课程介绍(A001063)：
如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设，继续维持
以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统
且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力，本期新增部分在线直播、实训项目，具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。
文件目录：
| 七月在线-机器学习集训营15期2022年价值12000元重磅首发课件齐全完结无秘 |
| │ ├─00、预习阶段-Python基础和数据分析 |
| │ │ ├─00、在线直播：开班宣讲.mp4 124.36MB |
| │ │ ├─01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4 411.99MB |
| │ │ ├─02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4 306.4MB |
| │ │ ├─03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4 371.08MB |
| │ │ └─04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4 391.59MB |
| │ ├─01、第一阶段机器学习原理 |
| │ │ ├─在线直播：11-XGBoost精讲.mp4 346.04MB |
| │ │ ├─在线直播：12-HMM、CRF模型要点.mp4 346.39MB |
| │ │ ├─在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲.mp4 440.74MB |
| │ │ ├─在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4 367.7MB |
| │ │ ├─在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4 377.51MB |
| │ │ ├─在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4 480.93MB |
| │ │ ├─在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4 545.84MB |
| │ │ ├─在线视频：3-SVM与数据分类.mp4 321.82MB |
| │ │ ├─在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4 503.14MB |
| │ │ └─说明.txt 26B |
| │ ├─02、第二阶段机器学习实战 |
| │ │ ├─在线直播：02-数据分析与特征工程串讲(1).mp4 324.54MB |
| │ │ ├─在线直播：02-数据分析与特征工程串讲.mp4 324.54MB |
| │ │ ├─在线直播：03-图像与文本基础.mp4 334.46MB |
| │ │ ├─在线直播：05-机器学习实践案例高阶.mp4 365.95MB |
| │ │ ├─在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4 410.56MB |
| │ │ ├─在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4 431.73MB |
| │ │ ├─在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.mp4 381.72MB |
| │ │ ├─在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.mp4 410.65MB |
| │ │ └─在线视频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4 656.57MB |
| │ ├─03、第三阶段深度学习原理到实战 |
| │ │ ├─在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4 234.37MB |
| │ │ ├─在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播.mp4 363.73MB |
| │ │ ├─在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 367.97MB |
| │ │ ├─在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理.mp4 474.77MB |
| │ │ ├─在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4 539.03MB |
| │ │ ├─在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4 308.21MB |
| │ │ ├─在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4 351.82MB |
| │ │ └─在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4 363.4MB |
| │ ├─04、第四阶段深度学习模型应用 |
| │ │ ├─在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4 200.9MB |
| │ │ ├─在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4 169.67MB |
| │ │ ├─在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4 909.17MB |
| │ │ └─在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4 275.72MB |
| │ ├─05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固 |
| │ │ ├─在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4 290.97MB |
| │ │ ├─在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4 244.03MB |
| │ │ ├─在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4 272.42MB |
| │ │ ├─在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4 590.58MB |
| │ │ ├─在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4 350.14MB |
| │ │ ├─在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4 496.94MB |
| │ │ ├─在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4 357.33MB |
| │ │ ├─在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4 269.44MB |
| │ │ └─在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4 436.56MB |
| │ ├─06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战 |
| │ │ ├─在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法.mp4 215.96MB |
| │ │ ├─在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程.mp4 245.11MB |
| │ │ ├─在线直播：03-CV-3-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架.mp4 227.14MB |
| │ │ ├─在线直播：04-CV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结.mp4 242.2MB |
| │ │ ├─在线直播：05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4 370.8MB |
| │ │ ├─在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4 435.26MB |
| │ │ ├─在线直播：07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4 414.15MB |
| │ │ ├─在线直播：08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4 442.37MB |
| │ │ ├─在线直播：09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4 309.44MB |
| │ │ ├─在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4 405.26MB |
| │ │ ├─在线直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4 396.5MB |
| │ │ └─在线直播：12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4 378.48MB |
| │ ├─07、第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导 |
| │ │ ├─在线直播：13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4 250.32MB |
| │ │ ├─在线直播：14-机器学习面试辅导.mp4 179.22MB |
| │ │ ├─在线视频：01-CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建.mp4 68.51MB |
| │ │ ├─在线视频：02-CV2-人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态.mp4 338.78MB |
| │ │ ├─在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标.mp4 212.68MB |
| │ │ ├─在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计.mp4 373.02MB |
| │ │ ├─在线视频：05-NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境搭建.mp4 109.22MB |
| │ │ ├─在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4 333.19MB |
| │ │ ├─在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BERT应用.mp4 333.17MB |
| │ │ ├─在线视频：08-NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建.mp4 266.7MB |
| │ │ ├─在线视频：09-推荐1-电影推荐网站 开题：项目介绍和环境搭建.mp4 137.83MB |
| │ │ ├─在线视频：10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4 864.11MB |
| │ │ ├─在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4 664.03MB |
| │ │ └─在线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4 219.58MB |
| │ └─课件 |
| │ ├─01、第一阶段 |
| │ │ ├─1_Machine_Learning_Introduction – Jupyter Notebook.pdf 986.72KB |
| │ │ ├─2_Generalized_Linear_Model – Jupyter Notebook.pdf 1.15MB |
| │ │ ├─3_Decision_Tree – Jupyter Notebook.pdf 1.3MB |
| │ │ ├─4_Boosting – Jupyter Notebook.pdf 428.71KB |
| │ │ ├─5_Naive_Bayes – Jupyter Notebook.pdf 435.66KB |
| │ │ ├─6_Support_Vector_Machine – Jupyter Notebook.pdf 1021.96KB |
| │ │ ├─7-XGBoost – Jupyter Notebook.pdf 2.05MB |
| │ │ ├─8_1_Hidden_Markov_Model – Jupyter Notebook.pdf 529.12KB |
| │ │ ├─8_2_Expectation_Maximization_Algorithm – Jupyter Notebook.pdf 319.6KB |
| │ │ ├─MachineLearning 第一课实训-meinan.ipynb 7.24KB |
| │ │ ├─MachineLearning-1-第一课实训-杜威-Copy1.ipynb 5.89KB |
| │ │ ├─MachineLearning-1-第一课实训-杜威.ipynb 5.89KB |
| │ │ ├─在线实训-MachineLearning-1-Exercise-Copy1.ipynb 4.48KB |
| │ │ ├─在线实训-MachineLearning-1-Exercise-Copy2.ipynb 4.48KB |
| │ │ ├─在线实训-MachineLearning-1-Exercise.ipynb 4.48KB |
| │ │ └─在线实训-算法核心要点巩固(中)-meinan.ipynb 6.37KB |
| │ ├─02、第二阶段 |
| │ │ ├─01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.zip 11.57MB |
| │ │ ├─02-机器学习实战：基于sklearn和 pandas.ipynb 5.82KB |
| │ │ ├─03-机器学习实战-Part2_数据分析与特征工程.pdf 4.31MB |
| │ │ ├─04-机器学习实战-Part3_文本与图像基础.pdf 4.36MB |
| │ │ ├─05-基于SQL的机器学习流程和实践.zip 2.65MB |
| │ │ ├─06-机器学习高阶实践案例.pdf 4.93MB |
| │ │ ├─06-机器学习高阶实践案例.zip 14.97MB |
| │ │ ├─08-Home Credit用户信贷违约预测.pdf 195.75KB |
| │ │ └─7-模型高阶使用与部署.zip 9.35MB |
| │ ├─03、第三阶段 |
| │ │ ├─01_NN_Basics.pdf 3.72MB |
| │ │ ├─02_ConvNets_Principles.pdf 14.76MB |
| │ │ ├─03_Word2Vec_RNN_Attention_Seq2Seq.pdf 30.89MB |
| │ │ ├─04_Debug_DNNs_ConvNets_Design.pdf 44.63MB |
| │ │ ├─预习1.神经网络初步.zip 21.72MB |
| │ │ ├─预习2.CNN与CV.zip 23.03MB |
| │ │ ├─预习3.RNN与NLP.zip 99.4MB |
| │ │ └─预习4. 深度学习实战.zip 41.24MB |
| │ ├─04、第四阶段 |
| │ │ ├─02_Object_Detection.pdf 33.37MB |
| │ │ ├─03_Adversarial_Deep_learning.pdf 25.44MB |
| │ │ ├─04_Lightweight_Model_Deep_Compression.pdf 16.9MB |
| │ │ └─1-陈博士带你从头到尾通透word2vec.pdf 697.55KB |
| │ ├─05、第五阶段 |
| │ │ ├─cv方向.zip 84.16MB |
| │ │ ├─NLP文本匹配数据集.zip 2.66MB |
| │ │ ├─nlp方向.zip 17.07MB |
| │ │ └─推荐方向.zip 32.49MB |
| │ └─data.zip 7.07MB |
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