课程介绍(A001046):
深蓝 人工智能 深蓝人脸识别
文件目录:
深蓝 人工智能 深蓝人脸识别 |
│ ├─FaceRecognition |
│ │ ├─第1章 人脸识别概述 |
│ │ │ ├─1:【视频】人脸识别背景.mp4 149.13MB |
│ │ │ ├─2:【视频】人脸识别发展.mp4 27.26MB |
│ │ │ ├─3:【视频】人脸识别数据库.mp4 38.69MB |
│ │ │ ├─4:【视频】测试协议.mp4 75.31MB |
│ │ │ ├─5:【作业】认识测试协议.pdf 421.55KB |
│ │ │ ├─HomeworkIforstudent.rar 36.99MB |
│ │ │ └─第1章人脸识别概述.pdf 4.34MB |
│ │ ├─第2章 传统人脸识别方法 |
│ │ │ ├─6:【视频】传统人脸识别方法的基本流程.mp4 153.75MB |
│ │ │ ├─7:【视频】特征提取.mp4 55.3MB |
│ │ │ ├─8:【视频】分类器.mp4 72.52MB |
│ │ │ ├─9:【作业】理解PCA降维与LBP特征.pdf 416.35KB |
│ │ │ ├─HWII.rar 3.09MB |
│ │ │ └─人脸识别-第2章传统人脸识别.pdf 6.21MB |
│ │ ├─第3章 基于深度学习的人脸识别-前瞻 |
│ │ │ ├─11:【视频】早期深度学习人脸识别算法.mp4 110.84MB |
│ │ │ ├─12:【视频】环境配置演示.mp4 18.55MB |
│ │ │ ├─13-2MTCNN.zip 2.22MB |
│ │ │ ├─13:【视频】数据处理实践.mp4 138.54MB |
│ │ │ ├─14 MTCNN实践作业.pdf 361.65KB |
│ │ │ └─第三章数据 |
│ │ │ ├─CASIA-maxpy-clean.zip 3.71GB |
│ │ │ └─lfwdeepblue.zip 180.95MB |
│ │ ├─第4章 基于深度学习的人脸识别-网络结构 |
│ │ │ ├─15 人脸识别-网络结构.pdf 7.24MB |
│ │ │ ├─16:【视频】卷积神经网络基础.mp4 254.88MB |
│ │ │ ├─17:【视频】通用网络分类及人脸识别模块.mp4 89.86MB |
│ │ │ ├─18 作业搭建网络结构.pdf 364.86KB |
│ │ │ └─ResNet.rar 1.37KB |
│ │ ├─第5章 基于深度学习的人脸识别-损失函数(2次课) |
│ │ │ ├─19:【课件】损失函数 I 人脸识别-L5.pdf 9.26MB |
│ │ │ ├─20:【视频】softmax.mp4 94.51MB |
│ │ │ ├─21:【视频】margin-softmax.mp4 173.04MB |
│ │ │ ├─22:【视频】mining-softmax.mp4 24.45MB |
│ │ │ ├─23:【视频】训练测试解析.mp4 58.54MB |
│ │ │ ├─23:【课件】人脸识别-损失函数-II 人脸识别-第五章-II-V2.0.pdf 4.89MB |
│ │ │ ├─24:【视频】margin-mining softmax.mp4 134.01MB |
│ │ │ ├─25:【视频】search-softmax.mp4 54.84MB |
│ │ │ ├─26:【视频】度量学习.mp4 62.6MB |
│ │ │ ├─27 网络模型训练及测试.pdf 354.61KB |
│ │ │ └─28chapter5ws.zip 11.62KB |
│ │ ├─第6章 基于深度学习的人脸识别-数据 |
│ │ │ ├─29:【视频】噪声数据.mp4 135.92MB |
│ │ │ ├─30:【视频】长尾分布等.mp4 153.76MB |
│ │ │ ├─31:【视频】人脸识别系统搭建.mp4 29.86MB |
│ │ │ ├─32:【课件】人脸识别-数据分析.pdf 5.85MB |
│ │ │ └─33:【作业】第六章作业.pdf 344.93KB |
│ │ └─第7章 人脸识别模型压缩 |
│ │ ├─34-1人脸识别-第七章.pdf 3.19MB |
│ │ ├─34:【视频】模型压缩.mp4 266.54MB |
│ │ └─任务学习 – 深蓝学院 – 专注人工智能的在线教育.pdf 348.83KB |
本站所有资源均来自网络,版权归原作者所有,本站仅提供收集与推荐,若侵犯到您的权益,请【给我们反馈】,我们将在24小时内处理!
聚资料(juziliao.com)免责声明:
1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!(gm@juziliao.com)
2. 分享目的仅供大家学习和交流,请不要用于商业用途!如需商用请联系原作者购买正版! 3.如有链接无法下载、失效或洽谈广告,请联系网站客服(微信:shangen0228)处理!