.mkv 30.61MB |
| │ │ │ ├─05. yoloV3模型检测框获取实现.mkv 50.04MB |
| │ │ │ ├─06. yoloV3模型检测框获取实现(2).mkv 42.28MB |
| │ │ │ ├─07. yoloV3在视频中进行目标检测.mkv 38.67MB |
| │ │ │ ├─09.yoloV3简介.mkv 27.42MB |
| │ │ │ ├─10.yoloV3的多尺度检测.mkv 49.81MB |
| │ │ │ ├─11.yoloV3的网络结构.mkv 27.41MB |
| │ │ │ ├─12.yoloV3的先验框.mkv 28.74MB |
| │ │ │ ├─13_Yolov3模型源码分析.mkv 42.66MB |
| │ │ │ ├─14.yoloV3模型的输入输出.mkv 20.55MB |
| │ │ │ └─15.yoloV3模型总结.mkv 20.97MB |
| │ │ ├─2–第二章 在线医生 |
| │ │ │ ├─1–背景介绍 |
| │ │ │ │ └─1.1在线医生背景介绍.mkv 23.26MB |
| │ │ │ ├─10–结构化数据流水线 |
| │ │ │ │ ├─4.2结构化数据流水线-part1.mkv 85.59MB |
| │ │ │ │ └─4.2结构化数据流水线-part2.mkv 125.41MB |
| │ │ │ ├─11–非结构化数据流水线 |
| │ │ │ │ └─4.3非结构化数据流水线.mkv 42.22MB |
| │ │ │ ├─12–任务介绍与模型选用 |
| │ │ │ │ └─5.1任务介绍与模型选用.mkv 28.08MB |
| │ │ │ ├─13–训练数据集 |
| │ │ │ │ └─5.2训练数据集.mkv 45.57MB |
| │ │ │ ├─14–BERT中文预训练模型 |
| │ │ │ │ ├─5.3BERT中文预训练模型-part1.mkv 63.16MB |
| │ │ │ │ └─5.3BERT中文预训练模型-part2.mkv 75.55MB |
| │ │ │ ├─15–构建RNN模型 |
| │ │ │ │ ├─5.4构建RNN模型-part1.mkv 32.36MB |
| │ │ │ │ ├─5.4构建RNN模型-part2.mkv 54.14MB |
| │ │ │ │ └─5.4构建RNN模型-part3.mkv 64.98MB |
| │ │ │ ├─16–进行模型训练 |
| │ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-第1步.mkv 62.72MB |
| │ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-第2步.mkv 80.83MB |
| │ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-第3步.mkv 26.59MB |
| │ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-第4步-part1.mkv 97.44MB |
| │ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-第4步-part2.mkv 118.45MB |
| │ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-第5步.mkv 53.58MB |
| │ │ │ │ └─5.5NE模型训练-第6步.mkv 35.91MB |
| │ │ │ ├─17–NE模型使用 |
| │ │ │ │ ├─5.6NE模型使用-part1.mkv 95.79MB |
| │ │ │ │ └─5.6NE模型使用-part2.mkv 78.83MB |
| │ │ │ ├─18–命名实体识别介绍 |
| │ │ │ │ └─6.1命名实体识别介绍.mkv 91.5MB |
| │ │ │ ├─19–BiLSTM介绍 |
| │ │ │ │ ├─6.2BiLSTM介绍-0.mkv 24.63MB |
| │ │ │ │ ├─6.2BiLSTM介绍-第1步-part1.mkv 57.81MB |
| │ │ │ │ ├─6.2BiLSTM介绍-第1步-part2.mkv 99.86MB |
| │ │ │ │ ├─6.2BiLSTM介绍-第2步-part1.mkv 35.06MB |
| │ │ │ │ ├─6.2BiLSTM介绍-第2步-part2.mkv 56.9MB |
| │ │ │ │ └─6.2BiLSTM介绍-第3步.mkv 143.22MB |
| │ │ │ ├─2–Unit对话API使用 |
| │ │ │ │ ├─1.2Unit对话API的使用-part1.mkv 24.56MB |
| │ │ │ │ ├─1.2Unit对话API的使用-part2.mkv 51.85MB |
| │ │ │ │ ├─1.2Unit对话API的使用-part3.mkv 62.92MB |
| │ │ │ │ └─1.2Unit对话API的使用-part4.mkv 13.31MB |
| │ │ │ ├─20–CRF介绍 |
| │ │ │ │ └─6.3CRF介绍.mkv 99.32MB |
| │ │ │ ├─21–BiLSTM+CRF模型 |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍.mkv 75.01MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍.mkv 14.77MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结.mkv 72.99MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1.mkv 60.69MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2.mkv 127.15MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part1.mkv 146.77MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1.mkv 109.37MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2.mkv 160.09MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1.mkv 44.56MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2.mkv 105.29MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1.mkv 102.87MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2.mkv 179.95MB |
| │ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1.mkv 65.59MB |
| │ │ │ │ └─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2.mkv 84.49MB |
| │ │ │ ├─22–模型训练 |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第1步.mkv 40.37MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第2步-part1.mkv 98.71MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第2步-part2.mkv 122.93MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第3步-part1.mkv 85.8MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第3步-part2.mkv 121.67MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第4步-part1.mkv 152.31MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第4步-part2.mkv 122.53MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第4步-part3.mkv 117.73MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第4步-part4.mkv 70.59MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part1.mkv 153.68MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part2.mkv 147.75MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part3.mkv 158.63MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part4.mkv 153.19MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part5.mkv 83.25MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part6.mkv 78.3MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part7.mkv 30.5MB |
| │ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part8.mkv 87.9MB |
| │ │ │ │ └─6.5模型训练-第6步.mkv 57.62MB |
| │ │ │ ├─23–模型使用 |
| │ │ │ │ ├─6.6模型使用-单文本预测-part1.mkv 122.59MB |
| │ │ │ │ ├─6.6模型使用-单文本预测-part2.mkv 108.47MB |
| │ │ │ │ ├─6.6模型使用-单文本预测-part3.mkv 108.99MB |
| │ │ │ │ ├─6.6模型使用-单文本预测-part4.mkv 66.73MB |
| │ │ │ │ ├─6.6模型使用-批量文本预测-part1.mkv 28.61MB |
| │ │ │ │ └─6.6模型使用-批量文本预测-part2.mkv 45.68MB |
| │ │ │ ├─24–在线部分简要分析 |
| │ │ │ │ └─7.1在线部分简要分析.mkv 49.83MB |
| │ │ │ ├─25–werobot服务构建 |
| │ │ │ │ ├─7.2werobot服务构建-part1.mkv 45.69MB |
| │ │ │ │ ├─7.2werobot服务构建-part2.mkv 52.04MB |
| │ │ │ │ └─7.2werobot服务构建-part3.mkv 85.94MB |
| │ │ │ ├─26–主要逻辑服务 |
| │ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍.mkv 33.16MB |
| │ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第1步-part1.mkv 55.45MB |
| │ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第1步-part2.mkv 51.51MB |
| │ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第2步.mkv 69MB |
| │ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第3步-part1.mkv 80.25MB |
| │ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第3步-part2.mkv 153.35MB |
| │ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第4步.mkv 78.45MB |
| │ │ │ │ └─7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结.mkv 59.99MB |
| │ │ │ ├─27–任务介绍与模型选用及训练数据集 |
| │ │ │ │ └─8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据.mkv 40.74MB |
| │ │ │ ├─28–BERT中文预训练模型1 |
| │ │ │ │ ├─8.3Bert中文预训练模型-part1.mkv 59.87MB |
| │ │ │ │ └─8.3Bert中文预训练模型-part2.mkv 70.54MB |
| │ │ │ ├─29–微调模型 |
| │ │ │ │ ├─8.4微调模型-part1.mkv 38.17MB |
| │ │ │ │ └─8.4微调模型-part2.mkv 37.24MB |
| │ │ │ ├─3–在线医生的总体架构 |
| │ │ │ │ ├─2.1在线医生的总体架构-part1.mkv 59.03MB |
| │ │ │ │ └─2.1在线医生的总体架构-part2.mkv 32.95MB |
| │ │ │ ├─30–进行模型训练1 |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第1步-part1.mkv 47.46MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第1步-part2.mkv 69.75MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第2步-part1.mkv 24.4MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第2步-part2.mkv 28.31MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第3步-part1.mkv 9.72MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第3步-part2.mkv 17.52MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第4步-part1.mkv 24.6MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第4步-part2.mkv 48.81MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第5步-part1.mkv 21.9MB |
| │ │ │ │ ├─8.5模型训练-第5步-part2.mkv 28.78MB |
| │ │ │ │ └─8.5模型训练-第6步和小节总结.mkv 17.43MB |
| │ │ │ ├─31–模型部署 |
| │ │ │ │ ├─8.6模型部署-第1步-part1.mkv 19.87MB |
| │ │ │ │ ├─8.6模型部署-第1步-part2.mkv 23.34MB |
| │ │ │ │ └─8.6模型部署-第2-3步和小结.mkv 39.92MB |
| │ │ │ ├─32–系统联调与测试 |
| │ │ │ │ ├─9.1系统联调与测试-1开启服务-part1.mkv 18.67MB |
| │ │ │ │ ├─9.1系统联调与测试-1开启服务-part2.mkv 38.66MB |
| │ │ │ │ ├─9.1系统联调与测试-1开启服务-part3.mkv 22.92MB |
| │ │ │ │ ├─9.1系统联调与测试-2测试部分-part1.mkv 31.42MB |
| │ │ │ │ ├─9.1系统联调与测试-2测试部分-part2.mkv 51.99MB |
| │ │ │ │ └─9.1系统联调与测试-2测试部分-part3.mkv 16.13MB |
| │ │ │ ├─4–总体架构中的工具介绍 |
| │ │ │ │ ├─2.2总体架构中的工具介绍-part1.mkv 54.32MB |
| │ │ │ │ ├─2.2总体架构中的工具介绍-part2.mkv 50.79MB |
| │ │ │ │ ├─2.2总体架构中的工具介绍-part3.mkv 26.17MB |
| │ │ │ │ ├─2.2总体架构中的工具介绍-part4.mkv 22.26MB |
| │ │ │ │ └─2.2总体架构中的工具介绍-part5.mkv 23.84MB |
| │ │ │ ├─5–neo4j简介 |
| │ │ │ │ └─3.1neo4j简介.mkv 49.34MB |
| │ │ │ ├─6–neo4j图数据库的安装 |
| │ │ │ │ └─3.2neo4j图数据库的安装.mkv 51.15MB |
| │ │ │ ├─7–Cypher介绍与使用 |
| │ │ │ │ ├─3.3Cypher介绍与使用-part1.mkv 58.89MB |
| │ │ │ │ ├─3.3Cypher介绍与使用-part2.mkv 54.4MB |
| │ │ │ │ ├─3.3Cypher介绍与使用-part3.mkv 46.3MB |
| │ │ │ │ ├─3.3Cypher介绍与使用-part4.mkv 30.82MB |
| │ │ │ │ └─3.3Cypher介绍与使用-part5.mkv 69.3MB |
| │ │ │ ├─8–在Python中使用neo4j |
| │ │ │ │ ├─3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4 32.44MB |
| │ │ │ │ └─3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4 43.24MB |
| │ │ │ └─9–离线部分简要分析 |
| │ │ │ └─4.1离线部分简要分析.mp4 38.02MB |
| │ │ ├─3–第三章 智能文本分类系统 |
| │ │ │ ├─1–整体系统搭建 |
| │ │ │ │ ├─1.0导学（最新）.mkv 12.42MB |
| │ │ │ │ ├─1.1后端服务搭建v3-part1（最新）.mkv 22.15MB |
| │ │ │ │ ├─1.1后端服务搭建v3-part2（最新）.mkv 40.93MB |
| │ │ │ │ ├─1.2输入与处理v3-part1（最新）.mkv 21.39MB |
| │ │ │ │ ├─1.2输入与处理v3-part2.mkv 30.77MB |
| │ │ │ │ ├─1.3图谱匹配v3-part1（最新）.mkv 25.5MB |
| │ │ │ │ ├─1.3图谱匹配v3-part2.mkv 33.35MB |
| │ │ │ │ ├─1.4匹配歧义判断v3-part1（最新）.mkv 22.52MB |
| │ │ │ │ ├─1.4匹配歧义判断v3-part2.mkv 33.12MB |
| │ │ │ │ ├─1.5概率调整v3-part1（最新）.mkv 11.4MB |
| │ │ │ │ ├─1.5概率调整v3-part2.mkv 22.86MB |
| │ │ │ │ ├─1.6概率归一化与父标签检索v3-part1（最新）.mkv 17.21MB |
| │ │ │ │ └─1.6概率归一化与父标签检索v3-part2.mkv 28.95MB |
| │ │ │ ├─2–构建标签词汇图谱 |
| │ │ │ │ ├─2.0导学.mkv 16.58MB |
| │ │ │ │ ├─2.1设计标签树v3.mkv 23.05MB |
| │ │ │ │ ├─2.2构建标签树v3-part1.mkv 17.07MB |
| │ │ │ │ ├─2.2构建标签树v3-part2.mkv 30.22MB |
| │ │ │ │ ├─2.3获取原始语料v3.mkv 30.85MB |
| │ │ │ │ ├─2.4获取词汇集v3-part1.mkv 15.1MB |
| │ │ │ │ ├─2.4获取词汇集v3-part2.mkv 39.95MB |
| │ │ │ │ ├─2.5将词汇集导入图谱v3-part1.mkv 22.53MB |
| │ │ │ │ └─2.5将词汇集导入图谱v3-part2.mkv 42.34MB |
| │ │ │ ├─3–特征工程和fasttext模型训练 |
| │ │ │ │ ├─3.0导学.mkv 11.83MB |
| │ │ │ │ ├─3.1获取原始语料v3-part4.mkv 31.75MB |
| │ │ │ │ ├─3.1获取训练语料v3-part2.mkv 32.12MB |
| │ │ │ │ ├─3.1获取训练语料v3-part3.mkv 22.05MB |
| │ │ │ │ ├─3.1获取训练预料v3-part1.mkv 31.06MB |
| │ │ │ │ ├─3.2进行数据分析v3-part1.mkv 18.49MB |
| │ │ │ │ ├─3.2进行数据分析v3-part2.mkv 26.9MB |
| │ │ │ │ ├─3.2进行数据分析v3-part3.mkv 30.05MB |
| │ │ │ │ ├─3.2进行数据分析v3-part4.mkv 35.75MB |
| │ │ │ │ ├─3.2进行数据分析v3-part5.mkv 32.37MB |
| │ │ │ │ ├─3.2进行数据分析v3-part6.mkv 13.28MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part1.mkv 18.94MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part2.mkv 37.3MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part3.mkv 13.19MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part4.mkv 36.44MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part5.mkv 13.84MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part6.mkv 41.77MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part7.mkv 22.56MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part8.mkv 18.42MB |
| │ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part9.mkv 9.52MB |
| │ │ │ │ ├─3.4构建模型结构v3-part1.mkv 22.7MB |
| │ │ │ │ ├─3.4构建模型结构v3-part2.mkv 26.62MB |
| │ │ │ │ ├─3.4构建模型结构v3-part3.mkv 16.11MB |
| │ │ │ │ ├─3.5选取损失函数和优化方法v3-part1.mkv 27.29MB |
| │ │ │ │ └─3.5选取损失函数和优化方法v3-part2.mkv 9.26MB |
| │ │ │ ├─4–多模型训练和预测 |
| │ │ │ │ ├─4.0导学.mkv 7.75MB |
| │ │ │ │ ├─4.1多模型多进程训练v3-part1.mkv 12.29MB |
| │ │ │ │ ├─4.1多模型多进程训练v3-part2.mkv 22.06MB |
| │ │ │ │ ├─4.1多模型多进程训练v3-part3.mkv 18.86MB |
| │ │ │ │ ├─4.1多模型多进程训练v3-part4.mkv 49.61MB |
| │ │ │ │ ├─4.1多模型多进程训练v3-part5.mkv 8.34MB |
| │ │ │ │ ├─4.2多模型多线程预测v3-part1.mkv 27.41MB |
| │ │ │ │ ├─4.2多模型多线程预测v3-part2.mkv 32.57MB |
| │ │ │ │ ├─4.2多模型多线程预测v3-part3.mkv 53.67MB |
| │ │ │ │ ├─4.2多模型多线程预测v3-part4.mkv 27.42MB |
| │ │ │ │ ├─4.2多模型多线程预测v3-part5.mkv 19.82MB |
| │ │ │ │ └─4.2多模型多线程预测v3-part6.mkv 22.99MB |
| │ │ │ ├─5–系统联调和测试 |
| │ │ │ │ ├─5.0导学.mp4 4.34MB |
| │ │ │ │ ├─5.1系统联调与测试v3-part1.mp4 37.45MB |
| │ │ │ │ ├─5.1系统联调与测试v3-part2.mp4 5.85MB |
| │ │ │ │ └─5.2搭建前端可视化页面v3.mp4 20.95MB |
| │ │ │ ├─6–泛娱乐推荐介绍 |
| │ │ │ │ ├─01_泛娱乐推荐系统产品概述.mkv 26.5MB |
| │ │ │ │ ├─02_泛娱乐推荐系统架构与流程介绍.mkv 55.6MB |
| │ │ │ │ └─03_开发环境介绍.mkv 37.86MB |
| │ │ │ ├─7–召回模块 |
| │ │ │ │ ├─04_召回模块介绍以及web接口业务对接.mkv 37.37MB |
| │ │ │ │ ├─05_双画像构建介绍.mkv 39.25MB |
| │ │ │ │ ├─06_双画像数据导入neo4j.mkv 76.5MB |
| │ │ │ │ ├─07_双画像构建总结.mkv 10.7MB |
| │ │ │ │ ├─08_召回模块_多召回策略介绍.mkv 19.85MB |
| │ │ │ │ ├─09_召回逻辑代码介绍以及热门召回实现.mkv 39.64MB |
| │ │ │ │ ├─10_时间召回以及速度召回实现.mkv 28.56MB |
| │ │ │ │ ├─11_公共召回、个性化召回以及总结.mkv 64.03MB |
| │ │ │ │ ├─12_召回金字塔实现.mkv 89.37MB |
| │ │ │ │ ├─13_规则过滤器介绍以及实现.mkv 38.48MB |
| │ │ │ │ ├─14_用户推荐逻辑完善1.mkv 53.88MB |
| │ │ │ │ ├─15_用户推荐逻辑完善2.mkv 68.57MB |
| │ │ │ │ └─16_排序模块以及排序发展介绍.mkv 62.28MB |
| │ │ │ └─8–排序模块 |
| │ │ │ ├─16_排序模块以及排序发展介绍.mp4 47.95MB |
| │ │ │ ├─17_Wide&deep模型介绍.mkv 84.75MB |
| │ │ │ ├─18_模型原理以及源码介绍.mkv 77.97MB |
| │ │ │ ├─19_特征工程以及样本构建.mkv 42.36MB |
| │ │ │ ├─20_泛娱乐wdl模型实现代码.mkv 44.41MB |
| │ │ │ ├─21_数据读取.mkv 95.02MB |
| │ │ │ ├─22_GCP平台以及使用介绍.mkv 113.54MB |
| │ │ │ ├─23_超参数调优与GPU指定.mkv 20.54MB |
| │ │ │ └─24_GCP模型预测以及部署.mkv 30.37MB |
| │ │ └─4–第四章 实时人脸识别检测项目 |
| │ │ ├─1–人脸识别 |
| │ │ │ ├─01-人脸识别概述.mkv 57.24MB |
| │ │ │ ├─02-人脸识别流程及评价指标.mkv 80.42MB |
| │ │ │ ├─03-Adaboost基本流程与Haar特征.mkv 71.3MB |
| │ │ │ ├─04-Haar特征图到特征值的降维.mkv 96.56MB |
| │ │ │ ├─05-通过积分图计算Haar特征值.mkv 36.41MB |
| │ │ │ ├─06-Adaboost强分类器的生成.mkv 33.68MB |
| │ │ │ ├─07-强分类器的检测原理及数据存储.mkv 80.62MB |
| │ │ │ ├─08-Adaboost拓展与总结.mkv 75.88MB |
| │ │ │ ├─09-Adaboost人脸检测实现效果.mkv 17.76MB |
| │ │ │ ├─10-Adaboost人脸检测代码实践.mkv 50.19MB |
| │ │ │ ├─11-face_recognition面部特征提取API应用.mkv 63.72MB |
| │ │ │ ├─12-关键点提取实践简介.mkv 71.52MB |
| │ │ │ ├─13.1-实践：人脸特征点的定位.mkv 55.22MB |
| │ │ │ ├─13.2-实践：人脸化妆代码实践.mkv 44.66MB |
| │ │ │ ├─13.3-实践：视频中寻人代码实现（上）.mkv 76.75MB |
| │ │ │ ├─13.4-实践：视频中寻人代码实现（下）.mkv 112.49MB |
| │ │ │ ├─14-疲劳检测原理.mkv 74.33MB |
| │ │ │ ├─14.1-疲劳检测效果展示.mkv 3.23MB |
| │ │ │ ├─15.1-疲劳检测代码实现(上).mkv 82MB |
| │ │ │ ├─15.2-疲劳检测代码实现(中).mkv 50.48MB |
| │ │ │ ├─15.3-疲劳检测代码实现(下1).mkv 35.22MB |
| │ │ │ ├─15.3-疲劳检测代码实现(下2).mkv 82.12MB |
| │ │ │ ├─15.4-练习_张嘴检测.mkv 136.1MB |
| │ │ │ ├─15.5-练习_张嘴检测代码实现（上）.mkv 65.65MB |
| │ │ │ ├─15.6-练习_张嘴检测（下）.mkv 59.09MB |
| │ │ │ ├─16-人脸对齐原理与应用.mkv 57.75MB |
| │ │ │ └─17-人脸对齐代码实现.mkv 57.29MB |
| │ │ ├─2–口罩检测 |
| │ │ │ ├─01-口罩检测功能概述.mkv 26.65MB |
| │ │ │ ├─02-口罩检测效果展示.mkv 19.79MB |
| │ │ │ ├─03-口罩检测数据集构建原理.mkv 57.58MB |
| │ │ │ ├─04-口罩检测数据集构建实现流程.mkv 52.87MB |
| │ │ │ ├─05-口罩检测图片批处理过程实现.mkv 68.52MB |
| │ │ │ ├─06-口罩检测训练数据生成代码梳理1.mkv 115.91MB |
| │ │ │ ├─07-口罩检测训练数据生成代码梳理2.mkv 140.22MB |
| │ │ │ ├─08-口罩数据集生成代码实现(上1).mkv 70.06MB |
| │ │ │ ├─08-口罩数据集生成代码实现(上2).mkv 55.96MB |
| │ │ │ ├─09.1-口罩数据集生成代码实现（中）.mkv 86.9MB |
| │ │ │ ├─09.2-口罩数据集生成代码实现（下）.mkv 147.16MB |
| │ │ │ ├─10-口罩检测数据增扩及微调模型的加载.mkv 63.22MB |
| │ │ │ ├─11-口罩检测训练程序讲解.mkv 37.22MB |
| │ │ │ ├─12.1-口罩检测训练程序代码实现(上).mkv 70.89MB |
| │ │ │ ├─12.2-口罩检测训练程序代码实现(中).mkv 80.65MB |
| │ │ │ ├─12.3-口罩识别训练程序代码实现(下).mkv 109.39MB |
| │ │ │ ├─13-口罩检测测试程序面部特征提取.mkv 41.95MB |
| │ │ │ ├─14-口罩检测模型测试应用及评价总结.mkv 68.95MB |
| │ │ │ ├─15.1-口罩检测测试程序(图片)代码实现(上).mkv 51.94MB |
| │ │ │ ├─15.2-口罩检测测试程序(图片)代码实现(下).mkv 87.09MB |
| │ │ │ ├─16.1-口罩检测视频处理代码实现（上）.mkv 73.04MB |
| │ │ │ ├─16.2-口罩检测视频处理代码实现（中）.mkv 64.45MB |
| │ │ │ └─16.3-口罩检测视频处理代码实现（下）.mkv 64.66MB |
| │ │ ├─3–Dlib模型训练 |
| │ │ │ ├─1-Dlib模型训练功能简介.mkv 107.33MB |
| │ │ │ ├─2-训练数据集的准备.mkv 50.13MB |
| │ │ │ ├─3-训练数据集的程序运行.mkv 40.17MB |
| │ │ │ ├─4-Dlib模型训练过程与原理.mkv 80.5MB |
| │ │ │ ├─5-Dlib模型测试与应用.mkv 25.25MB |
| │ │ │ ├─6-训练数据集的准备代码实现.mkv 87.69MB |
| │ │ │ ├─7-训练Dlib模型代码实现.mkv 44.2MB |
| │ │ │ └─8-评价Dlib模型代码实现.mkv 21.94MB |
| │ │ ├─4–活体检测 |
| │ │ │ ├─01-活体检测概述及应用.mkv 65.22MB |
| │ │ │ ├─02-活体检测行业应用及AI实现.mkv 43.78MB |
| │ │ │ ├─03-活体检测基本原理.mkv 75.38MB |
| │ │ │ ├─04-活体检测数据集准备代码实现（上）.mkv 63.28MB |
| │ │ │ ├─05-活体检测数据集准备代码实现（下）.mkv 62.78MB |
| │ │ │ ├─06-活体检测模型搭建代码实现.mkv 85.22MB |
| │ │ │ ├─07-活体识别模型训练过程代码实现（上）.mkv 80.94MB |
| │ │ │ ├─08-活体识别模型训练过程代码实现（下）.mkv 107.65MB |
| │ │ │ ├─09-活体检测模型应用代码实现（上）.mkv 65.37MB |
| │ │ │ ├─10-活体检测模型应用代码实现（下）.mkv 81.39MB |
| │ │ │ └─11-活体检测训练过程演示.mkv 36.38MB |
| │ │ └─5–属性识别 |
| │ │ ├─01-年龄性别检测概述.mkv 44.2MB |
| │ │ ├─01-表情识别效果展示.mkv 27.78MB |
| │ │ ├─02-性别年龄检测效果演示.mkv 17.69MB |
| │ │ ├─02-表情识别数据准备.mkv 73.5MB |
| │ │ ├─03-数据集的准备（上）.mkv 21.52MB |
| │ │ ├─03-表情检测数据集的构造代码实现.mkv 66.06MB |
| │ │ ├─04-数据集的准备（中）.mkv 69.06MB |
| │ │ ├─04.1-表情识别模型构造与训练.mkv 71.27MB |
| │ │ ├─04.2-表情检测模型训练代码实现（上）.mkv 66.79MB |
| │ │ ├─04.3-表情检测模型训练代码实现（中）.mkv 65.64MB |
| │ │ ├─04.4-表情检测模型训练代码实现（下）.mkv 59.16MB |
| │ │ ├─05-数据集准备（下）.mkv 91MB |
| │ │ ├─05-表情检测测试程序代码实现.mkv 46.67MB |
| │ │ ├─06-微调模型的构建(上).mkv 111.95MB |
| │ │ ├─06-表情检测参数优化.mkv 68.85MB |
| │ │ ├─07-微调模型的构建（中）.mkv 150.22MB |
| │ │ ├─07-表情检测模型应用.mkv 50.27MB |
| │ │ ├─08-微调模型的构建（下）.mkv 134.51MB |
| │ │ ├─08-表情检测模型应用代码实现（上）.mkv 42.52MB |
| │ │ ├─09-性别检测模型训练（上）.mkv 74.73MB |
| │ │ ├─09-表情检测模型应用代码实现（中）.mkv 59.51MB |
| │ │ ├─10-性别检测模型训练（下）.mkv 43.19MB |
| │ │ ├─10-表情检测模型应用代码实现（下）.mkv 51.14MB |
| │ │ ├─11-性别检测测试程序代码实现（上）.mkv 41.82MB |
| │ │ ├─11-表情检测VGG模型构建.mkv 144.7MB |
| │ │ ├─12-性别检测测试程序代码实现（中）.mkv 23.5MB |
| │ │ ├─12-配置文件的编写.mkv 26.42MB |
| │ │ ├─13-性别检测测试程序代码实现（下）.mkv 53.63MB |
| │ │ └─13-生成HDF5数据集.mkv 78.72MB |
| │ ├─【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送） |
| │ │ ├─1–第一章 自动编码器 |
| │ │ │ ├─1–自动编码器历史与应用介绍 |
| │ │ │ │ └─1.1.自动编码器历史与应用介绍.mp4 49.19MB |
| │ │ │ ├─2–构建自动编码器 |
| │ │ │ │ ├─1.2.基础自动编码器.mp4 82.35MB |
| │ │ │ │ ├─1.3基础自动编码器-数据读取.mp4 115.32MB |
| │ │ │ │ ├─1.4基础自动编码器编码-模型结构与优化.mp4 305.87MB |
| │ │ │ │ ├─1.5基础自动编码器编码-模型训练.mp4 489.67MB |
| │ │ │ │ └─1.6基础自动编码器-3D可视化.mp4 492.43MB |
| │ │ │ ├─3–自动编码器改进技巧 |
| │ │ │ │ ├─2.1自动编码器改进–深层.mp4 86.83MB |
| │ │ │ │ ├─2.2自动编码器改进-稀疏与降噪.mp4 95.12MB |
| │ │ │ │ ├─2.3自动编码器改进编码-数据读取.mp4 186.38MB |
| │ │ │ │ ├─2.4自动编码器改进编码-模型结构1.mp4 370.52MB |
| │ │ │ │ ├─2.4自动编码器改进编码-模型结构2.mp4 422.72MB |
| │ │ │ │ └─2.5自动编码器改进-模型训练与比较.mp4 759.5MB |
| │ │ │ └─4–变分自动编码器 |
| │ │ │ ├─3.1变分自动编码器介绍.mp4 79.47MB |
| │ │ │ ├─3.2变分自动编码器练习-模型搭建1.mp4 193.16MB |
| │ │ │ ├─3.2变分自动编码器练习-模型搭建2.mp4 583.69MB |
| │ │ │ ├─3.3变分自动编码器练习-模型训练.mp4 418.95MB |
| │ │ │ └─3.4自动编码器总结.mp4 41.19MB |
| │ │ ├─10–第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波 |
| │ │ │ └─1–贝叶斯方法实现及粒子滤波 |
| │ │ │ ├─01-贝叶斯网络推理数据.mp4 23.85MB |
| │ │ │ ├─02-贝叶斯推理演示.mp4 15.59MB |
| │ │ │ ├─03-粒子滤波介绍.mp4 25.4MB |
| │ │ │ ├─04-粒子滤波概念.mp4 12.56MB |
| │ │ │ ├─05-粒子初始化.mp4 26.77MB |
| │ │ │ ├─06-粒子迭代-上.mp4 16.5MB |
| │ │ │ ├─07-粒子迭代-中.mp4 12.76MB |
| │ │ │ ├─08-粒子迭代-下.mp4 34.83MB |
| │ │ │ ├─09-粒子迭代总结.mp4 25.49MB |
| │ │ │ ├─10-重采样.mp4 18.42MB |
| │ │ │ ├─11-状态方程.mp4 22.54MB |
| │ │ │ ├─12-更新状态方程.mp4 18.38MB |
| │ │ │ ├─13-计算粒子权重.mp4 19.45MB |
| │ │ │ ├─14-粒子重采样实现.mp4 16.39MB |
| │ │ │ ├─15-粒子滤波演示.mp4 37.08MB |
| │ │ │ ├─16-高斯过程介绍.mp4 35.44MB |
| │ │ │ ├─17-高斯过程原理.mp4 36.96MB |
| │ │ │ ├─18-高斯过程回归.mp4 22.2MB |
| │ │ │ └─19-高斯过程分类.mp4 22.29MB |
| │ │ ├─11–第十一章 深度强化学习 |
| │ │ │ ├─1–强化学习 |
| │ │ │ │ ├─01-深度强化学习简介.mp4 9.55MB |
| │ │ │ │ ├─02-强化学习介绍.mp4 35.95MB |
| │ │ │ │ ├─03-强化学习方法.mp4 68.03MB |
| │ │ │ │ ├─04-强化学习特点.mp4 31.23MB |
| │ │ │ │ ├─05-强化学习基本过程.mp4 20.38MB |
| │ │ │ │ ├─06-强化学习步骤.mp4 66.83MB |
| │ │ │ │ ├─07-贝尔曼方程.mp4 63.62MB |
| │ │ │ │ └─08-Q函数.mp4 54.08MB |
| │ │ │ ├─2–Q-learning算法 |
| │ │ │ │ ├─09-Q-learning算法.mp4 30.34MB |
| │ │ │ │ ├─10-Q-learning伪代码.mp4 64.97MB |
| │ │ │ │ ├─11-Q值更新.mp4 37.91MB |
| │ │ │ │ ├─12-Q值计算.mp4 15.1MB |
| │ │ │ │ ├─13-Flappy-Bird游戏说明.mp4 59.16MB |
| │ │ │ │ ├─14-状态与动作选择.mp4 23.98MB |
| │ │ │ │ ├─15-Q-table.mp4 26.98MB |
| │ │ │ │ └─16-Q-Table训练.mp4 23.75MB |
| │ │ │ └─3–Deep Q-Network |
| │ │ │ ├─01-初始策略.mp4 60.32MB |
| │ │ │ ├─02-Q值更新策略.mp4 38.37MB |
| │ │ │ ├─03-Deep-Q-Network介绍.mp4 44.77MB |
| │ │ │ ├─04-问题分析.mp4 68.5MB |
| │ │ │ ├─05-实现方法.mp4 33.2MB |
| │ │ │ ├─06-构建模型.mp4 30.26MB |
| │ │ │ ├─07-Q学习损失函数.mp4 33.41MB |
| │ │ │ ├─08-论文解读和图像预处理.mp4 86.25MB |
| │ │ │ ├─09-CNN输入.mp4 11.35MB |
| │ │ │ ├─10-DQN结构.mp4 27.18MB |
| │ │ │ ├─11-DQN代码分析.mp4 52.74MB |
| │ │ │ ├─12-DQN训练流程.mp4 35.25MB |
| │ │ │ ├─13-DQN训练代码分析.mp4 58.88MB |
| │ │ │ ├─14-DQN训练演示.mp4 33.94MB |
| │ │ │ └─15-DQN实验分析.mp4 33.95MB |
| │ │ ├─2–第二章 图像分割应用 |
| │ │ │ └─1–图像分割应用介绍 |
| │ │ │ ├─1.1图像分割应用介绍.mp4 43.57MB |
| │ │ │ ├─1.2自定义数据集读取代码编写.mp4 866.94MB |
| │ │ │ ├─1.3模型搭建1.mp4 430.57MB |
| │ │ │ ├─1.3模型搭建2.mp4 658.74MB |
| │ │ │ ├─1.4模型训练.mp4 1.08GB |
| │ │ │ └─1.5模型调试与总结.mp4 309.22MB |
| │ │ ├─3–第三章 生成对抗学习 |
| │ │ │ └─1–生成对抗学习 |
| │ │ │ ├─1.1深度学习前沿介绍.mp4 127.22MB |
| │ │ │ ├─1.2生成对抗网络介绍.mp4 101.2MB |
| │ │ │ ├─1.3图像生成代码练习-自定义数据读取.mp4 475.1MB |
| │ │ │ ├─1.4图像生成代码练习-模型搭建.mp4 610.12MB |
| │ │ │ ├─1.5图像生成代码练习-模型训练器1.mp4 611.75MB |
| │ │ │ ├─1.5图像生成代码练习-模型训练器2.mp4 1.06GB |
| │ │ │ ├─1.6模型调试.mp4 418.64MB |
| │ │ │ └─1.7生成对抗网络总结.mp4 17.62MB |
| │ │ ├─4–第四章 算法进阶迁移学习 |
| │ │ │ └─1–迁移学习介绍 |
| │ │ │ ├─1.1迁移学习介绍.mp4 316.37MB |
| │ │ │ ├─1.2自定义数据集读取练习.mp4 636.61MB |
| │ │ │ ├─1.3模型训练1.mp4 391.82MB |
| │ │ │ ├─1.3模型训练2.mp4 700.17MB |
| │ │ │ ├─1.4模型调试.mp4 336.97MB |
| │ │ │ └─1.5迁移学习总结.mp4 15.14MB |
| │ │ ├─5–第五章 模型可解释 |
| │ │ │ └─1–模型可解释 |
| │ │ │ ├─1.1模型可解释介绍1.mp4 84.01MB |
| │ │ │ ├─1.2模型可解释介绍2.mp4 121.6MB |
| │ │ │ ├─1.3模型可解释代码练习1.mp4 730.56MB |
| │ │ │ ├─1.4模型可解释代码练习2.mp4 747.96MB |
| │ │ │ └─1.5模型可解释总结.mp4 22.02MB |
| │ │ ├─6–第六章 模型压缩 |
| │ │ │ └─1–模型压缩 |
| │ │ │ ├─1.1模型压缩介绍.mp4 266.16MB |
| │ │ │ ├─1.2模型压缩代码练习-构建模型.mp4 484.13MB |
| │ │ │ ├─1.3模型压缩代码练习-训练模型1.mp4 827.79MB |
| │ │ │ ├─1.4模型压缩代码练习-模型训练2.mp4 608.98MB |
| │ │ │ ├─1.5模型调试.mp4 765.3MB |
| │ │ │ └─1.6模型压缩总结.mp4 15.12MB |
| │ │ ├─7–第七章 终生学习 |
| │ │ │ └─1–终生学习 |
| │ │ │ ├─1.1终生学习介绍.mp4 108.09MB |
| │ │ │ ├─1.2代码练习-自定义数据1.mp4 679.09MB |
| │ │ │ ├─1.3代码练习-自定义数据集2.mp4 715.65MB |
| │ │ │ ├─1.4代码练习-模型训练1.mp4 787.2MB |
| │ │ │ ├─1.5代码练习-模型训练2.mp4 695.9MB |
| │ │ │ ├─1.6模型调试.mp4 408.59MB |
| │ │ │ └─1.7终生学习总结.mp4 17.18MB |
| │ │ ├─8–第八章 算法进阶进化学习 |
| │ │ │ └─1–进化学习 |
| │ │ │ ├─1.1进化学习介绍.mp4 79.54MB |
| │ │ │ ├─1.2遗传算法编码练习.mp4 626.6MB |
| │ │ │ ├─1.3旅行商问题练习1.mp4 707.06MB |
| │ │ │ ├─1.4旅行商问题练习2.mp4 474.38MB |
| │ │ │ ├─1.5进化策略练习.mp4 746.7MB |
| │ │ │ └─1.6进化学习总结.mp4 116.53MB |
| │ │ └─9–第九章 贝叶斯方法 |
| │ │ └─1–贝叶斯方法 |
| │ │ ├─01-课程介绍.mp4 8.64MB |
| │ │ ├─02-贝叶斯方法介绍.mp4 38.14MB |
| │ │ ├─03-频率派与贝叶斯派.mp4 29.99MB |
| │ │ ├─04-贝叶斯后验分布.mp4 53.54MB |
| │ │ ├─05-贝叶斯定理.mp4 42.49MB |
| │ │ ├─06-拼写检查应用-上.mp4 24.6MB |
| │ │ ├─07-拼写检查应用-中.mp4 38.84MB |
| │ │ ├─08-贝叶斯网络介绍.mp4 50.23MB |
| │ │ ├─09-贝叶斯网络定义.mp4 50.3MB |
| │ │ ├─10-贝叶斯网络实例.mp4 80.3MB |
| │ │ ├─11-贝叶斯网络基本结构-上.mp4 40.18MB |
| │ │ ├─12-贝叶斯网络基本结构-中.mp4 28.41MB |
| │ │ ├─13-贝叶斯网络基本结构-下.mp4 32.5MB |
| │ │ ├─14-贝叶斯案例介绍.mp4 51.05MB |
| │ │ ├─15-构造贝叶斯网络结构.mp4 20.36MB |
| │ │ └─16-构造概率分布CPD.mp4 67.11MB |
| │ ├─【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 |
| │ │ ├─第一章 1-HR面试技巧 |
| │ │ │ ├─1-众里寻他千百度，你的简历在何处.mp4 170.75MB |
| │ │ │ ├─10-应聘企业早知道.mp4 41.23MB |
| │ │ │ ├─11-谈钱怎么不伤感情.mp4 56.22MB |
| │ │ │ ├─12-工作中的困难，你是如何处理的？.mp4 53.75MB |
| │ │ │ ├─13-描述你的个性.mp4 54.47MB |
| │ │ │ ├─14-你的应聘优势是什么.mp4 49.57MB |
| │ │ │ ├─15-应聘企业早知道.mp4 43.99MB |
| │ │ │ ├─16-生活中的那些爱好，挑一个盘他.mp4 51.52MB |
| │ │ │ ├─17-选择机会重因素，个人心中要有数.mp4 69.83MB |
| │ │ │ ├─18-加班，你怎么看？.mp4 65.16MB |
| │ │ │ ├─19-处于下风？不存在的，几招教你定乾坤！.mp4 77.81MB |
| │ │ │ ├─2-面试前的那些“坑”.mp4 141.37MB |
| │ │ │ ├─20-提问的含金量，你知道吗？.mp4 84.18MB |
| │ │ │ ├─3-了解应聘流程，做个有条不紊的人.mp4 80.95MB |
| │ │ │ ├─4-自我介绍，你行吗？.mp4 129.88MB |
| │ │ │ ├─5-你的规划你做主!.mp4 145.62MB |
| │ │ │ ├─6-如何正视你的小缺点.mp4 85.87MB |
| │ │ │ ├─7-谈谈跳槽那些事.mp4 54.06MB |
| │ │ │ ├─8-与领导意见分歧，你是怎么做的？.mp4 54.78MB |
| │ │ │ └─9-世界那么大，趋势知多少？.mp4 37.67MB |
| │ │ ├─第三章 3-面试篇 |
| │ │ │ └─0-1 面试篇 |
| │ │ │ ├─面试篇1.mp4 59.39MB |
| │ │ │ └─面试篇2.mp4 167.75MB |
| │ │ ├─第二章 2-求职篇 |
| │ │ │ └─0-1 求职篇 |
| │ │ │ ├─求职篇1简历制作.mp4 101.24MB |
| │ │ │ └─求职篇2简历投递技巧.mp4 51.96MB |
| │ │ └─第四章 4-试用期篇 |
| │ │ └─0-1 试用期 |
| │ │ ├─试用期篇1.mp4 55.81MB |
| │ │ └─试用期篇2.mp4 68.39MB |
| │ ├─【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付 |
| │ │ └─第一章 1-人脸支付 |
| │ │ ├─0-1 项目背景介绍 |
| │ │ │ ├─01.项目介绍与发展历程.mp4 46.3MB |
| │ │ │ ├─02.应用前景与场景.mp4 77.09MB |
| │ │ │ ├─03.项目执行流程.mp4 27.74MB |
| │ │ │ ├─04.项目架构.mp4 23.2MB |
| │ │ │ ├─05.环境搭建.mp4 10.15MB |
| │ │ │ ├─06.项目效果展示.mp4 122.64MB |
| │ │ │ └─看看我.zip 14.66MB |
| │ │ ├─0-2 人脸检测子任务 |
| │ │ │ ├─01.人脸检测概述.mp4 114.25MB |
| │ │ │ ├─02.人脸检测的评估指标.mp4 86.61MB |
| │ │ │ ├─03.数据标注和存放方式介绍.mp4 115.44MB |
| │ │ │ ├─04.数据标注信息效果展示1.mp4 164.3MB |
| │ │ │ ├─05.数据标注信息效果展示2.mp4 381.38MB |
| │ │ │ ├─06.数据读取与处理的概述.mp4 13.93MB |
| │ │ │ ├─07.数据获取初始化-init.mp4 124.11MB |
| │ │ │ ├─08.数据量获取-len.mp4 12.09MB |
| │ │ │ ├─09.数据读取与增强-getitem流程.mp4 14.83MB |
| │ │ │ ├─10.数据读取与增强-getitem多尺度训练.mp4 68.96MB |
| │ │ │ ├─11.数据读取与增强-getitem图像读取与颜色增强.mp4 103.59MB |
| │ │ │ ├─12.数据读取与增强-getitem图像尺寸调整.mp4 150.15MB |
| │ │ │ ├─13.数据读取与增强-getitem几何增强.mp4 78.82MB |
| │ │ │ ├─14.数据读取与增强-getitem获取图像和标签值.mp4 97.04MB |
| │ │ │ ├─15.数据读取与增强-获取batchsize数据.mp4 64.3MB |
| │ │ │ ├─16.数据获取测试介绍.mp4 123.51MB |
| │ │ │ ├─17.数据获取测试实现.mp4 213.77MB |
| │ │ │ ├─18.数据加载总结.mp4 10.29MB |
| │ │ │ ├─19.yoloV3模型回顾.mp4 43.12MB |
| │ │ │ ├─20.yoloV3的基础模块.mp4 116.13MB |
| │ │ │ ├─21.yoloV3模型构建介绍.mp4 196.76MB |
| │ │ │ ├─22.yoloV3模型构建实现1-backbone.mp4 191.59MB |
| │ │ │ ├─23.yoloV3模型构建实现2-neck+head.mp4 163.79MB |
| │ │ │ ├─24.yoloV3模型前向传播简介.mp4 85.55MB |
| │ │ │ ├─25.yoloV3模型前向传播实现.mp4 128.94MB |
| │ │ │ ├─26.yoloV3模型测试.mp4 85.71MB |
| │ │ │ ├─27.yoloV3Tiny模型简介.mp4 61.31MB |
| │ │ │ ├─28.模型训练简介.mp4 21.17MB |
| │ │ │ ├─29.配置文件解析.mp4 71.97MB |
| │ │ │ ├─30.模型加载1-模型实例化.mp4 71.38MB |
| │ │ │ ├─31.模型加载1-优化器设置.mp4 59.95MB |
| │ │ │ ├─32.数据加载.mp4 61.01MB |
| │ │ │ ├─33.模型训练1 -参数设置.mp4 44.26MB |
| │ │ │ ├─34.模型训练2 -遍历数据.mp4 49.6MB |
| │ │ │ ├─35.模型训练3 -模型预测.mp4 57.84MB |
| │ │ │ ├─36.模型训练4 -训练结果展示.mp4 153.1MB |
| │ │ │ ├─37.模型训练总结.mp4 4MB |
| │ │ │ ├─38.模型预测概述.mp4 106.76MB |
| │ │ │ ├─39.模型预测-模型和数据加载.mp4 75.65MB |
| │ │ │ ├─40.模型预测-遍历帧图像进行预测1.mp4 118.8MB |
| │ │ │ └─41.模型预测-遍历帧图像进行预测2.mp4 196.82MB |
| │ │ ├─0-3 人脸姿态估计 |
| │ │ │ ├─01.人脸姿态估计概述.mp4 123.04MB |
| │ │ │ ├─02.数据标注方式.mp4 53.22MB |
| │ │ │ ├─03.数据获取-init.mp4 124.56MB |
| │ │ │ ├─04.数据获取-len.mp4 10.51MB |
| │ │ │ ├─05.数据获取-getitem1.mp4 141.77MB |
| │ │ │ ├─06.数据获取-getitem2.mp4 124.36MB |
| │ │ │ ├─07.数据获取测试.mp4 128.27MB |
| │ │ │ ├─08.resnet网络简介【回顾】.mp4 78.02MB |
| │ │ │ ├─09.基础残差块构建.mp4 69.82MB |
| │ │ │ ├─10.瓶颈块构建.mp4 73.05MB |
| │ │ │ ├─11.resnet网络构建-init.mp4 184.35MB |
| │ │ │ ├─12.resnet网络构建-forward.mp4 32.55MB |
| │ │ │ ├─13.resnet不同层网络的构建.mp4 54.72MB |
| │ │ │ ├─14.模型构建测试.mp4 42.55MB |
| │ │ │ ├─15.模型训练配置.mp4 136.76MB |
| │ │ │ ├─16.模型训练-模型加载.mp4 105.25MB |
| │ │ │ ├─17.模型训练-数据加载.mp4 31.74MB |
| │ │ │ ├─18.模型训练-训练1.mp4 65.29MB |
| │ │ │ ├─19.模型训练-训练2.mp4 89.95MB |
| │ │ │ ├─20.模型训练-训练3.mp4 68.88MB |
| │ │ │ ├─21.模型预测-参数设置.mp4 59.7MB |
| │ │ │ ├─22.模型预测-模型加载.mp4 78.34MB |
| │ │ │ ├─23.模型预测-数据加载.mp4 91.33MB |
| │ │ │ └─24.模型预测-预测过程.mp4 96.5MB |
| │ │ ├─0-4 人脸多任务 |
| │ │ │ ├─01.人脸关键点定义.mp4 38.4MB |
| │ │ │ ├─02.人脸关键点点数及检测方法.mp4 127.64MB |
| │ │ │ ├─03.人脸性别检测.mp4 40.45MB |
| │ │ │ ├─04.人脸年龄识别.mp4 55.21MB |
| │ │ │ ├─05.人脸多任务框架.mp4 56.6MB |
| │ │ │ ├─06.数据集标注方式.mp4 66.21MB |
| │ │ │ ├─07.数据集获取 – init.mp4 171.72MB |
| │ │ │ ├─08.数据集获取 – len.mp4 9.63MB |
| │ │ │ ├─09.数据集获取 – getitem1(1).mp4 296.72MB |
| │ │ │ ├─09.数据集获取 – getitem1.mp4 296.72MB |
| │ │ │ ├─10.数据集获取 – getitem2.mp4 86.17MB |
| │ │ │ ├─11.数据集获取测试.mp4 220.21MB |
| │ │ │ ├─12.模型构建.mp4 84.72MB |
| │ │ │ ├─13.模型构建测试.mp4 47.84MB |
| │ │ │ ├─14.模型训练参数设置.mp4 59.65MB |
| │ │ │ ├─15.模型训练-模型和数据加载.mp4 55.3MB |
| │ │ │ ├─16.模型训练过程.mp4 158.08MB |
| │ │ │ ├─17.模型预测-配置信息解析.mp4 26.01MB |
| │ │ │ ├─18.模型预测-模型加载.mp4 41.55MB |
| │ │ │ └─19.模型预测-数据加载和预测.mp4 91.92MB |
| │ │ ├─0-5 人脸识别 |
| │ │ │ ├─01.人脸识别的流程.mp4 30.12MB |
| │ │ │ ├─02.人脸识别类型和算法.mp4 54.46MB |
| │ │ │ ├─03.人脸识别的评价指标.mp4 36.11MB |
| │ │ │ ├─04.人脸识别的数据集标注方法.mp4 20.12MB |
| │ │ │ ├─05.数据集获取.mp4 83MB |
| │ │ │ ├─06.数据集获取测试.mp4 62.32MB |
| │ │ │ ├─07.模型构成的介绍.mp4 43.12MB |
| │ │ │ ├─08.骨干网络的构建.mp4 91.47MB |
| │ │ │ ├─09.arcface构成.mp4 94.11MB |
| │ │ │ ├─10.模型训练的参数信息的设置.mp4 43.25MB |
| │ │ │ ├─11.模型训练的数据加载和模型加载.mp4 79.85MB |
| │ │ │ ├─12.模型训练过程.mp4 75.13MB |
| │ │ │ ├─13.模型训练信息打印.mp4 39.8MB |
| │ │ │ ├─14.人脸数据库构建方法介绍.mp4 66.07MB |
| │ │ │ ├─15.人脸数据库构建方法实现.mp4 74.74MB |
| │ │ │ ├─16.人脸数据库构建.mp4 55.21MB |
| │ │ │ ├─17.人脸识别infer简介和实现.mp4 67.83MB |
| │ │ │ ├─18.人脸识别流程（1）.mp4 71.68MB |
| │ │ │ └─19.人脸识别流程（2）.mp4 119.03MB |
| │ │ └─0-6 项目集成 |
| │ │ ├─01.项目架构与代码架构分析.mp4 29.21MB |
| │ │ ├─02.components简介与yolo检测init介绍.mp4 53.21MB |
| │ │ ├─03.yolo检测init实现.mp4 67.28MB |
| │ │ ├─04.yolo检测foward介绍与实现.mp4 147.32MB |
| │ │ ├─05.人脸姿态任务.mp4 31.12MB |
| │ │ ├─06.人脸多任务.mp4 36.18MB |
| │ │ ├─07.人脸识别.mp4 40.36MB |
| │ │ ├─08.模型权重存储.mp4 6.08MB |
| │ │ ├─09.lib介绍和配置信息介绍.mp4 19.8MB |
| │ │ ├─10.人脸校正的流程介绍.mp4 30.15MB |
| │ │ ├─11.人脸校正代码介绍.mp4 35.71MB |
| │ │ ├─12.人脸校正实现.mp4 60.24MB |
| │ │ ├─13.人脸区域扩展.mp4 15.07MB |
| │ │ ├─14.人脸属性获取1.mp4 94.51MB |
| │ │ ├─15.人脸属性获取2.mp4 42.18MB |
| │ │ ├─16.人脸属性获取3.mp4 79.2MB |
| │ │ ├─17.系统集成1.mp4 35.39MB |
| │ │ ├─18.系统集成2.mp4 117.22MB |
| │ │ ├─19.系统集成3.mp4 41.38MB |
| │ │ └─20.main使用.mp4 17.44MB |
| │ ├─【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目 |
| │ │ └─第一章 1-文本摘要项目 |
| │ │ ├─0-1 文本摘要项项目背景介绍 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-第1章1小节项目简介part1.mp4 18.21MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-第1章1小节项目简介part1.mp4 2.17MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-第1章1小节项目介绍part2.mp4 12.67MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-第1章1小节项目介绍part2.mp4 40.34MB |
| │ │ │ └─03-1讲解-第1章1小节项目介绍part3.mp4 8.74MB |
| │ │ ├─0-10 模型的预测 |
| │ │ │ ├─19-0引入-第3章3.1模型实现4预测模型part1.mp4 25.51MB |
| │ │ │ ├─19-1讲解-第3章3.1模型实现4预测模型part1.mp4 123.05MB |
| │ │ │ ├─19-2点评-第3章3.1模型实现4预测模型part1.mp4 52.52MB |
| │ │ │ ├─20-1讲解-第3章3.1模型实现4预测模型part2.mp4 123.14MB |
| │ │ │ └─20-2点评-第3章3.1模型实现4预测模型part2.mp4 28.57MB |
| │ │ ├─0-11 词向量的单独训练 |
| │ │ │ ├─21-0引入-第3章3.2词向量优化1预训练词向量part1.mp4 37.71MB |
| │ │ │ ├─21-1讲解-第3章3.2词向量优化1预训练词向量part1.mp4 25.62MB |
| │ │ │ ├─22-0引入-第3章3.2词向量优化1预训练词向量part2.mp4 1.62MB |
| │ │ │ ├─22-1讲解-第3章3.2词向量优化1预训练词向量part2.mp4 106.76MB |
| │ │ │ ├─23-0引入-第3章3.2词向量优化1预训练词向量part3.mp4 9.32MB |
| │ │ │ ├─23-1讲解-第3章3.2词向量优化1预训练词向量part3.mp4 241.66MB |
| │ │ │ └─23-2点评-第3章3.2词向量优化1预训练词向量part3.mp4 86.11MB |
| │ │ ├─0-12 模型的优化 |
| │ │ │ ├─24-1讲解-第3章3.2词向量优化2模型优化part1.mp4 77.39MB |
| │ │ │ ├─24-2点评-第3章3.2词向量优化2模型优化part1.mp4 21.65MB |
| │ │ │ ├─25-1讲解-第3章3.2词向量优化2模型优化part2.mp4 83.86MB |
| │ │ │ ├─25-2点评-第3章3.2词向量优化2模型优化part2.mp4 21.29MB |
| │ │ │ ├─26-1讲解-第3章3.2词向量优化2模型优化part3.mp4 55.05MB |
| │ │ │ ├─26-2点评-第3章3.2词向量优化2模型优化part3.mp4 11.73MB |
| │ │ │ ├─27-1讲解-第3章3.2词向量优化2模型优化part4.mp4 64.47MB |
| │ │ │ ├─28-0引入-第3章3.2词向量优化2模型优化part5.mp4 1.35MB |
| │ │ │ ├─28-1讲解-第3章3.2词向量优化2模型优化part5.mp4 49.85MB |
| │ │ │ └─28-2点评-第3章3.2词向量优化2模型优化part5.mp4 66.34MB |
| │ │ ├─0-13 PGN架构 |
| │ │ │ ├─01-0引入-第4章4.1PGN架构part1.mp4 11.34MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-第4章4.1PGN架构part1.mp4 75.21MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-第4章4.1PGN架构part1.mp4 23.2MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-第4章4.1PGN架构part2.mp4 19.04MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-第4章4.1PGN架构part2.mp4 101.36MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-第4章4.1PGN架构part3.mp4 37.01MB |
| │ │ │ └─03-2点评-第4章4.1PGN架构part3.mp4 196.47MB |
| │ │ ├─0-14 数据预处理 |
| │ │ │ ├─04-0引入-第4章4.2数据处理1预处理数据第1步.mp4 25.58MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-第4章4.2数据处理1预处理数据第1步.mp4 90.43MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-第4章4.2数据处理1预处理数据第2步.mp4 26.25MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-第4章4.2数据处理1预处理数据第3步part1.mp4 70.07MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-第4章4.2数据处理1预处理数据第3步part2.mp4 85.26MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-第4章4.2数据处理1预处理数据第3步part3.mp4 209.82MB |
| │ │ │ └─08-2点评-第4章4.2数据处理1预处理数据第3步part3.mp4 26MB |
| │ │ ├─0-15 PGN数据特殊性分析 |
| │ │ │ ├─09-1讲解-第4章4.2数据处理2PGN特殊性分析.mp4 20.45MB |
| │ │ │ └─09-2点评-第4章4.2数据处理2PGN特殊性分析.mp4 2.65MB |
| │ │ ├─0-16 迭代器和类的实现 |
| │ │ │ ├─18-0引入-第4章4.2数据处理4迭代器和类part1.mp4 9.65MB |
| │ │ │ ├─18-1讲解-第4章4.2数据处理4迭代器和类part1.mp4 103.79MB |
| │ │ │ ├─18-2点评-第4章4.2数据处理4迭代器和类part1.mp4 42.57MB |
| │ │ │ ├─19-1讲解-第4章4.2数据处理4迭代器和类part2.mp4 118.7MB |
| │ │ │ ├─19-2点评-第4章4.2数据处理4迭代器和类part2.mp4 73.44MB |
| │ │ │ ├─20-1讲解-第4章4.2数据处理4迭代器和类part3.mp4 61.45MB |
| │ │ │ ├─20-2点评-第4章4.2数据处理4迭代器和类part3.mp4 52.48MB |
| │ │ │ ├─21-1讲解-第4章4.2数据处理4迭代器和类part4.mp4 62.06MB |
| │ │ │ └─21-2点评-第4章4.2数据处理4迭代器和类part4.mp4 52.48MB |
| │ │ ├─0-17 PGN模型的搭建 |
| │ │ │ ├─22-0引入-第4章4.3模型实现1模型创建第1步.mp4 19.99MB |
| │ │ │ ├─22-1讲解-第4章4.3模型实现1模型创建第1步.mp4 45.08MB |
| │ │ │ ├─23-1讲解-第4章4.3模型实现1模型创建第2步.mp4 139.35MB |
| │ │ │ ├─23-2点评-第4章4.3模型实现1模型创建第2步.mp4 71.97MB |
| │ │ │ ├─24-1讲解-第4章4.3模型实现1模型创建第3步.mp4 127.46MB |
| │ │ │ ├─24-2点评-第4章4.3模型实现1模型创建第3步.mp4 2.08MB |
| │ │ │ ├─25-1讲解-第4章4.3模型实现1模型创建第4步.mp4 24.41MB |
| │ │ │ ├─26-0引入-第4章4.3模型实现1模型创建第5步.mp4 33.74MB |
| │ │ │ ├─26-1讲解-第4章4.3模型实现1模型创建第5步.mp4 226.37MB |
| │ │ │ └─26-2点评-第4章4.3模型实现1模型创建第5步.mp4 9.8MB |
| │ │ ├─0-18 PGN模型训练 |
| │ │ │ ├─27-0引入-第4章4.3模型实现2模型训练第1步.mp4 126.29MB |
| │ │ │ ├─27-1讲解-第4章4.3模型实现2模型训练第1步.mp4 76.67MB |
| │ │ │ ├─27-2点评-第4章4.3模型实现2模型训练第1步.mp4 71.73MB |
| │ │ │ ├─28-1讲解-第4章4.3模型实现2模型训练第2步part1.mp4 78.17MB |
| │ │ │ ├─28-2点评-第4章4.3模型实现2模型训练第2步part1.mp4 19.52MB |
| │ │ │ ├─29-1讲解-第4章4.3模型实现2模型训练第2步part2.mp4 134.31MB |
| │ │ │ ├─29-2点评-第4章4.3模型实现2模型训练第2步part2.mp4 114.45MB |
| │ │ │ ├─30-1讲解-第4章4.3模型实现2模型训练第2步part3.mp4 90.63MB |
| │ │ │ └─30-2点评-第4章4.3模型实现2模型训练第2步part3.mp4 44.76MB |
| │ │ ├─0-19 PGN模型预测 |
| │ │ │ ├─31-1讲解-第4章4.3模型实现3模型预测part1.mp4 140.16MB |
| │ │ │ ├─31-2点评-第4章4.3模型实现3模型预测part1.mp4 37.2MB |
| │ │ │ ├─32-1讲解-第4章4.3模型实现3模型预测part2.mp4 177.47MB |
| │ │ │ └─32-2点评-第4章4.3模型实现3模型预测part2.mp4 6.96MB |
| │ │ ├─0-2 项目中的数据集初探 |
| │ │ │ ├─04-1讲解-第1章2小节数据集初探part1.mp4 42.83MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-第1章2小节数据集初探part1.mp4 83.91MB |
| │ │ │ ├─05-1点评-第1章2小节数据集初探part2.mp4 36.18MB |
| │ │ │ ├─05-2讲解-第1章2小节数据集初探part2.mp4 42.59MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-第1章2小节数据集初探part3.mp4 37.62MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-第1章2小节数据集初探part3.mp4 3.55MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-第1章2小节数据集初探part4.mp4 9.28MB |
| │ │ │ └─07-2点评-第1章2小节数据集初探part4.mp4 28.19MB |
| │ │ ├─0-20 评估方法介绍 |
| │ │ │ ├─01-0引入-第5章5.1摘要评估方法0常用方法介绍.mp4 40.33MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-第5章5.1摘要评估方法0常用方法介绍.mp4 39.76MB |
| │ │ │ └─01-2点评-第5章5.1摘要评估方法0常用方法介绍.mp4 28.36MB |
| │ │ ├─0-21 BLEU算法理论 |
| │ │ │ ├─02-1讲解-第5章5.1摘要评估方法1BLEU方法.mp4 80.73MB |
| │ │ │ └─02-2点评-第5章5.1摘要评估方法1BLEU方法.mp4 69.52MB |
| │ │ ├─0-22 ROUGE算法理论 |
| │ │ │ ├─03-1讲解-第5章5.1摘要评估方法2ROUGE方法.mp4 103.28MB |
| │ │ │ └─03-2点评-第5章5.1摘要评估方法2ROUGE方法.mp4 89.16MB |
| │ │ ├─0-23 ROUGE算法实现 |
| │ │ │ ├─04-1讲解-第5章5.2ROUGE算法实现part1.mp4 82.27MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-第5章5.2ROUGE算法实现part2.mp4 164.34MB |
| │ │ │ └─05-2点评-第5章5.2ROUGE算法实现part2.mp4 23.68MB |
| │ │ ├─0-24 coverage机制原理 |
| │ │ │ ├─01-0引入-第6章6.1coverage优化0数学原理.mp4 19.66MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-第6章6.1coverage优化0数学原理.mp4 50.11MB |
| │ │ │ └─01-2点评-第6章6.1coverage优化0数学原理.mp4 102.02MB |
| │ │ ├─0-25 coverage模型类实现 |
| │ │ │ ├─02-0引入-第6章6.1coverage优化1模型类实现.mp4 8.27MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-第6章6.1coverage优化1模型类实现.mp4 122.11MB |
| │ │ │ └─02-2点评-第6章6.1coverage优化1模型类实现.mp4 1.62MB |
| │ │ ├─0-26 coverage训练和预测 |
| │ │ │ ├─03-1讲解-第6章6.1coverage优化2训练与预测.mp4 92.93MB |
| │ │ │ └─03-2点评-第6章6.1coverage优化2训练与预测.mp4 101.14MB |
| │ │ ├─0-27 Beam-search原理介绍 |
| │ │ │ ├─04-1讲解-第6章6.2Beam-search优化0基本原理.mp4 52.44MB |
| │ │ │ └─04-2点评-第6章6.2Beam-search优化0基本原理.mp4 50.79MB |
| │ │ ├─0-28 Beam-search模型类实现 |
| │ │ │ ├─05-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part1.mp4 150.89MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part1.mp4 43.51MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part2.mp4 150.81MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part3.mp4 141.75MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part3.mp4 37.93MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part4.mp4 87.69MB |
| │ │ │ └─08-2点评-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part4.mp4 16.19MB |
| │ │ ├─0-29 TF-IDF算法原理和实现 |
| │ │ │ ├─09-0引入-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part1.mp4 20.81MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part1.mp4 20.87MB |
| │ │ │ ├─09-2点评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part1.mp4 34.04MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part2.mp4 72.37MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part2.mp4 13.26MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part3.mp4 153.09MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part3.mp4 105.8MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part4.mp4 107.01MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part4.mp4 7.23MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part5.mp4 89.93MB |
| │ │ │ └─13-2点评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part5.mp4 8.01MB |
| │ │ ├─0-3 TextRank算法理论基础 |
| │ │ │ ├─01-1讲解-第2章1小节TextRank理论基础part1.mp4 12.97MB |
| │ │ │ ├─01-2点评-第2章1小节TextRank理论基础part1.mp4 18.33MB |
| │ │ │ ├─02-1讲解-第2章1小节TextRank理论基础part2.mp4 11.97MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-第2章1小节TextRank理论基础part2.mp4 129MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-第2章1小节TextRank理论基础part3.mp4 122.93MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-第2章1小节TextRank理论基础part3.mp4 17.47MB |
| │ │ │ ├─03-3点评-第2章1小节TextRank理论基础part3.mp4 17.77MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-第2章1小节TextRank理论基础part4.mp4 60.46MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-第2章1小节TextRank理论基础part4.mp4 12.42MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-第2章1小节TextRank理论基础part5.mp4 65.66MB |
| │ │ │ ├─05-2点评-第2章1小节TextRank理论基础part5.mp4 20.82MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-第2章1小节TextRank理论基础part6.mp4 45.01MB |
| │ │ │ └─06-2点评-第2章1小节TextRank理论基础part6.mp4 36.37MB |
| │ │ ├─0-30 单词替换法的类实现 |
| │ │ │ ├─14-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法2单词类part1.mp4 32MB |
| │ │ │ └─15-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法2单词类part2.mp4 133.93MB |
| │ │ ├─0-31 单词替换法的训练和评估 |
| │ │ │ ├─16-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法3训练与评估.mp4 116.6MB |
| │ │ │ └─16-2点评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法3训练与评估.mp4 155.74MB |
| │ │ ├─0-32 回译数据法实现和评估 |
| │ │ │ ├─17-1讲解-第6章6.3数据增强优化2回译数据法part1.mp4 154.23MB |
| │ │ │ ├─17-2点评-第6章6.3数据增强优化2回译数据法part1.mp4 50.21MB |
| │ │ │ └─18-1讲解-第6章6.3数据增强优化2回译数据法part2.mp4 157.91MB |
| │ │ ├─0-33 半监督学习法原理和实现 |
| │ │ │ ├─19-0引入-第6章6.3数据增强优化3半监督学习法.mp4 3.29MB |
| │ │ │ ├─19-1讲解-第6章6.3数据增强优化3半监督学习法.mp4 132.8MB |
| │ │ │ └─19-2点评-第6章6.3数据增强优化3半监督学习法.mp4 44.3MB |
| │ │ ├─0-34 训练策略原理和实现 |
| │ │ │ ├─20-1讲解-第6章6.4训练策略优化1Scheduled-samplingpart1.mp4 91.67MB |
| │ │ │ ├─21-1讲解-第6章6.4训练策略优化1Scheduled-samplingpart2.mp4 100.87MB |
| │ │ │ ├─21-2点评-第6章6.4训练策略优化1Scheduled-samplingpart2.mp4 73.53MB |
| │ │ │ ├─22-1讲解-第6章6.4训练策略优化2Weight-tying.mp4 134.55MB |
| │ │ │ └─22-2点评-第6章6.4训练策略优化2Weight-tying.mp4 44.2MB |
| │ │ ├─0-35 模型转移实现 |
| │ │ │ ├─01-0引入-第7章7.1硬件优化与模型部署0模型转移测试.mp4 19.99MB |
| │ │ │ ├─01-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署0模型转移测试.mp4 117.76MB |
| │ │ │ └─01-2点评-第7章7.1硬件优化与模型部署0模型转移测试.mp4 80.01MB |
| │ │ ├─0-36 GPU优化原理和实现 |
| │ │ │ ├─02-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署1GPU优化.mp4 205.28MB |
| │ │ │ └─02-2点评-第7章7.1硬件优化与模型部署1GPU优化.mp4 79.12MB |
| │ │ ├─0-37 CPU优化原理和实现 |
| │ │ │ ├─03-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署2CPU优化.mp4 76.71MB |
| │ │ │ └─03-2点评-第7章7.1硬件优化与模型部署2CPU优化.mp4 35.18MB |
| │ │ ├─0-38 Flask实现模型部署 |
| │ │ │ ├─04-0引入-第7章7.1硬件优化与模型部署3模型部署part1.mp4 6.34MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署3模型部署part1.mp4 75MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署3模型部署part2.mp4 35.12MB |
| │ │ │ └─05-2点评-第7章7.1硬件优化与模型部署3模型部署part2.mp4 26.81MB |
| │ │ ├─0-4 TextRank算法实现模型 |
| │ │ │ ├─07-1讲解-第2章2小节实现模型第1步.mp4 86.66MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-第2章2小节实现模型第1步.mp4 36.02MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-第2章2小节实现模型第2步.mp4 56.53MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-第2章2小节实现模型第2步.mp4 14.84MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-第2章2小节实现模型第3步.mp4 68.55MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-第2章2小节实现模型第4步.mp4 38.8MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-第2章2小节实现模型第4步.mp4 31.53MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-第2章2小节实现模型第5步.mp4 109.65MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-第2章2小节实现模型第6步.mp4 36.57MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-第2章2小节实现模型第6步.mp4 86.38MB |
| │ │ │ └─12-3点评-第2章2小节实现模型第6步.mp4 17.65MB |
| │ │ ├─0-5 seq2seq架构 |
| │ │ │ └─01-1讲解-第3章3.1模型实现0架构介绍.mp4 35.64MB |
| │ │ ├─0-6 seq3seq架构 |
| │ │ │ └─01-2点评-第3章3.1模型实现0架构介绍.mp4 23.3MB |
| │ │ ├─0-7 工具函数的实现 |
| │ │ │ ├─02-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第1步.mp4 115.82MB |
| │ │ │ ├─02-2点评-第3章3.1模型实现1工具函数第1步.mp4 53.94MB |
| │ │ │ ├─03-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第2步.mp4 45.54MB |
| │ │ │ ├─03-2点评-第3章3.1模型实现1工具函数第2步.mp4 29.97MB |
| │ │ │ ├─04-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第3步.mp4 105.43MB |
| │ │ │ ├─04-2点评-第3章3.1模型实现1工具函数第3步.mp4 22.86MB |
| │ │ │ ├─05-0引入-第3章3.1模型实现1工具函数第4步.mp4 179.44MB |
| │ │ │ ├─05-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第4步.mp4 20.18MB |
| │ │ │ ├─06-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part1.mp4 81.27MB |
| │ │ │ ├─06-2点评-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part1.mp4 154.32MB |
| │ │ │ ├─07-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part2.mp4 64.27MB |
| │ │ │ ├─07-2点评-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part2.mp4 23.95MB |
| │ │ │ ├─08-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part3.mp4 62.7MB |
| │ │ │ ├─08-2点评-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part3.mp4 55.21MB |
| │ │ │ ├─09-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part4.mp4 194.99MB |
| │ │ │ ├─09-2讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part5.mp4 204.64MB |
| │ │ │ ├─09-3讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part6.mp4 71.26MB |
| │ │ │ ├─09-4点评-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part6.mp4 34.29MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part1.mp4 63.53MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-第4章4.2数据处理3工具函数part1.mp4 19.79MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part2.mp4 29.2MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part3.mp4 25.79MB |
| │ │ │ ├─12-2点评-第4章4.2数据处理3工具函数part3.mp4 32.26MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part4.mp4 62.82MB |
| │ │ │ ├─14-0引入-第4章4.2数据处理3工具函数part5.mp4 37.59MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part5.mp4 44.14MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-第4章4.2数据处理3工具函数part5.mp4 31.98MB |
| │ │ │ ├─15-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part6.mp4 39.86MB |
| │ │ │ ├─15-2点评-第4章4.2数据处理3工具函数part6.mp4 15.7MB |
| │ │ │ ├─16-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part7.mp4 60.12MB |
| │ │ │ ├─16-2点评-第4章4.2数据处理3工具函数part7.mp4 43.03MB |
| │ │ │ ├─17-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part8.mp4 88.6MB |
| │ │ │ └─17-2点评-第4章4.2数据处理3工具函数part8.mp4 25.35MB |
| │ │ ├─0-8 模型类的搭建 |
| │ │ │ ├─10-0引入-第3章3.1模型实现2模型类第1步.mp4 23.74MB |
| │ │ │ ├─10-1讲解-第3章3.1模型实现2模型类第1步.mp4 157.04MB |
| │ │ │ ├─10-2点评-第3章3.1模型实现2模型类第1步.mp4 42.98MB |
| │ │ │ ├─11-1讲解-第3章3.1模型实现2模型类第2步part1.mp4 95.04MB |
| │ │ │ ├─11-2点评-第3章3.1模型实现2模型类第2步part1.mp4 12.94MB |
| │ │ │ ├─12-1讲解-第3章3.1模型实现2模型类第2步part2.mp4 105.91MB |
| │ │ │ ├─13-1讲解-第3章3.1模型实现2模型类第2步part3.mp4 70.43MB |
| │ │ │ ├─13-2点评-第3章3.1模型实现2模型类第2步part3.mp4 28.39MB |
| │ │ │ ├─14-1讲解-第3章3.1模型实现2模型类第3步part1.mp4 83.35MB |
| │ │ │ ├─14-2点评-第3章3.1模型实现2模型类第3步part1.mp4 7.78MB |
| │ │ │ └─15-1讲解-第3章3.1模型实现2模型类第3步part2.mp4 109.57MB |
| │ │ └─0-9 模型的训练 |
| │ │ ├─16-0引入-第3章3.1模型实现3训练模型part1.mp4 55.47MB |
| │ │ ├─16-1讲解-第3章3.1模型实现3训练模型part1.mp4 136.67MB |
| │ │ ├─17-1讲解-第3章3.1模型实现3训练模型part2.mp4 63.56MB |
| │ │ ├─17-2点评-第3章3.1模型实现3训练模型part2.mp4 19.5MB |
| │ │ ├─18-0引入-第3章3.1模型实现3训练模型part3.mp4 60.65MB |
| │ │ └─18-1讲解-第3章3.1模型实现3训练模型part3.mp4 108.21MB |
| │ ├─【课外拓展】04、阶段四 入学第一课 |
| │ │ └─无课程相关内容 |
| │ ├─【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新） |
| │ │ ├─第一章 1-python基础编程 |
| │ │ │ ├─0-1 python开发环境搭建 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 11.7MB |
| │ │ │ │ ├─02-（了解）Python概述.mp4 37.77MB |
| │ │ │ │ ├─03-（了解）Python解析器作用.mp4 35.9MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）Python解析器安装与配置.mp4 32.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）PyCharm软件安装.mp4 15.2MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）PyCharm创建入门Python案例.mp4 23.1MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置.mp4 9.83MB |
| │ │ │ │ └─08-（了解）PyCharm软件本身设置.mp4 20.99MB |
| │ │ │ ├─0-10 循环else |
| │ │ │ │ ├─01-（重点）while循环中的else语句结构.mp4 28.02MB |
| │ │ │ │ ├─02-（重点）for循环中的else结构.mp4 15.84MB |
| │ │ │ │ ├─03-（案例）报数字游戏案例.mp4 17.16MB |
| │ │ │ │ └─04-（扩展）小海龟会画画.mp4 33.19MB |
| │ │ │ ├─0-11 字符串定义切片 |
| │ │ │ │ ├─05-（了解）数据序列学习目标.mp4 4.58MB |
| │ │ │ │ ├─06-（回顾）字符串定义与输入输出.mp4 24.62MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）字符串索引下标与循环遍历.mp4 35.49MB |
| │ │ │ │ └─08-（重点）字符串切片.mp4 54.89MB |
| │ │ │ ├─0-12 字符串查找，替换，合并 |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）字符串的查找方法.mp4 27.3MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀.mp4 24.54MB |
| │ │ │ │ ├─11-（重点）字符串修改方法.mp4 45.02MB |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）字符串的判断语句.mp4 11.33MB |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）获取4位随机验证码.mp4 24.5MB |
| │ │ │ │ └─14-（答疑）验证码的由来.mp4 21.39MB |
| │ │ │ ├─0-13 列表定义及使用 |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）列表的定义与元素的访问.mp4 26.13MB |
| │ │ │ │ ├─16-（重点）列表的查询操作.mp4 33.29MB |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）列表的增加操作.mp4 25.93MB |
| │ │ │ │ ├─18-（重点）列表的删除操作.mp4 23.38MB |
| │ │ │ │ ├─19-（重点）列表的修改操作.mp4 20.89MB |
| │ │ │ │ ├─20-（重点）使用循环遍历列表.mp4 8.97MB |
| │ │ │ │ ├─21-（重点）列表嵌套.mp4 13.31MB |
| │ │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 83.47MB |
| │ │ │ ├─0-14 元祖定义及使用 |
| │ │ │ │ ├─01-（重点）元组的定义与访问.mp4 36.18MB |
| │ │ │ │ └─02-（了解）学习目标.mp4 3.97MB |
| │ │ │ ├─0-15 字典定义及使用 |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）字典的定义与访问过程.mp4 54.85MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）字典的新增操作.mp4 8.81MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）字典的删除操作.mp4 7.67MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）字典的修改操作.mp4 8.55MB |
| │ │ │ │ └─07-（重点）字典的查询方法.mp4 38.29MB |
| │ │ │ ├─0-16 案例-学生管理系统（一） |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4 35.46MB |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）学生管理系统多分支判断.mp4 12.58MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现.mp4 37.89MB |
| │ │ │ │ └─11-（重点）学生管理系统删除功能.mp4 47.79MB |
| │ │ │ ├─0-17 集合定义及使用 |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）集合的定义.mp4 18.39MB |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）集合中的新增操作.mp4 14.34MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）集合中的删除方法.mp4 25.61MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）集合中的查询方法.mp4 10.16MB |
| │ │ │ │ └─16-（扩展）集合求交集-并集-差集.mp4 18.39MB |
| │ │ │ ├─0-18 公共方法与推导式 |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）常见公共方法汇总（上）.mp4 23.16MB |
| │ │ │ │ ├─18-（重点）公共方法len()与del.mp4 20.31MB |
| │ │ │ │ ├─19-（重点）求最大值与最小值.mp4 12.76MB |
| │ │ │ │ ├─20-（重点）enumerate方法详解.mp4 20.24MB |
| │ │ │ │ ├─21-（重点）序列类型数据的相互转换.mp4 30.33MB |
| │ │ │ │ ├─22-（重点）列表推导式.mp4 62.03MB |
| │ │ │ │ ├─23-（重点）字典推导式.mp4 16.16MB |
| │ │ │ │ ├─24-（扩展）字典推导式面试题.mp4 11.1MB |
| │ │ │ │ ├─25-（了解）集合推导式.mp4 8.02MB |
| │ │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 110.62MB |
| │ │ │ ├─0-19 函数基本使用 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 6.52MB |
| │ │ │ │ ├─02-（重点）Python中函数的定义与调用.mp4 67.08MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）return返回值详解.mp4 29.77MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频.mp4 23.42MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频.mp4 19.5MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频.mp4 51.56MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）函数的应用案例汇总.mp4 30.99MB |
| │ │ │ │ └─08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None.mp4 23.98MB |
| │ │ │ ├─0-2 Python注释与变量 |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）Python中的注释.mp4 29.34MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯.mp4 46.45MB |
| │ │ │ │ └─11-（重点）Python中的变量详解.mp4 57.7MB |
| │ │ │ ├─0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06） |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）函数的说明文档.mp4 19.17MB |
| │ │ │ │ ├─06-（案例）生成指定长度的随机验证码.mp4 33.19MB |
| │ │ │ │ └─07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用.mp4 52.93MB |
| │ │ │ ├─0-21 函数作用域 |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）全局变量与局部变量.mp4 47.82MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）Python中的global关键字.mp4 19.27MB |
| │ │ │ │ └─11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据.mp4 15.05MB |
| │ │ │ ├─0-22 不定长参数与组包拆包 |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）位置参数与关键字参数.mp4 29.7MB |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）缺省参数.mp4 14.81MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）不定长元组与不定长字典参数.mp4 23.02MB |
| │ │ │ │ ├─25-（重点）不定长参数应用案例.mp4 28.61MB |
| │ │ │ │ └─26-（重点）字典与元组拆包.mp4 27.88MB |
| │ │ │ ├─0-23 案例-学生管理系统（二） |
| │ │ │ │ ├─27-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4 29.94MB |
| │ │ │ │ ├─28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发.mp4 15.03MB |
| │ │ │ │ ├─29-（重点）学生管理系统之添加功能实现.mp4 34.61MB |
| │ │ │ │ ├─30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息.mp4 21.22MB |
| │ │ │ │ ├─31-（重点）学生管理系统之删除功能实现.mp4 27.6MB |
| │ │ │ │ ├─32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息.mp4 28.12MB |
| │ │ │ │ └─33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息.mp4 18.91MB |
| │ │ │ ├─0-24 基础加强练习 |
| │ │ │ │ ├─01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构.mp4 24.42MB |
| │ │ │ │ ├─02-（作业）使用for循环调整列表中的元素.mp4 9.48MB |
| │ │ │ │ ├─03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表.mp4 12.53MB |
| │ │ │ │ ├─04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）.mp4 25MB |
| │ │ │ │ ├─05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况.mp4 12.53MB |
| │ │ │ │ ├─06-（作业）字符串切片案例.mp4 7.66MB |
| │ │ │ │ ├─07-（作业）字典的key不同类型如何判断.mp4 15.35MB |
| │ │ │ │ ├─08- (作业）不定长参数使用.mp4 12.86MB |
| │ │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 86.54MB |
| │ │ │ ├─0-25 可变类型及非可变类型 |
| │ │ │ │ ├─09-（了解）学习目标.mp4 3.34MB |
| │ │ │ │ ├─10-（了解）Python中的引用变量.mp4 35.84MB |
| │ │ │ │ ├─11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型.mp4 14.96MB |
| │ │ │ │ ├─12-（对比）可变类型与非可变数据类型.mp4 20.07MB |
| │ │ │ │ └─13-（重点）可变与非可变数据类型应用.mp4 24.83MB |
| │ │ │ ├─0-26 递推 |
| │ │ │ │ ├─14-（了解）递推算法.mp4 33.03MB |
| │ │ │ │ └─15-（重点）斐波那契数列递推代码详解.mp4 36.73MB |
| │ │ │ ├─0-27 递归 |
| │ │ │ │ ├─16-（重点）递归三步走.mp4 62.83MB |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）使用递归求n的阶乘.mp4 27.48MB |
| │ │ │ │ ├─18-（作业）猴子吃桃问题.mp4 3.56MB |
| │ │ │ │ └─19-（了解）函数在内存中的存储形式.mp4 20.53MB |
| │ │ │ ├─0-28 lambda表达式 |
| │ │ │ │ ├─20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式.mp4 15.74MB |
| │ │ │ │ ├─21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式.mp4 14.87MB |
| │ │ │ │ ├─22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式.mp4 9.16MB |
| │ │ │ │ └─23-（重点）列表与字典组合数据排序操作.mp4 44.09MB |
| │ │ │ ├─0-29 文件基本操作 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 3.42MB |
| │ │ │ │ ├─02-（了解）文件操作概述.mp4 24.98MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）文件操作三步走.mp4 46.33MB |
| │ │ │ │ ├─04-（对比）绝对路径与相对路径.mp4 34.72MB |
| │ │ │ │ ├─05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式.mp4 27.25MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）文件的读取操作.mp4 39.51MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）f.seek移动文件指针.mp4 12.68MB |
| │ │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 77.1MB |
| │ │ │ ├─0-3 Python数据类型 |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）Python中的7种数据类型.mp4 50.63MB |
| │ │ │ │ └─13-（重点）Python中的bug.mp4 38.17MB |
| │ │ │ ├─0-30 文件操作案例 |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）Pyhton文件备份案例.mp4 62.91MB |
| │ │ │ │ ├─09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题.mp4 20.23MB |
| │ │ │ │ ├─10-（案例）文件备份与查漏补缺.mp4 36.61MB |
| │ │ │ │ ├─11-（重点）os模块实现重命名与删除文件.mp4 16.49MB |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法.mp4 34.49MB |
| │ │ │ │ └─13-（扩展慎重）文件夹的递归删除.mp4 13.72MB |
| │ │ │ ├─0-31 案例-学生管理系统（三） |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路.mp4 55.27MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储.mp4 21.58MB |
| │ │ │ │ └─16-（重点）学生管理系统之文件数据加载.mp4 37.48MB |
| │ │ │ ├─0-32 python异常处理 |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）异常与异常的捕获.mp4 21.22MB |
| │ │ │ │ ├─18-（重点）捕获指定类型异常.mp4 7.8MB |
| │ │ │ │ ├─19-（重点）同时捕获多个异常.mp4 12.39MB |
| │ │ │ │ ├─20-（重点）捕获所有未知异常.mp4 12.29MB |
| │ │ │ │ ├─21-（重点）异常捕获完整写法.mp4 16.93MB |
| │ │ │ │ ├─22-（重点）异常综合案例.mp4 22.98MB |
| │ │ │ │ ├─23-（了解）抛出自定义异常.mp4 19.31MB |
| │ │ │ │ └─（回顾）昨天课程回顾.mp4 84.23MB |
| │ │ │ ├─0-33 python模块与包 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 3.03MB |
| │ │ │ │ ├─02-（重点）使用import导入模块.mp4 27.95MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）使用from导入模块的相关功能.mp4 15.69MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名.mp4 27.42MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）自定义模块制作与导入.mp4 29.16MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）自定义模块功能测试与name魔术方法.mp4 50.33MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决.mp4 16.45MB |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案.mp4 18.46MB |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）使用all魔术变量限制模块中功能的访问.mp4 9.36MB |
| │ │ │ │ └─10-（重点）Python中的自定义Package包.mp4 28.58MB |
| │ │ │ ├─0-34 案例-飞机大战 |
| │ │ │ │ ├─11-（了解）Python飞机大战学习目标.mp4 8.51MB |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）pygame模块安装.mp4 28.26MB |
| │ │ │ │ ├─13-（思路）飞机大战实现步骤.mp4 46.98MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）飞机大战窗口及背景实现.mp4 127.51MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）英雄飞机实现.mp4 21.53MB |
| │ │ │ │ ├─16-（重点）获取键盘事件.mp4 80.14MB |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）飞机移动.mp4 13.5MB |
| │ │ │ │ ├─18-（重点）发射子弹.mp4 56.64MB |
| │ │ │ │ ├─19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动.mp4 37.66MB |
| │ │ │ │ ├─20-（重点）实现飞机爆炸效果.mp4 72.58MB |
| │ │ │ │ ├─（回顾）Python飞机大战.mp4 130.36MB |
| │ │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 63.38MB |
| │ │ │ ├─0-4 Python格式化输出 |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）Python中print输出函数详解.mp4 24.43MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）百分号形式的格式化输出.mp4 14.18MB |
| │ │ │ │ ├─16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性.mp4 22.92MB |
| │ │ │ │ ├─17-（了解）Python3中的format函数格式化.mp4 7.19MB |
| │ │ │ │ ├─18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式.mp4 13.58MB |
| │ │ │ │ ├─19-（重点）Python中input函数详解.mp4 31.48MB |
| │ │ │ │ └─（回顾）Python环境搭建与输入输出.mp4 74.82MB |
| │ │ │ ├─0-5 Python运算符 |
| │ │ │ │ ├─01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换.mp4 13.98MB |
| │ │ │ │ ├─02-（了解）学习目标.mp4 4.82MB |
| │ │ │ │ ├─03-（引言）为什么需要数据类型转换.mp4 27.21MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）四种类型转换方法.mp4 62.82MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）算数运算符.mp4 28.78MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）求梯形的面积.mp4 22.34MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）.mp4 13.77MB |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）复合赋值运算符.mp4 19.46MB |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）比较运算符.mp4 14.22MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）逻辑运算符.mp4 32.97MB |
| │ │ │ │ ├─11-（扩展）短路运算.mp4 49.47MB |
| │ │ │ │ └─12-（了解）运算符的优先级.mp4 8.55MB |
| │ │ │ ├─0-6 Python分支语句 |
| │ │ │ │ ├─01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩.mp4 38.77MB |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）if语句详解.mp4 43.61MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）if…else语句详解.mp4 26.17MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）if…elif…else多重分支语句.mp4 24.6MB |
| │ │ │ │ ├─16-（重点）if…elif…else相关案例.mp4 28.64MB |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）and逻辑判断符简写形式.mp4 7.52MB |
| │ │ │ │ ├─18-（重点）if嵌套结构.mp4 26.04MB |
| │ │ │ │ ├─19-（重点）猜拳案例.mp4 83.72MB |
| │ │ │ │ ├─20-（重点）三目运算符.mp4 13.05MB |
| │ │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 63.6MB |
| │ │ │ ├─0-7 while循环 |
| │ │ │ │ ├─02-（了解）While循环学习目标.mp4 4.8MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）循环基本结构与循环三步走.mp4 39.83MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）while循环的执行流程.mp4 13.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）循环案例演示（上）.mp4 31.03MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）循环案例演示（下）.mp4 16.27MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器）.mp4 68.94MB |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）while中的死循环.mp4 19.76MB |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）猜数字案例.mp4 32.1MB |
| │ │ │ │ └─10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程.mp4 44.89MB |
| │ │ │ ├─0-8 while循环案例 |
| │ │ │ │ ├─11-（难点）while循环嵌套打印5×5正方形.mp4 40.63MB |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形.mp4 29.7MB |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形.mp4 18.15MB |
| │ │ │ │ └─14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表.mp4 21.23MB |
| │ │ │ └─0-9 for循环及案例 |
| │ │ │ ├─15-（重点）for循环学习目标.mp4 3.77MB |
| │ │ │ ├─16-（重点）for循环基本语法及其应用场景.mp4 15.13MB |
| │ │ │ ├─17-（重点）for循环与range函数相关案例.mp4 26.73MB |
| │ │ │ ├─18-（重点）用户登录案例演示.mp4 47.72MB |
| │ │ │ ├─19-（重点）for循环嵌套案例演示.mp4 19.65MB |
| │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 83.97MB |
| │ │ └─第二章 2-python面向对象 |
| │ │ ├─0-1 类定义及类属性使用 |
| │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 9.05MB |
| │ │ │ ├─02-（理解）面向对象编程思想.mp4 57.8MB |
| │ │ │ ├─03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）.mp4 20.95MB |
| │ │ │ ├─04-（重点）类的定义与实例化操作.mp4 26.59MB |
| │ │ │ ├─05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解.mp4 25.54MB |
| │ │ │ └─06-（重点）类属性的定义与获取.mp4 34.77MB |
| │ │ ├─0-2 魔法方法 |
| │ │ │ ├─07-（重点）Python类中的init魔术方法.mp4 49.76MB |
| │ │ │ ├─08-（重点）Python类中的del魔术方法.mp4 27.61MB |
| │ │ │ ├─09-（重点）Python类中的str魔术方法.mp4 25.32MB |
| │ │ │ └─10-（小结）魔术方法小结.mp4 6.82MB |
| │ │ ├─0-3 案例-面向对象 |
| │ │ │ ├─11-（案例）面向对象综合案例一.mp4 29.92MB |
| │ │ │ └─12-（案例）面向对象综合案例二.mp4 25.8MB |
| │ │ ├─0-4 面向对象封装与继承 |
| │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 3.29MB |
| │ │ │ ├─02-（重点）Python继承特性与单继承.mp4 48.11MB |
| │ │ │ ├─03-（问题）常见面向对象编写问题汇总.mp4 12.49MB |
| │ │ │ ├─04-（重点）Python中的多继承特性.mp4 12.41MB |
| │ │ │ ├─13-（封装）私有属性封装.mp4 102.98MB |
| │ │ │ ├─14-（封装）私有方法封装.mp4 40.71MB |
| │ │ │ ├─（回顾）课程回顾.mp4 71.16MB |
| │ │ │ ├─（案例）摆放家具案例上.mp4 65.93MB |
| │ │ │ └─（案例）摆放家具案例下.mp4 49.84MB |
| │ │ ├─0-5 面向对象多态 |
| │ │ │ ├─05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法.mp4 32.53MB |
| │ │ │ ├─06-（重点）super()方法强制调用父类属性和方法.mp4 29.95MB |
| │ │ │ ├─07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）.mp4 12.41MB |
| │ │ │ ├─08-（了解）Python中多态特性.mp4 41.78MB |
| │ │ │ └─09-（了解）Python中的多态案例.mp4 35.9MB |
| │ │ └─0-6 类属性方法 |
| │ │ ├─10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分）.mp4 28.73MB |
| │ │ ├─11-（重点）类方法的概念与定义.mp4 31.34MB |
| │ │ ├─12-（重点）静态方法.mp4 14.13MB |
| │ │ └─13-（重点）面向对象其他特性综合案例.mp4 28.11MB |
| │ ├─【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新） |
| │ │ ├─第一章 1-Linux基础 |
| │ │ │ ├─0-1 Linux基础 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）课程学习目标.mp4 19.63MB |
| │ │ │ │ ├─02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.mp4 98.78MB |
| │ │ │ │ ├─03-（理解）操作系统概述.mp4 78.51MB |
| │ │ │ │ ├─04-（了解）Linux系统概述.mp4 16.35MB |
| │ │ │ │ ├─05-（了解）为什么选择Linux（安全稳定）.mp4 12.16MB |
| │ │ │ │ ├─06-（了解）Linux操作系统与Linux发行版本.mp4 29.55MB |
| │ │ │ │ └─07-（掌握）VMware虚拟机软件安装与配置.mp4 63.3MB |
| │ │ │ ├─0-2 Linux终端基本使用 |
| │ │ │ │ ├─01-（软件）截图软件与打字软件使用.mp4 52.74MB |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）VMware网络配置.mp4 53.9MB |
| │ │ │ │ ├─09-（掌握）Linux操作系统安装.mp4 29.96MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）Xmind思维导图总结使用.mp4 16.99MB |
| │ │ │ │ ├─11-（了解）Linux终端与符号说明.mp4 47.1MB |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）获取Linux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4 76.91MB |
| │ │ │ │ ├─13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别.mp4 46.73MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）使用finalshell远程连接Linux服务器.mp4 70.24MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）finalshell软件配置与使用.mp4 38.82MB |
| │ │ │ │ ├─16-（理解）Linux目录结构与Windows目录结构区别.mp4 57MB |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4 83.61MB |
| │ │ │ │ └─18-（重点）ls命令与clear命令.mp4 86.28MB |
| │ │ │ ├─0-3 Linux常用命令(1) |
| │ │ │ │ ├─01-（重点）tar命令实现文件压缩与解压缩.mp4 64.31MB |
| │ │ │ │ ├─02-（理解）Linux操作系统架构与文件权限说明.mp4 93.8MB |
| │ │ │ │ ├─02-（重点）pwd命令之显示当前所在位置.mp4 27.98MB |
| │ │ │ │ ├─03- (难点）cd命令与绝对路径与相对路径.mp4 115.83MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）r-w-x权限说明（到底它们能干什么）.mp4 30.9MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）mkdir命令之创建目录.mp4 27.32MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）字母形式的权限设置.mp4 59.12MB |
| │ │ │ │ ├─05-（解惑）文件与文件夹变绿情况.mp4 16.82MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）touch命令之创建文件或创建代码.mp4 23.41MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）rm命令之文件或文件夹删除.mp4 35.34MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）数字形式权限设置.mp4 26MB |
| │ │ │ │ ├─07-（危险）rm命令与-rf选项危险操作.mp4 58.06MB |
| │ │ │ │ ├─07-（注意）权限设置注意事项.mp4 17.39MB |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）cp命令之文件或文件夹拷贝（注意文件夹拷贝要加-r选项）.mp4 32.33MB |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）mv命令之文件移动与文件重命名操作.mp4 27.62MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）cat命令之查看文件内容.mp4 17.1MB |
| │ │ │ │ ├─11-（重点）more命令之查看文件的内容（推荐阅读超过一屏的文件）.mp4 29.95MB |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）ifconfig查看网卡的IP地址.mp4 16.85MB |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）ps命令与kill命令之进程管理.mp4 57.58MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）重启与关机命令.mp4 24.95MB |
| │ │ │ │ ├─15-（扩展）Windows系统与Linux系统本质区别.mp4 18.42MB |
| │ │ │ │ ├─16-（了解）which命令之查看某个命令的绝对位置.mp4 10.1MB |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）hostname命令之查看主机名称.mp4 6.88MB |
| │ │ │ │ ├─18-（重点）grep检索关键词在文件中出现的位置.mp4 13.48MB |
| │ │ │ │ ├─19-（扩展）Ctrl+C在Linux中的妙用.mp4 11.86MB |
| │ │ │ │ ├─20-（重点中重点）管道命令.mp4 19.37MB |
| │ │ │ │ └─21-（重点）用户的创建与删除.mp4 61.63MB |
| │ │ │ └─0-4 Linux常用命令(2) |
| │ │ │ ├─08-（重点）切换用户.mp4 5.6MB |
| │ │ │ ├─09-（扩展）查找系统中的文件.mp4 53.24MB |
| │ │ │ ├─10-（扩展）查找大小大于某个值的文件信息.mp4 22.12MB |
| │ │ │ ├─11-（了解）find命令检索文件夹.mp4 33.18MB |
| │ │ │ ├─12-（了解）求帮助.mp4 16.76MB |
| │ │ │ ├─13-（扩展）管道命令的另外一个用途.mp4 9.4MB |
| │ │ │ ├─14-（重点）VIM编辑器的三种模式.mp4 35.84MB |
| │ │ │ ├─15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-o-O）.mp4 29.34MB |
| │ │ │ ├─16-（重点）命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.mp4 21.32MB |
| │ │ │ ├─17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.mp4 7.46MB |
| │ │ │ ├─18-（重点）命令模式下移动光标与查找关键词.mp4 12.65MB |
| │ │ │ ├─19-（重点）底行模式之文件保存与退出.mp4 20.65MB |
| │ │ │ ├─20-（重点）底层模式之设置行号与取消行号.mp4 5.24MB |
| │ │ │ ├─21-（重点）底行模式之文本替换.mp4 4.35MB |
| │ │ │ ├─22-（重点）底行模式之取消高亮.mp4 3.5MB |
| │ │ │ └─23-（总结）vim编辑器总结.mp4 44.48MB |
| │ │ ├─第三章 3-Python编程进阶 |
| │ │ │ ├─0-1 函数的闭包 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 10.48MB |
| │ │ │ │ ├─02-（了解）全局变量与局部变量访问范围.mp4 26.19MB |
| │ │ │ │ ├─03-（了解）计算机的垃圾回收机制.mp4 31.89MB |
| │ │ │ │ ├─04-（理解）函数的闭包.mp4 76.49MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）nonlocal关键字.mp4 34.12MB |
| │ │ │ │ ├─06-（案例）闭包的综合案例.mp4 38.55MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）标准装饰器.mp4 69.92MB |
| │ │ │ │ └─08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4 64.98MB |
| │ │ │ ├─0-10 进程 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）多任务的基本概念.mp4 38.73MB |
| │ │ │ │ ├─02-（了解）进程的概念.mp4 51.82MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）使用多进程完成多任务.mp4 56.61MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）多进程实现带有参数的多任务.mp4 28.41MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）获取子进程与主进程ID编号.mp4 77.12MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）杀掉进程.mp4 19.4MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.mp4 44.03MB |
| │ │ │ │ └─08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序.mp4 51.64MB |
| │ │ │ ├─0-11 线程 |
| │ │ │ │ ├─09-（了解）线程的概念（与进程区分开）.mp4 45.95MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）使用多线程实现多任务.mp4 33.25MB |
| │ │ │ │ ├─11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务.mp4 13.14MB |
| │ │ │ │ └─12-（重点）设置子线程守护主线程.mp4 32.94MB |
| │ │ │ ├─0-12 进程线程对比 |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4 30.85MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）线程与线程之间共享全局变量.mp4 30.37MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）进程和线程对比.mp4 25.94MB |
| │ │ │ │ └─16-（重点）多任务实际工作应用场景.mp4 117.37MB |
| │ │ │ ├─0-13 With上下文管理器 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 7.69MB |
| │ │ │ │ ├─02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.mp4 47.87MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）with上下文管理器(1).mp4 17.41MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）with上下文管理器.mp4 17.41MB |
| │ │ │ │ └─04-（重点）生成器的创建方式一.mp4 98.25MB |
| │ │ │ ├─0-14 Python生成器 |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）yield生成器.mp4 78MB |
| │ │ │ │ ├─06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列.mp4 128.34MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）生成器多种写法.mp4 49.44MB |
| │ │ │ │ └─08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型.mp4 60.86MB |
| │ │ │ ├─0-15 Python中深浅拷贝 |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）Python中的浅拷贝.mp4 130.65MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）Python浅拷贝笔试题.mp4 14.8MB |
| │ │ │ │ ├─11-（重点）Python中的深拷贝.mp4 42.48MB |
| │ │ │ │ └─12-（重点）Python中深拷贝特殊情况.mp4 49.41MB |
| │ │ │ ├─0-16 Python中正则表达式 |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）正则概述与快速入门.mp4 72.57MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）正则三步走之查什么.mp4 87.86MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）正则三步走之查多少.mp4 51.78MB |
| │ │ │ │ ├─16-（重点）正则三步走之从哪查.mp4 43.8MB |
| │ │ │ │ └─17-（扩展）正则工具箱.mp4 37.39MB |
| │ │ │ ├─0-17 正则表达式扩展 |
| │ │ │ │ ├─01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4 63.02MB |
| │ │ │ │ ├─02-（重点）反向引用.mp4 37.75MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）选择匹配符.mp4 17.68MB |
| │ │ │ │ ├─04-（扩展）分组引用与分组别名.mp4 43.93MB |
| │ │ │ │ ├─05-（案例）选择匹配符使用.mp4 11.15MB |
| │ │ │ │ ├─06-（案例）正则邮箱验证.mp4 20.68MB |
| │ │ │ │ ├─07-（案例）正则中的split切割操作.mp4 18.37MB |
| │ │ │ │ └─08-（扩展）flags标签说明.mp4 11.03MB |
| │ │ │ ├─0-18 FastAPI搭建Web服务器 |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）FastAPI搭建Web服务器.mp4 81.92MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）FastAPI通用配置详解.mp4 43.06MB |
| │ │ │ │ └─11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置.mp4 89.17MB |
| │ │ │ ├─0-19 Python爬虫 |
| │ │ │ │ ├─12-（思路）Python爬虫到底是什么？.mp4 138.62MB |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址.mp4 151.04MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）远程图片本地存储.mp4 29.05MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据.mp4 124.73MB |
| │ │ │ │ ├─16-（重点）多任务爬虫.mp4 72.46MB |
| │ │ │ │ └─17-（重点）把数据进行可视化展现.mp4 52.77MB |
| │ │ │ ├─0-2 装饰器 |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数.mp4 75.14MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数.mp4 37.24MB |
| │ │ │ │ ├─11-（重点）通用装饰器的编写.mp4 20.55MB |
| │ │ │ │ ├─12-（了解）使用装饰器传递参数.mp4 33.93MB |
| │ │ │ │ └─13-（了解）类装饰器.mp4 29.93MB |
| │ │ │ ├─0-3 PyMySQL |
| │ │ │ │ ├─01-（重点）PyMySQL增加数据.mp4 39.74MB |
| │ │ │ │ ├─02-（重点）PyMySQL删除数据.mp4 14.31MB |
| │ │ │ │ ├─03-（重点）PyMySQL修改数据.mp4 9.96MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）PyMySQL查询数据.mp4 24.91MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）PyMySQL数据批量操作.mp4 21.67MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）PyMySQL查询数据为None解决方案.mp4 26.33MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）PyMySQL之SQL安全传参.mp4 76.72MB |
| │ │ │ │ ├─14-（重点）MySQL安装与准备.mp4 44.26MB |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）安装PyMySQL模块.mp4 16.8MB |
| │ │ │ │ └─16-（重点）PyMySQL七步走.mp4 90.78MB |
| │ │ │ ├─0-4 HTML基础 |
| │ │ │ │ ├─08-（了解）学习目标.mp4 12.68MB |
| │ │ │ │ ├─09-（了解）HTML的组成与作用.mp4 54.37MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）VS Code安装与配置.mp4 45.36MB |
| │ │ │ │ ├─11-（重点）VS Code配置详解.mp4 29.88MB |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）标题标签与段落标签.mp4 39.72MB |
| │ │ │ │ ├─13-（重点）换行-水平线与图片标签.mp4 42.48MB |
| │ │ │ │ └─14-（重点）标签嵌套与带有属性的标签.mp4 41.82MB |
| │ │ │ ├─0-5 CSS基础 |
| │ │ │ │ ├─15-（重点）无序列表与有序列表.mp4 40.3MB |
| │ │ │ │ ├─16-（重点）表格标签.mp4 19.81MB |
| │ │ │ │ ├─17-（重点）表单元素与表单属性.mp4 52.13MB |
| │ │ │ │ ├─18-（了解）CSS的基本概念.mp4 32.17MB |
| │ │ │ │ ├─19-（了解）CSS的三种引入方式.mp4 22.73MB |
| │ │ │ │ ├─20-（重点）三大选择器.mp4 31.03MB |
| │ │ │ │ ├─21-（了解）层级组以及伪类选择器.mp4 27.96MB |
| │ │ │ │ ├─22-（重点）常见布局属性.mp4 79.67MB |
| │ │ │ │ └─23-（重点）常见文本属性.mp4 43.74MB |
| │ │ │ ├─0-6 Socket网络编程 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 17.02MB |
| │ │ │ │ ├─02-（了解）计算机IP地址的作用.mp4 60.34MB |
| │ │ │ │ ├─03-（了解）端口与端口号.mp4 47.58MB |
| │ │ │ │ ├─04-（了解）TCP协议详解.mp4 45.62MB |
| │ │ │ │ └─05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4 38.69MB |
| │ │ │ ├─0-7 TCP服务器开发 |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）TCP客户端开发五步走.mp4 72.87MB |
| │ │ │ │ ├─07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）.mp4 127.6MB |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）.mp4 29.72MB |
| │ │ │ │ ├─09-（重点）TCP服务器端多客户端版本.mp4 58.14MB |
| │ │ │ │ ├─10-（重点）TCP服务器端面向对象版本.mp4 100.58MB |
| │ │ │ │ ├─11-（重点）TCP服务器端开发对话版.mp4 116.54MB |
| │ │ │ │ ├─12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用.mp4 50.4MB |
| │ │ │ │ └─13-（扩展）Python操作飞秋.mp4 37.53MB |
| │ │ │ ├─0-8 静态Weeb服务器 |
| │ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 16.23MB |
| │ │ │ │ ├─02-（了解）HTTP协议与作用.mp4 45.39MB |
| │ │ │ │ ├─03-（了解）URL统一资源定位符.mp4 54.98MB |
| │ │ │ │ ├─04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文.mp4 156.04MB |
| │ │ │ │ ├─05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4 40.35MB |
| │ │ │ │ ├─06-（重点）HTTP响应报文结构.mp4 35.48MB |
| │ │ │ │ ├─07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器.mp4 72.1MB |
| │ │ │ │ ├─08-（重点）使用Python开发静态Web服务器.mp4 95.03MB |
| │ │ │ │ └─09-（重点）获取用户请求的资源路径.mp4 127.05MB |
| │ │ │ └─0-9 FastAPI |
| │ │ │ ├─10-（重点）根据用户请求返回对应页面.mp4 65.57MB |
| │ │ │ ├─11-（理解）请求报文与响应报文作用.mp4 44.72MB |
| │ │ │ ├─12-（Bug）解决首页无法访问问题.mp4 34.85MB |
| │ │ │ ├─13-（Bug）解决前端页面访问问题.mp4 126.27MB |
| │ │ │ ├─14-（重点）FastAPI框架及快速入门.mp4 120.28MB |
| │ │ │ └─15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求.mp4 38.94MB |
| │ │ └─第二章 2-SQL基础 |
| │ │ ├─0-1 数据库基础 |
| │ │ │ ├─01-（了解）数据库的基本概念.mp4 108.25MB |
| │ │ │ ├─02-（根据需要）Windows版本的MySQL软件安装.mp4 108.64MB |
| │ │ │ ├─03（根据需要）Windows版本MySQL环境变量配置.mp4 25.65MB |
| │ │ │ ├─04-（重点）MySQL连接与退出操作.mp4 51.6MB |
| │ │ │ ├─05-（重点）DataGrip软件安装与配置.mp4 35.75MB |
| │ │ │ ├─06-（重点）使用DG软件连接MySQL数据库.mp4 38.08MB |
| │ │ │ └─07-（选做）DataGrip软件本身设置.mp4 35.79MB |
| │ │ ├─0-2 SQL语言基础 |
| │ │ │ ├─08-（重点）DataGrip项目配置.mp4 7.49MB |
| │ │ │ ├─09-（规范）SQL概念与SQL通用语法.mp4 38.76MB |
| │ │ │ ├─10-（重点）MySQL的组成.mp4 28.54MB |
| │ │ │ ├─11-（重点）DDL之数据库创建与编码格式概念.mp4 61.34MB |
| │ │ │ ├─12-（重点）DDL之数据库查看-删除-选择操作.mp4 50.16MB |
| │ │ │ ├─13-（重点）DDL之数据表创建（快速入门）.mp4 56.1MB |
| │ │ │ ├─14-（重点）SQL中常见数据类型解析.mp4 102.66MB |
| │ │ │ ├─15-（案例）几个创建数据表案例.mp4 25.14MB |
| │ │ │ └─16-（重点）DDL之数据表的查看与删除.mp4 34.8MB |
| │ │ ├─0-3 SQL约束 |
| │ │ │ ├─01-（前提）数据的前期准备.mp4 46.98MB |
| │ │ │ ├─02-（重点）DDL数据表修改（名称修改与字段添加操作）.mp4 28.89MB |
| │ │ │ ├─03-（重点）DDL数据表修改（修改字段名称或修改字段类型）.mp4 27.87MB |
| │ │ │ ├─04-（重点）DDL数据表修改（删除某个字段）.mp4 12.39MB |
| │ │ │ ├─05-（重点）DML数据增加操作.mp4 48.24MB |
| │ │ │ ├─06-（重点）DML语言之数据的修改操作.mp4 30.06MB |
| │ │ │ ├─07-（重点）DML语言之数据的删除操作.mp4 28.64MB |
| │ │ │ ├─08-（重点）主键约束的创建与删除.mp4 56.48MB |
| │ │ │ ├─09-（重点）针对已存在数据表添加一个主键.mp4 2.88MB |
| │ │ │ ├─10-（重点）自动增长列.mp4 58.69MB |
| │ │ │ ├─11-（重点）非空约束.mp4 22.78MB |
| │ │ │ ├─12-（重点）唯一约束.mp4 40.09MB |
| │ │ │ ├─13-（重点）默认值约束.mp4 29.28MB |
| │ │ │ ├─14-（了解）外键约束.mp4 44.19MB |
| │ │ │ ├─15-（小结）SQL五种约束.mp4 9.23MB |
| │ │ │ ├─16-（前提）数据表与数据准备.mp4 46.15MB |
| │ │ │ └─17-（重点）DQL之SQL简单查询.mp4 44.46MB |
| │ │ ├─0-4 SQL聚合 |
| │ │ │ ├─01-（重点）where子句之比较查询.mp4 55.15MB |
| │ │ │ ├─02-（重点）范围查询.mp4 31.41MB |
| │ │ │ ├─03-（重点）逻辑查询与或非.mp4 34.16MB |
| │ │ │ ├─04-（重点）模糊查询（搞清楚%和含义）.mp4 41.54MB |
| │ │ │ ├─05-（重点）空值与非空值查询.mp4 23.91MB |
| │ │ │ ├─06-（小结）where子句.mp4 7.89MB |
| │ │ │ ├─07-（重点）order by子句.mp4 102.85MB |
| │ │ │ ├─08-（重点）sql中的聚合函数.mp4 73.42MB |
| │ │ │ ├─09-（扩展）聚合函数几种特殊的情况.mp4 46.89MB |
| │ │ │ ├─10-（重点）group by分组原理.mp4 46.19MB |
| │ │ │ ├─11-（重点）group by语句执行原理（核心）.mp4 50.21MB |
| │ │ │ ├─12-（案例）group by分组案例.mp4 20.34MB |
| │ │ │ ├─13-（案例）group by子句中的groupconcat函数.mp4 28.75MB |
| │ │ │ ├─14-（扩展）with rollup回溯统计.mp4 27.32MB |
| │ │ │ ├─15-（重点）having子句.mp4 53.42MB |
| │ │ │ └─16-（答疑）group by分组答疑.mp4 41.34MB |
| │ │ ├─0-5 SQL多表查询 |
| │ │ │ ├─01-（重点）limit子句限制查询数量.mp4 43.65MB |
| │ │ │ ├─02-（重点）limit子句中的完整写法（注意这两个参数）.mp4 35.35MB |
| │ │ │ ├─03-（重点）limit子句实现数据分页（记住分页公式）.mp4 60.41MB |
| │ │ │ ├─04-（理解）表和表之间到底有哪些关系.mp4 66.49MB |
| │ │ │ ├─05-（重点）多表查询数据准备.mp4 32.2MB |
| │ │ │ ├─06-（了解）交叉连接.mp4 39.86MB |
| │ │ │ ├─07-（重点）inner join on内连接查询.mp4 55.9MB |
| │ │ │ ├─08-（理解）自连接应用场景.mp4 23.89MB |
| │ │ │ ├─08-（重点）left right join on左右外连接查询.mp4 64.52MB |
| │ │ │ ├─09-（重点）自连接查询案例（省市区与分类导航）.mp4 95.6MB |
| │ │ │ ├─10-（重点）子查询三步走.mp4 42.25MB |
| │ │ │ ├─11-（重点）子查询返回1列数据.mp4 29.4MB |
| │ │ │ ├─12-（重点）子查询返回多个固定值.mp4 31.2MB |
| │ │ │ ├─13-（案例）求价格最高的商品信息.mp4 14.09MB |
| │ │ │ └─14-（扩展）as关键字给字段定义别名（字段名称冲突的情况）.mp4 18.74MB |
| │ │ └─0-6 SQL高阶特性 |
| │ │ ├─01-（了解）外键约束概念与作用.mp4 23.06MB |
| │ │ ├─02-（扩展）外键约束具体实践.mp4 88.37MB |
| │ │ ├─03-（扩展）数据库引擎概念.mp4 43.59MB |
| │ │ ├─04-（了解）索引优化.mp4 151.54MB |
| │ │ ├─05-（小结）索引小结.mp4 38.85MB |
| │ │ ├─06-（准备）开窗数据集准备.mp4 13.24MB |
| │ │ ├─07-（重点）窗口函数基本语法.mp4 63.98MB |
| │ │ ├─08-（重点）聚合函数+窗口+partition by分组案例.mp4 28.28MB |
| │ │ ├─09-（重点）窗口函数与原字段进行数学计算.mp4 14.62MB |
| │ │ ├─10-（重点）排名函数详解.mp4 57.78MB |
| │ │ ├─11-（重点中重点）窗口函数+排名应用场景.mp4 29.03MB |
| │ │ ├─12-（刷题）基础练习.mp4 55.29MB |
| │ │ ├─13-（刷题）五子句练习.mp4 85.05MB |
| │ │ └─14-（刷题）高难题题目.mp4 166.41MB |
| │ ├─【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新） |
| │ │ ├─第一章 1-机器学习基础算法 |
| │ │ │ ├─0-1 人工智能原理基础 |
| │ │ │ │ ├─01人工智能概念.mp4 136.19MB |
| │ │ │ │ ├─02机器学习概念.mp4 209.08MB |
| │ │ │ │ ├─03机器学习分类01.mp4 173.75MB |
| │ │ │ │ ├─04机器学习分类02.mp4 138.49MB |
| │ │ │ │ ├─05拟合问题.mp4 173.73MB |
| │ │ │ │ └─06机器学习开发环境.mp4 55.54MB |
| │ │ │ ├─0-2 KNN算法 |
| │ │ │ │ ├─01K近邻算法原理.mp4 112.17MB |
| │ │ │ │ ├─02距离度量的方法.mp4 85.18MB |
| │ │ │ │ ├─03归一化标准化.mp4 105.58MB |
| │ │ │ │ ├─04K近邻算法API.mp4 146.32MB |
| │ │ │ │ ├─05数据集划分01.mp4 196.44MB |
| │ │ │ │ ├─06数据集划分02.mp4 138.43MB |
| │ │ │ │ ├─07分类模型的评估.mp4 98.68MB |
| │ │ │ │ ├─08K值选择问题.mp4 149.54MB |
| │ │ │ │ └─09手写数字识别.mp4 189.8MB |
| │ │ │ ├─0-3 线性回归 |
| │ │ │ │ ├─01线性回归原理.mp4 142.9MB |
| │ │ │ │ ├─02损失函数和正规方程.mp4 185.95MB |
| │ │ │ │ ├─03求导.mp4 103.65MB |
| │ │ │ │ ├─04梯度下降法.mp4 154.58MB |
| │ │ │ │ ├─05梯度下降法2.mp4 116.98MB |
| │ │ │ │ ├─06其它梯度下降算法.mp4 90.44MB |
| │ │ │ │ ├─07回归问题的评估.mp4 114.67MB |
| │ │ │ │ ├─08回归问题的评估2.mp4 178.22MB |
| │ │ │ │ ├─09欠拟合和过拟合.mp4 185.03MB |
| │ │ │ │ ├─10正则化.mp4 192.48MB |
| │ │ │ │ └─11波士顿房价预测案例.mp4 226.16MB |
| │ │ │ └─0-4 逻辑回归 |
| │ │ │ ├─01逻辑回归简介.mp4 152.72MB |
| │ │ │ ├─02逻辑回归API应用案例.mp4 182.75MB |
| │ │ │ ├─03分类评估指标.mp4 194.78MB |
| │ │ │ ├─04案例-电信客户流失预测.mp4 190.37MB |
| │ │ │ └─05案例-电信客户流失预测02.mp4 175.72MB |
| │ │ └─第二章 2-机器学习算法进阶 |
| │ │ ├─0-1 决策树算法 |
| │ │ │ ├─01决策树介绍.mp4 222.22MB |
| │ │ │ ├─02ID3决策树.mp4 193.77MB |
| │ │ │ ├─03C4.5决策树.mp4 75.14MB |
| │ │ │ ├─04cart决策树.mp4 239.14MB |
| │ │ │ ├─05回归决策树.mp4 67.12MB |
| │ │ │ ├─06剪枝.mp4 194.56MB |
| │ │ │ └─07泰坦尼克生存预测.mp4 140.96MB |
| │ │ ├─0-2 朴素贝叶斯算法 |
| │ │ │ ├─01朴素贝叶斯原理.mp4 153.01MB |
| │ │ │ ├─02朴素贝叶斯案例垃圾邮件加载.mp4 170.72MB |
| │ │ │ └─03朴素贝叶斯案例完成.mp4 207.79MB |
| │ │ ├─0-3 SVM算法 |
| │ │ │ ├─01支持向量机的引入.mp4 124.42MB |
| │ │ │ ├─02支持向量机的概念.mp4 48.2MB |
| │ │ │ ├─03支持向量机的核方法和损失函数.mp4 27.5MB |
| │ │ │ └─04支持向量机案例.mp4 19.5MB |
| │ │ ├─0-4 聚类算法 |
| │ │ │ ├─01聚类算法的概念.mp4 56.48MB |
| │ │ │ ├─02聚类算法API的使用.mp4 127.73MB |
| │ │ │ ├─03聚类算法实现原理.mp4 84.14MB |
| │ │ │ ├─04聚类算法的评估.mp4 134.34MB |
| │ │ │ ├─05特征降维.mp4 219.57MB |
| │ │ │ └─06聚类算法案例.mp4 244.06MB |
| │ │ ├─0-5 集成学习算法 |
| │ │ │ ├─01集成学习介绍.mp4 157.28MB |
| │ │ │ ├─02bagging和随机森林.mp4 254.25MB |
| │ │ │ ├─03bagging和Adaboost01.mp4 237.54MB |
| │ │ │ ├─04bagging和Adaboost02.mp4 134.45MB |
| │ │ │ ├─05案例-车辆贷款违约预测.mp4 185.02MB |
| │ │ │ ├─06GBDT.mp4 203.07MB |
| │ │ │ ├─07xgboost.mp4 234.26MB |
| │ │ │ └─08红酒品质分类案例.mp4 228.25MB |
| │ │ └─0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看） |
| │ │ ├─01总结算法重要性.mp4 30.22MB |
| │ │ ├─02总结训练集测试集划分交叉验证.mp4 92.03MB |
| │ │ ├─03总结随机搜索说明.mp4 29.88MB |
| │ │ ├─04总结线性回归的API.mp4 95.68MB |
| │ │ ├─05总结逻辑回归以及分类问题评估.mp4 57.73MB |
| │ │ ├─06总结聚类问题.mp4 54.42MB |
| │ │ ├─07总结bagging算法.mp4 42.98MB |
| │ │ ├─08总结xgboost.mp4 96.43MB |
| │ │ ├─09总结朴素贝叶斯和SVM.mp4 83.18MB |
| │ │ ├─10特征工程基本套路.mp4 56.93MB |
| │ │ ├─11EDA套路介绍.mp4 80.93MB |
| │ │ └─12用户画像和AB测试.mp4 53.24MB |
| │ ├─【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频 |
| │ │ ├─01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4 101.47MB |
| │ │ ├─02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 135.4MB |
| │ │ ├─03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 132.83MB |
| │ │ ├─04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4 44.5MB |
| │ │ ├─04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4 44.5MB |
| │ │ ├─05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4 39.05MB |
| │ │ ├─05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4 39.05MB |
| │ │ ├─06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4 20.58MB |
| │ │ ├─06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4 20.58MB |
| │ │ ├─07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4 50.54MB |
| │ │ ├─08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4 65.96MB |
| │ │ ├─09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4 63.97MB |
| │ │ ├─10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4 156.36MB |
| │ │ ├─11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4 52.03MB |
| │ │ ├─12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4 150.46MB |
| │ │ ├─13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4 27.74MB |
| │ │ ├─14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4 108.57MB |
| │ │ ├─15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4 132.57MB |
| │ │ ├─16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4 29.03MB |
| │ │ ├─17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4 30.35MB |
| │ │ ├─18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4 41.64MB |
| │ │ ├─19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4 122.55MB |
| │ │ ├─20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4 22.78MB |
| │ │ └─21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 143.99MB |
| │ ├─【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频 |
| │ │ ├─01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4 14.71MB |
| │ │ ├─02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4 14.75MB |
| │ │ ├─03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4 9.7MB |
| │ │ ├─04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4 5.98MB |
| │ │ ├─05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4 10.37MB |
| │ │ ├─06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4 21.05MB |
| │ │ ├─07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4 35.16MB |
| │ │ ├─08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4 22.45MB |
| │ │ ├─09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4 15.33MB |
| │ │ ├─10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4 57.74MB |
| │ │ ├─11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4 24.72MB |
| │ │ ├─12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4 32.07MB |
| │ │ ├─13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4 15.64MB |
| │ │ ├─14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4 14.38MB |
| │ │ ├─15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4 33.4MB |
| │ │ ├─16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4 23.16MB |
| │ │ ├─17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4 13.89MB |
| │ │ ├─18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4 23.5MB |
| │ │ ├─19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4 40.33MB |
| │ │ ├─20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4 28.56MB |
| │ │ ├─21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 26.42MB |
| │ │ ├─22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4 21.73MB |
| │ │ ├─23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4 46.36MB |
| │ │ ├─24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4 53.21MB |
| │ │ ├─25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 29.94MB |
| │ │ └─26-虚拟机的使用.mp4 14.68MB |
| │ ├─【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新） |
| │ │ ├─第一章 1-Pytorch与深度学习基础 |
| │ │ │ ├─0-1 Pytorch基础 |
| │ │ │ │ ├─01-深度学习课程概述.mp4 23.92MB |
| │ │ │ │ ├─02-PyTorch使用-张量的概念.mp4 26.31MB |
| │ │ │ │ ├─03-PyTorch使用-张量的基本创建方式.mp4 87.21MB |
| │ │ │ │ ├─04-PyTorch使用-创建线性和随机张量.mp4 24.86MB |
| │ │ │ │ ├─05-PyTorch使用-创建全01张量.mp4 47.69MB |
| │ │ │ │ ├─06-PyTorch使用-张量元素类型转换.mp4 38.68MB |
| │ │ │ │ ├─07-PyTorch使用-张量的创建小节.mp4 5.5MB |
| │ │ │ │ ├─08-PyTorch使用-张量基本运算.mp4 20.86MB |
| │ │ │ │ ├─09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算.mp4 9.47MB |
| │ │ │ │ ├─10-PyTorch使用-张量点积运算.mp4 36.92MB |
| │ │ │ │ └─11-PyTorch使用-指定张量运算设备.mp4 44.91MB |
| │ │ │ ├─0-2 Pytorch张量操作 |
| │ │ │ │ ├─12-PyTorch使用-张量数值计算小节.mp4 10.37MB |
| │ │ │ │ ├─13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组.mp4 71.19MB |
| │ │ │ │ ├─14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量.mp4 23.21MB |
| │ │ │ │ ├─15-PyTorch使用-张量类型转换小节.mp4 7.18MB |
| │ │ │ │ ├─15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换.mp4 14.41MB |
| │ │ │ │ ├─16-PyTorch使用-张量的cat拼接.mp4 57.86MB |
| │ │ │ │ ├─16-PyTorch使用-张量的stack拼接.mp4 31.24MB |
| │ │ │ │ ├─17-PyTorch使用-张量拼接操作小节.mp4 5.24MB |
| │ │ │ │ └─18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作.mp4 95.63MB |
| │ │ │ ├─0-3 Pytorch高阶操作 |
| │ │ │ │ ├─19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作.mp4 40.21MB |
| │ │ │ │ ├─20-PyTorch使用-张量索引操作小节.mp4 4.63MB |
| │ │ │ │ ├─21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用.mp4 54.85MB |
| │ │ │ │ ├─21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用.mp4 31.75MB |
| │ │ │ │ ├─22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用.mp4 94.48MB |
| │ │ │ │ ├─23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用.mp4 22.16MB |
| │ │ │ │ ├─24-PyTorch使用-张量形状操作小节.mp4 8.4MB |
| │ │ │ │ ├─25-PyTorch使用-张量运算函数.mp4 82.17MB |
| │ │ │ │ ├─26-PyTorch使用-梯度基本计算.mp4 64.63MB |
| │ │ │ │ ├─27-PyTorch使用-控制梯度计算.mp4 57.12MB |
| │ │ │ │ ├─28-PyTorch使用-梯度计算注意.mp4 33.97MB |
| │ │ │ │ └─29-PyTorch使用-自动微分模块小节.mp4 10.7MB |
| │ │ │ ├─0-4 Pytorch案例实战 |
| │ │ │ │ ├─30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建.mp4 116.14MB |
| │ │ │ │ ├─31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法.mp4 19.7MB |
| │ │ │ │ ├─32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路.mp4 21.94MB |
| │ │ │ │ ├─33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现.mp4 51.12MB |
| │ │ │ │ ├─34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节.mp4 17.66MB |
| │ │ │ │ ├─35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用.mp4 51.25MB |
| │ │ │ │ ├─36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1.mp4 31.88MB |
| │ │ │ │ ├─37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2.mp4 82.93MB |
| │ │ │ │ ├─38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归.mp4 146.82MB |
| │ │ │ │ ├─39-PyTorch使用-直接序列化模型对象.mp4 39.99MB |
| │ │ │ │ ├─40-PyTorch使用-存储模型参数.mp4 52.97MB |
| │ │ │ │ └─41-PyTorch使用-总结.mp4 22.26MB |
| │ │ │ ├─0-5 深度学习基础理论 |
| │ │ │ │ ├─42-神经网络基础-内容概述.mp4 3.1MB |
| │ │ │ │ ├─43-神经网络基础-深度学习概述.mp4 36.7MB |
| │ │ │ │ ├─44-神经网络基础-人工神经网络概述.mp4 29.13MB |
| │ │ │ │ ├─45-神经网络基础-激活函数的作用.mp4 37.23MB |
| │ │ │ │ ├─46-神经网络基础-simoid激活函数.mp4 39.67MB |
| │ │ │ │ ├─47-神经网络基础-tanh激活函数.mp4 47.35MB |
| │ │ │ │ ├─48-神经网络基础-relu激活函数.mp4 27.25MB |
| │ │ │ │ ├─49-神经网络基础-softmax激活函数.mp4 69.97MB |
| │ │ │ │ ├─50-神经网络基础-激活函数小节.mp4 8.6MB |
| │ │ │ │ ├─51-神经网络基础-网络参数初始化.mp4 48.84MB |
| │ │ │ │ ├─52-神经网络基础-梯度下降算法回顾.mp4 31.25MB |
| │ │ │ │ ├─53-神经网络基础-正向传播和链式法则.mp4 68.19MB |
| │ │ │ │ ├─54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解.mp4 74.62MB |
| │ │ │ │ ├─55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1.mp4 144.44MB |
| │ │ │ │ ├─56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2.mp4 40.3MB |
| │ │ │ │ └─57-神经网络基础-指数加权平均.mp4 54.02MB |
| │ │ │ ├─0-6 深度学习优化理论 |
| │ │ │ │ ├─58-神经网络基础-momentum优化方法.mp4 31.85MB |
| │ │ │ │ ├─59-神经网络基础-adagrad优化方法.mp4 23.65MB |
| │ │ │ │ ├─60-神经网络基础-rmsprop优化方法.mp4 16.69MB |
| │ │ │ │ ├─61-神经网络基础-adam和小节.mp4 14.76MB |
| │ │ │ │ ├─62-神经网络基础-dropout原理.mp4 28.35MB |
| │ │ │ │ ├─63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响.mp4 30.14MB |
| │ │ │ │ └─64-神经网络基础-BN层理解.mp4 60.73MB |
| │ │ │ └─0-7 BP神经网络案例 |
| │ │ │ ├─65-神经网络基础-价格分类-案例介绍.mp4 9MB |
| │ │ │ ├─66-神经网络基础-价格分类-构建数据集.mp4 137.81MB |
| │ │ │ ├─67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建.mp4 27.46MB |
| │ │ │ ├─68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程.mp4 79.78MB |
| │ │ │ ├─69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程.mp4 25.81MB |
| │ │ │ ├─70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优.mp4 38.16MB |
| │ │ │ └─71-神经网络基础-价格分类-小节.mp4 12.17MB |
| │ │ ├─第三章 3-01 – 目标检测 |
| │ │ │ ├─0-1 目标检测概述 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 22.78MB |
| │ │ │ │ ├─01.图像分类任务回顾.mp4 27.9MB |
| │ │ │ │ ├─02.NMS的代码简介.mp4 56.04MB |
| │ │ │ │ ├─02.目标检测任务回顾.mp4 90.52MB |
| │ │ │ │ ├─03.NMS的实现.mp4 52.55MB |
| │ │ │ │ ├─03.开源数据集.mp4 108.02MB |
| │ │ │ │ ├─04.IOU计算方法.mp4 28.94MB |
| │ │ │ │ ├─04.目标检测算法分类.mp4 31.02MB |
| │ │ │ │ ├─05.IOU代码简介.mp4 37.76MB |
| │ │ │ │ ├─05.overfeat+RCNN流程+SS介绍.mp4 78.45MB |
| │ │ │ │ ├─06.CNN+SVM+LR.mp4 120.44MB |
| │ │ │ │ ├─06.IOU代码实现.mp4 47.83MB |
| │ │ │ │ ├─07.上午总结.mp4 9.12MB |
| │ │ │ │ ├─08.上午回顾.mp4 17.31MB |
| │ │ │ │ ├─09.检测框的标记方法.mp4 59.91MB |
| │ │ │ │ ├─10.检测框标记过程.mp4 54.4MB |
| │ │ │ │ ├─11.AP的计算过程.mp4 84.45MB |
| │ │ │ │ ├─12.mAP内容总结.mp4 17.64MB |
| │ │ │ │ ├─13.NMS思想.mp4 99.9MB |
| │ │ │ │ └─14.NMS的处理流程.mp4 27.86MB |
| │ │ │ ├─0-2 FasterRCNN原理与实现 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 20.71MB |
| │ │ │ │ ├─02.FasterRCNN的结构介绍.mp4 16.66MB |
| │ │ │ │ ├─02.RPN的损失.mp4 33.47MB |
| │ │ │ │ ├─03.Backbone介绍.mp4 82MB |
| │ │ │ │ ├─03.RPN的回归的目标值.mp4 38.52MB |
| │ │ │ │ ├─04.backbone的实现.mp4 100.12MB |
| │ │ │ │ ├─04.FastRCNN的正负样本设置.mp4 61.7MB |
| │ │ │ │ ├─05.FastRCNN的损失函数.mp4 35.85MB |
| │ │ │ │ ├─05.RPN的思想.mp4 34.86MB |
| │ │ │ │ ├─06.anchor的生成.mp4 97.95MB |
| │ │ │ │ ├─06.数据加载.mp4 49.57MB |
| │ │ │ │ ├─07.内容总结.mp4 12.23MB |
| │ │ │ │ ├─07.模型训练过程.mp4 69.34MB |
| │ │ │ │ ├─08.上午回顾.mp4 11.49MB |
| │ │ │ │ ├─08.内容回顾.mp4 8.61MB |
| │ │ │ │ ├─08.训练的实现.mp4 22.12MB |
| │ │ │ │ ├─09.FastRCNN的改进思路.mp4 42.93MB |
| │ │ │ │ ├─09.RPN网络的分类分支.mp4 36.29MB |
| │ │ │ │ ├─09.内容总结.mp4 17.52MB |
| │ │ │ │ ├─10.fastRCNN中候选区域的映射方法.mp4 21.02MB |
| │ │ │ │ ├─10.RPN网络的回归分支.mp4 19.63MB |
| │ │ │ │ ├─11.ROIpooling.mp4 11.14MB |
| │ │ │ │ ├─11.RPN网络实现.mp4 34.92MB |
| │ │ │ │ ├─12.FastRCNN的输出端.mp4 21.6MB |
| │ │ │ │ ├─12.Proposal介绍.mp4 53.43MB |
| │ │ │ │ ├─13.FastRCNN的训练和预测.mp4 51.12MB |
| │ │ │ │ ├─13.Roipooling的介绍.mp4 45.13MB |
| │ │ │ │ ├─14.FasterRCNN的工作流程1.mp4 98.84MB |
| │ │ │ │ ├─14.FasterRcnn的输出端.mp4 50.29MB |
| │ │ │ │ ├─15.FasterRCNN的工作流程2.mp4 107.31MB |
| │ │ │ │ ├─15.网络训练思想.mp4 83.5MB |
| │ │ │ │ ├─16.FasterRCNN的结构介绍.mp4 41.73MB |
| │ │ │ │ ├─16.RPN网络的正负样本.mp4 74.77MB |
| │ │ │ │ └─17.总结.mp4 21.26MB |
| │ │ │ ├─0-3 FasterRCNN案例 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 25.95MB |
| │ │ │ │ ├─02.模型构建.mp4 46.94MB |
| │ │ │ │ ├─03.参数设置.mp4 27.89MB |
| │ │ │ │ ├─04.数据获取.mp4 57.49MB |
| │ │ │ │ ├─05.模型训练流程.mp4 25.52MB |
| │ │ │ │ ├─06.模型训练实现.mp4 44.18MB |
| │ │ │ │ ├─07.模型预测过程.mp4 1.58MB |
| │ │ │ │ ├─08.模型预测数据加载.mp4 6.15MB |
| │ │ │ │ ├─09.模型预测模型加载.mp4 42.57MB |
| │ │ │ │ ├─10.小麦案例介绍.mp4 51.19MB |
| │ │ │ │ ├─10.模型预测流程.mp4 27.38MB |
| │ │ │ │ ├─11.内容回归.mp4 23.48MB |
| │ │ │ │ ├─11.模型预测实现.mp4 51.78MB |
| │ │ │ │ ├─12.数据分析1.mp4 67.98MB |
| │ │ │ │ ├─12.模型预测结果保存.mp4 19.03MB |
| │ │ │ │ ├─13.数据分析2.mp4 77.89MB |
| │ │ │ │ ├─13.模型预测结果保存展示.mp4 42.55MB |
| │ │ │ │ ├─14.数据获取介绍.mp4 58.57MB |
| │ │ │ │ ├─14.案例总结.mp4 18.73MB |
| │ │ │ │ ├─15.数据获取实现1.mp4 38.71MB |
| │ │ │ │ ├─16.数据获取实现2.mp4 10.02MB |
| │ │ │ │ ├─17.数据获取实现3.mp4 53.59MB |
| │ │ │ │ ├─18.数据数据效果展示.mp4 47.89MB |
| │ │ │ │ ├─19.模型加载简介.mp4 35.27MB |
| │ │ │ │ └─20.内容总结.mp4 38.57MB |
| │ │ │ ├─0-4 yolo v1-v3算法介绍 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 34.92MB |
| │ │ │ │ ├─02.passthough.mp4 36.18MB |
| │ │ │ │ ├─03.多尺度训练.mp4 37.56MB |
| │ │ │ │ ├─03.预测更快和更多.mp4 41.14MB |
| │ │ │ │ ├─04.yoloV3简介.mp4 21.96MB |
| │ │ │ │ ├─05.yoloV3的结构介绍.mp4 24.62MB |
| │ │ │ │ ├─06.输入端，backbone+neck.mp4 39.83MB |
| │ │ │ │ ├─07.anchor.mp4 13.72MB |
| │ │ │ │ ├─08.输出结果.mp4 51.51MB |
| │ │ │ │ ├─09.上午总结.mp4 19.18MB |
| │ │ │ │ ├─09.内容回顾.mp4 23.93MB |
| │ │ │ │ ├─10.多标签份分类.mp4 37.07MB |
| │ │ │ │ ├─11.目标值设置.mp4 45.07MB |
| │ │ │ │ ├─12.损失函数构成.mp4 19.8MB |
| │ │ │ │ ├─13.训练和预测过程.mp4 24.61MB |
| │ │ │ │ ├─14.V1-V3的总结.mp4 8.74MB |
| │ │ │ │ ├─15.yolo系列算法简介.mp4 22.43MB |
| │ │ │ │ ├─16.yolo思想介绍.mp4 18.83MB |
| │ │ │ │ ├─17.yoloV1网络介绍.mp4 47.82MB |
| │ │ │ │ ├─18.yolo的输入与输出.mp4 67.41MB |
| │ │ │ │ ├─19.yolo的目标值.mp4 31.05MB |
| │ │ │ │ ├─20.yolo的损失函数.mp4 32.89MB |
| │ │ │ │ ├─21.yolo的训练过程.mp4 3.81MB |
| │ │ │ │ ├─22.网络预测过程.mp4 12.1MB |
| │ │ │ │ ├─23.yolov1总结.mp4 57.95MB |
| │ │ │ │ ├─24.yoloV2改进1.mp4 43.55MB |
| │ │ │ │ ├─25.yolov2改进2.mp4 42.15MB |
| │ │ │ │ └─26.今日总结.mp4 11.57MB |
| │ │ │ ├─0-5 yolo v4算法介绍 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 32.26MB |
| │ │ │ │ ├─02.V4的损失1.mp4 56.74MB |
| │ │ │ │ ├─03.V4的损失2.mp4 47.15MB |
| │ │ │ │ ├─04.模型预测.mp4 23.84MB |
| │ │ │ │ ├─15.V4的网络结构.mp4 63.25MB |
| │ │ │ │ ├─16.数据增强方法.mp4 57.64MB |
| │ │ │ │ ├─17.V4的backbone+neck.mp4 73.03MB |
| │ │ │ │ └─18.内容总结.mp4 29.99MB |
| │ │ │ ├─0-6 yolo v5算法介绍 |
| │ │ │ │ ├─05.yoloV5的简介.mp4 57.34MB |
| │ │ │ │ ├─06.开源框架介绍.mp4 57.32MB |
| │ │ │ │ ├─07.网络结构接介绍.mp4 66.36MB |
| │ │ │ │ ├─08.上午总结.mp4 8.37MB |
| │ │ │ │ ├─09.内容回顾.mp4 10.17MB |
| │ │ │ │ ├─10.图像尺寸调整.mp4 114.09MB |
| │ │ │ │ ├─11.yoloV5的网络结构.mp4 9.75MB |
| │ │ │ │ ├─12.yoloV5正负样本设置.mp4 57.67MB |
| │ │ │ │ └─13.yoloV5总结.mp4 23.27MB |
| │ │ │ └─0-7 yolo v5案例 |
| │ │ │ ├─14.yoloV5案例介绍.mp4 13.87MB |
| │ │ │ ├─15.lableImg介绍.mp4 72.9MB |
| │ │ │ ├─16.数据配置.mp4 26.95MB |
| │ │ │ └─17.网络结构配置.mp4 95.53MB |
| │ │ ├─第二章 2-深度学习核心模型与实战 |
| │ │ │ ├─0-1 卷积神经网络基础 |
| │ │ │ │ ├─72-卷积神经网络-卷积神经网络概述.mp4 12.73MB |
| │ │ │ │ ├─73-卷积神经网络-图像基础知识.mp4 48.36MB |
| │ │ │ │ ├─74-卷积神经网络-卷积简单计算.mp4 41.04MB |
| │ │ │ │ ├─75-卷积神经网络-多卷积核计算.mp4 28.65MB |
| │ │ │ │ ├─76-卷积神经网络-Conv2d使用.mp4 76.69MB |
| │ │ │ │ ├─77-卷积神经网络-池化计算.mp4 20.49MB |
| │ │ │ │ └─78-卷积神经网络-MaxPool2d使用.mp4 24.96MB |
| │ │ │ ├─0-2 卷积神经网络案例 |
| │ │ │ │ ├─80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集.mp4 117.46MB |
| │ │ │ │ ├─81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建.mp4 51.94MB |
| │ │ │ │ ├─82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数.mp4 53.84MB |
| │ │ │ │ ├─83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数.mp4 18.26MB |
| │ │ │ │ └─84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节.mp4 23.71MB |
| │ │ │ ├─0-3 循环神经网络基础 |
| │ │ │ │ ├─85-循环神经网络-RNN概述.mp4 8.69MB |
| │ │ │ │ ├─86-循环神经网络-Embedding使用.mp4 56.69MB |
| │ │ │ │ ├─87-循环神经网络-Embeddings小节.mp4 22.99MB |
| │ │ │ │ ├─88-循环神经网络-RNN层理解.mp4 60.81MB |
| │ │ │ │ └─89-循环神经网络-RNN层使用.mp4 76.82MB |
| │ │ │ └─0-4 循环神经网络案例 |
| │ │ │ ├─90-循环神经网络-案例-数据清洗.mp4 48.92MB |
| │ │ │ ├─91-循环神经网络-案例-构建词典.mp4 75.09MB |
| │ │ │ ├─92-循环神经网络-案例-数据类编写.mp4 56.61MB |
| │ │ │ ├─93-循环神经网络-案例-网络搭建.mp4 56.87MB |
| │ │ │ ├─94-循环神经网络-案例-训练函数.mp4 131.61MB |
| │ │ │ ├─95-循环神经网络-案例-预测函数.mp4 35.79MB |
| │ │ │ └─96-循环神经网络-案例-小节.mp4 18.99MB |
| │ │ ├─第五章 5-03 – 人脸支付 |
| │ │ │ ├─0-1 项目背景介绍 |
| │ │ │ │ ├─01.项目介绍.mp4 70.37MB |
| │ │ │ │ ├─02.项目流程.mp4 49.59MB |
| │ │ │ │ ├─03.项目架构.mp4 22.19MB |
| │ │ │ │ └─04.环境安装和效果展示.mp4 96.81MB |
| │ │ │ ├─0-2 人脸检测子任务 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 19.19MB |
| │ │ │ │ ├─02.图像尺寸调整.mp4 68.17MB |
| │ │ │ │ ├─02.模型训练1.mp4 51.23MB |
| │ │ │ │ ├─03.几何变换.mp4 80.96MB |
| │ │ │ │ ├─03.模型训练2.mp4 101.71MB |
| │ │ │ │ ├─04.模型训练4.mp4 24.46MB |
| │ │ │ │ ├─04.获取图像和目标值.mp4 104.67MB |
| │ │ │ │ ├─05.人脸检测概述.mp4 36.65MB |
| │ │ │ │ ├─05.图像获取测试.mp4 36.29MB |
| │ │ │ │ ├─05.总结.mp4 10.93MB |
| │ │ │ │ ├─05.模型预测1.mp4 138.44MB |
| │ │ │ │ ├─06.内容回顾.mp4 117.57MB |
| │ │ │ │ ├─06.图像获取的实现.mp4 49.78MB |
| │ │ │ │ ├─06.评价指标.mp4 79.94MB |
| │ │ │ │ ├─07.数据标注.mp4 46.23MB |
| │ │ │ │ ├─07.数据获取的总结.mp4 39.71MB |
| │ │ │ │ ├─07.目标检测结果展示.mp4 46.33MB |
| │ │ │ │ ├─07.目标检测预测.mp4 64.66MB |
| │ │ │ │ ├─08.上午总结.mp4 5.28MB |
| │ │ │ │ ├─08.内容回顾.mp4 4.86MB |
| │ │ │ │ ├─08.目标检测结果.mp4 4.49MB |
| │ │ │ │ ├─09.内容回顾.mp4 12.97MB |
| │ │ │ │ ├─09.基础模块介绍.mp4 39.63MB |
| │ │ │ │ ├─10.基础模块的实现.mp4 23.99MB |
| │ │ │ │ ├─10.数据标注展示1.mp4 49.52MB |
| │ │ │ │ ├─11.yololayer的实现.mp4 73.66MB |
| │ │ │ │ ├─11.数据标注展示2.mp4 126.11MB |
| │ │ │ │ ├─12.数据初始化.mp4 21.25MB |
| │ │ │ │ ├─12.答疑.mp4 17.8MB |
| │ │ │ │ ├─13.数据量.mp4 60.56MB |
| │ │ │ │ ├─13.网络结构介绍.mp4 56.68MB |
| │ │ │ │ ├─14.多尺度训练.mp4 76.85MB |
| │ │ │ │ ├─14.网络结构搭建.mp4 92.49MB |
| │ │ │ │ ├─15.图像尺寸调整.mp4 44.31MB |
| │ │ │ │ ├─15.图像读取和颜色增强.mp4 44.78MB |
| │ │ │ │ ├─15.网络的前向传播.mp4 93.5MB |
| │ │ │ │ ├─16.今日总结.mp4 27.03MB |
| │ │ │ │ ├─16.前向传播的实现.mp4 28.57MB |
| │ │ │ │ └─17.内容总结.mp4 22.83MB |
| │ │ │ ├─0-3 人脸姿态任务 |
| │ │ │ │ ├─01.内容总结.mp4 44.52MB |
| │ │ │ │ ├─02.数据获取类测试.mp4 43.92MB |
| │ │ │ │ ├─03.Resnet内容回顾.mp4 54.62MB |
| │ │ │ │ ├─04.瓶颈模块的构建.mp4 58.46MB |
| │ │ │ │ ├─05.Resnet的网络结构.mp4 114.97MB |
| │ │ │ │ ├─06.不同层网络的额构建.mp4 34.46MB |
| │ │ │ │ ├─07.模型测试.mp4 35MB |
| │ │ │ │ ├─08.参数设置.mp4 76.15MB |
| │ │ │ │ ├─09.人脸姿态检测.mp4 57.7MB |
| │ │ │ │ ├─09.内容总结.mp4 12.03MB |
| │ │ │ │ ├─10.内容回顾.mp4 11.58MB |
| │ │ │ │ ├─10.数据标注.mp4 54.1MB |
| │ │ │ │ ├─11.人脸姿态训练1.mp4 34.04MB |
| │ │ │ │ ├─11数据获取1.mp4 70.54MB |
| │ │ │ │ ├─12.人脸姿态训练2.mp4 46.67MB |
| │ │ │ │ ├─12.数据获取2.mp4 59.11MB |
| │ │ │ │ ├─13.人脸姿态训练3.mp4 65.62MB |
| │ │ │ │ ├─13.内容总结.mp4 18.79MB |
| │ │ │ │ ├─14.模型预测.mp4 34.95MB |
| │ │ │ │ ├─15.模型加载.mp4 27.15MB |
| │ │ │ │ ├─16.数据加载.mp4 29.52MB |
| │ │ │ │ ├─17.预测结果.mp4 38.69MB |
| │ │ │ │ └─18.人脸姿态估计的总结.mp4 21.19MB |
| │ │ │ ├─0-4 人脸多任务 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 18.95MB |
| │ │ │ │ ├─02.性别检测.mp4 20.62MB |
| │ │ │ │ ├─03.年龄检测.mp4 19.01MB |
| │ │ │ │ ├─04.多任务联合框架.mp4 85.34MB |
| │ │ │ │ ├─05.数据标注.mp4 43.84MB |
| │ │ │ │ ├─06.数据获取1.mp4 83.62MB |
| │ │ │ │ ├─07.数据获取2.mp4 104.78MB |
| │ │ │ │ ├─08.数据获取3.mp4 75.17MB |
| │ │ │ │ ├─09.内容总结.mp4 11.51MB |
| │ │ │ │ ├─10.内容回顾.mp4 8.76MB |
| │ │ │ │ ├─11.数据获取测试.mp4 49.81MB |
| │ │ │ │ ├─12.模型构建.mp4 22.09MB |
| │ │ │ │ ├─13.模型训练1.mp4 19.65MB |
| │ │ │ │ ├─14.模型训练2.mp4 57.1MB |
| │ │ │ │ ├─15.模型预测.mp4 58.38MB |
| │ │ │ │ └─19.人脸关键点介绍.mp4 99.39MB |
| │ │ │ ├─0-5 人脸识别 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 27.05MB |
| │ │ │ │ ├─02.人脸识别1.mp4 42.56MB |
| │ │ │ │ ├─02.数据获取.mp4 127.21MB |
| │ │ │ │ ├─03.人脸识别2.mp4 92.32MB |
| │ │ │ │ ├─03.数据获取测试.mp4 46.4MB |
| │ │ │ │ ├─04.模型构建.mp4 51.26MB |
| │ │ │ │ ├─05.backbone.mp4 74.87MB |
| │ │ │ │ ├─06.arcface.mp4 41.17MB |
| │ │ │ │ ├─07.上午总结.mp4 6.66MB |
| │ │ │ │ ├─08.内容回顾.mp4 12.65MB |
| │ │ │ │ ├─09.模型训练1.mp4 33.8MB |
| │ │ │ │ ├─10.模型训练2.mp4 26.65MB |
| │ │ │ │ ├─11.模型使用1.mp4 41.64MB |
| │ │ │ │ ├─12.模型使用2.mp4 29.16MB |
| │ │ │ │ ├─13.模型使用3.mp4 101.59MB |
| │ │ │ │ ├─14.模型使用4.mp4 44.53MB |
| │ │ │ │ ├─15.模型使用5.mp4 24.85MB |
| │ │ │ │ ├─16.人脸识别简介.mp4 75.17MB |
| │ │ │ │ ├─16.模型预测.mp4 65.31MB |
| │ │ │ │ ├─17.评价指标.mp4 69.57MB |
| │ │ │ │ ├─17总结.mp4 14.68MB |
| │ │ │ │ └─18.总结.mp4 34.28MB |
| │ │ │ └─0-6 项目集成 |
| │ │ │ ├─01.人脸支付总结1.mp4 129.75MB |
| │ │ │ ├─02.人脸支付总结2.mp4 163.96MB |
| │ │ │ ├─04.系统集成框架.mp4 47.3MB |
| │ │ │ ├─05.人脸检测1.mp4 94.11MB |
| │ │ │ ├─06.人脸检测2.mp4 43.54MB |
| │ │ │ ├─07.其他子任务.mp4 50.05MB |
| │ │ │ ├─08.模型权重.mp4 53.4MB |
| │ │ │ ├─09.内容总结.mp4 6.92MB |
| │ │ │ ├─10.内容回顾.mp4 3.72MB |
| │ │ │ ├─11.配置文件.mp4 18.14MB |
| │ │ │ ├─12.人脸矫正.mp4 112.49MB |
| │ │ │ ├─13.人脸扩展.mp4 15.47MB |
| │ │ │ ├─14.人脸属性获取.mp4 162.09MB |
| │ │ │ └─15.系统集成.mp4 116.04MB |
| │ │ ├─第六章 6-04 – 智慧交通 |
| │ │ │ ├─0-1 项目简介 |
| │ │ │ │ ├─01.项目介绍.mp4 41.71MB |
| │ │ │ │ └─02.内容回顾.mp4 12.48MB |
| │ │ │ ├─0-10 相机标定 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 58.13MB |
| │ │ │ │ ├─02.世界坐标转换为相机坐标.mp4 53.53MB |
| │ │ │ │ ├─03.相机坐标转换为像素坐标.mp4 79.83MB |
| │ │ │ │ ├─04.相机标定过程1.mp4 47.14MB |
| │ │ │ │ ├─05.相机标定过程2.mp4 107.19MB |
| │ │ │ │ ├─06.内容回顾.mp4 31.21MB |
| │ │ │ │ ├─07.优化方法.mp4 41.92MB |
| │ │ │ │ ├─08.优化方法2.mp4 145.29MB |
| │ │ │ │ ├─09.标定过程.mp4 61.56MB |
| │ │ │ │ └─10.内容总结.mp4 6.88MB |
| │ │ │ ├─0-11 图像去畸变 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 20.88MB |
| │ │ │ │ ├─02.相机较正过程.mp4 108.36MB |
| │ │ │ │ └─03.图像去畸变.mp4 152.98MB |
| │ │ │ ├─0-12 车道线提取 |
| │ │ │ │ ├─04.车道线提取.mp4 37MB |
| │ │ │ │ ├─05.车道线提取2.mp4 70.74MB |
| │ │ │ │ ├─06.内容回顾.mp4 5.87MB |
| │ │ │ │ └─07.车道线提取.mp4 93.87MB |
| │ │ │ ├─0-13 透视变换 |
| │ │ │ │ ├─08.透视变换.mp4 38.76MB |
| │ │ │ │ └─09.透视变换实现.mp4 63.28MB |
| │ │ │ ├─0-14 车道线定位与拟合 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 63.32MB |
| │ │ │ │ ├─02.车道线定位与拟合.mp4 62.02MB |
| │ │ │ │ ├─03.车道线定位的实现.mp4 35.62MB |
| │ │ │ │ ├─10.车道线精确定位.mp4 43.26MB |
| │ │ │ │ ├─11.车道线定位详解.mp4 111.36MB |
| │ │ │ │ └─12.内容总结.mp4 9.23MB |
| │ │ │ ├─0-15 车道线曲率计算 |
| │ │ │ │ ├─04.车道线曲率计算.mp4 94.06MB |
| │ │ │ │ ├─05.车道线曲率实现.mp4 21.1MB |
| │ │ │ │ ├─06.车辆偏离距离计算.mp4 56.3MB |
| │ │ │ │ └─07.内容总结.mp4 28.64MB |
| │ │ │ ├─0-2 算法原理 |
| │ │ │ │ ├─03.numba.mp4 68.5MB |
| │ │ │ │ ├─04.imutill1.mp4 29.65MB |
| │ │ │ │ ├─05.dnn模块1.mp4 56.91MB |
| │ │ │ │ ├─05.imutil2.mp4 115.91MB |
| │ │ │ │ ├─06.dnn模块2.mp4 68.68MB |
| │ │ │ │ └─07.内容总结.mp4 7.86MB |
| │ │ │ ├─0-3 多目标跟踪 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 11.74MB |
| │ │ │ │ ├─02.CV.dnn.mp4 100.1MB |
| │ │ │ │ ├─03.车流量统计的流程.mp4 66.93MB |
| │ │ │ │ ├─04.多目标跟踪分类.mp4 81.55MB |
| │ │ │ │ ├─05.多目标跟踪算法.mp4 77.91MB |
| │ │ │ │ ├─06.IOU介绍.mp4 57.94MB |
| │ │ │ │ ├─07.内容回顾.mp4 15.75MB |
| │ │ │ │ ├─07.多目标跟踪总结.mp4 110MB |
| │ │ │ │ └─08.辅助功能.mp4 96.58MB |
| │ │ │ ├─0-4 卡尔曼滤波 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 21.55MB |
| │ │ │ │ ├─02.kalman滤波实现.mp4 96.63MB |
| │ │ │ │ ├─03.kalman小车案例.mp4 124.67MB |
| │ │ │ │ ├─04.目标跟踪中的卡尔曼滤波器.mp4 114.91MB |
| │ │ │ │ ├─05.内容总结.mp4 5.58MB |
| │ │ │ │ ├─09.卡尔曼滤波的作用.mp4 87.92MB |
| │ │ │ │ ├─10.卡尔曼滤波原理1.mp4 33.16MB |
| │ │ │ │ ├─11.卡尔曼滤波原理2.mp4 160.8MB |
| │ │ │ │ └─12.总结.mp4 14.04MB |
| │ │ │ ├─0-5 匈牙利算法 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 18.28MB |
| │ │ │ │ ├─02.匈牙利算法实现.mp4 80.9MB |
| │ │ │ │ ├─06.内容回顾.mp4 73.11MB |
| │ │ │ │ ├─07.匈牙利匹配思想.mp4 22.51MB |
| │ │ │ │ ├─08.KM算法.mp4 97.02MB |
| │ │ │ │ ├─09.目标追踪匹配.mp4 15.94MB |
| │ │ │ │ ├─10.匈牙利匹配详解.mp4 91.09MB |
| │ │ │ │ └─11.内容总结.mp4 16.46MB |
| │ │ │ ├─0-6 sort |
| │ │ │ │ └─deepsort算法 |
| │ │ │ │ ├─03.sort算法实现.mp4 72.12MB |
| │ │ │ │ ├─04.deepsort算法介绍.mp4 62.29MB |
| │ │ │ │ ├─05.内容总结.mp4 1.94MB |
| │ │ │ │ ├─06.内容回顾.mp4 5.63MB |
| │ │ │ │ └─07.sort实现.mp4 77.18MB |
| │ │ │ ├─0-7 yolo目标检测 |
| │ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 22.5MB |
| │ │ │ │ ├─02.yolo目标检测.mp4 86.57MB |
| │ │ │ │ ├─03.yolo目标检测.mp4 120.9MB |
| │ │ │ │ ├─08.yolo介绍.mp4 71.7MB |
| │ │ │ │ ├─09.YOLO检测介绍.mp4 109.2MB |
| │ │ │ │ └─10.内容总结.mp4 5.8MB |
| │ │ │ ├─0-8 车流量统计 |
| │ │ │ │ ├─04.车流量统计.mp4 37.48MB |
| │ │ │ │ ├─05.车流量统计2.mp4 84.21MB |
| │ │ │ │ └─06.内容回顾.mp4 61.67MB |
| │ │ │ └─0-9 车道线检测 |
| │ │ │ └─08.车道线检测.mp4 149.45MB |
| │ │ └─第四章 4-02 – OpenCV |
| │ │ ├─0-1 opencv简介 |
| │ │ │ ├─01.图像处理简介.mp4 11.91MB |
| │ │ │ ├─02.OpenCV简介.mp4 126.52MB |
| │ │ │ ├─03.opencv的模块.mp4 31.84MB |
| │ │ │ ├─04.opencv的总结.mp4 16.58MB |
| │ │ │ ├─05.图像的基本处理.mp4 42.31MB |
| │ │ │ ├─06.基础操作2.mp4 103.38MB |
| │ │ │ └─07.总结.mp4 14.47MB |
| │ │ ├─0-2 几何变换 |
| │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 18.57MB |
| │ │ │ ├─02.图像加法.mp4 24.76MB |
| │ │ │ ├─03.图像混合.mp4 19.61MB |
| │ │ │ ├─04.图像缩放.mp4 38.11MB |
| │ │ │ ├─05.图像平移.mp4 7.72MB |
| │ │ │ ├─06.图像旋转1.mp4 53.65MB |
| │ │ │ ├─07.图像旋转2.mp4 12.21MB |
| │ │ │ ├─08.仿射变换.mp4 32.08MB |
| │ │ │ ├─09.内容总结.mp4 14.01MB |
| │ │ │ ├─10.内容回顾.mp4 10.39MB |
| │ │ │ ├─11.透视变换.mp4 40.51MB |
| │ │ │ └─12.几何操作总结.mp4 19.79MB |
| │ │ ├─0-3 形态学操作 |
| │ │ │ ├─13.形态学操作1.mp4 37.69MB |
| │ │ │ └─14.形态学操作2.mp4 46.85MB |
| │ │ ├─0-4 图形平滑 |
| │ │ │ ├─15.图像噪声.mp4 15.92MB |
| │ │ │ ├─16.均值滤波.mp4 15.38MB |
| │ │ │ ├─17.中值滤波.mp4 29.12MB |
| │ │ │ └─18.内容总结.mp4 18.47MB |
| │ │ ├─0-5 直方图 |
| │ │ │ ├─01.直方图介绍.mp4 24.66MB |
| │ │ │ ├─02.掩膜介绍.mp4 18.93MB |
| │ │ │ ├─03.掩膜的实现.mp4 31MB |
| │ │ │ ├─04.直方图均衡化.mp4 36.97MB |
| │ │ │ └─05.自适应的直方图均衡化.mp4 49.88MB |
| │ │ ├─0-6 边缘检测 |
| │ │ │ ├─06.边缘检测的思想.mp4 92.2MB |
| │ │ │ ├─07.上午总结.mp4 3.24MB |
| │ │ │ ├─08.内容回顾.mp4 30MB |
| │ │ │ ├─09.sobel边缘检测.mp4 25.42MB |
| │ │ │ ├─10.拉普拉斯边缘检测.mp4 10.58MB |
| │ │ │ ├─11.canny边缘检测.mp4 47.29MB |
| │ │ │ └─12.canny边缘检测的实现.mp4 11.02MB |
| │ │ ├─0-7 视频读写 |
| │ │ │ ├─13.视频写入.mp4 23.76MB |
| │ │ │ └─14.视频读取.mp4 36.21MB |
| │ │ └─0-8 视频追踪 |
| │ │ ├─15.目标跟踪.mp4 17.47MB |
| │ │ ├─16.目标跟踪2.mp4 15MB |
| │ │ ├─17.meanshift实现.mp4 51.08MB |
| │ │ ├─18.camshift.mp4 54.09MB |
| │ │ ├─19.内容回顾.mp4 16.59MB |
| │ │ └─20.opencv总结.mp4 53.14MB |
| │ └─人工智能课件 |
| │ ├─01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf 3.8MB |
| │ ├─01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习） |
| │ │ ├─01-Python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf 4MB |
| │ │ ├─02-虚拟机环境 |
| │ │ │ └─02-虚拟机环境.rar 11.95GB |
| │ │ ├─03-python基础 |
| │ │ │ ├─day01-python环境搭建与输出.rar 17.95MB |
| │ │ │ ├─day02-运算符与判断.rar 2.88MB |
| │ │ │ ├─day03-循环与字符串输入输出.rar 4.97MB |
| │ │ │ ├─day04-字符串、列表、元组.rar 5.88MB |
| │ │ │ ├─day05-字典、集合与推导式.rar 4.09MB |
| │ │ │ ├─day06-函数.rar 5.34MB |
| │ │ │ ├─day07-函数进阶.rar 2.47MB |
| │ │ │ ├─day08-文件操作与类.rar 10.45MB |
| │ │ │ ├─day09-类进阶.rar 6.07MB |
| │ │ │ ├─day10-面向对象与异常处理.rar 5.21MB |
| │ │ │ ├─day11-模块和包.rar 2.85MB |
| │ │ │ └─Python基础.rar 37.1MB |
| │ │ ├─04-python高级 |
| │ │ │ └─04-python高级.rar 398.29MB |
| │ │ ├─05-机器学习 |
| │ │ │ └─05-机器学习 |
| │ │ │ ├─01-机器学习讲义 |
| │ │ │ │ ├─HTML |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习（科学计算库1）.zip 46.38MB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习（科学计算库2）.zip 2.38MB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习（算法篇1） .zip 57.28MB |
| │ │ │ │ │ └─机器学习（算法篇2） .zip 17.99MB |
| │ │ │ │ ├─机器学习（科学计算库1）.pdf 44.92MB |
| │ │ │ │ ├─机器学习（科学计算库2）.pdf 3MB |
| │ │ │ │ ├─机器学习（算法篇1） .pdf 31.93MB |
| │ │ │ │ └─机器学习（算法篇2）.pdf 15.04MB |
| │ │ │ ├─02-机器学习代码 |
| │ │ │ │ ├─chapter01 |
| │ │ │ │ │ └─无内容 -1.#INDB |
| │ │ │ │ ├─chapter02 |
| │ │ │ │ │ ├─1.hello_world.ipynb 3.45KB |
| │ │ │ │ │ └─2.hello_matplotlib.ipynb 61.12KB |
| │ │ │ │ ├─chapter03 |
| │ │ │ │ │ ├─1.基础图像功能实现.ipynb 506.83KB |
| │ │ │ │ │ └─2.其他图形绘制.ipynb 99.09KB |
| │ │ │ │ ├─chapter04 |
| │ │ │ │ │ ├─3.hello-numpy.ipynb 8.76KB |
| │ │ │ │ │ ├─4.数组基本操作.ipynb 55.69KB |
| │ │ │ │ │ └─5.ndarray的运算.ipynb 16.1KB |
| │ │ │ │ ├─chapter05 |
| │ │ │ │ │ ├─1.pandas数据结构.ipynb 58.57KB |
| │ │ │ │ │ ├─2.基本数据操作.ipynb 41.92KB |
| │ │ │ │ │ ├─3.DataFrame运算.ipynb 63.64KB |
| │ │ │ │ │ ├─4.文件读取和存储.ipynb 24.09KB |
| │ │ │ │ │ ├─5.高级数据处理.ipynb 219.82KB |
| │ │ │ │ │ ├─6.电影数据案例分析.ipynb 153.24KB |
| │ │ │ │ │ └─data |
| │ │ │ │ │ ├─day_close.h5 41.65MB |
| │ │ │ │ │ ├─IMDB-Movie-Data.csv 302.51KB |
| │ │ │ │ │ ├─Sarcasm_Headlines_Dataset.json 5.36MB |
| │ │ │ │ │ ├─starbucks |
| │ │ │ │ │ │ └─directory.csv 3.92MB |
| │ │ │ │ │ ├─stock_day.csv 67.6KB |
| │ │ │ │ │ ├─test.csv 3.69KB |
| │ │ │ │ │ ├─test.h5 72.86MB |
| │ │ │ │ │ └─test.json 5.3MB |
| │ │ │ │ ├─chapter06 |
| │ │ │ │ │ ├─1.hello_seaborn.ipynb 372.88KB |
| │ │ │ │ │ ├─2.nba球员数据分析.ipynb 1.12MB |
| │ │ │ │ │ ├─3.数据分析实战—-北京租房数据统计分析.ipynb 296.81KB |
| │ │ │ │ │ └─data |
| │ │ │ │ │ ├─nba_2017_nba_players_with_salary.csv 58.36KB |
| │ │ │ │ │ └─链家北京租房数据.csv 404.49KB |
| │ │ │ │ ├─chapter07 |
| │ │ │ │ │ ├─1.hello_knn.py 545B |
| │ │ │ │ │ ├─2.数据集介绍.py 1.86KB |
| │ │ │ │ │ ├─3.preproessing.py 978B |
| │ │ │ │ │ ├─4.iris_example.py 938B |
| │ │ │ │ │ └─5.cv_demo.py 1.37KB |
| │ │ │ │ ├─chapter08 |
| │ │ │ │ │ ├─1.facebook_example.ipynb 49.93KB |
| │ │ │ │ │ ├─2.linear_demo.py 562B |
| │ │ │ │ │ ├─3.price_predict.py 3.3KB |
| │ │ │ │ │ ├─4.model_dump_load.py 1.51KB |
| │ │ │ │ │ ├─data |
| │ │ │ │ │ │ ├─FBlocation |
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| │ │ │ │ │ │ └─test.pkl 691B |
| │ │ │ │ │ └─supplement_data segmentation.py 854B |
| │ │ │ │ ├─chapter09 |
| │ │ │ │ │ ├─1.LR_demo.ipynb 20.19KB |
| │ │ │ │ │ └─supplement-imblearn-demo.ipynb 109.43KB |
| │ │ │ │ ├─chapter10 |
| │ │ │ │ │ ├─1.feature_extraction_demo.py 4.08KB |
| │ │ │ │ │ ├─2.decisition_tree_demo.ipynb 126.59KB |
| │ │ │ │ │ ├─3.decision_tree_regressor.ipynb 43.4KB |
| │ │ │ │ │ └─data |
| │ │ │ │ │ ├─otto |
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| │ │ │ │ │ └─tree.dot 17.32KB |
| │ │ │ │ ├─chapter11 |
| │ │ │ │ │ ├─1.RF_demo.ipynb 129.86KB |
| │ │ │ │ │ ├─2.RF_otto.ipynb 289.58KB |
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| │ │ │ │ │ └─otto |
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| │ │ │ │ │ ├─sub.csv 22.72MB |
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| │ │ │ │ ├─chapter12 |
| │ │ │ │ │ ├─2.kmeans_demo.ipynb 114.89KB |
| │ │ │ │ │ ├─3.feature_decomposition.py 1.76KB |
| │ │ │ │ │ ├─4.instacart_demo.ipynb 34.38KB |
| │ │ │ │ │ ├─data |
| │ │ │ │ │ │ ├─factor_returns.csv 308.99KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─instacart |
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| │ │ │ │ │ │ └─书籍评价.csv 540B |
| │ │ │ │ │ └─myselfdemo.ipynb 81.69KB |
| │ │ │ │ ├─chapter13 |
| │ │ │ │ │ ├─5.商品评论情感分析.ipynb 101.25KB |
| │ │ │ │ │ └─data |
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| │ │ │ │ │ │ └─products.csv 2.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─stopwords.txt 12.98KB |
| │ │ │ │ │ └─书籍评价.csv 540B |
| │ │ │ │ ├─chapter14 |
| │ │ │ │ │ ├─1.hello_svm.ipynb 2.04KB |
| │ │ │ │ │ ├─2.案例_手写数字分类.ipynb 46.59KB |
| │ │ │ │ │ ├─data |
| │ │ │ │ │ │ ├─test.csv 48.75MB |
| │ │ │ │ │ │ └─train.csv 73.22MB |
| │ │ │ │ │ └─myselfdemo.ipynb 43.98KB |
| │ │ │ │ ├─chapter15 |
| │ │ │ │ ├─chapter16 |
| │ │ │ │ │ └─HMM_demo.ipynb 6.15KB |
| │ │ │ │ └─chapter17 |
| │ │ │ │ ├─lightGBM |
| │ │ │ │ │ ├─1.lightGBM_demo.ipynb 15.82KB |
| │ │ │ │ │ ├─2.PUBG-RF+lightGBM.ipynb 431.02KB |
| │ │ │ │ │ └─data |
| │ │ │ │ │ ├─test_V2.csv 260.58MB |
| │ │ │ │ │ └─train_V2.csv 628.99MB |
| │ │ │ │ └─xgboost |
| │ │ │ │ ├─1.xgboost_demo.ipynb 136.57KB |
| │ │ │ │ ├─2.xgboost_otto.ipynb 59.76KB |
| │ │ │ │ └─data |
| │ │ │ │ └─otto |
| │ │ │ │ ├─test.csv 26.62MB |
| │ │ │ │ └─train.csv 11.86MB |
| │ │ │ ├─04-其他资料 |
| │ │ │ │ ├─机器学习 |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day01.pptx 389.13KB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day02.pptx 322.52KB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day03.pptx 292.67KB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day04.pptx 262.38KB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day05.pptx 303.43KB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day06.pptx 246.03KB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day07.pptx 228.51KB |
| │ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day08.pptx 229.73KB |
| │ │ │ │ │ └─机器学习编程基础day09.pptx 266.98KB |
| │ │ │ │ └─科学计算库 |
| │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day01.pptx 2.49MB |
| │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day02.pptx 789.72KB |
| │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day03.pptx 389.28KB |
| │ │ │ │ └─机器学习编程基础day04.pptx 467.63KB |
| │ │ │ ├─机器学习梳理总结xmind.zip 8.61MB |
| │ │ │ └─机器学习阶段测试卷-评分标准.txt 11.3KB |
| │ │ ├─AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf 823.99KB |
| │ │ └─Azure机器学习模型搭建实验(1).doc 1.7MB |
| │ ├─02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目） |
| │ │ ├─02-虚拟机环境 |
| │ │ │ └─ComputerVision.vmwarevm |
| │ │ │ ├─564d0b69-ba7f-9907-807d-f34a2c689535.vmem 16GB |
| │ │ │ ├─564dc620-2d61-785d-9995-f20cdd35e737.vmem 3.73GB |
| │ │ │ ├─caches |
| │ │ │ │ └─screenshots |
| │ │ │ │ └─screenshot0000.png 235.25KB |
| │ │ │ ├─CentOS764 位.nvram 8.48KB |
| │ │ │ ├─CentOS764 位.plist 738B |
| │ │ │ ├─CentOS764 位.vmsd -1.#INDB |
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| │ │ │ ├─CentOS764 位.vmxf 402B |
| │ │ │ ├─quicklook-cache.png -1.#INDB |
| │ │ │ ├─startMenu.plist 998B |
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| │ │ │ ├─vmware.log 217.31KB |
| │ │ │ ├─传智课件虚拟机使用细则.docx 823.3KB |
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| │ │ │ ├─虚拟磁盘.vmdk 1.6KB |
| │ │ │ └─计算机视觉CV.vmwarevm |
| │ │ └─02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.zip 439.07MB |
| │ ├─03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目） |
| │ │ ├─01-自然语言处理NLP课程环境使用说明-v2.1.pdf 2.28MB |
| │ │ ├─02-NLP虚拟机环境 |
| │ │ │ └─CentOS764 位.vmwarevm |
| │ │ │ ├─caches |
| │ │ │ │ └─screenshots |
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| │ │ │ ├─CentOS764 位.plist 740B |
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| │ │ │ ├─quicklook-cache.png -1.#INDB |
| │ │ │ ├─startMenu.plist 998B |
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| │ │ │ └─虚拟磁盘.vmdk 1.6KB |
| │ │ ├─03-深度学习与NLP |
| │ │ │ ├─01-讲义 |
| │ │ │ │ └─01-讲义.rar 276.09MB |
| │ │ │ ├─02-代码 |
| │ │ │ │ └─02-代码.rar 4.44GB |
| │ │ │ └─04-其他 |
| │ │ │ └─课堂笔记 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─作业.png 492.59KB |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day01.md 3.47KB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day02.md 3.8KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─三维理解图.png 408.27KB |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day03.md 3.19KB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─注意力机制代码解读.png 796.11KB |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day04.md 2.67KB |
| │ │ │ ├─day05 |
| │ │ │ │ ├─seq2seq.png 375.67KB |
| │ │ │ │ ├─注意力机制.png 878.05KB |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day05.md 1.95KB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├─1-embedding层.png 420.53KB |
| │ │ │ │ ├─2-outputs含义.png 970.65KB |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day06.md 2.54KB |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day07.md 1.51KB |
| │ │ │ ├─day08 |
| │ │ │ │ ├─2位置编码代码解读.png 264.68KB |
| │ │ │ │ ├─img |
| │ │ │ │ │ └─image-20210711110640063.png 249.19KB |
| │ │ │ │ ├─transformer结构.png 495.09KB |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day08.md 1.81KB |
| │ │ │ ├─day09 |
| │ │ │ │ ├─img |
| │ │ │ │ │ └─image-20210711110640063.png 249.19KB |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day09.md 3.93KB |
| │ │ │ ├─day10 |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day10.md 5.2KB |
| │ │ │ ├─day11 |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day11.md 6.65KB |
| │ │ │ ├─day12 |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day12.md 2.42KB |
| │ │ │ ├─day13 |
| │ │ │ │ ├─求导公式1.png 427.67KB |
| │ │ │ │ ├─求导公式2.png 422.02KB |
| │ │ │ │ ├─矩阵公式.png 492.21KB |
| │ │ │ │ └─课堂笔记day13.md 4.76KB |
| │ │ │ └─day14 |
| │ │ │ ├─1.png 89.05KB |
| │ │ │ ├─HMM模型.md 1.07KB |
| │ │ │ └─课堂笔记day14.md 2.31KB |
| │ │ └─04-NLP项目 |
| │ │ ├─AI医生讲义.txt 45B |
| │ │ ├─AI医生（NLP方向）.zip 169.28MB |
| │ │ ├─智能文本分类—泛娱乐系统推荐 |
| │ │ │ ├─泛娱乐推荐系统讲义 |
| │ │ │ │ └─?_book.rar -1.#INDB |
| │ │ │ └─（代码）import.zip 371.01KB |
| │ │ ├─智能文本分类讲义.txt 196B |
| │ │ └─智能文本分类（NLP方向）.zip 5.25GB |
| │ ├─Iris数据集 |
| │ │ ├─iris.csv 4.86KB |
| │ │ └─iris.txt 4.85KB |
| │ ├─机器学习梳理总结xmind.zip 8.61MB |
| │ └─?阶段测试题 -1.#INDB |
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